基于Markov过程天气预测的共享单车调度优化研究

针对某大学城共享单车资源分配不平衡问题,建立了与调度成本和用户满意度相关的单目标数学规划模型,对现有共享单车调度策略进行分析,并制定改善方案.通过调查问卷分析单车调度过程中存在的问题,利用Python获取单车的相关数据.在此基础上,基于齐次Markov过程对天气状况进行预测,采用LSTM时间序列对区域内未来单车数量的变化情况进行预测,利用遗传算法求解最优调度路径和调度数量,提出优化方案.通过敏感性分析验证本文所提方案的可行性.结果表明,优化后的调度方案缩短了单次调度时间并提高了用户的满意度,对共享单车管理部门具有指导意义.

启发式和多媒体联合教学在药剂学中的应用

启发式教学是现代素质教育中所提倡高效率的教学方法,另一方面随着信息技术的不断发展,多媒体教学作为一种新型的现代化教育模式和手段已经广泛应用于课堂教学。通过在制药工程专业药剂学教学中应用启发式教学和多媒体技术联用的方法,有助于激发学生的学习兴趣,提高逻辑推导能力,提高学生的学习能力,收到良好的教学效果。

基于微课的翻转教学模式研究

化学化工文献检索与利用在化学化工专业教学中具有不可替代的重要作用。文章结合微课和翻转课堂模式,针对传统文献检索与利用教学中存在的问题,提出了一种基于微课的化学与化工文献检索与利用翻转教学模式。研究结果表明,该教学模式不仅能够提高学生的实践操作能力、增加学生对知识的需求渠道,还能锻炼学生的自主能力,同时对探索大学教育模式、服务高校素质教育具有重要指导及实践意义。

龙竹人工林的含水率分析及地上生物量回归模型构建

以沧源县人工丛生龙竹林为研究对象,在前期对151株龙竹地上部分各器官生物量及各项生态指标测定基础上,分析龙竹地上部分各器官的生物量配比及含水率,构建龙竹地上部分各器官生物量幂函数回归模型。结果表明:随着龙竹龄级的增加,Ⅰ到Ⅲ龄级各器官含水率逐渐下降,单株地上部分平均含水率分别为75.01%、49.35%、47.97%,Ⅰ龄级龙竹杆含水率显著最高于Ⅱ和Ⅲ龄级;Ⅰ到Ⅲ龄级龙竹的单株地上生物量平均值依次为16.50、31.36、37.64 kg/株;随着年龄的增长,枝和叶的生物量占比随之增加,杆生物量占比随之下降;各龄级龙竹胸径与杆生物量、枝生物量、叶生物量、地上总生物量有着良好的相关性且达到极显著水平,以胸径为自变量建立的各龄级地上生物量模型决定系数均在0.9以上,其中,Ⅱ和Ⅲ龄级枝和叶生物量模型决定系数相较偏低,均为0.7~0.8,但模型显著性均小于0.01。

席夫碱衍生物的合成及其抗阿尔茨海默病活性研究

目的设计、合成了2个席夫碱衍生物,并测试其生物活性。方法通过熔点、~1H NMR和^(13)C NMR进行结构确证;分别采用硫黄素T法与透射电子显微镜法测定目标化合物抑制Aβ1-42自身聚集活性,采用氧自由基吸收能力法测定抗氧化活性,采用MTT法测定神经保护作用,以及采用紫外-可见分光光度法测定金属离子络合能力。结果目标化合物双水杨醛缩水合肼席夫碱(T1)和双水杨醛缩乙二胺席夫碱(T2)结构经确证,其中化合物T2具有较强的抑制Aβ1-42自身聚集活性(抵制率达42.8%)和选择性金属离子络合能力,同时拥有良好的抗氧化活性及神经保护作用。结论化合物T2是一个潜在多靶点抗阿尔茨海默病药物,具有良好的开发前景。

高山松单木地上生物量模型不确定性研究

以高山松为研究对象,基于113株单木地上生物量测量数据,在前期构建高山松一元和二元幂函数模型基础上,采用六步法和泰勒级数对模型的残差变异和参数误差进行不确定性分析。结果表明:基于113株高山松构建的单木生物量模型,一元回归模型的残差变异及模型参数引起的不确定性分别为6.20%、30.30%,综合不确定性约为30.83%;二元回归模型残差变异和模型引起的不确定性分别为5.17%、3.12%,综合不确定性约为6.04%。当建模样本量从38增加至71时,模型的不确定性变化显著。一元模型的参数不确定性和残差变异不确定分别减少14.50%和1.25%,综合不确定性减少14.52%;二元模型参数不确定性和残差变异不确定分别减少35.65%和5.80%,综合不确定性减少34.96%。随着分组样本数的增加,一元地上生物量模型和二元地上生物量模型,其模型的残差变异不确定性也逐渐减小。模型残差变异不确定性和参数不确定性是单木地上生物量模型构建中不确定性的主要来源,增加模型参量能有效降低单木地上生物量模型中参数引起的不确定性;建模样本数量的增加,能有效降低模型参数不确定性及残差变异不确定性。

