黑龙江省冰雪旅游高质量创新发展的对策研究

随着文旅融合的深入推进,冰雪旅游在黑龙江省的地位愈发突出,成为省域重要特色产业。黑龙江省冰雪旅游需要创新驱动,引领冰雪旅游高质量发展,具体包括产品和服务、旅游营销模式、旅游管理模式、旅游人才培养机制、旅游产业融合发展模式创新。文化传承,提升冰雪旅游的文化品质,挖掘和传承文化价值,加强文化创意开发,加强文化教育,加强文化交流与合作。绿色发展,促进可持续发展,推广绿色旅游理念,推动绿色发展,加强生态保护,加强绿色监管。科技创新,推动冰雪旅游数字化发展,加强数字化基础设施建设,推动数字化营销和推广,开发数字化产品和服务,加强数字化人才培养和引进。

TNFAIP3和LINC00887在透明细胞肾细胞癌中的表达及临床预后意义

目的检测肿瘤坏死因子α诱导蛋白3(TNFAIP3)和LINC00887在透明细胞肾细胞癌(ccRCC)组织中的表达水平,并研究其表达水平与临床病理参数和预后的关系。方法选取2013年1月至2018年10月该院收治的101例ccRCC患者,检测TNFAIP3和LINC00887分别在ccRCC癌组织和配对的癌旁组织中的表达水平,分析TNFAIP3、LINC00887表达水平与ccRCC患者临床病理参数和预后关系,并分析ccRCC患者预后不良的影响因素。采用Spearman相关系数分析TNFAIP3、LINC00887表达水平的相关性。结果TNFAIP3在ccRCC中的阳性率(37.62%)显著低于癌旁组织(52.48%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.500,P=0.034)。LINC00887在ccRCC中表达水平(1.38±0.61)显著高于在癌旁组织中的表达水平(1.03±0.43),差异有统计学意义(t=5.396,P<0.001)。TNFAIP3蛋白阳性率在肿瘤最大径≥4.5 cm、TNM分期Ⅲ~Ⅳ期患者中低于在肿瘤最大径<4.5 cm、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期患者,差异有统计学意义(P<0.05)。LINC00887在肿瘤最大径≥4.5 cm、病理分级Ⅲ~Ⅳ级、TNM分期Ⅲ~Ⅳ期患者中表达高于肿瘤最大径<4.5 cm、病理分级Ⅰ~Ⅱ级、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期患者,差异有统计学意义(P<0.05)。与TNFAIP3高表达组相比,TNFAIP3低表达组ccRCC患者预后较差,差异有统计学意义(χ^(2)=5.118,P=0.024);与LINC00887低表达组相比,LINC00887高表达组ccRCC患者预后较差,差异有统计学意义(χ^(2)=4.638,P=0.031)。TNFAIP3低表达,LINC00887高表达,病理分级Ⅲ~Ⅳ级和TNM分期Ⅲ~Ⅳ期是ccRCC患者预后不良的危险因素(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果,TNFAIP3、LINC00887表达水平在ccRCC中呈负相关(r=-0.638,P=0.012)。结论ccRCC癌组织中TNFAIP3表达水平下调、LINC00887表达水平上调,且呈负相关性,二者可能共同调控ccRCC发生发展,具有成为评估ccRCC患者预后肿瘤标志物的潜力。

CLGLF:置信学习引导标签融合的多模态命名实体识别方法

为解决多模态命名实体识别中存在的视觉语义理解和多模态语义的偏差问题,本文提出了置信学习引导标签融合的多模态命名实体识别方法 .该方法调用BLIP-2预训练模型生成图像描述,将其与输入的文本拼接,进行图文联合编码实现多模态特征融合,对多模态表征和文本表征解码后得到候选标签和文本标签;在采用KL散度损失函数对齐两组标签的基础上,计算置信分数用来评估多模态表征质量,设置置信阈值辅助筛选出有偏差的候选标签,并使用相应位置的文本标签替换有偏差的候选标签,实现标签的融合,最终完成多模态命名实体识别.为了验证本文方法,在Twitter-2015和Twitter-2017多模态数据集上进行实验,并将实验结果与MSB、UMT等7种主流方法进行对比,实验结果证明了本文方法的有效性.

