目的探讨术前血清乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)与白蛋白(albumin,ALB)比值(lactate dehydrogenase to albumin ratio,LAR)对脑胶质瘤患者预后的影响。方法回顾性分析101例胶质瘤患者的临床资料;采用受试者工作特征(receiver o...目的探讨术前血清乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)与白蛋白(albumin,ALB)比值(lactate dehydrogenase to albumin ratio,LAR)对脑胶质瘤患者预后的影响。方法回顾性分析101例胶质瘤患者的临床资料;采用受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线分析LAR最佳临界值,分为高LAR组与低LAR组;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线;纳入性别、年龄、KPS评分、肿瘤直径、肿瘤病理分级、肿瘤切除程度、术后放疗、术后化疗和LAR因素进行统计学分析。采用COX单因素及多因素分析研究LAR与胶质瘤无进展生存期(progress free survival,PFS)和总生存期(overall survival,OS)之间的相关性,评估术前LAR对脑胶质瘤患者预后的临床价值。结果高LAR组的PFS和OS均短于低LAR组(P<0.05)。COX单因素分析显示,肿瘤病理级别、切除程度、放疗、化疗、术前LAR水平是影响胶质瘤患者PFS和OS的危险因素(P<0.05)。多因素回归模型结果显示,高级别胶质瘤、肿瘤全切、放疗、化疗、LAR≥4.043是影响胶质瘤患者PFS和OS的独立危险因素(P<0.05)。结论胶质瘤患者术前血清LAR水平可作为评估胶质瘤患者预后的独立危险因素,LAR≥4.043提示胶质瘤患者预后不良。展开更多
文摘为降低重型商用车燃油消耗、减少运输成本,本文协调“人-车-路”交互体系,将车辆与智能网联环境下的多维度信息进行融合,提出了一种基于迭代动态规划(iterative dynamic programming,IDP)的自适应距离域预见性巡航控制策略(adaptive range predictive cruise control strategy,ARPCC)。首先结合车辆状态与前方环境多维度信息,基于车辆纵向动力学建立自适应距离域模型对路网重构,简化网格数量并利用IDP求取全局最优速度序列。其次,在全局最优速度序列的基础上,求取自适应距离域内的分段最优速度序列,实现车辆控制状态的快速求解。最后,利用Matlab/Simulink进行验证。结果表明,通过多次迭代缩小网格,该算法有效提高了计算效率和车辆燃油经济性。