师范教育中“启发式”和“多媒体”联合教学改革

以"启发式"和"多媒体"联合教学为载体,以不同层次学校的课程改进教学方法和手段为研究对象,充分论证"启发式"和"多媒体"联合教学在教师教育课堂中的应用,从而培养学生分析问题和解决问题的能力,为我国教师教育课程改革提供强有力的支持和保障。

樱桃流胶病最适诱抗剂的筛选试验

采用不同浓度的康壮素、烯丙苯噻唑(PBZ)、有效霉素A(VMA)、苯丙噻重氮(BTH)、水杨酸(SA)等5种常见诱抗剂对感染流胶病樱桃进行诱抗处理,测定防治率、发病指数、生理等相关指标,并筛选出对樱桃流胶病的最适诱抗剂及最佳使用浓度。研究结果表明,经过5种诱抗剂处理后,产生不同的诱抗效果,初步确定最适诱抗剂为SA。SA的最佳相对防治效果处理浓度为1.25 mmol/L,相对防治效果为53.7%。在相对防治效果无明显差异的情况下,SA的最佳费效比使用浓度为1.00 mmol/L,相对防治效果为53.4%。在此两组浓度处理下,樱桃病斑面积停止增长,边缘逐渐愈合,叶片中SAFR、MDA、色素、可溶性蛋白、相关酶系活力指标发生明显变化,这些变化与流胶病的抗性变化密切相关。

具有多靶点抗阿尔茨海默病活性的黄酮类化合物研究进展

阿尔茨海默病(AD)是一种多见于老年人的慢性神经系统变性疾病,给家庭和社会带来了沉重的负担。现有的AD治疗药物仅能短期内改善AD的症状,并不能有效阻止和逆转该病的进程。鉴于AD病因复杂,同时作用于多个AD相关靶点的单一化合物,即"多靶点导向药物"将是AD药物研发的重要方向。黄酮类化合物在自然界广泛存在,具有多种药理活性,值得进一步开发。根据公开发表的文献,对多靶点抗阿尔茨海默病药物黄酮类化合物进行了总结,以期为多靶点抗AD药物的研发提供重要理论依据。

高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用

指出了森林病虫害是主要的森林灾害之一,对森林资源危害极大。高光谱遥感技术能够很好地监测森林病虫害,及时有效地防治灾害。介绍了高光谱遥感技术的概念及该技术监测森林病虫害的主要原理和获取方式,阐述了高光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,从森林病虫害的光谱响应特征、植被指数、建模反演3个方面提出了高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用,并对高光谱遥感技术的发展趋势进行了探讨和展望。

基于偏最小二乘回归的高山松生物量遥感模型空间尺度效应分析

针对光学影像在森林生物量遥感估测中尺度不确定性问题,以香格里拉市高山松林为研究对象,基于SPOT-5影像,结合92块角规样地数据,在不同观测尺度下构建偏最小二乘回归模型,并对不同观测尺度下的遥感估测模型精度进行对比分析。结果表明:样地的合理观测尺度上限为70 m,生物量估测的最优空间尺度为50 m,此时PLS模型的RMSE最小为20.001 9 t/hm2,R2和精度P最大,分别为0.505 8、66.20%。

基于Landsat 8-OLI的高山松叶面积指数采样尺度优化分析

以Landsat 8-OLI影像数据为主要信息源,结合香格里拉32块半径15 m的圆形高山松实测样地数据,对全色波段和多光谱融合后的影像进行不同尺度重采样,依据不同尺度样地光谱特征变异分析结果构建4种不同尺度采样下高山松林LAI的支持向量机回归(SVR)模型,探究不同采样尺度对高山松LAI遥感估测精度的影响。结果表明:当样地的观测尺度从15 m增加至60 m时,LAI与遥感变量的相关性随观测尺度的增大而减小。估测模型决定系数为0.400~0.554;预测均方根误差为0.318~0.377;预测精度为83.51%~86.10%。当采样大小为15 m时估测精度最高,R2和交叉验证精度最大,分别为0.554、86.10%。本研究可为森林LAI遥感估测中的采样大小选择提供有利参考。

低渗透油气藏压裂用防砂剂的研制及应用

针对低渗透油气藏在压裂后支撑剂返吐问题,研制了一种新型化学防砂剂。该防砂剂通过预硫化羧基丁腈胶乳、聚醚等与交联剂的交联作用,产生三维网络结构将砂粒包裹并固化,同时产生大量二氧化碳泡沫,使其形成蜂窝状渗流通道,确保油气渗流通道的畅通。室内评价表明,防砂剂初始黏度低于100 mPa·s,固结时间1~8 h可调,与陶粒形成的固结体抗压强度最高可达70 MPa、渗透率可达3.68μm^(2)。防砂剂具有注入性好,形成的砂粒固结体抗压强度高、渗透性好。现场应用结果表明,在直井和水平井中采用尾追防砂压裂工艺,有效防止了压裂施工后支撑剂的返吐回流,防砂效果明显。

