远郊大型冬季活动客流演进及路径分流研究

有效的客流组织是保证大型活动成功举办的关键,通过大型冬季活动的客流特征及意向调查,建立了观众路径选择模型和客流动态演进模型,分析了大型活动各设施节点的客流分布和客流排队时间分布动态变化规律。结果表明:增加取暖房、纪念品店、景观点等设施将提升观众在远郊大型冬季活动中的观赛体验。大型冬季活动的观众可接受的安检/检票、等公交的排队时间及步行到场馆的时间心理阈值为20 min,且观众更愿意选择步行时间短和服务设施数量多的路径;采用路径分流并提供路径实时信息,会使得分流路径上、下游节点的客流分布更为均衡平缓,有效减少客流聚集和长时间排队等待现象。

基于学生端的交通规划与仿真软件课程教学探讨

交通运输工程是一门集技术、实践、应用的综合性学科,实践训练环节在整个教学中具有重要的地位。通过对交通运输工程专业研究生的问卷调查,分析学生端的专业背景和对交通规划与仿真软件训练课程的学习需求,进而对课程教学内容进行优化设置,并对教学方法进行设计,主要包括以软件专业模块教学为基础,强化软件应用训练、建立项目案例库,设计项目案例教学法、借助智慧教学平台,实现资源共享。通过课程教学应用评价,得到学生对课程的总体满意度较高,软件主要功能模块掌握程度和实际项目应用能力有较大提升,学生的学习能力、专业技术和实践应用能力也得到了提高,基于学生端的交通规划与仿真软件训练课程教学效果较好。

低排放区下新能源车购买使用意向形成过程分析

随着燃油车数量日益增多,空气污染也日益加剧,因此近年来管理部门开始设置对燃油车设置排放污染物限值,促进人们选择新能源汽车等绿色交通方式出行的区域,即低排放区。为了解低排放区下人们对于新能源汽车的购买使用意向,以燃油车通勤者为调查对象,基于自调整行为变化阶段模型将人们购买使用新能源汽车分为目标意向、行为意向、实施意向和意向形成4个阶段,并且基于各意向阶段提供促进购买使用意向提升的辅助干预措施。最终得到不同意向阶段的辅助干预措施需求度,建立了辅助措施干预前后两个低排放区下新能源汽车购买使用意向形成过程模型,得出提供辅助干预措施后,能够更好地解释低排放区下人们购买使用新能源汽车意向形成过程,同时分析了提供辅助干预措施前后影响人们各阶段意向的重要性因素变化。研究结果可为管理部门设置低排放区提供参考和建议。

不同感知群体对自动驾驶汽车购买和使用意向的研究

为探讨L4级自动驾驶汽车(AV)的出行体验对受访者购买和使用意向的影响,受访者被分为体验感知较高和较低群体,在体验前和体验后,利用多项Logit模型建立不同体验感知群体AV购买和使用意向模型。研究结果显示,购买和使用AV的想法不确定程度对体验前、后的选择均产生显著影响,对于体验感知较高群体,体验后该变量的影响程度有所下降,而对于体验感知较低群体则有所增加。AV的价格与购买和使用意向之间呈现较强的正相关关系,价格的升高会增加购买和使用想法的不确定性,从而导致受访者放弃购买AV,选择使用社会共享自动驾驶汽车(SAV)。对于体验感知较高群体来说,体验后对AV行驶过程的感知提升会促进其购买并自己使用AV,而通过提高对AV出行感受和出行安全的感知,将促进他们购买AV并有偿共享给他人使用。另外影响体验感知较低群体对AV购买和使用意向的显著因素数量则明显减少。

基于体验的自动驾驶出行共乘意愿研究

随着科学技术的日益进步,自动驾驶技术飞速发展,为缓解交通拥堵,自动驾驶模式下的共乘出行将共享自动驾驶汽车与动态共乘相结合,能够为出行者提供更多按需出行的服务,同时积极探索绿色交通和可持续发展。文中以自动驾驶体验为出发点,对通勤出行者进行问卷调查,获取其日常通勤出行行为、自动驾驶出行体验认知及态度、自动驾驶汽车共乘意愿和个人经济社会属性信息。在此基础上,利用TransCAD构建体验前、后出行者的自动驾驶共乘意愿模型,深入探讨私家车通勤者和公共交通通勤者在自动驾驶模式下的共乘偏好。结果表明:私家车和公共交通通勤者的共乘意愿具有显著差异;在实际开放道路交通环境中,自动驾驶模式下通勤者的共乘意愿受到日常出行行为、自动驾驶认知水平、对自动驾驶汽车态度、共乘态度及共乘相关因素等影响;自动驾驶共乘体验使通勤者对自动驾驶的认知水平得到显著提升。

城市混合用地停车共享需求模型——以北京市华贸中心为例

基于停车泊位共享的思路,通过停车需求调查,分析了典型混合用地北京市华贸中心的停车需求特性,建立了基于单一用途建筑物停车需求叠加模型和停车需求共享模型,通过比较,停车共享模型计算的误差明显低于利用叠加方法的误差.