多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法

为解决多模态命名实体识别(Multimodal named entity recognition,MNER)方法研究中存在的图像特征语义缺失和多模态表示语义约束较弱等问题,提出多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法(Multi-scale visual semantic enhancement for multimodal named entity recognition method,MSVSE).该方法提取多种视觉特征用于补全图像语义,挖掘文本特征与多种视觉特征间的语义交互关系,生成多尺度视觉语义特征并进行融合,得到多尺度视觉语义增强的多模态文本表示;使用视觉实体分类器对多尺度视觉语义特征解码,实现视觉特征的语义一致性约束;调用多任务标签解码器挖掘多模态文本表示和文本特征的细粒度语义,通过联合解码解决语义偏差问题,从而进一步提高命名实体识别准确度.为验证该方法的有效性,在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上进行实验,并与其他10种方法进行对比,该方法的平均F1值得到提升.

局部-全局特征引导的图文多级关系分析与挖掘方法

具有语义相关性的文本、图像数据往往具有互补性,可以从不同角度增强语义理解,因此,图文语义关系挖掘是图文数据得以充分利用的关键。为解决图文数据深层语义关系挖掘不充分、检索阶段预测不精准的问题,本文提出了一种局部-全局特征引导的多级关系分析与挖掘方法。采用多头自注意力机制的Transformer建模图像关系,构建图像引导的文本注意力模块,挖掘图像区域和全局文本间的细粒度关系,融合局部-全局特征有效增强图文数据的语义关系。为验证本文方法,在Flickr30K、MSCOCO-1K和MSCOCO-3K数据集上进行实验,并与VSM、SGRAF等13种方法进行对比分析,本文方法中以文索图的召回率平均提升了0.62%,以图索文的召回率平均提高了0.5%,实验结果验证了本文方法的有效性。

有机酸对青贮玉米原料模拟压车条件发酵品质和真菌变化的研究

为抑制青贮玉米原料在运输压车过程中的异常发酵,探究不同有机酸盐对其抑制情况的影响,本试验以青贮玉米原料为材料,选用山梨酸钾和苯甲酸钠为添加剂,模拟青贮拉运堆积状态,以不添加为对照分别在模拟青贮拉运压车0、6、12、18、24、36 h采样测定营养成分、霉菌毒素及36 h的真菌微群落结构,同时监控每隔2 h的温度变化,旨在筛选出可抑制青贮玉米原料异常发酵的有机酸添加剂。结果表明:与对照组相比,山梨酸钾和苯甲酸钠能够显著抑制玉米青贮原料异常发酵的温度(P<0.05),其中山梨酸钾效果最为显著,在18~20 h降到了最低温度,温度为20.01℃;添加剂对营养成分的影响在各个发酵时间点的规律均不一致,在36 h时均会降低干物质、淀粉和粗灰分含量;与其他两组相比,苯甲酸钠组呕吐毒素、玉米赤霉烯酮含量显著降低(P<0.05),分别降低了31.6%和21.2%。综上所述,苯甲酸钠可抑制玉米青贮原料异常发酵。

合谷三透针法治疗中风后全手肌张力增高的理论探讨

中风后全手肌张力增高是目前临床研究的重点、难点之一,该病的治疗对提高中风后恢复期患者的生活质量具有重要意义。临床应用合谷三透针法治疗该病,效果显著。该文以中医理论、现代研究为基础,结合临床体会,探讨和分析合谷三透针法治疗中风后全手肌张力增高的作用机制,以期为临床应用此针法治疗该病提供参考。

图文数据的多级关系分析与挖掘方法

如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图,进而完成单模态内部语义关系计算,在此基础上,使用节点切分方法和带多头注意力机制的图卷积网络(GCN-MA)进行局部和全局的图文关系融合。此外,为提升关系挖掘效率,采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略,用以增强重要分支表示,减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO-1K、MSCOCO-5K数据集上进行方法实验,并与11种方法进行实验结果的对比分析,所提方法在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97%和0.57%,在MSCOCO-1K上的平均召回率提高了0.93%和0.63%,在MSCOCO-5K上的平均召回率提高了0.37%和0.93%,实验结果验证了所提方法的有效性。

