原铝精炼过程稀土铈对其成分和性能的影响

原铝的电阻率、抗拉强度以及伸长率是衡量其用途的重要指标。本文通过向原铝中添加不同稀土铈元素含量探究了对其成分以及性能的影响。结果表明,当稀土铈梯度在0.29%时,电阻率下降0.48 nΩ·m,且伸长率最高,高达55.47%。当铈梯度在0.50%时,抗拉强度最大,高达72.12 MPa。

基于负载均衡的Min-Min任务调度算法优化

为了解决Min-Min调度算法中存在的负载不平衡问题,提高集群系统的负载均衡性,该文提出了一种基于Min-Min极限下压算法的负载模糊分类与局部重调度算法(Load fuzzy classification and local re-schedule algorithm,LFC-LRA)。引入模糊分类的思想,根据各节点的负载大小,将节点分成三种类型:重负载、中负载和轻负载;对负载较重和较轻的节点进行重新调度,使用Min-Min极限下压算法压缩这些节点的任务完成时间,改善算法的负载失衡问题。实验结果表明:改进后的算法具有较好的负载均衡性,能有效地提高资源的利用率,降低系统的任务完成时间。

QR Code二维条形码的图像识别

在现代社会商品流通中,为了提高工作效率,条码识别技术得到了广泛的应用。一维条码受到容量的限制,仅能标识商品,而不能描述商品。二维条码解决了一维条码面临的容量问题,具有信息量大、可靠性高、保密防伪等优点。文中介绍了QR Code二维条形码的技术,给出了基于数字图像处理的QR Code二维条形码的识别方案。该方案综合运用了图像灰度化、二值化、去噪、边缘检测、图像旋转等多种图像处理方法实现条码图像的预处理、条码定位、条码分割和数据提取。实验表明:该方案大大提高了识读的灵活性和可靠性。

镁热法生产海绵钛还原过程反应熔池的传热模型

利用VOF多相流模型、能量方程、RNGk-ε方程及其边界条件,建立镁热法生产海绵钛还原熔池的传热模型。结果表明,计算得到的温度场分布与实测值吻合较好。

基于HSV空间改进的多尺度显著性检测

图像显著性特征已被广泛地应用于图像分割、图像检索和图像压缩等领域,针对传统算法耗时较长,易受噪声影响等问题,提出了一种基于HSV色彩空间改进的多尺度显著性检测方法。该方法选择HSV色彩空间的色调、饱和度和亮度作为视觉特征,先通过高斯金字塔分解获得三种尺度的图像序列,然后使用改进的SR算法从三种尺度的图像序列中提出每个特征图,最后将这些特征图进行点对点的平方融合和线性融合。与其它算法的对比实验表明,该方法具有较好的检测效果和鲁棒性,能够较快速地检测出图像的显著性区域,能够突显整个显著性目标。

华南地区致病性猪大肠杆菌的鉴定和血清型分布

猪大肠杆菌病是由致病性大肠杆菌引起的猪肠道传染性疾病，其主要危害1月龄以内的仔猪。根据发病Et龄及临床症状可分为仔猪黄痢、仔猪白痢和仔猪水肿3种。该病的发病率与死亡率均很高，

视频火灾识别的关键技术研究

火灾报警识别是保证安全的手段。在视频火灾识别中,火灾目标的提取是其关键问题,针对提高火灾识别率,为了精确地提取火焰目标,在分析火灾图像特性的基础上,采用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了一种新的基于面积阈值的火焰目标提取,继后根据火灾发生时火焰的色彩、蔓延时面积大小和相似度以及烟雾等特征信息来识别、判断是否有火灾的发生。仿真实验表明算法具有比较好的健壮性。能够有效地提取出连续图像序列中的火焰目标图像和有效地降低火灾监控系统误报和漏报率,并对于一般大空间场合的火灾监控也是有效的。

视频火灾检测的设计与实现

在分析火灾图像特性的基础上,运用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了火灾识别的思想。给出了图像处理和识别的算法,该算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行分割处理,分割后再提取可疑区域;对可疑区域的火焰进行识别,给出火焰存在的可能性;根据火灾火焰蔓延时的面积、相似度的变化来识别、判断火灾的发生。实验证明,与传统的检测方法相比,大大地提高火灾预报的准确率。

图像中椒盐噪声去除算法研究

为了有效地去除数字图像中的椒盐噪声,提高图像质量,本文在分析一些典型消除噪声方法的基础上,给出了一种新的椒盐噪声去除算法。首先,针对椒盐噪声的特点,设计了一种基于动态窗口和邻域像素统计信息的噪声检测算法,有效地区分了噪声点与非噪声,然后对检测出的噪声点,采用改进的自适性的中值滤波算法进行噪声滤除,在滤波算法中加入了窗口大小自适应控制和滤波值调优策略。实验表明:该方法不仅能去除图像中的椒盐噪声,而且能有效地保护图像的细节特征,对于高密度噪声的图像去除噪声的效果比其他方法更优。

一种去噪声的轮廓提取算法

轮廓是物体的一个重要特征,轮廓提取的好坏对后续的目标定位、特征提取、识别和分类有着重要的影响.文中在现有方法的基础上,提出了一种新的轮廓提取方法.首先,在经典Otsu算法基础上,结合图像的熵给出了一种图像分割阈值选取方法;然后通过划分单元块,统计非零像素个数,去除噪声块,合并单元块,再次去除噪声块获得目标区域;最后采用4-邻域方法提取目标区域的轮廓.实验结果显示,改进的算法能够有效分割出目标,设计的目标轮廓提取方法能够有效去除噪声的影响,获得封闭的、单像素宽度的外轮廓线,为后续的图像处理和目标识别奠定了良好的基础.

