经小切口外侧入路髋关节置换术治疗股骨颈骨折患者的效果

目的分析经小切口外侧入路髋关节置换术治疗股骨颈骨折患者的效果。方法选取2018年8月至2020年8月我院收治的95例股骨颈骨折患者作为研究对象,根据手术方案不同将其分为对照组(n=46)和观察组(n=49)。对照组选择普通切口外侧入路髋关节置换术,观察组选择小切口外侧入路髋关节置换术。比较两组的治疗效果。结果观察组的切口小于对照组,术后失血量、术后引流量少于对照组,手术时间、住院时间短于对照组(P<0.05)。术后1 d、1周、1个月,观察组的疼痛数字评分法(NRS)评分低于对照组(P<0.05)。观察组的并发症总发生率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组的髋关节功能恢复优良率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。术后3个月,两组的健康状况调查简表(SF-36)评分均升高,且观察组高于对照组(P<0.05)。术后3 d,观察组的皮质醇(COR)、去甲肾上腺素(NE)、肾上腺素(E)、P物质(SP)及前列腺素E_(2)(PGE_(2))水平明显低于对照组(P<0.05)。结论小切口外侧入路髋关节置换术治疗股骨颈骨折患者具有创伤小、术后疼痛程度低优势,可缩短术后康复进程,减少相关并发症,改善髋关节功能,减轻应激反应,提高生活质量。

关节镜辅助与开放内固定手术治疗胫骨平台SchatzkerⅡ、Ⅲ型骨折的临床效果及安全性

目的比较关节镜辅助与开放内固定手术治疗胫骨平台SchatzkerⅡ、Ⅲ型骨折的临床效果及安全性。方法回顾性分析2022-04—2023-02舞钢市人民医院收治的64例胫骨骨折患者的临床资料,其中行关节镜辅助下微创内固定术32例(微创组),行开放内固定手术32例(开放组)。记录2组患者的手术时间、术中出血量和术后引流量、住院时间、骨折愈合时间。术后均获随访12个月,统计随访期间并发症的发生率。采用美国特种外科医院膝关节功能评分(HSS)和Rasmussen影像学评分评价患者术后6个月时的膝关节功能和骨折复位的优良率。结果微创组患者的手术时间、住院时间、骨折愈合时间均短于开放组,术中出血量和术后引流量少于开放组,随访期间并发症发生率低于开放组,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后6个月时,微创组患者的膝关节功能和复位优良率均高于开放组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论与开放内固定手术比较,关节镜辅助下微创内固定手术治疗胫骨平台SchatzkerⅡ、Ⅲ型骨折,手术创伤小,能减少术后并发症发生率,促进患者膝关节功能恢复和提高复位效果。

淀粉/聚乳酸接枝改性及应用研究进展

淀粉(TPS)低成本加工和聚乳酸(PLA)良好力学性能使得这两种材料的接枝聚合物成为近年研究热点。由于亲水性淀粉颗粒和疏水性聚乳酸导致界面相互作用差,制备出的生物聚合物材料在性能和加工特性方面存在缺陷,并且其生产成本较高,限制了其在食品包装行业中的应用。通过化学改性来提高TPS与PLA之间的界面附着力以及综合性能已经成为一种重要方法,并有望拓宽其应用领域。综述了TPS/PLA接枝改性方法、研究进展以及未来发展前景,旨在为解决其应用限制并拓宽应用领域提供思路。

基于固定尺寸序贯极端学习机的模拟电路在线故障诊断

为了提高极端学习机(ELM)对电子系统的在线诊断能力,提出了一种新的固定尺寸序贯极端学习机(FSSELM)。FSSELM通过逐步添加新样本,同时剔除与其相似度最高的旧样本来提高极端学习机对待测系统的动态适应能力,并通过Sherman-Morrison矩阵求逆引理来降低计算复杂度,实现输出权值的递推求解,完成分类模型的在线训练。应用FSSELM进行模拟电路故障在线诊断,仿真结果表明相比在线序贯极端学习机(OS-ELM),FSSELM对故障的在线诊断准确率更高,具有更好的泛化性能。

基于改进PSO算法的实时故障监测诊断测试集优化

针对基于相关性模型的复杂系统实时故障诊断问题,引入一种改进的多目标离散粒子群优化算法对测试集进行优化选择,以提高诊断系统效率,降低测试成本。基于现有粒子群优化算法,将粒子速度更新和位置更新的意义与测试选择相联系,提出了新的速度和位置更新公式;针对测试集故障检测数、故障隔离数、测试个数及成本等多个指标,分别设计了故障监测测试集和诊断测试集的多目标适应度函数,并给出最优解的多目标更新方法。仿真结果表明:改进算法收敛速度快,计算精度高,可为实时监测诊断系统测试集优化选择提供有效指导。

