基层医疗导向的大数据交换的中西医融合共生课堂在病理学教学改革中的应用实例

本文基于本校的教学实践,提出基层医疗导向的大数据交换中西医融合沉浸式共生课堂在病理学教学中的应用方式:利用可进行大数据交换及处理的多种教学及平台,在体现中西医融合教学特色形势下,针对基层医疗教育特色,进行沉浸式共生课堂教学改革,为后续临床课程打下坚实基础;创建中医药特色的“基层医疗导向”中西医融合病理学课程教育沉浸式教学案例库,利用多平台的推送及互动功能,实现课前知识内化,课中实时互动,课后练习及反馈等沉浸式教学模式;利用多个平台后统计和分析功能进行问卷调查和考核,全面掌握学生学习情况及教学满意程度调查,体现沉浸式病理学教学的优越性。希望本校的案例及本文的研究,能为相关教育工作者提供有益借鉴。

基于THz-TDR的芯片金属微带线缺陷检测

针对体积小、走线密集、集成度高的封装芯片缺陷检测,目前的主要检测手段存在精度低、周期长等缺点。为弥补传统检测方法的不足,作者结合太赫兹技术与时域反射技术,探究对芯片上金属导线缺陷检测的可行性。首先在不同宽度的金属微带线上加工了不同比例的凸起、凹槽缺陷,模拟集成芯片中金属导线的不完全开/短路等阻抗不匹配情况,利用太赫兹时域反射计采集其时域反射信号。然后根据时域反射脉冲对应的时间分别对不同缺陷程度、不同缺陷类型进行定性分析,并精确计算出了芯片上金属微带线的缺陷位置。最后利用有限元分析法对硅基底上存在缺陷的金属微带线进行仿真分析,与实验结果具有良好的一致性。该研究表明,太赫兹技术与时域反射技术结合能够实现对芯片上金属导线缺陷的诊断检测,为集成芯片的缺陷检测提供了经验参考。

中西医论治放射性脑损伤

放射性脑损伤(radiation-induced brain injury,RBI)是指头颈部恶性肿瘤经过放射线照射治疗后产生的以认知能力显著下降、学习记忆功能受损为主要临床表现的严重并发症之一,已经影响患者的生活质量,严重者可危及生命。其发病机制尚未明确,可能与脑血管损伤、胶质细胞损伤、炎症反应、自由基损伤等有关;传统医学认为放射性脑损伤为本体羸弱外加射线热邪侵袭所致,实为本虚标实之证。除了西医的对症治疗,中医疗法正逐步走向临床,近期研究以突触可塑性为切入点阐述其作用机制,为推广中医治疗RBI提供了新的方向和理论依据。本文收集整理近几年的相关文献,从中西医两个方面对RBI的发病机制和治疗方法进行综述。

王坦 白若甫马克笔表现

王坦／白若甫，许昌学院美术学院助教；研究方向：艺术设计。

修复震损装配式剪力墙抗震性能试验研究

对震损建筑进行加固修复能快速恢复震后的正常生活秩序,降低灾后重建的资金投入.随着装配式建筑的广泛应用,有必要针对装配式建筑震损修复后的抗震性能开展研究.本文采用两种不同方法对震损的装配式剪力墙进行修复,分别是高强灌浆料置换破损混凝土法和植筋并用钢筋网片包裹增大截面法.采用拟静力试验和有限元分析,对比修复的震损装配式剪力墙与原剪力墙在破坏模式、承载能力、延性、耗能能力、刚度退化等方面的变化,以综合评价两种方法修复剪力墙的抗震性能.研究表明,两种修复方法都能够使装配式剪力墙的承载能力得到恢复,延性和耗能能力得到提高;使用植筋并用钢筋网片包裹增大截面法修复的试件破坏特征是钢筋网片拉断,其约束作用充分发挥,震损修复效果更好.采用的两种修复方法,施工简便、成本低,为此类结构的震损修复提供有益参考.

