我国高等体育院校科研现状与对策研究

运用调查、比较法等研究方法 ,对我国高等体育院校的科研现状与特点进行了分析。认为 ,现阶段我国高等体育院校教师队伍的数量分布基本合理 ,质量分布存在较大差异 ;各院校的科研经费投入少、途径单一、使用效率低 ,科研成果的奖励机制不健全。在此基础上 ,提出了相应的对策。

基于DACS3的改进蚁群算法求解TSP问题

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法。该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性,易与其他算法结合,但存在运行时间长,容易陷入局部最优解,导致出现停滞现象等缺点。针对蚁群算法,首先介绍其基本原理及不足之处。随后提出了一种改进算法,该算法在选择路径时仅考虑信息素强度,在信息素强度更新时采用基于3层动态信息素更新(Dynamic Ant Colony System with 3 level updates,DACS3)机制,更好地模仿了自然蚂蚁。最后通过仿真验证该算法,结果表明该算法可以取得较好的搜索效果。

列车组合定位中改进CPF算法的探讨

针对在GNSS/INS列车组合定位中普遍采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等滤波技术无法满足复杂的高速列车组合定位环境问题,研究了列车组合定位中改进的容积粒子滤波(CPF)算法,提出了基于改进CPF算法的列车组合定位信息融合技术。该算法采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)移动方法来解决粒子退化问题,进而提高滤波性能。使用Matlab对改进算法进行仿真,结果表明改进CPF具有更小的位置误差和速度误差,提高了列车非线性运动过程中的定位精度。

列车组合定位的改进UPF算法探讨

针对传统粒子滤波缺乏当前量测信息、容易出现粒子退化现象、滤波精度不高,难以应用于GNSS/INS列车组合导航的问题,提出了一种改进粒子滤波算法。通过将无迹卡尔曼滤波框架应用到标准粒子滤波中,产生粒子的重要性函数,考虑了当前量测对状态估计的影响,改善了滤波效果。在重采样环节又融入了马尔科夫链蒙特卡洛方法,增加了采样粒子的多样性,提高了滤波的精度。结合采集某列控系统的样本数据进行仿真,结果表明:改进的UPF与传统的UPF相比,滤波效果更好,定位精度更高,在GNSS/INS列车组合定位中有更好的工程使用价值。

IPv6及在Linux下实现IPv6路由器的一种实现方案

介绍了IPv6路由器的硬件和软件组成原理 ,说明了如何在Linux操作系统下 。

智能计轴传感器的设计

介绍了一种新型智能型计轴传感器的机械结构设计,以及计轴机制设计,敏感元件及其通道工作状态识别算法,如何体现"故障导向安全"原则在智能计轴传感器上的实现。

中小学体育课程整体改革的理论思考

针对我国中小学体育课程改革中存在的问题 ,从现代课程论着眼 ,并结合现代体育发展新思路、新观念、新方法 ,对体育课程的设置、内容、多元化、教学评价、目标进行了探讨。

弹簧试验机微机控制检测系统的设计

简要地介绍了一新型弹簧试验机微机控制检测系统的软、硬件开发 ,该检测装置采用串行口通信 ,编程控制。它是一个能自动加载测试 ,自动拟合曲线 。

JJC2H微机继电保护测试仪

简要地介绍了一新型微机继电保护测试仪的软、硬件开发 ,该测试仪采用并行打印口通信 ,将原始数据处理后经打印口输出 ,以便编程控制调幅和调频。它是一个能自动加载测试 ,自动拟合曲线 。

部分涉农专业大学生就业现状分析及对策探讨

随着我国高校招生规模的扩大,部分涉农专业就业压力有加大的趋势。国家花费大量人力、物力、财力培养出来的人才,在一段时间内被闲置,这无疑是人力资源的极大浪费。通过对影响就业的社会经济制约条件的分析,笔者认为,应采取深化体制改革,降低劳动力流动成本;政府加强宏观调控,理顺用人制度;建立全国联网的人才信息库;各地、市、县成立专门的"大中专毕业生就业指导服务中心";在过渡时期,对农科毕业大学生采取适当的保护措施;学校应为毕业生就业打好基础,创造条件;加强毕业生择业指导;建立以学校为主体的择业市场;鼓励大学毕业生到农村和西部地区就业;大学生转变就业观念等对策以缓解涉农专业高校毕业生就业难的问题。

儿茶外用治疗初发性生殖器疱疹39例

1999年4月～2000年8月间,我们应用自制中药儿茶外用剂,治疗初发性生殖器疱疹(GH)107例,取得满意疗效,现总结如下.

