可见光相机辅助的热红外相机几何定标

为提升热红外相机的几何定位精度,针对热红外相机空间分辨率低、影像对比度差、边缘特征模糊等问题,提出了可见光相机辅助的热红外相机几何定标方法。在近景摄影测量环境下,设计了一种兼顾可见光相机与热红外相机的新型三维几何定标场,采用“先内定向、再外定向”的方法分步实现几何定标与应用测量。在倾斜航空摄影测量环境下,将几何定标与应用测量融为一体,在三维重建中考虑相机畸变对影像定位精度的影响,同时实现高精度的几何定标和三维重建。实验结果表明,该方法能大幅提升热红外相机的几何定标精度与稳定性,为高精度三维重建等应用提供支撑。

基于CS与BP图像压缩算法

压缩感知理论自问世以来得到很多学者的青睐,在信息传输中,图像的传输占据了很大一部分,对图像的压缩受到了广泛的关注.把压缩感知技术和神经网络算法结合进行图像压缩,实践证明能够利用神经网络对压缩感知观测矩阵进行预测,提高压缩率,改进传输效率,且不影响图像的恢复效果.

浅谈模拟教育在通信专业教学中的作用

社会的发展对人才的实际操作能力要求越来越高,尤其是高科技行业,如通信行业。通信行业发展迅速,设备更新速度较快,教学成本与教学设备的矛盾尤为突出。文章提出模拟教育,总共包括原理结构模拟,操作流程模拟,实用阶段模拟三部分内容,解决了目前存在的问题。

国外热红外相机性能分析及摄影测量应用

热红外成像与摄影测量技术能够穿透黑暗、探测热异常。欧美国家在热红外成像领域技术领先,本文以美国菲力尔(FLIR)、德国英福泰克(InfraTec)等国外先进热红外相机为研究对象,首先简要介绍了几种典型制冷型相机与非制冷型相机的性能特点,然后详细阐述了热红外相机在建筑物密闭性检测、夜间辅助驾驶、管道状态监测、输电线路监测等领域的应用,为我国热红外摄影测量技术发展提供借鉴。

定向测量与加权算法的信息隐藏技术

针对压缩感知(compressed sensing,CS)技术中的观测值存在一定的冗余、可以进行秘密信息写入的问题,为提高隐藏算法的不可感知性与运算速度,提出一种定向测量算法,即只对载体图像的重要部分进行稀疏、测量,同时在隐藏时利用加权的思想对隐藏位置进行选择,并给出信息隐藏与提取的方法。仿真结果表明:该方法在不可感知性与计算时间损耗上均优于传统算法,且具有一定的鲁棒性和抗提取性。

基于测量域复采样压缩感知信息隐藏算法

压缩感知技术在信息隐藏领域广泛应用,传统算法是将整个载体图像进行稀疏变换后测量,没有对载体图像进行适当的选择,文中通过压缩感知技术处理载体图像不同区域的测量值,针对测量值利用聚类算法选出背景图像块,调整采样率重新测量背景图像块,获取新的测量值,然后进行秘密信息写入和载体图像还原,实验结果表明该方法提高了载密图像的透明性和隐藏效率,具备一定的鲁棒性和抗提取性。

基于LDPC矩阵与CS技术的信息隐藏算法

针对压缩感知技术应用于信息隐藏领域,传统的算法是利用高斯随机矩阵作为测量矩阵,载秘信息的透明度与计算时间有待进一步提高,利用LDPC矩阵作为测量矩阵进行计算,完成秘密信息隐藏,通过实验仿真与数据计算,该方法在不可感知性与计算时间损耗上均优于传统算法的同时,具有一定的鲁棒性。

基于提升小波与CS技术的信息隐藏算法

针对压缩感知技术应用于信息隐藏领域,传统的DCT和DWT稀疏变换对图像的几何结构未充分考虑,提出利用提升小波进行载体图像的稀疏,该算法在解决传统算法弊端的同时较为简易,通过实验仿真与数据分析,此方法在满足透明性的条件下降低了整体运算的复杂度,节约了运算资源,且具有一定的鲁棒性。