临床药师帮扶联动基层医疗机构家庭药师服务模式与实践

目的探索提升基层医疗机构家庭药师服务能力的新模式,建立标准化、同质化的居家药学服务。方法建立“固定签约药师+流动临床药师”居家药学服务团队,以“常规服务+特色服务”的模式开展药物治疗管理、家庭药箱整理、合理用药科普等居家药学服务工作。二级、三级医院临床药师通过实践带教、病例讨论、科普分享等方式对基层医疗机构家庭药师进行帮扶联动。结果2021年6月至2022年12月,共解决药物治疗管理相关问题135个,整理了40余户家庭药箱,合理用药科普宣传覆盖8000余人次。结论临床药师和家庭药师帮扶联动,能更好地发挥二级、三级医院的资源和人才优势,全面促进居家药学服务提质增效,提升家庭药师的服务能力。

产前5P催乳法对促进初产妇产后泌乳量及母乳喂养率效果

目的:探讨产前5P催乳法对促进初产妇产后泌乳量及母乳喂养率效果.方法:选取2022年8月-2023年8月在本院产科产前检查并住院分娩的初产妇200例为研究对象,随机分为对照组(100例)采用传统的产后常规催乳手法催乳,观察组(100例)孕满37周时采用产前5P催乳法催乳.比较两组泌乳始动时间、泌乳量(产后24h、48h、72h)、乳房肿胀程度、不良事件、母乳喂养率、新生儿第一次胎便时间和大便转黄时间.结果:观察组宫颈成熟时间、进入临产时间和总产程时间短于对照组,泌乳始动时间(21.48±3.01h)短于对照组(27.83±2.48h)、产后24h、48h、72h泌乳量(39.1±2.0ml、80.6±5.3ml、148.3±28.5ml)、母乳喂养率(94.0%)均高于对照组(31.3±2.4ml、67.3±2.5ml、115.0±12.4ml、67.0%),乳房肿胀程度Ⅱ级(7.0%)和Ⅲ级(5.0%)比例低于对照组(15.0%、29.0%),不良事件率(17.0%)低于对照组(57.0%),新生儿第一次胎便时间、大便转黄时间均短于对照组(均P<0.05).结论:产前5P催乳法可促进初产妇泌乳,提高母乳喂养率,降低乳房肿胀等不良事件发生率.

慢性阻塞性肺疾病和支气管哮喘诊治及社区慢病管理指导

随着人口老龄化的加剧,慢性呼吸系统疾病的需求量增加,给医疗资源带来了很大的压力。慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)和支气管哮喘是两种常见的慢性呼吸系统疾病,严重影响患者的生活质量和健康状况。虽然慢阻肺和支气管哮喘的发病机制不同,但它们在患者的症状、疾病预反应等方面存在很大的相似性。慢阻肺和支气管哮喘的预后方法与疾病的严重程度、病程长短和治疗措施相关,对疾病的预后进行研究,有助于制定更有效的治疗方案,提高患者的生活质量。社区的医疗服务水平对慢阻肺和支气管哮喘的治疗有很大的影响。因此,对这两种疾病的诊治和社区慢病管理进行深入研究,对于提高患者的治疗效果具有重要意义。

双层相变材料复合水箱蓄热特性研究

以双层相变材料复合水箱为研究对象,通过数值模拟和实验研究的方法,对该水箱的蓄热特性进行模拟分析与实验验证,对比分析单、双层相变材料复合水箱的热特性,探究双层相变材料位置对复合水箱蓄热特性的影响规律。研究结果表明,与单层相变材料复合水箱相比,双层相变材料复合水箱的热分层更好,蓄热能力得到提升,双层相变材料复合水箱较普通水箱的蓄热量提高9.7%。双层相变材料距离进出水口位置较远时,相变材料完成熔化的时间更接近,更有利于蓄热水箱的热分层。