知识图谱的双注意力机制推荐方法

为解决知识图谱推荐方法中存在的忽略用户个人信息,或将用户和项目采用相同注意力机制,致使用户和项目的潜在语义表达不充分的问题,提出了一种知识增强的双注意力机制推荐方法。采用交叉压缩融合单元获取用户个人信息和交互历史的潜在特征,以增强用户特征表示;使用不同注意力机制关注用户和项目的重要邻居,以增强知识图谱中的结构信息和语义信息表示。为了验证方法的有效性,在MovieLens-1M、MovieLens-20M、Book-Crossing和Last. FM这4个数据集上进行实验,并与RippletNet、KGAT、CKAN等6种方法进行对比分析。结果表明,本文方法与RippletNet、KGCN、LKGR等方法相比,受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operator characteristic curve,AUC)性能平均提升了5.34%。

高精料饲粮条件下添加苦豆子生物碱对杜蒙羔羊生长性能和血清生化指标的影响

【目的】本试验旨在探究高精料饲粮中添加苦豆子生物碱对杜蒙羔羊生长性能和血液指标的影响。【方法】试验选用32只体重(25.76±2.35)kg的杜蒙羔羊,随机分成4组,每组8只。各试验组基础饲粮相同,均为精粗比7∶3的高精料饲粮,其中对照组饲喂基础饲粮;Ⅰ组添加0.2%苦豆子;Ⅱ组添加0.121 g/kg苦豆子生物碱(低剂量碱组);Ⅲ组添加0.169 g/kg苦豆子生物碱(高剂量碱组)。预饲期为15 d,正式试验期60 d,试验羔羊单笼饲养,自由采食。试验期间统计每只羊每天的采食量,在正式试验第0、30、60天对试验羔羊空腹称重,计算生长性能指标;试验第60天羔羊称重后颈静脉采血,测定血清生化指标。【结果】试验0~30 d,Ⅰ和Ⅱ组羔羊平均日增重显著高于对照组和Ⅲ组(P<0.05);试验30~60 d,Ⅱ组羔羊平均日增重和日采食量显著高于Ⅲ组(P<0.05);试验0~60 d,Ⅱ组羔羊平均日增重显著高于Ⅲ组(P<0.05)。试验第60天,与Ⅲ组相比,Ⅰ、Ⅱ组羔羊血清谷草转氨酶(AST)和谷丙转氨酶(ALT)活性显著降低(P<0.05);Ⅱ组羔羊血清总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)含量显著升高(P<0.05);与对照组相比,Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组羔羊血清葡萄糖(GLU)含量均显著降低(P<0.05),Ⅱ组羔羊血清免疫球蛋白M(IgM)含量极显著升高(P<0.01),且Ⅱ组血清IgA含量显著高于Ⅲ组(P<0.05)。【结论】本试验条件下,高精料饲粮中添加0.121 g/kg苦豆子生物碱可提高杜蒙羔羊的生长性能、缓解肝脏损伤、降低血糖以及调节体液免疫功能。

针刺干预脑缺血再灌注损伤的氧化应激机制

缺血性脑卒中是一种发病率、致残率及复发率很高的神经系统疾病,是患者、家属和临床工作者面临的共同难题。脑卒中发生后病理进程复杂,其中氧化应激在脑卒中后关键病理环节脑缺血再灌注损伤中通过对大脑中蛋白质、DNA和RNA等造成氧化损伤,对疾病预后极其不利。近期研究证明针刺可以显著抑制脑卒中后缺血级联反应中的氧化应激,本研究深入探讨了针刺干预脑缺血再灌注后氧化应激的机制,为针刺作为一种多通路抑制氧化应激而改善脑卒中患者预后提供理论依据,推进针刺在临床中的合理应用。

