Weibull危害分析法研究压缩饼干的主要劣变指标

对压缩饼干贮藏过程中主要劣变指标进行了研究。测定了压缩饼干常温(25℃)贮藏下色泽、酸价、过氧化值及菌落总数的变化,选取45℃进行加速实验,测定了加速贮藏过程中压缩饼干感官指标(硬度和色泽)及理化指标(酸价、过氧化值、水分含量)的变化,确定压缩饼干的主要品质劣变指标,同时采用感官可接受性评价和Weibull危害分析法确定出压缩饼干酸价可接受终点值。结果表明:压缩饼干贮藏过程中主要的品质劣变指标为酸价和硬度,酸价可接受终点值为3.28mg/g。

烟叶机械充氮气调快速杀虫技术研究

通过优化机械充氮气调设备工艺,减少机械充氮过程氧气浓度下降时长;研究烟叶环保化快速杀虫技术,验证低氧情况下不同二氧化碳浓度维持时长对烟草甲虫[Lasioderma serricorne(Fabricius)]的杀灭效果。结果表明,通过优化机械充氮气调设备工艺,可以减少烟叶垛位氧气浓度降至有效杀虫浓度的时间,低氧情况下利用二氧化碳可以快速杀灭烟草甲虫。基于机械充氮气调的环保化快速杀虫技术可作为烟叶虫害防治的有效手段。

烟草工业企业“三烟”物流一体化的探索与研究

关于卷烟、烟叶、烟用物资的"三烟"物流一体化是烟草行业物流建设的重点和方向。本文主要介绍了湖北中烟工业有限责任公司在推进"三烟"物流一体化运行模式方面的主要做法,即如何着力整合优化物流资源,构建卷烟、烟叶和烟用物资物流一体化运作机制,开发建立适应"三烟"一体化的物流运输管控系统统一平台,实现物流信息资源共享,逐步建立起优质、高效、低成本运行的现代物流体系。

基于物联网技术的智慧物流园区研究

随着我国烟草行业由高速发展阶段转向高质量发展阶段,烟草物流不断对技术进行转型升级,促进生产、加工、存储、物流等各个环节的优化,加速从传统物流向现代物流转型。在这种背景下,"智慧物流园区"应运而生。本文对基于物联网技术建设的湖北中烟乐道物流原料仓库智慧物流园区进行简要分析,解决湖北中烟乐道物流智慧园区原先各业务系统独立建设的"信息孤岛"问题,将上下游系统打通实现数据联动,使得整个原料仓库物流园区的园区管理、仓储管理流程联系更加密切,同时提高原料仓库物流园区的管理和工作效率,降低人工成本和管理成本。

不同提取方法对紫苏叶挥发性成分的影响

【目的】利用不同方法提取紫苏叶中挥发性成分,为紫苏叶的综合利用提供参考。【方法】分别采用动态逆流提取法、微波提取法和超声波提取法提取紫苏叶中的挥发性成分,并结合GC-MS分析和三角评价进行对比分析。【结果】动态逆流提取法共检测17种紫苏叶挥发性成分,集中在后阶段出峰,主要是沸点相对较高的难挥发性成分;微波提取法共检测19种紫苏叶挥发性成分,其出峰时间集中在中间阶段,主要是中等挥发性成分;超声波提取法共检测25种紫苏叶挥发性成分,其出峰时间比较靠前,主要是易挥发的小分子化学成分。3种紫苏叶提取物香气类型基本一致,但超声波提取物香气强度要明显优于其他两种方法。【结论】超声波提取技术更适合于紫苏叶易挥发性成分的提取。

基于调度引擎服务的智能线路优化研究

物流配载车辆调度目标就是针对特定任务调配车辆资源以降低成本费用。本文从降低物流配送成本、提高车辆利用率的角度出发,综合考虑车辆的额定容积和载重、特定运输任务的相关约束条件等多重因素,提出了物流中心配载车辆调度问题数据模型,重点研究了基于底层数据逻辑顺序约束求取可行解的"分组"算法,以及基于多场景覆盖约束的实施交叉优化算法,并通过私有化部署于TMS系统内,可实现各个TMS内部功能的对接,从而使TMS实现从数据输入到调度结果输出的整个功能。该模型结果对车辆运输线路的优化研究具有一定借鉴意义。

不同产地香茅草挥发性成分的GC-MS分析

采用水蒸气蒸馏法提取不同产地的4种香茅草挥发油,并利用GC-MS技术进行分离鉴定,以面积归一化法测定各成分的相对含量(峰面积相对百分比),鉴定出34种主要挥发性成分,其中相对含量最高的为香茅醛,在4种挥发油中分别为19.48%、36.15%、28.49%和27.09%,其次为香叶醇,分别为30.65%、21.49%、19.52%和22.56%。不同产地的香茅草挥发性成分有所差异,但均含有柠檬烯、香茅醛、香茅醇、香叶醇、乙酸香茅酯、α-榄香醇、桉叶油醇等主要化学成分,总相对含量超过85%,此结果可为香茅草的质量评价、质控标准制定和合理选择植物种植地提供数据参考。

