体位性低血压节律评估在老年高血压患者护理中的应用研究进展

高血压在我国是一种基数很大而且发病率较高的病症,因为该病的发病率和患者的年龄有直接关系,年龄越大,发病率越高,体位性低血压是该病患者比较常见的一种并发症,一旦发病就需要进行及时有效的治疗及控制,所以就需要予以有效的检测及评估。该研究通过分析体位性低血压节律评估在老年高血压患者的应用效果,希望可以给患者提供好的护理保障。

心理护理在老年糖尿病合并高血脂护理中的应用探析

评价分析针对性心理护理在老年糖尿病合并高血脂患者中的应用效果。方法 选取110例糖尿病合并高血脂老年患者,作为对象,随机分为两组,对照组(55例)开展常规护理,观察组(55例)常规基础上实施针对性心理干预。对比两组护理效果平均指标。结果 经对比可知,在护理满意度、血糖水平、血脂水平以及各项指标复常所需时间、住院治疗时间等等各项指标的比较方面,观察组均表现出明显优势P<0.05。结论 针对性心理护理的开展,可有效改善老年糖尿病合并高血脂患者,各项指标,帮助保持,良好心态,使不良心理状态,发生的可能性,明显降低,缩短治疗时间,提高满意度。

防渗技术在水利工程施工中的应用研究

水利工程不仅可以用于蓄水和灌溉,还具有防洪减灾的作用,在保护生态环境方面发挥了重要作用。目前,我国水利水电工程建设中普遍存在着土坝渗漏问题,这已成为影响水利水电发展的主要原因之一。针对这一现状,文章对大坝防渗处理方法进行了探讨,并提出了相应的改进措施,以期为相关领域提供参考。

应用导向的特殊教育资源服务系统的构建与实践

通过对上海市特殊教育资源供给与使用现状的调研,针对调研中所发现的问题提出应用导向的特殊教育资源服务系统的内涵和建设原则,构建了由资源展示与服务、资源众筹和后台管理三大模块组成的系统架构。在实践验证基础上得出所构建的系统、双向互动的资源建设与应用模式、健康运行机制的有效性。

新型MG700高强锚杆用钢控轧控冷工艺研究

基于热力模拟实验及相变实验,设计了钒微合金化MG700高强锚杆钢的合理控制轧制及控制冷却工艺,具体为:采用970~1050℃进行粗中轧、800~840℃进行精轧的控制轧制工艺,以及采用中轧和精轧之间穿水冷却,控制终冷温度820~850℃、精轧后空冷的控制冷却工艺。上述控轧控冷工艺工业试生产结果表明,MG700锚杆钢的屈服强度稳定为720~760 MPa,抗拉强度稳定为885~925 MPa,断后延伸率稳定为17.5%~19.0%,综合力学性能优良。MG700锚杆钢的微观组织以铁素体和珠光体为主,铁素体晶粒直径介于0.60~13.64μm之间,平均直径约为3.86μm。研发的新型MG700高强锚杆钢力学性能及微观组织特征满足煤炭行业锚杆用钢的相关标准,可为同类产品的开发提供理论支撑和实践经验。

产教融合视域下地方高校应用型人才培养探究

党的二十大报告中提出的职普融通、产教融合对地方高校优化应用型人才培养质量具有理论与实践双重指导意义。政府、企业、高校在深化产教融合方面形成多重认同,引导地方高校建立应用型人才培养政策。通过分析产教融合助力地方高校应用型人才培养的重要意义以及人才培养中存在的问题,文章提出了“实施科教兴国战略,加强现代化建设人才支撑”的观点,地方高校优质应用型人才培养应完善多元协同的实施路径,加强实践教学建设,加强应用型师资队伍建设,建立能力导向的评价机制。

基于簇的K最近邻(KNN)分类算法研究

传统K最近邻(KNN)分类算法为了找出待分类文本的k个邻居,需要与样本空间中的每个样本向量作比较,当训练样本较多时,导致相似度计算次数过多,分类速度下降。为此,改进了传统KNN算法,将训练文本中相似度大的文本合并,称为一簇,并计算簇的中心向量。待分类文本先与每一簇的中心向量计算相似度,当相似度达到某个阈值时,再与簇中的每个文本计算相似度,在一定程度上减少了相似度计算次数,降低了算法的时间复杂度。根据同一特征出现在文本中的位置不同应具有不同的权重改进了传统的TF-IDF计算公式。

教师实践性知识构成的调查研究——以上海市小学教师为例

教师被认为是课程改革成败的重要影响因素,他们在课程实施过程中的习得与创新直接决定着改革的实际成效,而教师的实践性知识在其中又起着关键作用。近些年教师实践性知识的研究呈繁荣之势,对教师实践性知识构成的探讨也不少,但大多通过质性研究的方法经过总结提炼得出,而不同的质性研究得出的教师实践性知识的结构也有所不同。本研究通过问卷调查的方法对教师实践性知识的构成进行研究,以期揭示本土教师实践性知识构成的实然状况,从而对教师培训提供实证数据和建议。通过对上海市小学教师实践性知识构成的问卷调查,本研究发现教师实践性知识在静态层面由四个方面构成,分别是课程知识、教学知识、学科知识和自我知识。其中,"教学知识"包含"学生知识","学科知识"包含"学科内容知识"和"学科教学法知识","指向自我的知识"包含"自己所处环境的知识"和"自我知识"。

网格化教学资源建设初探

我国教学资源建设低水平重复的现象非常严重,资源庞大而无序,真正能够有效满足师生对日常教学资源需求的却十分难觅。本文拟提出一个由国家基础教育资源中心及省、市基础教育资源中心(省、市教育研究室)和学校构成的网格化教学资源建设框架,以确保资源质量,更好地落实新课程标准,真正能够缓解广大师生对日常教学资源的需求,实现人人享有优质教育资源的愿景。

三维Lorentz空间中曲面的脐性

介绍了三维紧致Lorentz流形Q3中的脐点以及全脐曲面的共形不变性,并通过31、S31热、H31到Q3的嵌入,得到这三个常曲率分别为0,1,-1的三维Lorentz空间形式的脐点以及全脐曲面的共形不变性,并将这一性质推广到一般的三维常曲率Lorentz空间中去,最后对Q3中的全脐曲面进行了分类.

