基于输入均压与虚拟直流电机相结合的直流电能路由器控制策略

针对中压直流配电网接入下的直流电能路由器在新能源出力等工况下,使用传统控制策略对直流母线的控制效果一般、电压易越限等问题,基于模块化的输入串联输出并联(input-series output-parallel,ISOP)型拓扑结构,提出一种基于输入均压与虚拟直流电机相结合的直流电能路由器控制策略。首先,研究输入均压控制过程中模块间的功率均衡控制特性并与输出均流控制进行比较;接着,将虚拟直流电机控制应用到控制算法中,使变流器模拟出直流电机的惯性特性;然后,对虚拟直流电机建立小信号数学模型,分析其工作机理以及参数对系统的影响;最后,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型进行验证。结果表明:所提控制策略能够在实现直流电能路由器各模块间功率均衡的同时,具有类似直流电机的惯量特性与阻尼特性,可显著提高直流配电网直流母线电压稳定性。

“电机学”课程思政教学方法探究

“电机学”是电气类专业中讲授难度较大的基础课程之一,复杂的电磁原理和抽象的概念理论导致学生听课效率低,对于教师的思政育人教学过程存在极大挑战。为此,提出一种以学生为中心、教师为主导的基于闭环模式的课程思政教学方法,从需求、育人、创新、实践四个维度深入挖掘思政要素,并柔性融入教学活动和评价中,促进课程思政教学反思。实践教学效果表明该方法能够显著提升育人实效。

电机控制器直流侧前置双有源桥DC-DC变换器的模型预测与应力优化混合控制

将双有源桥DC-DC变换器置于电动汽车动力电池与电机逆变器之间,可以根据电机实时转速动态调节系统直流母线电压,提升电机驱动系统的能量变换效率。然而,直流母线电压的大范围变化会带来双有源桥DC-DC变换器电流应力剧增的挑战。为此,该文分析直流母线电压动态变化条件下双有源桥DC-DC变换器的电流应力变化规律及优化方法,在此基础上提出一种模型预测与应力优化混合控制策略,将电流应力优化控制嵌入到模型预测控制中,在降低电流应力的同时还能提高系统的稳态和动态性能。另外,为了抑制模型参数失配对模型预测控制的不利影响,提出一种基于输出反馈的误差校正方法,以提高模型预测控制的参数鲁棒性。原型样机实验结果验证了所提控制策略的正确性和有效性,为直流侧前置双有源桥DC-DC变换器的电机控制器设计与控制提供了理论依据。

在线监测电机定子绕组匝间短路故障的新方法

为了进一步确定短路绕组的匝数,本文通过频谱分析提取故障特征因子并综合考虑负载、三相输入电压不平衡度的变化情况,构建基于模糊神经网络的短路匝数诊断模型,试验结果证实了该方法的有效性。

元胞自动机的遥感影像混合像元分类

通过对元胞自动机理论的研究,提出元胞自动机的遥感影像混合像元分解模型。利用多波段遥感数据验证混合像元分解算法的可行性,并将结果与线性分解模型进行比较。结果表明,元胞自动机混合像元分解模型在分解的准确性方面,明显优于一般线性模型的精度。最后,将分类结果与传统的监督分类算法比较,得出元胞自动机的混合像元分解模型明显优于监督分类精度的结论。

基于SAM遥感影像的分类技术研究

目的以混合像元提纯为突破口,研究遥感影像高分类精度的方法,以减少由于地物波谱的复杂性、传感器空间分辨率的局限性导致混合像元普遍存在而引起的影像信息不确定性和分类精度低指标性。方法利用光谱角(SAM)分类法,经过混合像元辨别和提纯、端元样区的定义等步骤,对影像进行分类。结果与传统最大似然分类法比较实验结果表明,SAM方法对地表覆盖比较复杂的零散地区遥感影像分类具有较高的精度。结论因选择合适的方法消除了混合像元,SAM是一种有效的遥感影像智能分类方法,对提高影像分类精度具有极为重要的实践意义。

基于Oracle和Arcsde分布式空间数据库的设计与建立

目的 针对当前以传统文件形式管理、存储大数据量空间数据的不足,设计出空间数据库建设的总体方案和技术路线,使空间数据和属性数据统一存储在面向对象的关系型数据库(Oracle8i)中,以实现统一、高效的数据管理。方法 应用GIS技术、数据库技术和COM编程技术进行空间数据库设计与建设。结果 建立了空间基础地理信息数据示范库,现已试运行。结论 所设计的空间数据库总体框架结构合理,技术路线正确,可行性强。

碳纤维基PtSn催化剂直接乙醇燃料电池制备及性能研究

采用自制的碳纤维基PtSn催化剂薄膜作为阳极催化剂,商用Pt/C作为阴极催化剂,Nafion 115膜作为质子交换膜,通过热压制成膜电极,组装平板型直接乙醇燃料单电池,搭建测试系统并进行性能的测试,研究了温度、乙醇浓度、溶液流量、进气流量等参数对DEFC的影响。结果表明,当乙醇溶液浓度为1.0 mol/L、溶液进样流量为1.0 mL/min、溶液温度为80℃、氧气进样流量为100 mL/min时结果较优,单电池的最高功率密度达18.2 mW/cm2。

瑞舒伐他汀治疗血脂异常的疗效观察

目的:研究瑞舒伐他汀治疗血脂异常的临床疗效。方法:60例血脂异常患者,给予瑞舒伐他汀10mg/d,每晚8时服用,治疗4周,治疗前后分别测血脂。结果:治疗4周末,总胆固醇下降31.09%、甘油三酯下降24.49%、低密度脂蛋白下降24.31%、载脂蛋白B(ApoB)下降30.61%、高密度胆固醇升高8.49%、载脂蛋白A(ApoA)/ApoB升高56.42%,各项指标治疗前后比较有统计学意义(P<0.05)。结论:瑞舒伐他汀是安全、有效,进行冠心病一、二级预防的理想调脂药。