融合CBL和PBL的讨论式教学方法在医学影像学实习课中的应用

探讨融合CBL和PBL的讨论式教学方法在医学影像学实习课教学改革中的应用效果。本研究采用试验对照方法,试验组实施CBL和PBL相融合的讨论式教学方法,对照组实施传统的讲授学习教学方法。研究结果显示试验组学生的平时能力测试总成绩、阅片能力测试总成绩、理论笔试总成绩均高于对照组,其差异具有统计学意义,说明融合CBL和PBL的讨论式教学方法优于传统教学方法。

急诊护士第二受害者经历与支持对工作投入的影响:工作不安全感的中介效应

目的:为了解急诊护士工作不安全感在第二受害者经历与支持对工作投入的作用,对急诊护士进行了相关调查,以为急诊第二受害者心理干预及支持提供依据。方法:使用一般资料调查问卷、第二受害者经验与支持量表(SVEST)、工作不安全感量表和工作投入量表对上海4所医院的急诊护士进行问卷调查,分析其相关性。结果:SVEST与工作投入呈负相关,SVEST与工作不安全感呈正相关,且工作不安全感与工作投入呈正相关,工作不安全感对SVEST和工作投入有遮掩效应。表明工作不安全感削弱了SVEST对工作投入的影响,间接效应占总效应54.42%。结论:临床工作中,在考虑有第二受害者经历的急诊护士身心健康的情况下,管理者可以通过对护士工作不安全感的适当调整,强调类似事件对个人及科室的危害,发挥事件的警示作用,缓解第二受害者经历与支持对工作投入的负面影响,才能更长远地降低此类事件带来的生理及心理痛苦。

金融学专业人才培养与实现高质量就业的策略研究

数字经济时代,传统的金融学本科培养模式亟待变革。文章基于金融学专业人才培养的制度保证、社会基础和技术保障,通过设计金融专业人才培养调查问卷和大学生就业质量评价测度体系,采用Logic模型考察新文科背景下金融学专业人才培养方式改革对实现高质量就业的影响。研究结果表明,当前的金融学专业人才培养方式的改革有助于大学生实现高质量就业。具体而言,金融理论教学、就业服务和社会培养方式的转变,对大学生实现高质量就业具有显著的增益作用,而金融专业实践与论文训练方式的改革还有待深入探索。这些研究成果不仅为新文科背景下金融学专业人才培养方式的改革提供了启示,也为高质量就业的政策制定和实施提供了经验借鉴。

基于POA理论的大学英语课程思政教学评价体系研究

大学英语课程思政教学评价的重要性不言而喻,本文重点研究探讨基于POA产出导向理论的大学英语课程思政教学多元评价体系的建立。重点验证基于课程思政教学目标,将产出导向法应用于课程思政教学的有效性,原有的评价体系已不能适应新的教学内容和方式,需要建立多元评价体系来完善大学英语课程思政教学体系,文中以图文的方式呈现评价体系。

AI预训练大模型发展综述

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论.

经皮内镜腰椎间盘切除术和单侧双通道内镜腰椎间盘切除术治疗143例腰椎间盘突出症患者的临床疗效分析

目的通过临床回顾性研究比较经皮内镜腰椎间盘切除术(percutaneous endoscopic lumbar discectomy,PELD)和单侧双通道内镜技术(unlateral biportal endoscopic technique,UBE)腰椎间盘切除术治疗腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation,LDH)的临床疗效。方法回顾性分析2020年1月至2022年4月期间因LDH入武汉科技大学附属天佑医院脊柱外科行PELD或UBE手术治疗者143例,并分为两组,其中PELD组患者80例,UBE组患者63例。收集患者的手术时间、住院总时间、平均切口长度、术中透视次数,术前,术后12、24、48 h的疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)等围手术期资料,同时收集患者术后院外近1年随访周期内有无切口红肿渗液或感染、硬膜外血肿、髓核组织影像学残留、神经损伤、周围组织损伤等并发症及LDH复发情况,并统计患者在末次随访时的Oswestry功能障碍评分(Oswestry disability index,ODI)和改良的MacNab疗效评分。结果两组患者院外随访9~12个月,平均随访(11.08±0.91)个月。两组患者在手术时间、住院总时间,术后12、24、48 h的VAS评分方面比较,差异无统计学意义(P>0.05);在平均切口长度方面,UBE组患者明显高于PELD组患者(P<0.05);但在术中透视次数方面,UBE组患者少于PELD组患者(P<0.05)。在术后并发症方面,截至出院后末次随访时,两组患者比较差异无统计学意义(P>0.05)。而在术后LDH复发情况中,PELD组患者明显高于UBE组患者(P<0.05)。在末次随访的ODI评分和改良的MacNab疗效评分中,PELD组和UBE组患者整体评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论PELD和UBE治疗LDH均能取得较为满意的临床疗效,虽然UBE技术带来的医源性损伤相对较大,但考虑到术中较少的透视次数、远期较低的LDH复发率,临床医生对LDH患者的手术治疗可以选择性地考虑应用UBE技术开展腰椎椎间盘切除。