基于无人机可见光影像的华山松人工林计测参数提取

针对无人机在森林资源监测中的便携性特点,利用无人机RGB三波段影像进行森林计测参数(株数、树高及蓄积量)的提取及精度验证。以华山松人工林为研究对象,以无人机RGB影像为主要信息源,在前期进行5块0.08hm2华山松人工林标准地单木定位的基础上,采用冠层高度模型(CHM)最大值法和点云分割方法,提取华山松人工林计测参数,建立无人机RGB影像的华山松人工林单木二元材积模型。研究结果表明:1)采用CHM最大值分割法较点云分割方法精度高,单木株数分割精度分别为87.17%和80.79%;提取得到的树高与其地面实测所得树高的R2相比较,使用CHM方法,R2为0.71;而使用点云算法,R2为0.69。2)基于CHM最大值法提取的单株冠幅和树高所建立的二元材积模型,其决定系数(R2)为0.94,均方根误差(RMSE)为0.0338m3;与基于云南省华山松人工林二元材积表的标准地实测蓄积量调查结果相比,基于无人机RGB数据的5块标准地蓄积量监测精度分别为79.72%,81.64%,83.57%,82.49%,80.28%,平均精度达81.54%。基于无人机RGB影像的华山松人工林在森林计测参数提取中,CHM最大值分割法优于点云分割,所建立的树高和冠幅二元材积模型,可为华山松单层人工林无人机遥感监测提供参考。

基于遗传算法优化BP神经网络模型估测高山松叶面积指数

叶面积指数(LAI)是衡量森林生产力的重要指标,遥感技术为实现大尺度估测叶面积指数提供支持。以香格里拉市高山松为研究对象,以Sentinel-2多光谱影像为信息源,结合地面样地实测LAI,通过相关性分析筛选出与LAI显著相关的植被指数,采用BP神经网络和遗传算法(GA)优化BP神经网络建立高山松LAI估测模型,基于像元尺度对研究区高山松LAI进行遥感估测。研究表明:1)Sentinel-2影像红边波段构建的植被指数与LAI有较高的相关性;2)遗传算法优化前后,BP神经网络模型的决定系数(R2)为0.289和0.508,均方根误差(RMSE)为0.340和0.314,通过遗传算法优化后,BP神经网络建模精度更高和对实测LAI的变化趋势预测更加准确。研究结果可为低纬度高海拔地区森林LAI的研究提供参考。

四川盆地磨溪龙王庙组低渗透储层改造工艺技术研究与试验

四川盆地磨溪构造下寒武系龙王庙组气藏具有深层、高温、高压、储层厚度大、非均质性强、高含酸性气及高产的特点,龙王庙组低渗区储层岩石力学性质表明杨氏模量高、泊松比大、施工压开难度大。针对低渗透气井面临着储层孔隙度、渗透率、缝洞发育程度较低,常规解堵酸化难以实现储层有效动用等改造难点,形成的解堵酸化和转向酸化两套工艺基本解决了Ⅰ、Ⅱ类储层钻井完井液污染堵塞解除、纵向上均匀布酸等生产实际难题。针对储层物性较差的III类储层开展深度酸压工艺研究,明确了提高人工裂缝波及范围能有效提高气井产量。形成了以精细分段差异化酸压工艺技术,该技术在磨溪低渗区磨溪b-H9井龙王庙组开展现场试验,改造后测试产量达53.78×10^4 m^3/d,储层改造效果显著。适于磨溪低渗区的主体改造技术尚不明确,有待进一步探索优化深度酸压工艺技术。

父爱在心中

我今天读了一篇文章——《送汤》，感动得流泪了。 文章中讲了一位父亲，因为工作卑微，老婆离他而去，从此他与女儿相依为命。父亲为了补偿女儿，专门为女儿送自己做的汤。

基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型

以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R^(2))、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R^(2)均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R^(2)=0.9856,E=84.76%和R_(MSE)=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。

N-4'-叔丁氧羰基哌嗪-2-羟基苯甲酰胺的制备及合成方法研究

以水杨酸为原料,在四氢呋喃和卡特试剂条件下,与1-叔丁氧羰基哌嗪进行缩合得到目标化合物N-4'-叔丁氧羰基哌嗪-2-羟基苯甲酰胺,结构通过1HNMR和MS表征,其制备方法简单易行,节省了许多试剂和原料,反应步骤少,条件温和,后处理简单,并且对人的身体和自然环境都比较友好。该目标化合物及其制备方法为后期水杨酸酰胺类衍生物的制备奠定了基础。

基于灰色关联理论的管制员疲劳标志指标分析

为了客观、快速判断管制员班前、班后的疲劳状态,需要先找出班前、班后的疲劳标志指标。首先根据已有管制员疲劳风险因素体系文献,初步筛查疲劳相关指标,然后针对管制员实际工作情况设计试验,结合雷达管制模拟测试结果,使用灰色关联理论分析具体数据。结果表明:管制技能、睡眠质量和发现目标的反应时间是班前疲劳标志指标,管制技能、当班时期的工作负荷和轮班时间是班后疲劳标志指标。对标志指标与班前、班后疲劳进行相关分析,结果表示疲劳与其标志指标具有显著相关性。