王泉 摩尔驾着瓦特的车

生活不能只依赖虚拟的比特。

边缘协作环境下最小化完工时间任务调度方法

由于用户地理位置分布不均可能导致边缘服务器负载不均衡,难以为用户提供满意的服务质量。此外,边缘服务器可用资源有限,一些大任务可能难以全部卸载到边缘服务器。针对以上问题,利用多个边缘服务器之间的协作,结合任务部分卸载方式,提出一种边缘协作环境下最小化完工时间的任务调度方法。首先,结合边缘水平协作和任务部分卸载技术,考虑多用户多边缘服务器场景下用户和边缘服务器的位置关系,以最小化任务完工时间为目标,建立任务部分卸载调度模型;其次,提出基于改进分组教学优化算法的任务调度算法,联合优化边缘服务器计算资源分配、用户-边缘服务器关联决策、任务卸载比例以及执行位置决策,以最小化任务完工时间为目标,实现边缘计算环境下任务的高效调度;最后,通过实验将提出的任务调度算法与其他算法在多个指标下进行对比。实验结果表明,所提方法能够有效降低任务完工时间。

基于特征相似性和杰卡德中值理论的学习路径推荐方法

新高考改革使得越来越多的高校从专业招生向大类招生迈进。相关研究指出,学生在专业分流选择时存在盲目性。如何解决由专业选择不平衡问题所导致的“冷门专业过冷,热门专业过热”的局面,成为大类培养模式面临的核心难题。文中提出了一种结合特征相似性和杰卡德中值理论的学习路径推荐方法CFSJM,旨在为学生在选择专业时提供方向导航和学习路径推荐。该方法利用图嵌入模型Node2vec学习学生与知识点之间的交互,以获取学生节点的特征表示。通过训练线性回归模型预测学生的专业方向,并根据特征相似性生成学习路径候选集,进而引入杰卡德中值理论生成学习路径。实验结果表明,CFSJM方法在大类招生模式下的线下教学数据中的准确率优于现有方法,为充分发挥大类招生在培养创新型人才和提升高校办学质量方面的优势提供了新的思路。

基于医保结算的耗材精细化管理策略

目的探讨高效的医用耗材精细化管理模式和方法,助力公立医院高质量发展。方法从科室人均卫材费用、病组人均费用、医保结回率入手,对各科室疾病诊断相关分组病种消耗、耗材采购价格及院内流通等进行管控;以住院患者人均总费用、人均卫材费用为指标进行效果比对。结果住院患者人均总费用和人均卫材费用分别下降8.55%和5.85%。结论在基础建设、医护人员、床位数相对恒定的状态下,通过医用耗材的精细化管理,可有效降低患者就医负担,提高医保支付率,提升医院核心竞争力。

流行度感知的无线视频云边缓存策略研究

移动边缘缓存技术将视频缓存在离用户更近的边缘服务器,从而为用户提供更加便捷的服务。目前的视频缓存方法主要基于整体的视频流行度,忽视了视频流行度在时空上的差异,未能充分利用边缘服务器的广地域分布特性,影响云边环境下视频缓存的效果。针对此问题,笔者提出了基于流行度感知的无线视频云边缓存策略。首先,基于分布式协作的云边架构,考虑视频流行度在时空上的差异性,并结合视频分片及视频片段流行度,以最小化所有用户请求视频的平均时延和最大化用户请求视频的缓存总命中率为目标,建立云边视频缓存模型。其次,针对边缘服务器有限的计算资源和缓存资源,提出一种基于全局价值评估的缓存策略,将某一视频片段满足用户请求的能力表示为缓存价值,同时引入缓存价值惩罚机制,动态完成缓存内容的价值评估,实现视频片段高效缓存。最后,通过仿真实验证明所提出的策略能够显著地降低平均传输时延和回程流量负载,提高缓存资源的命中率。

一种适用于物联网设备的基于异或门的Pico物理不可克隆函数

针对可重构Pico-PUF对机器学习建模攻击抵抗能力较弱,本文对RPPUF进行了改进,提出了一种基于异或门的抗ML攻击的可重配置Pico-PUF,即XORPPUF.通过将可配置逻辑中的每个非门替换为异或门,并将PUF的输出进行混淆处理,提高了PUF抗ML攻击能力,同时保持PUF性能.在Xilinx Spartan-6XC6SLX25FPGA开发板上实现并验证了提出的XORPPUF.实验结果表明,XORPPUF实现了46.01%的唯一性、99.10%的温度可靠性以及49.1%的均匀性.与RPPUF结构相比,提高了0.21%的唯一性、1.10%的均匀性以及72×的挑战开销比率.不仅如此,对于支持向量机、逻辑回归、决策树、随机森林和人工神经网络攻击时的识别准确率,提出的XORPPUF相比RPPUF分别降低了47.40%、31.37%、12.63%、13.83%和41.16%,即XORPPUF在抗ML攻击中也有着比RPPUF更好的表现.因此更适合资源有限的物联网设备.