ICT支持的教师学习现状、问题与对策

ICT支持的教师学习已经成为教师专业发展领域的研究热点,已有研究主要通过思辨研究和质性研究来揭示ICT在教师学习中的功效,但是这些功效是否产生了预期效果,缺少实证数据的支撑。该研究采用实证研究的方法,对上海市中小学教师实施了大规模的问卷调查。通过调查数据的统计分析发现,ICT在愿景、动机、能力、反思和社群五个方面对教师学习发挥了有力的支撑作用,同时也存在一些问题,如教师在教学中应用ICT的能力不足、教师需要的高质量资源不多、教师参加网上学习社群的频度不高等问题,为此作者从提升教师培训的有效性、变革教学资源供给模式、发挥学习社群集体智慧、增加教师参与ICT支持的项目研究机会等方面提出了应对之策,以期进一步提升ICT支持的教师学习的实效。

云服务背景下专题教育网络课程建设的探索与实践

该文通过在云服务背景下专题教育网络课程建设的探索与实践,总结出中小学生的专题教育网络课程具有模块化、情景化、游戏化和趣味性等特点。专题教育网络课程的设计包含了课程目标及框架内容设计、导航设计、活动设计、交互设计和评价设计等部分。专题教育网络课程的四种建设模式,分别是自建模式、共建模式、委托开发模式和购买模式。该文还对专题教育网络课程的适切性、科学性、推广使用等方面进行了深入的思考,这些探索与实践成果对其他同类中小学网络课程的开发与建设具有借鉴意义。

技术支持的教师学习环境模型构建

智能时代,教师的专业成长离不开技术的支持。技术支持的教师学习环境与有意义的教师学习活动相互支撑共同形成积极的学习环境力,支持教师学习,促进教师高阶能力的发展,助力教师学会教学、学会反思、学会研究和学会为师。技术支持的教师学习环境包含资源、工具、情景、社群和评价五大要素,通过跟踪过程、感知环境、联接社群、数据融通和精准服务五大环境功能,支持教师基于课程的自主学习、基于工作坊的社群学习和基于课例的情景学习。

技术支持的教师学习之历史演进

教师学习自古就有,技术支持的教师学习经历了从狩猎与采集时代语言支持的"教师"学习,到农耕时代文字支持的教师学习,到近代印刷技术支持的师范教育中的教师学习,再到现代电子技术支持的教师学习和当代数字技术支持的教师学习的演进过程。本文认为技术的发展能够满足教师多元的学习需求,提升教师学习的有效性。

中小学分布式教育视频资源建设框架的构建

一、中小学分布式教育视频资源建设框架的提出 与文本、图片等教育资源不同,视频资源由于其制作成本高、制作周期长、所占磁盘空间大等特性,如果采用集中建设的办法,一方面对视频服务器的要求较高,同时在日后的使用过程中往往会发生信息拥阻现象.

跨境电商背景下广西与东盟水果贸易发展对策研究

随着跨境电商的快速发展,跨境电商模式对农产品贸易产生了重大影响。广西作为中国与东盟水果贸易的主要集散地,跨境电商为深化广西与东盟水果贸易合作带来新机遇。本文从跨境电商背景出发,分析了广西与东盟水果贸易发展现状,进而发现广西与东盟水果贸易中存在着与主流水果跨境电商平台合作较少、水果跨境物流体系和供应链体系不完善、水果跨境电商专业人才缺乏等问题,最后有针对性地提出推动广西与东盟水果贸易发展的具体对策,以实现跨境电商助推广西与东盟水果贸易的转型升级。

Mathematica软件在大学数学教学中的应用

Mathematica软件具有强大的计算、绘图和编程功能,在高等数学、线性代数、概率论与数理统计等大学数学课程中引入Mathematica软件进行辅助教学,可以提高教学效果,培养学生利用所学知识分析问题和解决问题的能力。

新时代自主学习网络课程的设计开发策略——以上海市中小学专题教育网络课程设计开发为例

文章通过文献梳理和对目前中小学自主学习网络课程的设计开发现状的分析,发现当前以动画为主的中小学自主学习网络课程在设计开发中存在针对性较弱、适切性不强和课程形式呆板等问题。经过实践探索和验证得出,通过课程样式针对性的选择、课程可用性难题的破解、课程活动的设计、课程评价的设置和课程开发团队的组建等策略的应用,可以有效地提升自主学习网络课程的满意度。

ECOC多分类算法在慕课数据挖掘中的应用

收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度。实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性,实现了学生学习成绩多等级的有效预测,为个性化教学奠定了基础。

浅谈大学数学教育

大学数学是高校理工类各专业学生重要的基础课程,对学生后继课程的学习及思维方式的培养起着重要的作用。大学数学教育应着眼于学生数学素质的培养,以及应用所学知识分析问题和解决问题能力的提高。