基于“嗅脑关联”探讨针刺治疗抑郁障碍的作用机制

抑郁障碍的发生与嗅觉密切相关,针刺可通过嗅脑关联通路治疗抑郁障碍,但作用机制尚未明确。本文通过梳理抑郁与嗅脑关联通路的关联以及嗅觉对情绪的影响,从针刺对情绪及嗅觉的作用,针刺调节中枢神经系统、免疫系统等多个角度出发,探讨针刺通过调控嗅脑关联通路治疗抑郁障碍的作用机制。发现以嗅脑关联为通路进行针刺可以使嗅球体积增大从而改善抑郁和嗅觉障碍,可以促进神经功能修复,改善缺损,上调脑源性神经营养因子的水平,提高血清中神经生长因子含量,调控免疫细胞因子,减少炎性反应,对情绪实现良性调控,从而改善抑郁状态。

南海北部陆坡的地貌形态及其控制因素

利用精细地貌图、高分辨率多道地震剖面等资料研究南海北部大陆边缘深水陆坡的地貌形态及控制因素。莺琼陆坡具有不同于其他部分的特殊性,红河物源是造成它的地貌形态的主控因素,南海北部陆坡的其他部分的地貌形态依然受控于古新世—渐新世的断陷期所形成的凹凸格局,其空间分布状况决定了陆坡地貌的形态和演变;物源类型和供给数量是陆坡地貌形态的次级因素,决定着陆坡地貌在总体框架下的局部特征,地震和海流等外动力因素则在一定程度上决定了陆坡沉积类型和微地貌形态。南海北部的这种特点与大西洋两岸的大部地区有显著区别,后者在晚侏罗—早第三纪的断陷期所形成的构造格局对陆坡地貌的影响已次于物源状况和向深水的物质分散体系。南海北部陆坡可自西而东依次划分为五段:莺琼陆坡段、神狐陆坡段、珠江海谷段陆坡、东沙陆坡段和台湾浅滩陆坡段;各陆坡段的地貌形态和走向上的差异全面反映了以上三个因素,尤其反映了断陷期构造格局分布状况的效应。

自注意力相似度迁移跨模态哈希网络

为进一步提升跨模态检索性能,提出自注意力相似度迁移跨模态哈希网络模型。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信息,并使用共同注意力方法加强模态信息交互,提高特征学习质量;为在哈希空间重构相似关系,采用迁移学习的方法利用实值空间相似度引导哈希码的生成。在3个常用的数据集MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和MSCOCO上与深度跨模态哈希(DCMH)、成对关系引导的深度哈希(PRDH)、跨模态汉明哈希(CMHH)等优秀方法进行对比实验,结果显示哈希码长度为64 bit的条件下,所提模型在3个数据集图像检索文本任务的平均精确度均值(MAP)达到72.3%,文本检索图像任务的MAP达到70%,高于对比方法。

图文语义增强的多模态命名实体识别方法

为了解决多模态命名实体识别方法中存在的图文语义缺失、多模态表征语义不明确等问题,提出了一种图文语义增强的多模态命名实体识别方法。其中,利用多种预训练模型分别提取文本特征、字符特征、区域视觉特征、图像关键字和视觉标签,以全面描述图文数据的语义信息;采用Transformer和跨模态注意力机制,挖掘图文特征间的互补语义关系,以引导特征融合,从而生成语义补全的文本表征和语义增强的多模态表征;整合边界检测、实体类别检测和命名实体识别任务,构建了多任务标签解码器,该解码器能对输入特征进行细粒度语义解码,以提高预测特征的语义准确性;使用这个解码器对文本表征和多模态表征进行联合解码,以获得全局最优的预测标签。在Twitter-2015和Twitter-2017基准数据集的大量实验结果显示,该方法在平均F 1值上分别提升了1.00%和1.41%,表明该模型具有较强的命名实体识别能力。

融合动作退出和软奖励的强化学习知识推理方法

针对深度强化学习推理方法中存在的过拟合以及稀疏奖励的问题,提出了一种融合动作退出和软奖励的强化学习知识推理方法(knowledge reasoning method of reinforcement learning integrating action withdrawal and soft reward,AS-KRL)。AS-KRL使用门控循环神经网络(GRU)对历史路径信息进行编码,为智能体的动作选择提供当前节点的全局信息;引入动作退出策略随机隐藏部分神经元后再构建策略网络,提高模型路径搜索的成功率,还避免了可能出现的过拟合问题;通过策略网络指导智能体进行动作选择,调用评分函数计算智能体所选三元组的相似度得分,并将所得分数作为智能体的奖励,有效解决稀疏奖励问题。为验证该方法的有效性,在FB15K-237和NELL-995数据集上进行实验,将实验结果与TransE、MINERVA、HRL等9种主流方法进行对比分析,结果表明该方法在链接预测任务上的Hits@k平均提升了0.027,MRR平均提升了0.056。