停车收费价格对居民出行方式选择行为的影响研究——以北京市居民小汽车、公交、出租车选择行为为例

以通过停车收费价格调解城市中心区的小汽车出行行为、减轻中心区的交通压力为目标,以北京市为例,通过在中心繁华地区的停车调查数据,首先利用回归模型进行初步的单因素分析,即对停车收费价格与出行方式选择的关系进行分析,进而利用非集计理论建立包括停车收费价格、公交服务水平等多因素的行为模型,最后对停车收费价格的敏感性进行分析。研究得出不同条件下,出行方式选择随停车收费价格变化的趋势,确定选择小汽车出行和选择公交/出租车出行的停车收费价格的平衡点,确定出行方式选择变化对于停车收费价格变化最为敏感性的区间,其结论从交通需求管理的角度为大城市停车收费价格政策的合理制定提供参考和借鉴。

基于仿真的畸形交叉口交通组织优化研究

城市道路畸形交叉口是交通冲突点较多、交通安全隐患问题突出、交通组织管理较为困难的一类平面交叉口,文章首先分析了城市畸形交叉口的主要形式和存在的主要问题,归纳了畸形交叉口交通组织优化的主要方法,并以唐山市卫国路—北新道—建华西道畸形交叉口为例,利用交通仿真软件进行了方案实施效果的评价,得出,对畸形交叉口进行交通渠化、信号控制、改变交叉口的形式等组织优化后可以明显改善交通运行状况,提高交叉口的交通运行效率。

基于随机连续平衡模型的停车换乘需求

为了分析出行者的停车换乘需求分布特性,本文假设在轨道交通和城市主干道的单中心城市中,出行需求均匀分布,轨道交通上有连续分布的站点,基于效用理论构建了考虑出行者出行方式(小汽车、轨道交通、停车换乘)和换乘地点选择的分层非集计模型,利用随机连续平衡模型方法并结合算例,得出:停车换乘需求在一定距离范围内呈现高峰,停车换乘需求总量随着换乘时间的增加而减少;各换乘点均吸引了一些回程换乘需求,但需求强度较小,从城市周边吸引换乘需求量较大,需求强度随着与换乘点距离的增加而减少;当换乘停车场容量受限制时,停车换乘需求者会改变换乘点的选择。研究结果对停车换乘设施规划建设具有一定的参考价值。

基于综合专业项目的交通软件实验教学探讨

交通软件实验教学是学生实践能力培养的重要环节,通过对交通领域用人单位的社会需求调研,获得了用人单位对开展基于综合专业项目的交通软件实验教学的态度,以及对本科毕业生应掌握的专业软件、交通软件实验教学的专业项目形式的建议。借鉴CDIO工程教育及项目教学法理念,论文提出了将其应用在交通软件实验教学中的实施内容和过程,以交通规划和仿真软件教学为例,对北京工业大学交通工程大三本科生应用了该教学模式,教学效果评价较好。研究结论对于开展基于项目的实践教学具有一定的参考意义。

大城市P&R系统选择行为调查初步分析——以北京市为例

停车换乘(Park & Ride, P&R)选择意向调查是建立高效的 P&R 系统、促进个体出行方式向 P&R系统转移的基础步骤。本文以在北京市建立 P&R 系统为目标,通过在北京市区停车场进行的停车行为调查,在分析了当前的通勤交通状况的基础上,重点分析了在不同假设换乘条件下的 P&R 系统选择意向及相关出行者的特性。分析结果表明:P&R 系统选择意向与出行费用和时间有着显著的关系,并且不同职业、收入等群体的 P&R 系统选择意向也不尽相同。本文分析结果对于 P&R 系统决策具有参考价值。

停车换乘设施使用者调查

为了探讨停车换乘设施吸引的出行需求行为特性,在北京市进行了停车换乘设施使用者问卷调查。采用行为调查和意向调查相结合的方式,深入分析停车换乘设施使用者的出行行为特性和换乘行为意愿。结果显示,停车换乘者主要是全职通勤和中等偏高收入出行者,其驾车到达停车换乘设施的时间集中在6～30 min,乘坐公共交通的时间为30～60 min。最后,利用非集计价格敏感度测定法,得到换乘者可接受的最大换乘步行距离和可行候车时间分别为300 m和10 min。

城市停车换乘设施吸引需求强度研究

停车换乘需求分析是进行停车换乘规划建设的依据,根据在北京市进行的停车换乘需求调查数据,分析了停车换乘设施吸引需求空间分布特性,并利用核密度估计理论得出了需求密度(强度)分布图,进而基于结构方程模型对停车换乘设施吸引需求强度与影响因素之间的关系进行了探讨,得出目的地交通状况越差、公交服务水平越高、出发地与换乘设施之间的距离越近,吸引换乘需求强度越大.