不同储存条件对红景天挥发油成分的影响

【目的】探讨不同储存条件对红景天挥发油成分的影响,为其储存提供参考依据。【方法】分别对不同储存温度、湿度及时间的红景天进行挥发油提取,利用GC-MS对比分析其成分,并通过峰面积归一化法计算各成分相对含量,确定红景天的适宜储存条件。【结果】红景天挥发油成分出峰时间集中在3-5、9-11和14-16 min,主要成分有异戊烯醇、正辛醇、芳樟醇和香叶醇。随储存温度升高,挥发油提取率增加,当储存温度达60℃时,挥发油主要成分含量减少,香气变弱;储存湿度过高,挥发油提取率明显降低,挥发油主要成分含量减少,香气变弱;储存时间对挥发油提取率和香气质量影响较小,随储存时间的延长,挥发油提取率降低幅度小、香气质量短期内无明显变化。红景天的适宜储存条件为：储存温度30℃,储存湿度小于70%RH,储存时间控制在12个月内。【结论】储存温度和储存湿度对红景天挥发油成分影响较大,在红景天实际储存过程中调控好这两个影响因素,可有效保持其挥发油成分含量。

正交设计法分析储存条件对艾叶挥发油成分的影响

【目的】利用正交设计法探讨不同储存条件对艾叶挥发油成分的影响,为其储存及开发利用提供技术参考。【方法】以艾叶为原料,在单因素试验基础上,分别以储存温度、储存湿度及储存时间为影响因素,以艾叶挥发油提取率及香气质量为评价指标,通过正交设计试验确定艾叶的最佳储存条件。【结果】影响艾叶储存效果的因素主次排序为:储存温度>储存湿度>储存时间,艾叶最佳储存条件为:储存温度40℃、储存湿度40%、储存时间8个月,挥发油平均提取率为0.645%;在此储存条件下得到的艾叶挥发油香气特征明显、丰富,经GC-MS分析,其主要成分有桉叶油醇(31.54%)、右旋龙脑(8.94%)、左旋樟脑(6.12%)和石竹烯(6.09%)等。【结论】采用正交设计法优化得到的艾叶储存条件能有效保持其挥发油成分含量和香气质量,可在实际生产中推广应用。

压缩饼干硬度临界值的确定以及加速试验条件下硬度的变化规律

压缩饼干是一种长货架期食品,理化指标和感官指标变化缓慢。为了阐明压缩饼干在贮藏过程中硬度变化规律,通常采用加速试验的方法。首先在50℃条件下采用感官可接受性评价和WHA(Weibull Hazard Analysis,威布尔危险分析)方法确定出压缩饼干硬度的感官可接受终点值以及以硬度作为指标的货架寿命预测模型。其次,分别将压缩饼干贮藏在40、60℃和70℃下进行加速试验,研究样品硬度变化与温度和贮藏时间之间的关系。结果表明:压缩饼干硬度的可接受临界值为290～330N;温度的增高明显地加快了压缩饼干变硬,温度越高压缩饼干达到硬度终点的时间越短。继续贮藏,硬度在一定范围内波动。

压缩饼干货架期预测模型的建立以及影响预测精度的因素

以真空包装压缩饼干为研究对象,采用货架期加速实验方法建立货架期预测模型并分析影响其预测精度的因素。以酸价（AV）为指标,在加速温度实验条件下（50-85℃）,压缩饼干的酸价随贮藏时间的变化符合一级品质劣变动力学模型。进一步将各温度下的速率常数通过Arrhenius方程进行拟合,建立了以酸价为劣变指标的货架期预测模型,预测方程为lnk T=-10271/T＋26.252,R2=0.9908。为了了解加速实验的实验设计对货架期预测精度的影响,研究分析了样品重复个数、每个贮藏温度下的检测点数、取样时间间隔和选取的加速温度对Arrhenius方程预测精度的影响。结果表明：检测点数对预测精度的影响最大,其次是样品重复个数,影响最小的是取样的时间间隔;在加速实验的设计中,温度梯度对其影响最大,其次是温度个数,影响最小的是建模模式。通过合理实验设计可以在节省成本、缩短实验周期的同时提高货架期的预测精度。研究为合理安排货架期加速实验方案、提高包装食品的货架期精度提供实验依据。

能量棒贮藏期稳定性及其货架期预测

对能量棒的贮藏稳定性进行了研究。测定了产品常温(25℃)下的水分活度和菌落总数、色差、酸价及过氧化值的变化,选取37、45、55、65℃4个温度进行加速试验,测定了加速贮藏过程中产品色差、酸价及过氧化值的变化,以感官实验确定产品可接受终点,依据颜色亮度L值变化的二级动力学原理,对L值的变化进行回归分析,预测产品货架期。结果表明:能量棒贮藏期间主要的品质劣变为非酶褐变引起的颜色变化,温度越高褐变速度越快,以颜色亮度L为指标建立预测模型,其Lnk-1/T预测方程为Lnk=-15244/T+40.729,对常温25℃反应速率的预测误差为1.1%。