基于优化模型的纳米器件逻辑单元单粒子瞬态仿真研究

空间辐射诱发的单粒子瞬态(SET)是航天电子系统可靠性的主要威胁。本文分析了现有电荷注入仿真模型的不足,提出了一种改进的结合灵敏体和双极扩散机制的电荷收集模型,综合考虑了寄生双极放大效应和电荷共享效应,可针对不同角度、不同线性能量传输值(LET)的重离子入射版图不同位置,计算获取SET平均脉宽及敏感截面分布。该方法已集成于项目组自研TREES软件,并针对商用65 nm工艺库中的多种逻辑单元开展了相关仿真计算。结果表明,该方法可在物理版图设计阶段评估单粒子瞬态截面及脉宽分布,为版图屏蔽SET设计加固提供基础参考数据。

基于RT-YOLO-V5的芯片外观缺陷检测

针对传统的人工芯片检测方法效率低、过分依赖人为操作且误检率高等产生的问题,提出了一种基于ResCBS模块与增加微检测层(Tiny-scale detection layer)的RT-YOLO-V5检测方法用于检测芯片外观缺陷。首先搭建了图像采集系统,并制作了芯片外观缺陷检测数据集。为解决芯片外观缺陷形状不规则、大小不统一、位置不确定带来的检测精度低等问题,在CBS模块中增加短连接,融合输入输出的特征信息,减少信息损失,优化推理速度;其次,增加一个微小尺度的检测层,提高模型对微小目标的特征提取能力。实验结果表明:使用改进后的网络对芯片外观缺陷进行检测,平均精度(mAP)达到95.5%,相对于原始网络提升了5.7%;除此之外,改进后的RT-YOLO-V5在先验框损失(Box_loss)与小目标缺陷的检测精度上都得到了一定的提升。

地方农林高校智能科学与技术专业建设实践

人工智能、大数据等新一代信息技术的发展极为迅速,地方农林院校应着力提升相关专业的办学水平,为区域数字农业农村、无人农场等现代农业的建设与发展培养高层次复合型人才。从人才培养目标、课程体系建设、课程教学、课程思政、人才培养模式与师资队伍建设等方面阐述安徽农业大学智能科学与技术专业建设探索与初步实践及其效果,为同类院校相关专业建设提供参考。

居住方式、居住环境对老年人心理健康的影响--基于自动化机器学习的分析

中国人口老龄化形势日趋严峻,将迈入中等程度老龄化社会。同时,家庭规模持续小型化,代际居住分离式家庭日益增多。作为影响老年人日常生活及养老资源获取的重要方面,老年人的居住方式和居住环境与以往相比有所不同,因此值得关注。老年人心理健康是影响晚年福祉的重要因素,了解不同居住方式、居住环境对老年人心理健康的影响程度以及该影响在不同群体之间的差异,有助于更合理地制定改善老年人居住环境的策略,推动实现健康老龄化。本研究使用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,在健康生态学等理论的基础上通过多元线性回归与自动化机器学习相结合的方法进行分析。通过线性回归与基于元启发式算法的神经网络相结合评估不同居住方式、居住环境对老年人心理健康的影响程度以及影响因素的优先级,并与线性回归、随机森林等其他五种方法的结果对比证明神经网络模型的准确性更高。然后使用神经网络对不同城乡类型、不同性别的老年群体进行异质性分析。研究结果显示居住方式中促进作用最大的为与配偶同住,独居对心理健康有较大负面影响。住房环境中有独立居住空间、住宅类型选择高层公寓及社区有服务设施均对老年心理健康产生积极影响。社会网络支持方面多样化的社会支持来源比仅亲属支持更有利于心理健康。从影响因素的优先级来看,仅向亲属求助、住独门独院住宅、有独立居住空间、仅和亲属聊天、独居在居住相关因素中位列前五。因此从实践的角度出发,在其他居住因素无法改变的情况下,老年人需避免仅与亲属进行社会交往的情况,增加同朋友或邻居的互动。分城乡类型来看,除居住方式、住宅类型外其他居住相关因素在影响心理健康方面保持一致。三代人同住对农村老年人心理健康的促进作用远超城镇,与配偶同住拥有独立的生活对城镇老年人的心理健康则更有益。对影响因素的优先级排序后发现在情感上农村老人比城镇老人更依赖亲属,在生活上城镇老人比农村老人更依靠亲属照顾。分性别来看,除居住方式、社会网络支持来源外其他因素的影响保持一致。对女性老年人心理健康最有益的是仅与配偶同住,男性则为与子女同住。进行优先级排序后可知朋友互动对于男性老年人而言比女性更重要,女性老年人在生活上比男性更依靠亲属照顾。

基于课堂派的信息化辅助教学手段在病理学教学的应用

探讨基于课堂派的辅助教学手段在中医院校病理学教学中的应用和效果。随着后疫情时代网络教学的广泛应用和现代教育信息技术的迅猛发展,课堂派、雨课堂、钉钉、腾讯会议等成为大、中、小学开展网络教学必不可少的智慧教学工具。河南省病理与病理生理学优秀基层教学组织在中医院校病理学课程教学中采用课堂派辅助教学,在课前、课中、课后教师可以随时发布相关教学内容,起到了良好的效果。特别是在形成性成绩的考核过程中,极大地凸显了其辅助教学的优势,教师可从多角度、多方面对学生进行全面考核,使形成性成绩的考核更趋便捷、客观和公平。