故障诊断方法现状与展望

故障诊断技术是一门独立的交叉学科,并广泛应用于多个领域。系统介绍了3种故障诊断方法和基于知识的方法的原理、特点、适用范围和研究现状,指出了故障诊断技术中尚未解决的一些问题,并对故障诊断方法的发展前景进行了展望。

适用于弹道导弹的导航星选取方法

针对当前适用于弹道导弹的导航星选取方法较少,研究了一种根据标准弹道均匀化选取导航星的方法.通过分析导弹飞行弹道及飞行参数的影响,在构建"伪天球"坐标系的基础上,确定了导航星的选取区域,简化了因射向变化、坐标越界等造成计算和搜索比较复杂的问题;基于天球上的基准点及提出的"距离-星等"加权法,均匀化地筛选导航星,并按照k-vector索引方式构建适用性较好的弹载导航星表,可以有效地提高星图识别算法的效率.仿真结果表明,该方法简单易行,选取的导航星数量少,分布均匀性好,在不降低星图识别成功率的基础上,能够有效地减少识别时间.

大型武器系统六自由度并行仿真研究

在建立了大型武器系统六自由度仿真模型的基础上，通过充分开发和挖掘六自由度模型的并行性，设计了高效的并行仿真算法，并在ＥＰ－８６０全互连多机系统上实现了六自由度的超实时并行仿真，为开展六自由度半实物仿真和基于六自由度仿真的闭环动态测试奠定了技术基础。

缺氧诱导的结直肠癌外泌体通过激活PTEN/PI3Kγ信号通路介导巨噬细胞极化

目的:探究缺氧条件下,结直肠癌细胞外泌体对巨噬细胞极化的影响及机制。方法:差速离心法提取正常条件下和缺氧条件下结直肠癌细胞HT-29所分泌的外泌体(HT-29 N-exo和HT-29 H-exo),透射电镜和Western blot鉴定外泌体,荧光显微镜下观察外泌体的摄取。将U937细胞与100 ng/mL的PMA共孵育的同时分别与1μg/mL的HT-29 N-exo和HT-29 H-exo以及等体积的PBS共孵育,记为PBS组、HT-29 N-exo组、HT-29 H-exo组。qRT-PCR检测各组细胞CD163、IL-10、IL-1Rα、TGF-β1、CCL2、TNF-αmRNA的表达,Elisa检测各组细胞IL-10和TNF-α分泌,流式细胞术鉴定各组细胞CD163和CD11b表达,Western blot检测各组细胞PTEN/PI3Kγ信号通路激活情况。结果:差速离心法所提取的外泌体符合其结构和生物学特征,并且可被U937细胞摄取;相比于HT-29 N-exo组,HT-29 H-exo组细胞CD163、IL-10、IL-1Rα、TGF-β1、CCL2表达显著增加(P<0.05),IL-10分泌显著增加,TNF-α表达以及分泌显著减少(P<0.01),CD163+CD11b+巨噬细胞数显著增加(P<0.001),PTEN/PI3Kγ信号通路显著激活(P<0.001)。结论:缺氧条件下结直肠癌细胞外泌体能够显著促进巨噬细胞M2型极化,其机制为激活PTEN/PI3Kγ信号通路。

一种改进的粒子群优化算法及其仿真

为了提高粒子群算法的性能,针对粒子群算法的早熟收敛和收敛速度问题,提出了一种改进的粒子群优化算法。在分析了粒子群算法不足的基础上,提出了两个提高算法性能的改进途径。该算法对动态惯性权重策略进行了扩展,并引入随机扰动策略,从两个方面同时改进以提高算法的收敛速度和克服局部极值的能力。函数测试的结果表明,该算法能显著提高收敛速度,并能有效克服局部极值。

基于惯导姿态信息的高鲁棒性星图识别算法

为提高组合导航条件下星图识别的速度和鲁棒性,提出了基于惯导姿态信息估计星敏感器光轴指向和观测瞬时导航星表的方法,将瞬时导航星表与"金字塔"星图识别算法结合,剔除了角距满足观测星对但位置远离光轴的导航星对,减少了识别时相应观测星的导航星候选结果,提高了识别的速度和鲁棒性。对光轴指向误差为10°的情况进行了仿真,结果表明:当星位置误差小于50″时算法可以识别只包含2颗导航星的星图,当星位置误差小于250″时算法的识别率接近90%;平均识别时间约为27 ms。仿真结果说明算法在星位置误差较大时具有优势。