论长篇小说《主角》中的女性形象及其意义

陈彦的长篇小说《主角》讲述了5位旦角演绎与传承秦腔的故事,以忆秦娥为中心,描写了她在老一辈旦角胡彩香和米兰的影响下的成长历程。她们传承传统戏曲的过程,也是她们日渐成熟、走向自立自强的过程。通过刻画其中的女性形象,作家发掘出女性这一特殊群体的生存困境,揭示了传统戏曲传承的必要性与紧迫性。这使得《主角》成为一部现实主义的力作。

冻融循环对黄土二次湿陷特性的影响研究

在黄土地区公路路基建设中,通常会采用预湿陷等办法来对湿陷性黄土进行处理以达到工程要求.但是在季节冻土区,处理过的黄土路基却在运营几年后,仍发生大量的不均匀沉降、塌陷等病害.为分析冻融循环作用对黄土二次湿陷的影响,采用室内试验方法,使大体积黄土样品先完成一次湿陷,再进行冻融循环和黄土二次湿陷.试验结果表明:重塑黄土与原状黄土的二次湿陷系数随着冻融循环次数的增加趋向于同一个特定值;重塑黄土和原状黄土的二次湿陷系数皆大于0.015,说明二者皆满足湿陷条件,在冻融条件下具有二次湿陷性.

地质科学新思维观与新时代地质工作战略思考

【研究目的】通过分析新时代地质工作面临的挑战和机遇,构建地质科学新思维观,力求使地质工作健康、持续、稳定发展。【研究方法】从理论与实践、历史与未来、守正与创新、发展与保护的逻辑出发,研究提出地质科学新思维观,并分析其意义。【研究结果】地质科学新思维观主要是:(1)地质大基础观,加强区域基础地质调查,加强全国资源、环境、生态、灾害、空间国情调查,深化对地球认知的水平。(2)地质大资源观,将全部地质要素进行整体调查、开发与保护,实现各类地质要素资源综合效益的最大化。能源和战略性矿产是最核心的地质资源,地质工作要把保障国家能源和战略性矿产资源安全摆在首位。(3)地质大生态观,发挥地质工作在促进生态系统稳定与可持续中的作用,解决生态系统问题或维护生态系统功能。(4)地质大数据观,充分运用现代信息技术,全面实现地质工作的数字化、智能化转型。(5)地质大系统观,将地球与自然、社会、经济系统作为整体综合考虑,维持地球系统稳定和人类经济社会可持续发展,推进传统地质科学向地球系统科学转变。【结论】基于新思维观,新时代地质工作要:树立地质大基础观,提高基础地质调查水平,深化对地球发展演化的认知;树立地质大资源观,巩固传统地质找矿工作,实现新一轮找矿取得重大突破,拓展自然资源调查评价新领域;树立地质大生态观,开辟生态地质,为生态修复与保护提供地质解决方案;树立地质大数据观,构建地质科学研究新范式,为社会需求提供智慧化地质解决方案;树立地质大系统观,发展和完善地球系统科学,建立新一代地质科学知识体系。

百合科多肉植物美吉寿的组织培养与快速繁殖

1植物名称 Haworthia emelyae var．major（G．G．Smith）M．B．Bayer，中文惯称美吉寿。 2材料类别 成年美吉寿春生花茎子房部位，实验材料来源于Mesagarden公司。 3培养条件（1）启动培养基：MS＋6-BA0．5mg．L^-1（单位下同）＋KT1＋NAA0．1；（2）分化培养基：MS＋6-BA1＋KT2；（3）继代与增殖培养基：MS＋6-BA0．5＋NAA0．05；（4）复壮与生根培养基：1／2MS＋NAA0．1。

压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用

提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程,提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement),该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列,采用结构化的方法构造,具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明,与其他类型的观测矩阵相比,CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR(Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中,感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据,能够大大减少网络通信数据量。