毛泽东对中国式现代化道路的早期探索及其当代价值

中国共产党的百余年奋斗史就是一部坚持不懈探索中国式现代化的历史。在新民主主义革命时期,我们党坚持把马克思主义同中国革命相结合,取得了新民主主义革命伟大胜利;中华人民共和国成立后,我们党借鉴和学习苏联模式,探索适合自身的发展道路。

测量异常下基于信任融合滤波的煤矿机器人定位方法

针对矿井恶劣环境中无线传感网络的部分传感器节点出现测量异常时的煤矿机器人定位问题,构建了一种基于信任机制的分布式无迹卡尔曼滤波(DUKF)融合算法,旨在提高测量异常下对煤矿机器人定位的精确性。首先,各传感器节点根据采集的局部多源测量信息实时更新,获得煤矿机器人状态的局部后验估计。其次,基于K-means降维两簇聚类的信任机制将获得的估计信息分为信任估计信息和非信任估计信息,忽略非信任估计信息而保留信任估计信息。最后,通过融合信任估计信息进行下一时刻的预测更新。仿真结果表明,该算法在面对传感器测量异常时可以实现对煤矿机器人的精准定位。

基于虚拟数据和旋转目标检测分析的大豆豆荚表型参数测量方法

为解决传统大豆考种过程中人工测量大豆豆荚表型参数耗时费力的问题以及现有的自动化测量方式存在的人工数据标注需求量大、环境适应能力弱、计算代价高等问题,本研究提出一种基于虚拟数据集生成和旋转目标检测分析的豆荚关键表型参数自动化测量方法,重点关注荚长和荚宽的测量。该方法基于YOLOv7-tiny提出一种改进的豆荚检测模型(CSL-YOLOv7-tiny),通过引入环形平滑标签使模型获得对旋转目标的检测能力,提升对无序摆放的狭长豆荚目标检测的质量。为避免人工标注训练数据,采用虚拟图像生成方法得到含标注信息的虚拟豆荚数据集和虚拟硬币与豆荚混合数据集。利用迁移学习策略,将模型从虚拟豆荚数据集迁移至虚拟硬币与豆荚混合数据集,积累模型对豆荚特征的提取能力。设计一种基于K-均值聚类的后处理方法,对检测到的旋转边界框进行分析,得到荚长和荚宽,以减少拍摄环境差异带来的测量误差。试验结果表明,在无任何训练数据标注的条件下,使用虚拟图像训练的CSL-YOLOv7-tiny对硬币和豆荚目标检测的最优mAP_(0.50)和mAP_(0.50∶0.95)分别达到了99.3%和78.0%,其模型大小和推理时间分别仅为12.92 MB和12.5 ms,荚长和荚宽测量的决定系数(R^(2))分别达到了0.94和0.86,与实际测量均值分别仅相差0.42 mm和0.02 mm。此外,通过对本研究提出的方法进行对比分析,验证了其在模型训练、轻量化部署以及不同考种环境适应能力上的优势。研究结果可为大豆豆荚表型参数的自动化、智能化测量系统的研发提供参考,为加速优质高产大豆的选育进程提供支撑。

复杂大田场景下基于改进YOLOv8的小麦幼苗期叶片数快速检测方法

[目的/意义]小麦叶片数是衡量植株生长状况、确定茎蘖动态、调节群体结构的重要指标之一。目前大田环境下小麦叶片计数主要依靠人工、耗时耗力,而现有的自动化检测计数方法的效率与精度难以满足实际应用需求。为提高小麦叶片数检测的准确性,设计了一种复杂大田环境下高效识别小麦叶尖的算法。[方法]本研究以手机和田间摄像头获取的可见光图像构建了两种典型光照条件下出苗期、分蘖期、越冬期等多个生长期的小麦叶片图像数据集。以YOLOv8为基础网络,融合坐标注意力机制降低背景环境的干扰,提高模型对小麦叶尖轮廓信息的提取能力;替换损失函数加快模型收敛速度;增加小目标检测层提高对小麦叶尖的识别效果,降低漏检率。设计了一种适用于叶尖小目标识别的深度学习网络,通过检测图像叶尖数量从而得出叶片数。[结果与讨论]本研究提出的方法对小麦叶尖的识别精确率和mAP0.5分别达到91.6%和85.1%,具有良好的检测效果。在复杂大田环境下该方法具有更好的适应能力,能够在不同光照条件下实现自适应检测,模型鲁棒性强。小麦幼苗期叶片检测漏检率低,说明该方法能够满足复杂大田场景下小麦叶尖识别的需求,提高了小麦叶片数检测的准确性。[结论]本研究可为复杂大田场景下小麦叶片数检测的研究提供参考,为小麦长势高质量评估提供技术支撑。

