目的探究全身炎症因子与肝癌发生风险之间的因果关系。方法本研究基于公开的全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)数据库,以41个全身炎症因子为暴露因素,数据来源于一项样本量为8293人的芬兰研究;以肝癌为结局变量,数...目的探究全身炎症因子与肝癌发生风险之间的因果关系。方法本研究基于公开的全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)数据库,以41个全身炎症因子为暴露因素,数据来源于一项样本量为8293人的芬兰研究;以肝癌为结局变量,数据来源于芬兰数据库(FINNGen)。分别采用逆方差加权法(inverse variance weighted,IVW)、MR-Egger、加权中位数(weighted median estimator,WME)、加权模式法(weighted mode,WM)进行两样本孟德尔随机化分析,采用MR-Egger回归进行多效性分析,利用Cochran's Q检验进行异质性分析,采用“留一法”进行敏感性分析。结果两样本孟德尔随机化分析的IVW法结果显示,肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体(TNF-related apoptosis-inducing ligand,TRAIL)水平(OR=0.77,95%CI:0.61~0.97,P=0.025)、巨噬细胞集落刺激因子(macrophage-stimulating factor,MCSF)水平(OR=0.69,95%CI:0.50~0.95,P=0.024)和白细胞介素-18(interleukin-18,IL-18)水平(OR=0.77,95%CI:0.61~0.97,P=0.026)与肝癌发生风险呈负相关关系。结论TRAIL、IL-18、MCSF与肝癌存在潜在的负向因果关联,可能为肝癌的保护因素。展开更多
针对自动文摘处理,提出一种新颖的自动文摘句子加权方法.该方法采用基于互增强关系(MRP)的迭代算法模拟句子和词之间的循环加权关系,计算句子权重.实验结果表明,基于MRP的迭代算法收敛速度快;与传统的自动文摘方法和MS Word Summarizer...针对自动文摘处理,提出一种新颖的自动文摘句子加权方法.该方法采用基于互增强关系(MRP)的迭代算法模拟句子和词之间的循环加权关系,计算句子权重.实验结果表明,基于MRP的迭代算法收敛速度快;与传统的自动文摘方法和MS Word Summarizer相比,所提出的基于MRP的句子加权方法可以使自动文摘系统具有更好的性能.展开更多
文摘针对自动文摘处理,提出一种新颖的自动文摘句子加权方法.该方法采用基于互增强关系(MRP)的迭代算法模拟句子和词之间的循环加权关系,计算句子权重.实验结果表明,基于MRP的迭代算法收敛速度快;与传统的自动文摘方法和MS Word Summarizer相比,所提出的基于MRP的句子加权方法可以使自动文摘系统具有更好的性能.