同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白与脂蛋白(A)联合检测在冠心病诊断中的应用

目的探讨冠心病患者血清同型半胱氨酸(Hcy)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)与脂蛋白(A)联合检测的临床意义。方法选取于该院治疗的107例冠心病患者作为冠心病组,52例健康体检者作为对照组,测定其血清Hcy、hs-CRP和脂蛋白(A)水平,并进行比较分析。结果冠心病组患者血清Hcy、hs-CRP和脂蛋白(A)水平及其异常检出率均高于对照组(P<0.05)。三项指标联合检测对冠心病患者诊断的特异度为96.2%,单独检测Hcy为73.1%,hs-CRP为82.7%,脂蛋白(A)为75.0%,联合检测特异度明显高于单项指标检测。结论 Hcy、hs-CRP、脂蛋白(A)水平与冠心病关系密切,联合检测更有助于冠心病的预防及诊断。

Stearns-Noechel模型在天然彩色棉混色中的应用

为提高天然彩色棉混色织物的设计效率,采用Datacolor SF600+测试不同比例混合的天然彩色棉散纤维团、混纺纱及其交织物的颜色值;基于Stearns-Noechel模型对混合散纤维团、混纺纱和交织色块进行配色预测,并用CIEDE2000色差公式计算其与实测颜色的色差,从而优化混合纤维团、混纺纱及交织物色块的S-N模型参数,其中参数M的优化值分别为0.096,0.128和0.01,对应色差分别为1.72,3.40和4.90,进而建立了本实验条件下的纤维、纱线、织物间反射率的预测模型。

微创经皮钢板内固定联合锁定加压钢板治疗胫骨远端骨折的临床疗效

目的探讨微创经皮钢板内固定(MIPPO)技术联合锁定加压钢板(LCP)治疗胫骨远端骨折的临床疗效。方法选取2011年7月至2013年7月该院收治的胫骨远端骨折患者93例,根据手术方式分为研究组(n=45)和对照组(n=48),研究组给予MIPPO技术联合LCP治疗,对照组给予普通接骨板治疗,比较手术时间、术中出血量、临床愈合时间、骨折功能愈合情况以及并发症发生情况。结果两组手术时间比较无统计学意义(P>0.05),研究组术中出血量显著少于对照组,临床愈合时间显著短于对照组(P<0.05),骨折功能愈合优良率显著高于对照组(P<0.05),并发症发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论 MIPPO技术联合LCP治疗胫骨远端骨折具有出血量少,临床愈合快,并发症少等优点。

人乳头瘤病毒基因分型联合薄层液基细胞学检测筛查宫颈病变的临床应用

目的探讨人乳头瘤病毒(HPV)基因分型联合薄层液基细胞学检测(TCT)筛查宫颈病变的临床应用。方法采用该院导流杂交技术检测452例宫颈疾病患者宫颈细胞内感染21种HPV基因型,TCT作为宫颈癌和癌前病变的细胞学筛查,同时进行阴道镜检查并取组织活检,以宫颈组织病理学结果为确诊标准。结果高危型HPV在452例患者中总检出率为49.3%,其中在212例宫颈组织学阳性患者中的检出率为84.4%,两者均显著高于TCT技术阳性率(P<0.05)。高危型HPV在宫颈上皮内瘤样变(CIN)-Ⅰ、CIN-Ⅱ、CIN-Ⅲ和宫颈癌患者中的感染率分别为76.9%(70/91)、85.9%(61/71)、92.3%(24/26)和100%(24/24),随宫颈病变程度地加重感染率升高。以组织诊断学为标准,高危型HPV与TCT联合检测(平行试验)对CIN、宫颈癌等高级别病变的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为95.5%、74.6%、77.6%和99.4%,敏感性和阴性预测值均较单独高危HPV及TCT检测显著提高(P<0.01)。结论 HPV基因分型检测联合TCT技术能显著提高敏感性和阴性预测值,更加有效地筛查宫颈癌。

基于有效渗透率的单井增产潜力定量评价——以新疆H储气库为例

地下储气库为天然气季节调峰和应急安全供气提供重要保障,具有单井注采能力大、快速响应强注强采、大排量吞吐等特点。新疆H储气库是中国最大的地下储气库,在第1—第4周期注采运行过程中,存在同一构造区域内单井产能差异大、优化注采界限增产幅度有限的问题,因此开展了基于有效渗透率的单井增产潜力定量评价方法研究。利用动态和静态生产资料对单一产能主控影响因素进行分析,同时以稳定点二项式产能方程为基础,建立了一种基于修正有效渗透率的单井增产潜力定量评价模型,并绘制了模型图版,实现了对单井增产潜力的定量描述。截至第6周期采气末期,根据模型图版优选的5口措施井已完成酸化作业,总计增加产能191.0×10^4 m^3/d,模型预测产能符合率达93.8%,储气库整体调峰能力提升至1691.0×10^4 m^3/d。