面向复杂连续系统仿真程序的自动并行化模型及其实现

有效的自动并行化能够帮助用户充分利用并行计算机的资源。本文介绍了我们自行设计的面向复杂连续系统仿真程序的自动并行化模型ＡＳＰＭ，并着重讨论了基于该模型的自动并行化系统。

基于遗传RBF网络的惯性测量组合模拟电路故障诊断

为解决惯性测量组合模拟电路的诊断不易定位到元件级故障的问题,提出了一种基于遗传RBF网络的智能诊断方法。该方法首先利用RBF神经网络快速准确识别故障的能力,以RBF的训练均方误差为遗传算法的适应度函数,依靠遗传算法强大的全局寻优能力实现故障特征选择。在特征选择的过程中,同时记录使训练均方误差达到最小的最优RBF网络,然后直接利用特征选择过程中训练好的最优RBF网络诊断故障,而无需利用特征选择后的训练数据对RBF网络进行再训练,简化了诊断步骤,同时增强了网络的抗干扰能力。仿真结果表明,该方法能有效去除冗余特征,准确诊断惯性测量组合模拟电路的故障,并有较好的抗噪能力,证明了该方法的有效性和可行性。

基于GA—LSSVR的残差生成器设计

设计了基于最小二乘回归型支持向量机(LSSVR)的系统残差生成器,并引入遗传算法(GA)对LSSVR的参数进行优化,通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别。仿真实验表明:基于遗传优化的LSSVR可以高精度地模拟系统的动态特性,进而生成高精度的故障残差,有效地保证了故障诊断的准确性。

指甲机械诱导电子顺磁共振信号消除方法的比较

目的通过对比不同指甲处理方法消除机械诱导信号(MIS)的优缺点,确定适宜的MIS消除方法,为指甲电子顺磁共振技术(EPR)作为剂量计提供处理方法方面的参考。方法指甲取材后进行剪切,分别用静置法、浸泡法、毛刷法、滤纸法进行MIS消除,对比各种消除方法前后EPR图谱差异,结合各方法的操作时间,确定适宜的MIS消除方法。结果静置法效果较好,但耗时长;浸泡法效果较好,但会影响EPR正常检测;毛刷法效果较差;滤纸法效果较好,且操作便捷。结论滤纸法可基本消除MIS信号,且操作简单便捷,是较为适宜的MIS消除方法。

改进的模糊聚类特征压缩及其应用

针对模糊聚类特征压缩的特征数目确定问题,提出了一种改进的模糊聚类特征压缩算法。该算法通过引入聚类有效性函数,实现了最优特征数目的自动确定。通过模拟电路故障诊断的仿真实验,验证了算法的有效性。

蛀洞路由器C104及其在多计算机系统中的应用

采用蛀洞路由机制是新型多计算机系统的重要特征。介绍了多计算机系统中蛀洞路由机制的基本概念，重点分析了蛀洞路由器C104的结构、特点及其在MPP系统中的应用。

自动并行化系统AFP的设计与实现

有效的自动并行化系统帮助用户充分利用并行计算机的硬件资源。文中介绍了我所研制的自动并行化系统AFP、其特色及所解决的关键技术。使用结果表明，AFP是一个高效实用型的自动并行化系统。

一个小型化实时并行仿真系统

并行计算机是实现高性能计算机的重要技术途径。面向大型复杂武器系统在特殊使用环境下的实时仿真问题，笔者研制完成了一个小型化实时并行仿真系统并投入工程使用。文章重点阐述了该小型化实时并行仿真系统的设计原则、方法及研制过程中所解决的一些关键技术问题。

一个启发式任务团调度算法

基于任务聚类的启发式任务团调度是实现并行任务调度的有效方法。面向大型复杂武器系统的实时并行仿真，在研制自动并行化系统AFP的过程中，基于关键任务的聚类算法，设计并实现了一个启发式任务团调度算法。该算法以启发式调度函数最小为目标，综合考虑了各任务团的计算开销和相互之间的通信开销，降低了调度算法的复杂性和NPC问题而带来的回溯性，并可以获得满意的并行效率。