一种分层强化学习的知识推理方法

针对知识推理过程中,随着推理路径长度的增加,节点的动作空间急剧增长,使得推理难度不断提升的问题,提出一种分层强化学习的知识推理方法(knowledge reasoning method of hierarchical reinforcement learning,MutiAg-HRL),降低推理过程中的动作空间大小。MutiAg-HRL调用高级智能体对知识图谱中的关系进行粗略推理,通过计算下一步关系及给定查询关系之间的相似度,确定目标实体大致位置,依据高级智能体给出的关系,指导低级智能体进行细致推理,选择下一步动作;模型还构造交互奖励机制,对两个智能体的关系和动作选择及时给予奖励,防止模型出现奖励稀疏问题。为验证该方法的有效性,在FB15K-237和NELL-995数据集上进行实验,将实验结果与TransE、MINERVA、HRL等11种主流方法进行对比分析,MutiAg-HRL方法在链接预测任务上的hits@k平均提升了1.85%,MRR平均提升了2%。

深水环境多级地貌坡折控制下的重力流动力学的演变

台湾浅滩陆坡具有活跃的重力流机制,发育了壮观的重力流沉积体系,是研究重力流动力学作用过程的理想场所。自陆架前缘直至深海的马尼拉海沟,发育了3个地貌坡折(包括一个陆架坡折和两个陆坡坡折)。这些地貌坡折控制了重力(流)的启动和整个演化过程,控制了各种重力流沉积体系的空间分布格局。其中陆架坡折控制了重力滑塌的产生,第一和第二陆坡坡折则分别控制了重力滑塌体、碎屑流、浊流的转换。本文利用重力流沉积物波的波形参数恢复了重力流流体有关参数,实证了研究区的确存在有非常活跃的重力流机制。而多级地貌坡折代表着陆坡地貌的不均衡和向均衡的演化,重力流的侵蚀-沉积效应只是陆坡体系调整过程的表现。

南海东北部台湾浅滩陆坡的浊流沉积物波的发育及其成因的构造控制

南海东北部马尼拉海沟发育有面积达35000km2的、壮观的沉积物波波域,水深2600～4100m。基于波域的特征、区域分布、物质组成等,判断其为重力流成因。该波域于1.2Ma开始起动,从而形成了和下伏平行反射截然不同的波状反射,二者之间为沉积物波的起动面。该波域的发育史受控于台湾造山运动的发育史,吕宋岛弧在北西西向运动的菲律宾海板块的携带下,于6.5Ma左右和欧亚大陆边缘发生斜向弧—陆碰撞,碰撞焦点持续向南转移,于1.2Ma左右转移至台湾南部,造成台湾南部的物理剥蚀、乃至向毗邻深水的碎屑供应急剧增加,改变了深水沉积动力学状态,浊流活动的强度和频率极大加强,从而开始了该波域的起动和发育。该沉积物波的发育和台湾造山运动构成了完美的构造活动和沉积响应关系。

不同药剂亚致死剂量对褐飞虱不同种群生命表参数的影响

褐飞虱是亚洲地区爆发性再猖獗型害虫。由于吡虫啉等药剂的过度使用导致抗药性显著上升。实验通过室内实验种群生命表的方法,分别在水稻品种协优963和申优1号上研究褐飞虱的吡虫啉抗性种群和敏感种群在溴氰菊酯和三唑磷亚致死剂量作用下适合度的变化。结果表明:抗性种群和敏感种群的生命表参数因水稻品种、杀虫剂类型、杀虫剂浓度的不同而不同。抗性种群的种群增长趋势指数I变化范围为13.1～484.3,敏感种群为5.7～428.2。通过两个种群的比较,在28个处理组合中,抗性种群有6个处理组合的相对适合度显著高于敏感种群,其它处理并不明显低于敏感种群。表明抗性种群在合适的环境条件下有生殖优势。