一种基于链路预测的技术机会挖掘方法

本文提出一种使用链路预测方法判断技术融合趋势,从而实现技术机会预测的方法。利用专利间的引用关系,构建IPC引用网络表征知识间的流动,以此网络为基础,训练基于SVM的未来链接预测模型用于预测可能首次出现的技术流动,基于线性回归的链接边权预测模型用于预测未来会有更深程度融合的技术,综合两种模型的结果确定技术机会。最后,本文利用云计算专利数据验证了该方法的有效性,并对云计算的技术机会进行了预测。

基于专利新兴技术弱信号识别方法研究

新兴技术弱信号识别有助于国家、企业在技术竞争尚未激烈之前占据先导优势地位。在TRIZ理论基础上,抽取专利功能、科学效应、功效与申请机构特征,将"功能"与"科学效应"组合作为领域信号,通过该组合对应专利的数量初步评判信号强弱,结合专利"申请机构""实现功效"与"申请时间",实现高质量新兴技术弱信号的识别。最后以"隐形眼镜消毒"技术领域专利作为测试数据集,验证本研究所提方法的可行性。

基于专利的技术融合创新轨道识别模型研究——以云计算技术为例

本文基于专利的技术融合创新轨道识别模型研究，综合运用IPC分析和专利网络分析，建立专利引文网络并将其扩展为技术类别之间的引用网络；然后通过分析网络中的知识流，实现技术融合创新的轨道和强度的识别；最后以云计算技术为例，对模型进行实证研究。

基于专利特征抽取的技术树构建方法研究

技术树可以辅助识别特定技术领域的核心技术，支持决策过程。但目前技术树主要集中于产品、技术、功能单个维度的展示，缺乏维度的结合。本文在主谓宾（SAO）结构抽取的基础上，添加宾语补足语的内容，对专利的标题与摘要进行主谓宾-宾补（SAO-C）结构的抽取，并将抽取的专利特征进行分类、汇总、标注，以TRIZ理论为基础，结合句法结构和语言的层级关系构建多维度技术树。为了证明该方法的可行性，构建了“隐形眼镜消毒”技术领域的技术树。

基于MapReduce构建专利技术功效图的研究

专利技术功效图是一种常见的专利地图,能帮助专利分析人员有效区分专利的密集区、稀疏区和空白区。提出了一种基于文本挖掘的方法从专利信息中提取初步特征词,再结合专家领域知识确定构造技术功效图的特征词。并引入了MapReduce分布式计算的概念,通过集群系统解决了传统方法处理海量数据低效的问题。

基于动态网络分析的LTE TDD技术专利分析

移动通信LTE TDD技术是我国拥有自主知识产权的TD-SCDMA技术的长期演变技术。将以LTE TDD技术为研究对象,检索LTE TDD技术相关专利,对其进行专利申请分析。同时提出了动态网络分析方法并建立专利数据元矩阵,利用动态网络分析工具ORA对专利信息进行挖掘,以期研究LTE TDD技术产业现状与我国企业所面临的问题。

基于专利的页岩气技术国际研究态势分析

专利作为先进技术的主要知识载体,在技术更迭和产业升级中发挥着至关重要的作用。利用专利数据分析工具,对德温特数据库中页岩气技术的相关专利进行系统分析,以了解目前页岩气领域的国际发展现状、研发热点、技术分布情况和专利权人格局。最后探讨页岩气技术的未来发展趋势,给出促进我国页岩气产业商业化发展的对策和建议。

KMV模型在上市公司信用风险管理中的应用

以我国2005年15家ST上市公司和15家非ST上市公司作为研究样本,分别在不同的非流通股定价方法和不同的违约点设定两种情况下,通过对KMV模型进行了检验。并得出结论:在两种情况下,通过KMV模型输出的违约距离(DD)都能有效地识别ST公司与非ST公司,并且随着公司被ST时间的临近,模型的识别能力越来越强。

基于专利地图和Multi-Agent思想的专利分析系统构建

专利地图在未来的信息世界中将会扮演重要的角色。本文简要介绍专利地图，以及在专利地图理论上建立专利分析系统，分析了专利分析的内容、功能和方法，并通过专利分析系统来制作专利地图。

德温特专利信息清洗与标注模型研究

专利数据集的质量和处理效率是进行专利分析和知识发现的基础,以构造高质量专利数据集的处理模型为目的,以SQL Server BI为研究平台,设计并实现了德温特专利数据库(DII)信息清洗标注模型。以文本形式的专利信息为数据源,在对各字段内容进行分别抽取的基础上,综合运用表达式清洗策略、循环清洗策略和基于正则表达式的脚本清洗策略对各字段进行清洗转换,结合SQL语言将关系数据转变为XML语义数据。实验证明,模型可以有效而较为准确地完成对大规模DII专利信息的清洗、存储与标注。

