王新：CERNET是中国互联网的播种者

2005年,复旦大学成为CNGI-CERNET2全国25个核心主节点之一,开始为上海市其他高校提供IPv6的接入服务,参与并完成了国家"IPv6重大应用示范"和其他多项重要的科研项目。2017年11月,两办印发《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》,明确指出我国基于IPv6的下一代互联网发展的总体目标、路线图、时间表和重点任务,这让复旦大学校园信息化办公室主任王新对于IPv6在中国的普及和发展充满信心。目前,复旦大学校园网已经实现了IPv6全覆盖,未来还将进一步加强相关网站和信息系统的功能。

“十四五”:加强校园信息化服务模式创新——访复旦大学校园信息化办公室主任王新

从"支撑"向"引领"转变《中国教育网络》:复旦大学的信息化工作在"十三五"期间取得了不错的成绩,您认为在"十四五"规划中如何进行承接和发展呢?王新:我认为可以用五个坚持来概括:一是坚持育人为本。做教育信息化工作,首先要考虑教育的初心是什么,信息化的使命是什么。加快开展数字校园、智慧校园建设,结合前沿信息技术来探索网络育人新模式,全力打造信息化应用体系,为复旦高精尖、高层次人才综合培养提供支撑。

汶川地震重灾区堰塞湖次生灾害危险性遥感评价

地震堰塞湖的破坏性不亚于地震灾害的直接破坏,开展堰塞湖的危险性评估,对灾后重建具有重要的参考意义。利用高分辨率遥感数据,结合辅助数据,确定了汶川灾区52处主要堰塞湖的名称、空间位置,识别出其鲜明的线状空间分布特征。堰塞湖的危险性评价,分为极度危险(1个)、高度危险(5个)和危险(46个)3个等级。遵循溃坝威胁区确定原则和方法,对堰塞湖溃坝威胁区进行了分析和划分,结果表明,重灾区受堰塞湖溃坝威胁的总面积为963.27km2,涉及18个县市(区)的134个乡镇。最后,对汶川地震重灾区的重建规划和堰塞湖风险规避提出了初步的建议。

水分对冷冻小麦面团质构及面筋蛋白二级结构的影响

应用质构分析仪和傅里叶变换红外光谱仪测定小麦面团质构特性和微观结构(面筋蛋白二级结构),分析不同加水量对冷冻和未冷冻面团品质的影响。结果表明:加水量和冷冻对小麦面团的质构特性和面筋蛋白二级结构影响显著。随着加水量的增加,冷冻后小麦面团与未冷冻相比硬度增加、黏性升高、内聚性下降、弹性降低,而对面团的回复性影响很小。经冷冻后面团面筋蛋白的二级结构β-折叠和α-螺旋的相对含量增加,β-转角的相对含量降低,使面筋蛋白的网状结构趋于稳定。以上结果可以说明水分可能是影响冷冻面团品质的一个重要因素,也为进一步揭示加水量在小麦冷冻面团中的作用机理提供了重要的研究参考。

基于网络的洪涝灾情遥感速报系统研制

介绍了基于网络的洪涝灾害遥感速报系统的研制目标、系统的构成与功能，和系统建成后的 运行模式、技术指标、应用效果，以及对该系统的评价。

应用MODIS监测太湖水体叶绿素a浓度季节变化研究

以太湖作为实验区,利用波段比值、差值和组合算法讨论了非成像及成像高光谱数据和叶绿素浓度相关性差异和敏感波段分布,在此基础上将不同时段的MODIS影像,不同空间分辨率的波段反射率与叶绿素a浓度实测值进行相关分析,通过回归拟合建立并验证了不同季节的叶绿素a浓度遥感监测模型,并应用模型计算出太湖水体叶绿素a浓度的分布情况,对太湖水质变化进行了评价。研究结果表明,MODIS影像在太湖的水质动态变化监测中是可用的。

基于后向散射模型的多极化SAR影像建筑物高度提取

以Radarsat-2为例,提出了一种利用多极化SAR影像并结合后向散射模型提取建筑物高度的方法。以北京城区为实验区,首先,分析了SAR影像中建筑物二次散射所对应的亮线连通区域,并统计出该区域对雷达后向散射截面的贡献量;然后,基于平行六面体假设,将建筑物主长度及其与雷达方位向的夹角定量化,并给出计算不同极化散射矢量的方法;最后,利用几何光学-物理光学(geometrical optics-physical optics,GO-PO)模型一阶近似解的后向散射模型估计建筑物高度,并通过比较多个局部训练区提取结果,探讨不同极化信息的提取效果并给出最优极化组合。实验结果表明,通过极化特征组合比仅利用单极化信息提取建筑物高度的精度更高,81.43%建筑物误差小于5 m,均方根误差4.45 m,与ASTER GDEM相关系数为0.909 5,提取结果可靠。