基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。

智能反射面增强的多无人机辅助语义通信资源优化

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)为无线通信系统提供了具有高成本效益的解决方案。进一步地,提出了一种新颖的智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)增强多UAV语义通信系统。该系统包括配备IRS的UAV、移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)服务器和具有数据收集与局部语义特征提取功能的UAV。通过IRS优化信号反射显著改善了UAV与MEC服务器的通信质量。所构建的问题涉及多UAV轨迹、IRS反射系数和语义符号数量联合优化,以最大限度地减少传输延迟。为解决该非凸优化问题,本文引入了深度强化学习(Deep Reinforce Learning,DRL)算法,包括对偶双深度Q网络(Dueling Double Deep Q Network,D3QN)用于解决离散动作空间问题,如UAV轨迹优化和语义符号数量优化;深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)用于解决连续动作空间问题,如IRS反射系数优化,以实现高效决策。仿真结果表明,与各个基准方案相比,提出的智能优化方案性能均有所提升,特别是在发射功率较小的情况下,且对于功率的变化,所提出的智能优化方案展示了良好的稳定性。

居家药学服务用于妊娠期和哺乳期药物治疗管理实践

目的探讨居家药学服务用于妊娠期和哺乳期药物治疗管理的效果。方法徐州市卫生健康委员会于2022年7月正式启动居家药学服务示范站点,以妊娠期和哺乳期妇女为服务对象,采用线下模式(家庭药师工作室、入户药学服务、药学门诊、讲座和义诊、编撰科普材料)与线上模式(居家药学服务微信群、网络直播、线上科普宣传)相结合的方式开展居家药学服务,统计服务范围,并评价服务结果。结果构建了徐州市妊娠期和哺乳期居家药学服务模式。2022年12月至2023年10月共签约妊娠期和哺乳期妇女及儿童(家属)1123例。全程药学监护下210例妊娠期妇女顺利完成分娩,未发生药品不良事件,妊娠结局均良好。规避和纠正签约对象居家治疗错误用药1600余次,合理用药认知及用药依从性评分均明显提升(P<0.05),签约对象对居家药学服务均非常满意。结论妊娠期和哺乳期居家药学服务可助力该阶段妇女及儿童的安全合理用药,提高区域优生优育水平,具有较强的可操作性和推广性。

混合式教学在《大学物理》课程中的应用

混合式教学中以观看视频和远程教学为主的线上学习,与学界倡导的从活动中学和从经验中学的“以学生为中心”教学理念背道而驰.本文根据高等学校基础学科教学特点,提出了人本主义自主学习与客观主义教学策略结合的混合式教学方式.利用信息技术创建了自主学习环境,结合课堂教学,在《大学物理》课程中开展了混合式教学.对该混合式教学成效进行了实证研究,发现采用本文提出的混合式教学模式的学习成绩显著高于传统教学的学习成绩.本文的研究结论为高等学校如何进行混合式教学提供了实践途径.