基于Canny算子改进的边缘检测算法

针对经典Canny算子在噪声去除、高低阈值选取和边缘断裂等问题,提出了1种改进的Canny算子边缘检测算法。首先用自适应中值滤波取代高斯滤波;然后采用改进的Otsu算法根据图像梯度幅值自适应地生成Canny算子的高、低双阈值;最后采用多特征融合技术修复断裂的边缘。实验结果表明,改进的算法具有较好的检测精度和抗噪声能力,能有效地修复图像断裂边缘,很好地控制断裂边缘的错误连接。

Criminisi图像修复算法的优化

针对Criminisi算法在修复时会出现结构断裂和误匹配问题,在原有算法基础上提出一些新的改进思想,改进优先级函数的计算方法,将优先级函数表示为数据项、置信度项和邻域相关性项的加权和,以保证图像结构信息的连续性。设计一种样本块大小可变的算法,以增强局部协调性和边界的平滑性。改进模板间相似性度量方法,融入颜色直方图,以提高模板匹配的准确性。实验结果表明,该方法能够弥补Criminisi算法的不足,获得较好的视觉效果,提高图像的修复质量。

高效液相色谱-串联质谱法测定爆炸尘土中的苦味酸

苦味酸(PA),化学名为2,4,6-三硝基苯酚,由苯酚经磺化、硝化制得,其分子式为C6H3N3O7,相对分子质量为229.11,结构式见图1。图1苦味酸结构式Fig.1 Structure of PA苦味酸纯品为黄色块状或针状结晶,不易吸湿,易溶于沸水、丙酮、乙醚等,其酸性很强且具有浓烈的苦杏仁味。苦味酸是一种环境污染物,可通过呼吸道、消化道、皮肤等途径侵入人体,引起头痛。

基于连通区域和SVM特征融合的火灾检测

为了尽可能地缩小疑似火焰区域,提高火灾检测的准确性和实时性,提出了把图像运动目标检测应用于火焰检测的问题。首先使用背景减除法提取运动目标,然后使用基于连通区域的面积阈值精确地提取疑似区域和其轮廓,再依据早期火灾的视觉特征,抽取四个特征量,即:相邻帧红色比重平均增长率、面积变化率、形状的平均相似度和圆形度,最后通过SVM融合这些特征量进行综合判别。实验结果表明,上述方法计算速度快,检测效果好,误判率低,具有良好的抗干扰能力,为图像目标优化控制提供了依据。

线上线下混合教学模式构建——以Java程序设计为例

在“互联网+”教育的时代背景下,线上线下混合式教学已成为高校教学改革的一项重要内容。该模式结合了传统课堂教学和线上学习优势,突出了“以学生发展为中心”的教学思想。本文对线上线下混合教学模式进行了探讨,并以“Java程序设计”为例,给出了线上线下混合式教学模式设计思路和实践过程,取得了较好的教学效果,学生的自主、探究、协作的学习能力得到了明显提升。为其他类似课程的改革提供参考案例。

一种基于连通区域的轮廓提取方法

轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标。实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形。

石菖蒲挥发油和水溶性氮酮对鱼用麻醉剂的促皮渗透效果研究

文章研究了石菖蒲(Acorus tatarinowii)挥发油和水溶性氮酮2种常见透皮促进剂(PE)的4种不同质量分数(1%、4%、7%、10%和1%、3%、5%、10%)对中国花鲈(Lateolabrax maculatus)幼鱼药浴吸收MS-222和丁香酚的促透效果。结果显示:1) 2种PE可显著减少入麻和复苏时间,并降低丁香酚或MS-222的使用剂量以达到相似的麻醉效果;2) 2种PE的促透效果随质量分数增加先增强后减弱;3)石菖蒲挥发油与水溶性氮酮对丁香酚或MS-222的最佳促透质量分数分别为7%和3%。分析鳃组织抗氧化指标发现:1)丁香酚和MS-222浸泡对中国花鲈鳃组织造成一定程度的氧化应激,表现为鳃组织中过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性和谷胱甘肽(GSH)、丙二醛(MDA)浓度显著(P<0.05)升高;2)协同使用PE,可减少麻醉剂用量,进而降低鳃组织氧化应激,表现为麻醉协同组鳃中SOD、CAT活性和MDA、GSH浓度显著(P<0.05)低于麻醉对照组。

基于图像分块的LDA人脸识别

设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行分类。该方法克服了传统LDA方法的缺点,其优点是能有效地提取图像的局部特征。实验表明:该方法在识别性能上优于Fisherfaces方法。

火焰轮廓提取与检测

在分析火焰图像特性的基础上,论述了一种基于面积阈值和集合运算轮廓提取的方法,并结合火焰的图像特性进行火焰检测。该方法首先运用迭代阈值方法选取阈值,把灰度图像转化为二值图像,然后依据集合论的知识对连通区域进行运算,再依据面积阈值去除噪声,提取物体的轮廓,最后结合火焰的色彩分布特征进行火焰检测。实验表明:该方法具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性。

起爆药检测方法的研究进展

起爆药是物证鉴定中的常见检材,对起爆药进行检测具有重要意义。目前国内外往往把炸药检测的研究重点放在猛炸药,而对于起爆药检测却鲜有研究及报道。本文对国内外已报道过的常见起爆药的检测方法进行综述,包括传统检测方法和现代仪器检测方法,重点介绍了质谱法、色谱法、色质联用技术和毛细管电泳法等方法,并评价这些方法的适用性。