吐哈盆地沙尔湖煤田晚二叠世地层再认识

出露于沙尔湖煤田东北角一套以河湖相为主的碎屑岩地层,在地层层位归属及岩石地层单元名称使用上,存在不同意见.笔者在沙尔湖煤田进行地质勘查过程中,于该套地层采到丰富植物化石和孢粉化石,确定其地质时代为晚二叠世.通过对前人资料归纳与实际材料分析,确定使用库莱组作为岩石地层单元.

新疆东天山红石金矿床原生晕特征与矿体叠加模型

红石金矿床是新疆东天山康古尔塔格金矿带中的代表性矿床之一。通过对其地表、已开采中段及部分钻孔的岩石系统采样分析和计算统计,研究了各指示元素在不同位置的组合特征。结果表明:指示元素中Au、Ag密切相关,其他元素组合复杂多变,反映了成矿成晕的多期性、多阶段特点。结合实际勘查资料,采用多种计算方法,建立了矿床原生晕轴向分带模式,即矿床轴向分带(自上而下)为Bi-Mo-Hg-Zn-Pb-Ag-As-Cu-Sb-Au。利用不同中段的7个分带评价值指标确定了矿体的叠加模型。

护士职业损伤现状及自我防护行为的调查分析

目的:抓住职业损伤严重方面和职业防护行为的薄弱环节,加强管理和开展护理教育,提高护理人员防护意识,使各项防护措施得到落实。方法:对我院100名护士进行回顾性调查后进行统计学分析。结果:损伤程度依次为为法律性损伤、生物性损伤、化学性损伤。职业防护行为最差的为机械性损伤和心理性损伤。结论:针对护士职业损伤现状及自我防护行为情况须进行有效的预防,以保障护士的执业安全。

推动APAN体制机制创新 贡献亚太互联网协同发展——专访新一届APAN主席、清华大学教授王继龙

多年以后,当清华大学网络研究院王继龙教授面对各国代表,在亚太先进网络组织APAN第48次会议上当选新一届主席,成为时隔十一年继吴建平院士后第二位担任该职务的中国学者时,他一定会记起二十多年前第一次触摸计算机的那个遥远的下午。当时,他所居住的那个距离黑龙江省省会1000多公里的中俄边境小镇塔河显得那么的封闭和落后,在他的心目中哈尔滨已经是他能想象的最大城市,更不用说北京了。而眼前的这个笨重、臃肿的“铁疙瘩”却如同《2001太空漫游》中那个黑色石碑一样,带给他完全不同的震撼。带着对计算机的无限好奇,1990年他走出小镇,考入哈工大计算机本科专业学习。

中天山卡瓦布拉克上奥陶统白顶山组碎屑岩沉积构造背景分析

新疆中天山东段的卡瓦布拉克地区,在早古生代具有裂陷槽性质。上奥陶统自顶山组发育于该裂陷槽初始拉张-闭合阶段,具特殊沉积特征。通过对该组的沉积学、岩石学及地球化学等方面的研究,讨论了其沉积环境及沉积构造背景。认为该组底砾岩、底砂岩为近源或原地滑塌堆积和洪积物,具裂陷槽初期强烈拉张阶段磨拉石建造特点,浅海相岩屑砂岩碎屑物来源为活动性较强的中天山地块,所夹玄武岩为大陆板内碱性玄武岩。

遥感技术在内陆水体水质监测中的应用

内陆水体水质遥感监测是基于经验、统计分析或水质参数的光谱特征,选择遥感波段数据与地面实测水质参数数据进行数学分析,建立水质参数反演算法实现的。简要介绍了内陆水体水质监测中遥感应用研究的发展和现状,阐述了水质遥感监测原理与方法、常用的遥感数据和几种主要水质参数的遥感监测进展,讨论了目前遥感在水质监测应用中存在的问题和未来该领域研究的重点。

Delaunay三角网的生成算法研究

Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网作为一种主要的ＤＴＭ表示法，具有极其广泛的用途。经过二十多年来的研究，它的生成算法已趋于成熟。本文简要介绍了Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网的定义及其特性，在简单回顾和评价了分割－归并法，逐点插入法，三角网生长法等三类主流算法的基础上，提出了一个融以上算法优点于一体，兼顾空间与时间性能的合成算法。经测试，一般情况下它的运算速度远快于逐点插入法，与分割－归并法相当，较好的情况下快于分割－归并法。