基于改进SSD的电力设备红外图像异常自动检测方法

为实现各类巡检机器人、无人机等智能电力巡检设备所携红外热像仪采集的红外图像自动检测,该文提出基于改进SSD的电力设备红外图像异常自动检测方法。对收集的典型故障电力设备红外图像统一预处理;标注电力设备及异常区域并制作标准数据集;搭建检测网络;读入数据与预训练模型到搭建的网络进行微调训练验证,得到最终模型文件并测试。实验表明,该方法泛化性强,准确率较高,能达到实时自动检测红外图像下多类典型电力设备并定位异常发热区域的效果,将使现有电力巡检设备实现“智能+”。

旱地小麦休闲期覆盖增施磷肥条件下土壤水分与产量构成因素的关系

在山西闻喜县,通过大田试验,研究了休闲期覆盖增施磷肥(75、112.5、150kg/hm2)对土壤水分、产量形成的影响。结果表明,休闲期覆盖条件下,播种—孕穗期0~100cm土壤蓄水量显著提高,其中播种期显著提高了39~42mm,且越冬—孕穗期土壤蓄水量随施磷量的增加而提高,尤以生育中期效果显著。覆盖后,越冬—孕穗期植株分蘖数、穗数和穗粒数均增加;花后0~30d籽粒灌浆速率提高,花后10d和20~35d千粒质量增加,且穗数、穗粒数、千粒质量均以高磷处理最高。覆盖后,各生育期植株干物质量、产量和经济系数均显著提高,其中产量提高了940~1 453kg/hm2,经济系数提高了13%~19%,且增加施磷量植株干物质量和产量也显著提高。覆盖配施磷肥条件下,越冬期40~60cm和拔节期20~40cm土层蓄水量与穗数关系密切,拔节期和孕穗期60~80cm土层蓄水量与穗粒数关系密切;越冬期0~60cm、拔节期60~100cm、孕穗期60~80cm土层蓄水量与产量关系较密切。旱地小麦休闲期覆盖有利于蓄积休闲期降雨,提高底墒,且蓄水效果可延续至孕穗期;覆盖主要通过提高穗数、穗粒数而实现增产,且以配施磷肥150kg/hm2为宜。

南京地区6种堇菜属植物叶表皮的显微结构比较

本文对南京地区堇菜属 6种植物的叶表皮显微结构特征作一比较研究 ,找出 6种植物在叶表皮显微结构上的异同 ,并列出检索表及结构特征比较表格。

南京地区五种毛茛属植物的根横切面显微比较鉴定

南京地区产毛茛属 5种植物根的显微结构存在较为明显的差异 ,可以用来区别它们。

高光谱数据降维技术研究

高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率,但是由于高光谱数据巨大的数据量以及相邻波段之间的强相关性,导致了对这种数据的许多分类方法达不到应有的效果,从而在某种程度上制约了其广泛的应用。研究表明,特征提取的理论与方法对高光谱信息的优化处理是十分有效的。实验结果表明,在一定的分类精度范围内,减低维数而不丢失信息,可以提高分类器的效能,实现高维遥感数据的优化处理和高效利用。

采用双磁路的电流互感器在线取电方法

针对目前应用较为广泛的电流互感器在线取电装置存在磁路易饱和、取电功率较小等问题,提出双磁路拓扑结构与谐振功率控制相结合的在线取电方法。在双磁路结构中,一个两半圆磁芯安装于输电线路上,通过二次侧接入电容使磁路中的励磁电感与电容发生并联谐振,增大该磁路阻抗值,从而控制线路上的电流更多流入双磁路另一磁路线圈,并通过该磁路实现内部阻抗与外部负载值匹配,获取最大功率。基于该取电方法,提出调整谐振电容的磁芯防饱和方法,使取电装置维持高取电功率的同时正常工作。采用Maxwell与Simplorer的联合仿真验证了该取电方法的正确性和线路谐波情况下的适用性。初步搭建的取电装置实验表明,双磁路取电功率满足高压输电线路监测设备需求。

新型碳纤维负载直接乙醇燃料电池Pt-SnO_2阳极催化剂的性能研究

采用静电纺丝技术制备了碳纤维基纳米Pt-SnO2阳极催化剂(Pt/Sn原子比为3)。通过X射线衍射(XRD)、红外光谱(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)等技术对该催化剂进行了表征,并采用循环伏安法对其在乙醇燃料电池中的阳极催化活性进行了评价。结果表明,纳米Pt-SnO2催化剂均匀地分散在碳纤维骨架上;随着烧结温度的升高,碳纤维载体的致密度越高、导电性能越好。电催化性能测试表明,烧结温度为800℃时催化剂的峰电流密度最大,达到0.11 A/cm2,抗中毒能力也最强。单电池的发电性能表明,在一定的乙醇浓度下,1.0 mL/min进样流速具有最优的发电效率。

面向对象的遥感图像数据挖掘

目的:研究基于面向对象的图像分析法的遥感影像数据挖掘技术。方法:应用区域分割算法———区域增长算法、最临近、模糊分类、知识库和模拟退火等数据挖掘的理论和算法进行遥感影像信息挖掘方法研究。结果:提出了基于面向对象遥感图像分析法的遥感影像信息挖掘方法。结论:指出面向对象的遥感图像分析是具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘方法之一。