人际信任对员工隐性知识分享意愿的影响——以隐性知识分享动机为干扰变量

随着知识经济的到来,隐性知识越发成为企业竞争优势的主要来源。本文选取我国环渤海经济区213个高科技企业研发部门员工为调查对象,使用逐步多元回归法探讨了人际信任与员工隐性知识分享意愿的关系,以及知识分享动机如何对其产生干扰效应。

基于多Agent的专利地图研究

专利地图在未来的信息世界将会扮演重要的角色,它的核心是信息的收集和处理,多Agent系统适应专利地图的特点,在该领域有独特的优势。多Agent系统能够实现人机协同工作,处理结构化和非结构化的信息,而且在专利地图上具有很强的信息集成能力。通过介绍专利地图的定义、分类,提出了一个基于多Agent的专利地图模型,最后实现了一个基于多Agent的专利地图原型系统。

移动支付终端领域身份认证技术专利分析

以德温特数据库作为全球专利数据源,科技产业资讯室作为诉讼信息来源。利用专利数据分析工具,对移动支付终端领域身份认证技术进行系统分析,以了解移动支付终端领域身份认证技术的总体态势、地域分布等情况以及技术功效、核心专利、诉讼信息,最后根据分析得出的重点技术领域、技术空白点、待解决功效和诉讼等结论,从布局、研发、价值和法律四个方面给出促进我国移动支付终端领域身份认证技术发展的对策建议。

专利信息获取分析系统设计与实现

设计并实现一个专利信息获取分析的原型系统。通过概念检索的方式扩展某一领域专利检索词,提高检索性能,同时利用XML解析技术,准确高效地抽取出检索结果页面中的专利文本信息,并将社会网络分析方法应用于专利引文分析之中。

TBT监测预警系统设计与开发

针对我国在对外贸易中技术性壁垒监测预警日益增长的实际需求,重点从技术层面阐述了技术性贸易壁垒监测预警平台的系统功能分析,系统构架搭建以及各个功能模块的特征和它们之间的交互,并尝试利用A-gent和Ontology等技术设计、开发出具有信息动态实时采集、自动检测分析、专家在线研讨、结果智能推送等功能模块的TBT监测预警系统并通过实际测试.

基于产品评论挖掘的竞争产品优势分析

如今网络已经成为信息交换的工具,网络中出现了大量的用户评论信息,利用产品评论挖掘技术获取竞争产品的情报数据,对于企业和用户都具有重要意义。利用已有的研究成果,将产品评论挖掘应用于竞争产品的优势分析之中。并以手机为例,以iPhone4和N8作为研究对象,经过数据采集、预处理、建立产品特征集合和评论观点集合、评论观点的极性与强度判断等工作,量化用户观点,以4种图表形式显示结果,并根据图表分析竞争产品的优势及需要改进的方向。

基于专利地图理论的专利分析系统研究

专利地图在未来的信息世界中将扮演重要的角色.介绍专利地图及在专利地图理论上建立专利分析系统,探讨了专利分析的内容、功能和方法,总结了我国发展高技术在专利方面存在的弊端.

云南天文台一发多收激光测距系统设计与实现

极微弱信号探测技术对深空激光测距和碎片激光测距具有重要意义。研究并实现了千赫兹一发多收激光测距技术,包括光路设计与实现和计算机控制系统研制等,并将该技术应用于云南天文台激光测距系统中加以验证。结果表明,系统运行正常,且已成功实现了对中高轨卫星的一发两收激光测距。

漫反射激光测距特性研究

首先分析不同目标反射模型的漫反射激光测距方程的表达形式,然后通过对有合作目标的卫星激光测距和漫反射激光测距的特性对比分析,在理论上推导出适合1.2m望远镜激光测距系统的漫反射激光测距方程的一般形式。方程的最终表达形式与目标的形状、反射率和目标表面的漫反射特性函数有关。最后进行了地面靶板漫反射激光测距试验,并以试验为例来说明如何求解方程里特定的参数。

基于BP神经网络的出口产品价格监测预警模型

根据反倾销理论,当出口商品的价格低于其正常价值、进口国同类商品的价格降幅明显且其生产者遭受到严重损失时,进口国政府将进行反倾销诉讼。基于此,以我国出口至美国的棉纱为例,利用BP神经网络建立了出口产品价格监测预警模型,旨在提高我国出口棉纱生产商及政府在面对美国反倾销诉讼或实施贸易保护政策时的反应能力。实验结果显示:该模型具有较高的训练和预测精度,可以起到预警的效果。