中医药防治溃疡性结肠炎机制研究进展

溃疡性结肠炎(ulcerative colitis UC)是临床上发病原因尚不明确的炎症性肠病,治疗UC在目前国际上仍旧是一个医学难题。中医认为UC发病是感受外邪、饮食不节、情志等因素所致发病。现代医学则认为发病与基因遗传、病菌感染、免疫异常、肠道环境、防御机能、精神因素及环境影响等因素密切相关,其机制研究上与肠道菌群失调、免疫系统紊乱、氧化还原失衡、精神心理刺激等方面相关。目前西医治疗多采用抗菌药物治疗、激素治疗、免疫抑制剂等方式,有手术指征的行手术治疗。中医药治疗上根据患者整体情况进行辨证施治,给予中药口服、灌肠及传统中医特色治疗等,作用以调节控制免疫系统、修复肠道黏膜屏障、肠道菌群调节、纠正氧化-抗氧化失衡、改善血液流变学指标等。近些年中医药治疗UC的研究机制逐渐深入,但中医药关于全面整理防治作用机制的文章相对较少。文中基于UC发病的中西医研究,对中医药防治UC的机制进行综述,提供较为全面的临床与实验研究认识,为进一步深入探讨UC的发病、治疗及相应的机制研究提供参考。

基于改进粒子群算法的四旋翼BSMRC优化策略

针对四旋翼无人机反步滑模鲁棒控制器(BSMRC)因参数整定困难而限制其工程应用的问题,设计了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的BSMRC参数优化策略。建立了含未知扰动的无人机非线性模型并设计了补偿未知扰动的BSMRC,通过Lyapunov第2方法对系统稳定性进行了证明。接着,从惯性权重和学习因子两方面对经典PSO算法改进,提升了其收敛速度,在此基础上自动整定了BSMRC参数。通过仿真表明了IPSO可使BSMRC参数快速收敛到最优解。通过模块化编程及自动代码生成技术将最优BSMRC算法部署至Pixhawk 4飞控进行了飞行实验,结果表明了IPSO优化策略的有效性,体现出了BSMRC的强鲁棒性和抗扰性。该优化策略解决了无人机BSMRC参数整定效率低下的问题,并采用基于模型设计(model-based design,MBD)技术提高了无人机控制系统的开发效率。

人脸识别技术在高校安保工作中的应用研究

近年来高校安保工作任务已从担负维护学校稳定和保障校园正常秩序,向人防、物防、技防相结合的三位一体的安全防范体系发展。文章首先简述了人脸识别技术的背景,其次重点阐述了该技术在高校安保中的应用场景,最后总结当前人脸技术不足之处,并对未来趋势进行预测。

软件本地化错误测试

软件本地化的最终目的是为了满足不同国家、不同地域的客户需求,使国际化的优秀软件能够跨越语言和文化的障碍,为世界所共享。本地化软件错误测试是软件生命周期中的一个重要阶段,是软件质量保证的关键步骤。本文对在软件本地化测试过程中所出现的典型错误类型进行分类讨论,探讨各类错误的表现特点,产生的原因,测试目的,测试原则及测试的错误方法等。

JAVA在VRML中的引用

VRML作为虚拟现实技术的一个里程碑式的立体建模语言,在Internet上得到了日益广泛的应用。伴随着Java语言的引入,使得VRML的虚拟场景所能实现的功能更加强大。本文通过实例来论述Java在控制所创建场景实现机制以及Java与VRML相互结合所带来的现实意义。

大型预警机图像采集偏振矫正算法研究

针对大型预警机在飞行过程中,不可避免地发生突变性方向,造成机身震动偏转,这种突变会造成采集设备在采集过程中,发生图像区域偏振,造成采集信息失真,有效信息丢失等问题;为了解决这一问题,提出一种大型预警机图像采集偏振矫正算法,通过建立新的图像坐标区域,在新坐标系下对偏振区域的数据进行有效补偿矫正;应用偏振补偿算法可以避免大型预警飞机振动偏振对光电设备获取信息准确度的影响;实践证明,利用偏振补偿算法对获取光电图像信息进行矫正后,提高了获取信息的准确率。

数据库设计的灵活性考虑

数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一,也是应用最广的技术之一,它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。文章提出数据库设计中所出现的各种问题,并归纳分析了解决这些问题的种种途径。

葡萄砧木‘5BB’PGIP基因的克隆及生物信息学分析

以葡萄砧木品种‘5BB’（Vitis berlandieri×V.ripria）为试材，通过设计特异引物、PCR扩增，从‘5BB’基因组中得到1条全长1002bp的多聚半乳糖醛酸酶抑制蛋白（PGIP）基因序歹11，该序列包含1个完整的开放阅读框，与欧洲葡萄、其它果树的相应序列同源性分别为99％和68％，其推导的蛋白质序列中包含一段亮氨酸重复序列，第1～27个氨基酸残基是信号肽，三级结构与菜豆PGIP相似。

截断删失数据下瑞利分布多变点模型的贝叶斯估计

为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的似然函数.在获得变点位置和其它参数的满条件分布后,利用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.按照MCMC方法的实施步骤,得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明各参数估计的精度都较高.

