一种基于FMECA的储罐健康状态评估方法

针对输油场站储罐健康状态影响因素多、统一定量描述难等问题,提出了一种基于FMECA(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis)的评估方法。从输油储罐的FMECA报告中提取影响储罐健康状态的初始事件,根据初始事件类型,通过专家打分的形式得到隶属度向量,并利用灰色度关联分析法得到各因素权重,进而确定健康状态等级。

智能管道场站完整性管理系统研究

随着智能管道概念的提出,对完整性管理也提出了新要求。结合智能管道建设目标,从场站完整性管理业务需求出发,设计了一套油气管道场站完整性管理系统。该系统融合了传统EAM软件与完整性专业分析软件功能,有效利用完整性数据,制定管理策略,提供决策支持,监控现场作业,从而保证企业完整性管理体系落地。这样可实现数据分析智能化,保证了场站安全、可靠、高效运行。

强鲁棒性边缘计算数据安全算法

针对由于采用分布式部署传感器的方式会导致边缘服务器出现数据量分布单一且不平衡的现象,并且边缘计算下的模型训练也会因梯度异常导致数据集被污染带来极为严重的隐私泄露问题,提出了强鲁棒性边缘计算(EC:Edge Computing)数据安全算法(RDSEC:Strongly Robust Data Security Algorithms for Edge Computing)。该算法利用异构网络对图像特征共同提取,并使用同态加密实现对边缘服务器的参数加密,实现隐私保护。若在边缘节点进行梯度异常检测时发现异常,则边缘节点上传梯度时会附加一个信号告知云中心当前边缘节点所上传的参数是否可用。该算法在Cifar10和Fashion数据集上的实验取得了极佳结果,实现了数据集分配比失衡的条件下也能有效聚合边缘服务器参数,提升边缘节点算力和运算准确率。并且在保证数据隐私的条件下,使模型的鲁棒性、精确性和训练速度大幅提升,实现边缘节点对图像预测的高准确率。

油气物联网数据污染检测算法研究

针对油气物联网(OGIoT:Oil and Gas Internet of Things)连接设备的数量暴增导致边缘计算(EC:Edge Computing)系统中的边缘节点算力不足,且难以有效识别其他边缘节点的恶意攻击而导致的服务崩溃问题,提出针对油气物联网数据污染检测改进的高效机器学习算法(EMLDI:Efficient Machine Learning Method for Improved Data Contamination Detection of Oil and Gas IoT),解决了因边缘节点鲁棒性不强,数据失真或遭到轻度质变导致边缘节点运算结果波动大且不准确问题。通过随机选择批量样本加入高斯噪声(GN:Gaussian Noise)扩充数据集训练网络,使网络具有更宽泛的数据拟合能力和预测能力,解决了数据被严重破坏时边缘节点难以实施正确运算导致系统性崩溃问题。实验结果表明,该算法能更有效地识别噪声污染以及随机标签污染的样本,并且算法在规定的训练批次内能达到最好的效果。

国外在线品牌社群研究综述

本文对在线品牌社群的概念、参与动机及形成等前置影响因素及其作用结果等方面进行了归纳与总结,并对未来研究方向进行了展望,以期对国内外在线品牌社群的研究以及企业界的实践有所启示。

基于瞬变流的实时模型法在中亚天然气管道中的应用

管道作为远距离运输的重要工具,在长期运行中,受人为或第三方破坏影响,将发生破裂、泄漏等事故,造成介质外泄,严重情况下还将引发火灾和爆炸,危及周边人员生命财产安全。管道泄漏检测将及时发现并定位这些危险情况,减少损失。在泄漏检测过程中,快速响应,减少误报警并进行精确定位是其核心内容。根据检测对象的不同,可分为直接检漏法和间接检漏法;间接检漏法又根据检测位置的不同,分为管内检漏法和管外检漏法。本文首先总结了各种检漏方法的原理及优缺点,随后以中亚天然气管道项目为例,着重介绍基于瞬变流的实时模型法泄漏检测方法及应用效果。

兰州—郑州—长沙成品油管道安全仪表系统的设计

输油管道中安全仪表系统的设置具有非常重要的意义,通过安全仪表系统不但能够检测管道运行的异常动作,而且可以对可能发生的潜在危害及时作出保护。在兰州-郑州-长沙成品油管道工程中成功地设置了安全仪表系统,本文以此工程为例讲述了安全仪表系统的设计,包括检测元件、执行元件和逻辑控制单元的设置,以及安全仪表系统所能实现的功能。

天然气在线自动取样系统的设计及应用

本文介绍了在线自动取样系统的基本构成和功能。在线自动取样系统能够自动连续地采集管道中天然气至样品气瓶中,并通过取样控制器完成预定量的样品采集,系统可以在没有操作人员干预的情况下进行,为天然气的气质分析提供依据。