基于改进TOPSIS-RSR的雷达装备测试性评估方法

针对雷达装备测试性评估这一不确定性、多属性决策问题,依据装备特点和测试性要求,构建了雷达装备测试性评估指标体系。采用改进的模糊层次分析法(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)和熵权法对评估指标进行主客观赋权。在评估模型中使用相对熵替换逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的欧式距离,同时引入秩和比法(rank-sum ratio,RSR),利用改进的TOPSIS-RSR法对备选方案进行测试性优劣等级分档并排序,通过实例分析验证了该模型的有效性。

基于数字孪生的车流预测及潮汐车道管理系统

该文介绍了基于数字孪生的潮汐车道管理系统。该系统通过实时采集交通数据,利用数字孪生技术建立车流量预测模型和潮汐车道管理模型,通过对车流量的精准预测,实现对潮汐车道的动态管理,从而完成对交通拥堵的准确预测和有效管理。对车流影响因素进行深入分析,建立了车流量相关影响因素模型,并通过多模型对比,选定了效果最好的极端森林模型作为预测模型,同时,引入多种评价指标对极端随机森林模型进行评价。结果显示,无论是在哪一种评价指标上,极端随机森林模型都能对车流量预测体系实现最高精度的预测,尤其是对突发性高峰的预测。通过数字孪生技术对潮汐车道进行方案模拟,通过对不同方案的数字化仿真,有效降低了潮汐车道方案变更和验证的成本,为城市交通管理部门的工作提供了理论支持和数据支撑。该系统的应用可以提高交通管理的科学性和效率性,为智慧交通的发展拓宽应用渠道,为城市交通拥堵问题的解决提供有力支持。

基于TOPSIS的防空预警装备体系作战效能评估方法

为了检验预警装备体系在特定条件下完成作战任务的效果和优选作战方案,对防空预警装备体系作战效能评估方法进行了研究。通过分析区域防空预警作战流程,构建了基于侦察预警能力、战场生存能力、指挥控制能力和综合保障能力的作战效能评估指标体系。针对单一赋权方法权值偏颇的不足,运用序关系分析法(G1法)和改进的标准间冲突性相关性(CRITIC)法确定指标综合权重,利用改进的逼近理想解排方法(TOPSIS)对防空预警装备体系作战效能进行定量评估。通过装备部署方案仿真试验,验证了该方法的可行性和科学性,对防空预警装备体系作战方案的设计和优化具有指导意义。

基于改进FAHP的雷达装备测试性评估指标赋权方法

论文结合雷达装备测试性特点,阐述了评估指标体系构建的基本流程,建立了基于状态性能监测、故障诊断、测试性设计及测试性资源的雷达装备测试性评估指标体系;在此基础上,针对传统层次分析法(AHP)在测试性评估量化时,忽视人为判断的模糊性和一致性检验复杂繁琐的缺陷,运用改进的模糊层次分析法(FAHP)对雷达装备测试性评估指标进行赋权,通过实例分析验证了该方法的可行性。

心脏彩色多普勒超声对冠心病节段性室壁运动异常的诊断价值分析

目的:探究心脏彩色多普勒超声对冠心病节段性室壁运动异常的诊断价值。方法:选取2019年8月-2022年12月于日照市人民医院就诊的疑似冠心病节段性室壁运动异常患者100例,均行冠状动脉造影及心脏彩色多普勒超声检查。以冠状动脉造影检查的结果作为“金标准”,分析冠心病节段性室壁运动异常患者应用心脏彩色多普勒超声的诊断价值,并计算该项检查与“金标准”的一致性;分析两种检查方式下病变检出率。结果:心脏彩色多普勒超声在冠心病节段性室壁运动异常诊断中灵敏度为97.96%(96/98),特异度为100.00%(2/2),准确度为98.00%(98/100),阳性预测值为100.00%(96/96),阴性预测值为50.00%(2/4),Kappa检验显示:心脏彩色多普勒超声与“金标准”的一致性良好(Kappa值=1.000)。两种检查方法下左房内径异常、右房内径异常、左室内径异常、右室内径异常、主动脉内径异常检出准确率对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:冠心病节段性室壁运动异常患者应用心脏彩色多普勒超声检查可更好明确病变位置,降低病情诊断误差,提升诊断准确度,对保障患者后续治疗具有重要作用。