改进的GNSS/INS列车组合定位PF算法

针对列车组合定位融合估计的非线性问题,结合GNSS/INS(Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System)列车组合定位当前发展的方向,给出了一般无迹粒子滤波(UPF)的基本过程。针对传统PF(Particle Filter)缺乏量测信息且计算量大而难以应用于GNSS/INS组合导航中的问题,提出一种新的IUPF(Iterative Unscented Particle Filter)算法。它通过将IKF(Iterative Kalman Filter)的思想融入UKF(Unscented Kalman Filter),得到比较健壮的迭代无迹Kalman滤波(IUKF),由IUKF(Iterative Unscented Kalman Filter)产生的分布与真实的后验分布有更大的支撑重叠区域,提高了精度。并且运用全局采样到PF中,结合当前最新观测值对粒子集整体采用一次IUKF来产生建议性分布,减少了计算量。仿真模拟结果表明,IUPF与一般的UPF、PF相比,精度更高,算法计算量更小。

普通高校军事理论课考核初探

普通高校军事理论教学如何适应新军事革命发展的需要,培养具有现代国防意识的高素质人才,是高校军事理论教学改革的主要课题。本文通过新军事革命及国防现代化的需要,在简要论述军事理论课教学目的的基础上,指出现行军事理论课考核的弊端:不利于创新能力的培养,不利于现代国防意识的形成。对此,笔者认为应采取以下改革措施:理论与实践相结合,侧重于理论知识的原则;主观题与客观题相结合,侧重于主观题的原则;平时成绩与考核成绩相结合,侧重于平时成绩的原则。

硅整流装置均流的分析与探讨

本文从理论上通过分析晶闸管的物理机理,再通过采用脉冲工作方式进行试验分析,对额定通态电流状态下的均流系数进行冷、热态的对比分析与探讨。最后针对电力机车硅整流装置均流系数的测试提出一补偿方案。

基于多目标遗传蚂蚁算法的矢量数据压缩

融合遗传算法和蚂蚁算法,解决了遗传算法由于冗余迭代而导致的压缩效率低和蚂蚁算法由于初信息素匮乏而导致的算法速度慢的缺点.在传统优化算法的基础上引入了多目标的思想,并对蚂蚁算法中信息素进行了改进,将其用于空间数据的矢量数据压缩,在同时满足压缩率高和误差小两个目标时,取得了良好的压缩效果.

改革传统实习模式 推进素质教育

通过对农业院校传统实习教学模式、内容的分析以及对改革后教学模式的实践 ,指出了传统实习教学中存在的主要问题及改革后实习教学模式的主要优点 ,即由“生产实习→毕业实习”向“生产实习 +毕业实习”转变 ,有利于将理论与实际紧密结合 ,发挥学生的主观能动性 ,拓宽学生的知识面和培养学生的“双基”能力 ,有利于推进素质教育 ;同时提出实习教学改革必须配套建立长期相对稳定的实习基地和指派实践经验丰富的实习教师 ,进一步调整教学计划 。

新时期高校学生管理工作探析

目前,由于高校后勤社会化的推进,招生规模的扩大以及网络的崛起,学生管理工作面临着新的形势。根据时代特点和学生工作的自身要求,应把握好学生工作主体性、导向性、开放性等原则,构建适合大学生素质教育发展的学生工作管理模式,使高校学生工作适应我国高等教育快速发展的需要,适应未来网络技术发展的需要。

构建高等院校“体育与健康”课程研究

运用文献资料法 ,探讨了我国“体育与健康”课程体系、教学内容和教材建设问题。研究认为 :“体育与健康”课程应分为身体运动课和健康行为课 ,教材编写应体现系统性、准确性、简明性和可读性。