压缩机组远程监测诊断中心系统概述

压缩机组远程监测诊断中心系统不仅具有监测诊断、机组运行状态管理的功能,而且对维检修决策提供关键的数据支持。通过监控燃机、压缩机的工作状况、性能和机械状态,这一系统可以及时发现和排除各种故障,提出维护建议,帮助优化和延长维修周期。

燃料气橇的先进控制系统设计与研究

本文选取燃料气橇为控制对象,设计了基于多变量预测函数控制算法的过程控制。选取燃料气橇供电电流以及折流板角度为被控变量,橇出口管线温度为控制变量,实现上游设备对橇出口温度的控制要求。仿真结果说明多变量控制算法具有强抗扰性以及快速收敛性等特点,能够减小燃料气橇的运行能耗及调试周期。

LOPA分析技术在原油管道的应用实践

长输原油管道具有高压、易燃、易爆的特点,通过有效的风险分析及识别手段,在原油管道初步设计阶段即可将风险降低到可以接受的程度。介绍了一种方法——防护层分析(LOPA),通过半定量的方式,结合ALARP原则识别并降低原油管道设计方案中潜在的风险,该方法既可以给出相对定性分析更可靠的数据支撑,又可以减少定量分析的大量耗时,进而提高工作效率。结合该方法,以减压阀后压力高高联锁关进站阀为例,给出LOPA分析记录表并进行分析说明,最终给出针对该风险点,安全仪表系统的设置建议。

基于LOPA方法的输油管道安全仪表功能回路设计

安全生命周期的理念涵盖了输油管道设计、施工、运行及维护等环节。安全仪表系统设计是安全生命周期理念重要的组成部分,通过核实已有各种保护层的降险能力,设置安全仪表功能回路。设计中除了必须满足安全生命周期中安全完整性的要求外,还需综合考虑设计方案的可靠性和经济性,以确保方案最优。

基于物联网和大数据的全生命周期智慧管道实施构想

目前油气管道行业已实现基本的数字化和信息技术的应用,但由于传统发展模式及历史方面原因,管道企业仍然存在管理效率低、人工成本高、技术决策风险偏高等问题,随着"互联网+"信息技术革命及油气管道行业的迅速发展,智慧管道必将成为管道行业的未来发展方向。基于物联网、大数据等技术,以中亚天然气管道D线工程为例,在管线全生命周期内提出智慧管道的实施构想,即建立一套统一的数据标准,构建一个统一的数据平台,打造一个基于物联网的信息感知系统,加快部署一个智能物资供应链体系,逐步建立一个智能高效的管道系统,确保管道预测预警可控。智慧管道的建设是一项系统性工程,不可能一蹴而就,在智慧管道实施过程中,建议加强顶层设计,重点解决跨国数据互联问题,继续开展信息交换、协同调控、网络数据平台整合、数据挖掘、物联网应用等关键技术的研究工作。

LOPA在输气管道安全分析中的应用

在长输油气管道的设计过程中,为满足管道安全、可靠、经济运行的目标,参与项目的各方会进行工艺危害分析(PHA),来确定设计方案在指定目标下达到最优化。由于分析人员的知识背景不同,部分工艺流程经常会面临过保护或者保护不足的现象,这会给设计方案带来了很大的争议。针对输气管道收球筒末端是否有必要设置小量程压力表,本文根据清管流程操作安全性与可靠性的要求,通过使用保护层分析(LOPA)的方法,以半定量的方式给出相对于定性分析(如HAZOP)更具说服力的设计依据,并最终得出结论。

塔段板效率可调的乙烯精馏塔稳态与动态模拟

提出一种板效率可调的乙烯精馏塔稳态与动态模拟方法,将精馏塔分为5段,利用流程模拟软件模拟各塔段板效率不同时,乙烯精馏塔的稳态与动态响应曲线。结果表明:板效率下降会导致乙烯精馏塔的分离效果降低,产品质量下降。而且该结果能够反映实际生产过程。

智慧管网建设进展及存在问题

随着中国油气管道骨干管网初具规模,运维体系日趋完善以及大数据、人工智能、物联网技术的应用,智慧管网的建设成为可能。以中国石油天然气集团有限公司智慧管网的建设为例,基于智慧管网现有设计方案,梳理了现阶段智慧管网在科技、信息、物联网方面各个系统的建设进展,介绍了中俄东线和中缅油气管道试点工程的最新成果,提出了智慧管网建设仍需解决的问题。通过明确智慧管网建设的原则及目标,实践探索出一条智慧管网建设的有效途径,最终实现“数据全面统一、感知交互可视、系统融合互连、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控”的管道智能化运行目标。