基于奖罚措施的小汽车通勤者出行行为研究

奖赏和惩罚措施是解决交通拥堵问题的重要措施,本文基于在北京市的调查,进行2种措施下出行选择行为的探索研究,得出奖励措施会使更多的小汽车通勤者转向非高峰出行,而收费措施对于使其放弃小汽车出行效果更好.基于前景理论的分析显示:奖励措施下,大部分出行者的方式选择为"收益";而收费措施下,大部分出行者面临"损失",不同群体在出行选择时呈现不同的风险偏好态度.在引导小汽车高峰出行向错峰出行转移时,奖励措施比较适用于中等收入群体,收费措施比较适用于中高收入群体;在引导小汽车高峰出行向其他方式转移时,2种措施对低收入群体效果更好.以上结论可为交通需求管理政策的制定提供一些参考.

基于决策过程的停车换乘行为研究

文中从决策过程分析的角度出发,利用决策过程分析理论,采用计算机仿真的方法,分析了多方式选择情景下的停车换乘行为.通过一次选择决策行为分析得出,出行者存在多方式选择权衡比较、偏好反转等决策现象,通过分析决策阈值、初始偏好对停车换乘选择行为的影响得出,采取一定的措施,如为出行者提供停车换乘设施信息服务、通过免费换乘减少对小汽车的依赖性等,将会影响出行者的决策行为过程而使其转向停车换乘出行.

交通运输规划与管理专业研究生社会需求调查与分析

通过对交通运输规划与管理专业研究生用人单位需求调查和分析,结果表明,用人单位更看重研究生知识结构的基础性、专业知识的纵深性和宽广性,需要实践应用能力和创新能力较强,具备职业道德、诚实守信、团队精神、敬业精神的高素质研究生人才。为高等院校交通运输规划与管理专业研究生培养和在校研究生的学习提供参考和借鉴。

交通工程本科生实践能力需求调查

本科生工程实践能力培养应适应社会发展对高质量人才需求,开展基于专业项目的交通工程实践教学,将有助于缩小学生能力和企业需求之间的差距。实践应用能力是用人单位最为关注的方面,用人单位对开展基于专业项目的交通工程实践教学持赞同的态度,并对实践教学的项目形式、内容以及校企合作形式给出了建议。分析结论将有助于改进交通工程专业实践教学模式,提升本科生综合实践能力。

基于智能体模拟的浮动式停车价格实施效果研究

在城市机动车保有量快速增长的背景下,制定合理的停车价格对缓解停车难问题具有重要的作用.基于多智能体的建模方法,结合典型城市商业区停车调查数据搭建仿真环境,通过编程实现停车过程中的行为决策规则,建立浮动式停车价格下的路内停车模拟平台,并对浮动式停车价格的实施效果进行研究.模拟结果表明,浮动式停车价格策略的实施不仅使路内停车资源的利用更为均衡,区域内车位紧张状况有所缓解,停车寻泊时间有所减少,还提高了周边道路上车辆运行速度.本研究可以为提高停车效率、缓解区域道路交通拥堵提供一定决策建议.

基于浮动式停车收费的寻泊与出行意向分析

浮动式停车收费是采用随停车需求动态变化的停车价格,动态调控停车需求的时空分布,使得停车设施保持最佳的停车位利用率,从而减少寻泊交通,达到区域停车资源的均衡利用。本文根据在北京中心商业区进行的停车调查,分析了停车寻泊行为,得出了路侧停车价格浮动变化下的停车和出行意向;构建了考虑寻泊过程的停车成本计算公式,分析了停车收费价格、停车设施利用率和寻泊之间的关系,揭示了价格浮动变化下停车选择行为的内在作用机理;最后给出了路侧浮动式停车收费定价方案。研究结论对于停车过程分析和浮动式停车收费定价具有一定的参考意义。

交通工程专业本科生科技创新能力培养现状调查与分析

高校创新人才特别是科技创新人才的培养是素质教育长期的重要目标,也是加强大学生综合素质教育的必然和根本要求。文章根据北京工业大学交通工程专业本科生创新能力培养的现状,结合问卷调查,分析北京工业大学交通工程专业本科生科技创新能力培养的情况和存在问题,进而从科技创新平台环境构建、多元导师制等方面,提出了促进本科生科技创新能力提升的建议。研究结论对交通工程专业创新型人才培养具有一定的参考意义。