图像边缘分割算法的优化研究与仿真

研究图像边缘分割问题,提高分割的准确性。针对图像中物体像素与其边缘像素容易发生像素粘连,粘连部分由于发生像素灰度混合,造成像素差异极小,传统的基于灰度的边缘检测算法由于不能很好的区分粘连部分的灰度差异,不能完整检测图像边缘的问题。提出了一种离散余弦变换(DCT)和数学形态学边缘分割算法。通过对提取过的特征图像在同一尺度下用多个结构元素分别对图像进行边缘分割,经过合成得到多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像,摆脱分割算法对像素灰度的依赖。仿真结果表明:方法具有较好的抗干扰性和定位准确性,分割的边缘更为完整准确,取得了令人满意的效果。

基于t分布GARCH模型的电价波动时变性研究

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,使用时变方差、时变自由度和正弦函数来刻画电价序列的异方差、尖峰厚尾和多重周期,建立了一个基于t分布的多周期GARCH模型。对PJM电力市场历史数据的分析表明:系统负荷平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、双月、季、半年等多重周期和波动集聚性,其方差和尖峰厚尾呈现出明显的时变特征。该模型待估参数少,计算速度快,定阶容易,具有一定的实用价值。

考虑高阶矩时变性的电力市场风险价值计算

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节性、异方差性、波动集聚性、尖峰厚尾特征及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,分析了残差的分布形式设定及分布参数的时变性对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明:计及偏度和峰度时变特征的基于正态分布密度函数的Gram-Charlier展开的GARCH模型的VaR估计结果准确有效,而正态分布GARCH模型在高置信水平下低估了电力市场风险,t分布GARCH模型在低置信水平下高估了电力市场风险。该结果对于电力市场参与者准确地测度价格波动风险和制定有效的风险规避策略具有重要的指导意义。

电价序列的高阶矩波动特征

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,使用条件方差、条件偏度、条件峰度来刻画电价序列的二阶矩、三阶矩、四阶矩时变特征,使用正弦函数和负荷平方来刻画电价序列的多重周期及其与负荷之间的相关性,建立了一个基于正态分布概率密度函数的Gram-Charlier展开的多周期GARCH-M模型。对PJM电力市场历史数据的分析表明:系统负荷对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、双月、季、半年等多重周期和二阶矩波动集聚性,二阶矩、三阶矩和四阶矩具有明显的时变特征,三阶矩和四阶矩的尖峰跳跃具有同步性。

VRML与Java的高效结合分析

虚拟现实技术的标准语言VRML在当前互连网上作为通用规范受到了广大用户的积极支持和愈加广泛的应用。但由于其自身功能的局限性,制作较复杂的动画效果能力稍显薄弱。本文主要通过具体事例来阐述Java语言在控制由VRML所构建实际场景的实现机制以及Java与VRML高效结合后对于Internet上理想的3D虚拟场景形成的积极意义。

高等师范院校VFP程序设计语言教学新思路

针对高等师范学校VFP程序设计课程教学模式存在的问题,本文在教学方法及手段运用等方面进行探讨,以任务驱动教学理论为指导,精心组织教学内容,重视实践教学环节,培养学生解决实际问题的能力,取得了良好的教学效果。

经济新常态下加强基层财政税收建设的思考

在经济新常态下,基层财政税收工作需要重视优化调整,并且建立完善的管理体制机制,全面提高基层财政税收管理工作的质量与效率,对我国经济发展起到促进作用。本文以经济新常态为背景,主要分析了基层财政税收工作存在的问题与不足,并提出了相应的解决对策。当前我国经济正处于转型升级的关键时期,对于基层财政税收工作来说,应该加强对其重视程度,并对管理体制进行完善,积极发挥基层财政税收建设职能作用。本文通过对经济新常态下基层财政税收建设存在的问题进行分析,并提出了相应的解决对策,以期为基层财政税收工作的顺利开展提供借鉴。

师范类计算机专业《计算机操作系统》课程教学改革研究

操作系统是计算机系统的重要组成部分，《计算机操作系统》是计算机教育相关专业重要的专业基础课。该课程的教学一直在计算机类专业教学计划中居重要位置。本文分析了目前国内计算机操作系统教学现状和社会对师范教育改革的要求，并结合国外先进经验，提出了若干关于师范类计算机专业的操作系统的课程教学方法和教学手段的改革措施，以期适应师范教学改革的需要。

基于改进PSO优化RBF的压力扫描阀温度补偿研究

压力扫描阀由于结构紧凑、通道数多、精度保持性好等优点,在航空航天领域压力测量方面得到了广泛应用。针对压力扫描阀在工程应用中存在压力随温度漂移的现象,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)优化径向基神经网络(RBF)隐含层权值的方法,对温度漂移进行算法补偿研究。同时,对比了最小二乘法的曲面拟合、BP神经网络、RBF神经网络的补偿效果,结果表明:改进PSO优化RBF的方法补偿精度较高,在-40℃~60℃温度范围内,绝对压力的最大满量程误差为0.1%FS。不仅满足项目0.5%FS的误差要求,而且提高了压力扫描阀在该温度环境下的测压精度与性能。

新入职幼儿教师“说课”训练现状及改进建议

“说课”是目前大多数幼儿园采用的教学研究方式。但幼儿教师．尤其是新入职的幼儿教师“说课”水平不容乐观。作者对幼儿园新入职教师及部分高职院校学前教育专业学生的说课训练现状进行了调查。发现“说课”受到了幼儿园和高职学前教育专业越来越多的重视，但当前新入职教师“说课”训练中普遍存在“说课内容”和“说课实践”两方面问题。只有充分认识这些问题，注重问题的解决，幼师的“说课”能力和水平才能得到切实提高。

模块化无人机组控制策略研究

以两架模块旋翼机对接后为研究对象,提出其控制策略并进行了动力学方程和传递函数计算,建立了研究对象的Sim Mechanics模型、角速度与力的转换模型以及控制模型。对这三个模型封装连接,联合仿真,实现对高度的控制。