宫颈病变患者高危型人乳头状瘤病毒感染的基因型分析

目的了解高危型人乳头状瘤病毒(HPV)在不同宫颈病变患者中的感染状况及基因型分布。方法采用凯普导流杂交技术,对452例宫颈病变患者下生殖道标本进行21种HPV亚型检测。结果患者标本除43、44亚型外,其他19种HPV亚型均被检出,总阳性率为63.7%(288/452)。单一亚型阳性率为74.0%(213/288),二重亚型为20.1%(58/288),三重亚型为4.5%(13/288),三重以上亚型为1.4%(4/288)。在452例宫颈炎、宫颈湿疣、宫颈上皮瘤样变(CIN)和宫颈癌患者中,HPV感染率分别为26.8%(40/149)、65.6%(42/64)、84.5%(175/207)和96.9%(31/32),差异有统计学意义(P<0.01)。HPV阳性宫颈病变患者主要高危基因型感染率依次为HPV16(34.4%)、58(15.3%)、52(11.1%)、18(10.4%)和33(5.9%)型。结论在本地区高危型HPV感染的主要亚型为16、58、52、18、33.常见亚型符合亚洲和中国人群的分布规律,又有一定的区域性。高危型HPV持续感染及多重感染是导致宫颈癌变的主要原因之一,HPV-16亚型是宫颈癌的最大威胁。

智能嵌入式系统专题前言

人工智能和嵌入式技术的深度融合已经成为“物联网+”产业体系前行的迫切需求。智能嵌入式系统是先进的计算机技术、半导体技术、新一代人工智能技术等与各个行业的具体应用相结合的产物,正在成为各种智能体系的基础,具有技术密集、资金密集、高度分散、不断创新的特点。一方面,将新一代人工智能方法应用于嵌入式领域,探索和突破嵌入式系统的基础科学理论体系、技术方法及系统平台,已经成为了嵌入式系统领域的研究热点;另一方面,研发面向人工智能的嵌入式系统的软硬件平台,为“物联网+”智慧体系的发展和广泛应用提供理论和技术支撑。

智能嵌入式系统结构与软件关键技术专题序言

作为数字与物理、信息与应用交叉融合的重要基石,嵌入式系统技术在近十年以来已被广泛应用在社会生产、生活、国防等诸多领域,并快速推动了这些领域的数字化、网络化和智能化发展。在人工智能、云计算、物联网、大数据等新兴技术不断发展和交叉应用的万物智联大计算背景下,信息物理深度融合、多维智能能力支撑、应用形态日益多元等新特征对嵌入式系统的体系结构以及软硬件技术的发展都提出了新的需求和挑战。诸如,空、天、地、海军民领域的复杂安全有关应用对高可信的多态嵌入式计算体系与技术,移动计算与物联网对高性能、低功耗的嵌入式系统、网络通信与网络安全技术,以智能驾驶为代表的复杂信息物理系统对实时智能计算体系与技术,智能制造对工业机器人以及工业互联网等基于嵌入式系统的行业技术等,新业态迫切需要新技术的支持。

基于压力监测的水平井临界出砂预警模型——以新疆H储气库为例

新疆H储气库作为中国最大的气藏型砂岩储气库,调整方案采用水平井整装部署,单井具有强注强采和大排量吞吐的特点,若生产压差过大,会破坏岩石骨架,携带出的砂粒冲蚀生产管柱甚至堵塞井筒导致气井停产,影响储气库的整体调峰能力。开展基于压力监测的水平井临界出砂预警模型研究,利用适用于H储气库的物质平衡方程、状态方程和流动方程,建立水平井动态生产压差监测模型;同时开展水平井临界出砂压差现场测试,确定岩石坚固程度判断指标“C”公式模型以预测临界出砂压差,二者结合形成水平井动态出砂压差预警模型,模型压力与实测压力吻合率超93%。不仅可以实现对水平井动态生产压差的实时监测,还为水平井最大调峰能力评价和后续调峰配产奠定了基础。