青少年武术基本功训练的原则与策略研究

基本功训练作为武术训练的基础,是提高青少年身心素质的重要途径。青少年通过基本功训练,能增强体质,增强身体的协调性和灵活性,进而提高武术水平。同时,基本功训练还能磨炼青少年的意志品质,培养他们坚韧不拔的品性和吃苦耐劳的精神。文章论述了青少年武术基本功训练的原则,并提出了相应的策略,以期为武术基本功训练提供参考。

融合三维结构光和叶绿素荧光的植株光合表型成像系统

[目的/意义]植株光合表型研究在把握植株生理特性和解析植株形态结构上起着至关重要的作用,通过传统叶绿素荧光成像方法难以对植株光合作用三维空间异质性进行分析。为提高植株表型检测效率,满足高通量植株光合表型分析需求,本研究构建了一套经济实用、融合三维结构光和叶绿素荧光的植株光合表型成像系统。[方法]提出了一种自动化植株图像采集并建立植株可视化模型的方法,并进行图像分析获取植株光合效率信息。通过搭建结合叶绿素荧光激发的结构光条纹投影装置,先用LED (Light-Emitting Diode)白光与蓝光分别照射植株样本,再用投影仪对植株样本投射相移条纹,电动滤光轮配合相机同步采集不同光照条件下特定波段的植株图像;通过数字图像处理获取植株三维图像和对应的叶绿素荧光图像,并分析植株的三维形态结构及光合效率,将植株叶绿素荧光图像逐像素渲染到其三维结构上,便可推测出植株光合在三维空间中分布情况。[结果和讨论]该方法及系统能够高效多样化采集植株图像,快速重构出植株三维形态,其整体重建准确率可达到96.69%,整体误差仅为3.31%,重构时间仅需1.11s,同时能够满足植株光合效率评估需求。[结论]该研究可为植株高通量光合表型异质性分析提供技术支持。

不同疗程电针对放射性脑损伤模型小鼠学习记忆功能及Notch信号通路的影响

探讨不同疗程的电针干预对放射性脑损伤小鼠学习记忆的影响及其作用机制。60只4周龄雄性C57/BL6J小鼠随机分为空白组、模型组、电针组1(7 d)、电针组2(14 d)、电针组3(21 d)、电针组4(28 d)。除空白组外,其余各组给予X射线(8 Gy,2 min)照射,构建放射性脑损伤模型,电针组给予针刺“百会”、“风府”及双侧“肾俞”穴,并依据分组分别干预7、14、21、28 d。电针结束后,Y迷宫检测各组小鼠学习记忆功能,苏木精-伊红染色法、透射电镜观察海马齿状回(DG)神经元形态、突触超微结构,Western blot检测Notch信号通路Notch 1、Hes 1、ASCL 1的蛋白表达。结果显示:与空白组相比,模型组小鼠学习记忆功能显著下降(p<0.01);海马DG区神经元数量减少,排列紊乱;神经元突触前膜突触囊泡数量减少,突触界面率减小、突触后致密区(PSD)厚度降低、突触间隙增大均有显著差异(p<0.01);与模型组相比,电针各组小鼠的学习记忆功能均显著提高(p<0.05,p<0.01);电针组小鼠DG区神经元数量增多,排列整齐;各组小鼠DG区突触界面率均有显著改善(p<0.01),电针组2、3和4小鼠PSD厚度显著增加(p<0.01),电针组2、3和4的突触间隙显著减小(p<0.01)。与空白组相比,模型组小鼠Notch 1蛋白表达显著升高(p<0.05),Hes 1蛋白表达显著升高(p<0.01),ASCL 1蛋白表达显著降低(p<0.01);与模型组相比,电针组2、3和4的Notch 1、Hes 1蛋白表达显著降低(p<0.05,p<0.01),电针组3和4的ASCL 1蛋白表达显著升高(p<0.05,p<0.01)。提示不同疗程的电针可以改善放射线照射对小鼠学习记忆功能造成的损伤,该作用与改善DG区突触超微结构及调控Notch信号通路相关蛋白的表达有关。