遥感与GIS支持下的基于网络的洪涝灾害监测评估系统关键技术研究

以对中国的洪涝灾害监测评估为例 ,介绍了以遥感与GIS支持下的基于网络环境的洪涝灾害监测评估关键技术系统的工作环境、关键技术流程和技术方法。该关键技术系统以遥感和GIS为基础 ,快速将多源数据复合 ,通过网络集成了多种技术成果和数据 ,进行快速、准确、连续、动态与全天候的洪涝灾害的监测与评估 ,为有关部门快速了解灾情、制定救灾方案以及灾后规划等提供了重要的决策支持手段 ,已在抗洪救灾工作中发挥了重要作用。

四川汶川大地震震害遥感调查与评估

回顾了中国应用遥感技术调查评估地震灾害的历史及其进展,经过综合论证,给出了汶川地震5种震害的分类划分标准和灾害遥感调查评估总体技术流程,总结了灾害遥感调查评估各个不同阶段,采用不同遥感信息源和不同遥感技术方法识别不同震害的效果,为汶川特大地震灾中救援和灾后重建提供了决策依据;结合遥感技术发展的趋势和地震灾害的特点,提出了震害遥感调查评估的发展趋势。

基于遥感技术的县级区域环境质量评价模型研究

建立了一种完全基于遥感数据的县级区域生态环境状况评价模型,该模型利用支持向量机的方法对广西钦州市钦南区HJ-1星CCD数据进行分类,提取土地利用类型,同时建立了生物丰度指数、植被覆盖度指数、水资源密度指数、土壤侵蚀指数和人类活动指数5种评价指标,对这些指数加权求和得到区域生态环境状况指数,定量化评价实验区域生态环境质量.评价结果表明,该区域整体生态环境质量良好,生态环境状况为良的区域占总面积的64.105%,主要集中在钦南区的林地区域,生态环境状况为一般的区域占31.206%,主要分布在水资源丰富的区域,而生态环境状况为差的区域则占3.668%,主要集中在人类活动频繁的城区.

利用Hyperion星载高光谱传感器监测太湖水质的研究

通过分析Hyperion星载高光谱传感器的数据特征和水质参数监测精度,确定并详细讨论了波段比值、差值和NDVI算法与叶绿素、悬浮物浓度的相关性差异和敏感波段分布,建立并验证了水质参数高光谱遥感反演模型,初步评价了太湖水体富营养化状况.利用模拟环境小卫星的波段设置和反射率光谱,对比分析了Hyperion和环境小卫星高光谱监测太湖水质参数的反演精度,展示了星载高光谱监测内陆水体水质的应用潜力,有力地促进了我国环境小卫星高光谱数据在水体生态遥感监测中的预研工作.

在GIS支持下用NOAA/AVHRR数据进行旱情监测

旱灾是影响农作物生产的一种重大自然灾害，它对中国北方春小麦生产的影响极大。本文介绍了一个应用遥感、ＧＩＳ技术对黄淮海平原春小麦的旱情进行监测的系统及其方法。它综合使用了ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据、地面气象资料和地图，选用作物缺水指数（ＣＷＳＩ）模型和热惯量模型对旱情进行监测。监测结果分别用分县的旱情等级分布图和相应不同等级的旱情面积、面积比例数统计表来表示。该系统自１９９４年起投入运行３年，监测结果与实测数据比较，平均精度为８３．６％。

基于多光谱遥感的撂荒地识别方法研究

耕地撂荒严重影响了我国的粮食产量,成为中国近20年来耕地利用过程中出现的又一重大问题。多光谱遥感具有数据获取范围广、速度快等特点,在国土资源研究中具有非常大的优势和潜力。为了提取撂荒地,文章采用多光谱遥感数据Modis/Terra 2000年—2009年的NDVI数据产品和日本ALOS卫星遥感影像数据,利用时间序列NDVI来表征主要土地利用类型的生命周期特征,对各土地利用类型采样点生成的NDVI时间序列曲线,结合各类型的生长周期特征及其对应的NDVI特征,进行对比分析,从而识别撂荒地,并区分耕地撂荒与轮休。最后通过野外考察开展实地验证,结果表明应用多光谱遥感的方法能够很好的提取撂荒地,并区分主要土地覆盖类型,正确率高达90%。因此多光谱遥感在撂荒地识别研究中具有相当的可行性。