论生成式人工智能服务提供者的个人信息合理使用

生成式人工智能的运行需要海量数据,生成式人工智能服务提供者可能会未经同意处理大量个人信息,在构成个人信息合理使用时主要有以下三个问题:合理的范围不明确,现有履行告知义务的方式阻碍其合理使用个人信息,在提供服务阶段处理个人信息的具体行为与履行内容审核等安保义务的处理目的相分离。基于生成式人工智能的运行机理,从其运行的研发阶段和提供服务阶段,来分析生成式人工智能服务提供者适用个人信息合理使用规则产生的问题。以合理的目的和个人信息公开时对个人信息权益影响的程度限定合理的范围;以公示的方式履行告知义务,促进个人信息合理使用;基于履行内容审核等安保义务的处理目的,整体性评价其在提供服务阶段未经同意处理个人信息的行为。从而破解生成式人工智能服务提供者合理使用个人信息的困境的同时保护个人信息权益。

基于深度强化学习的钢铁企业能源计划配置

钢铁生产具有流程长、工序繁杂、工况不确定、能源介质多等生产特性,致使面向全流程的能源介质计划配置制定难,因此提出了具有自适应学习能力的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法。首先,根据生产系统的能源平衡机理构建能源平衡模型;然后,以能源转换系统最小运行能源成本为目标函数,考虑工序上下游约束和能源供需约束等模型约束,根据能源平衡模型和目标函数搭建深度强化学习下的能源优化框架,求解过程引入方差收敛的高斯噪声和动作超限惩罚函数,增大DDPG智能体的搜索范围,并提高收敛速度,使DDPG智能体在多工况下自适应调整,更新得到最优策略;最后,针对实际案例的不同工况进行仿真实验,验证深度强化学习方法在能源计划配置方面的有效性。

Parkin介导的自噬与锰致小鼠神经毒性效应的关系

目的探究Parkin介导的自噬与锰致小鼠神经毒性效应的关系。方法将80只8周龄SPF级C57B6雄性小鼠随机分为4组,即对照组以及低、中、高剂量组,每组20只,腹腔注射MnCl_(2)·4H_(2)O溶液,连续染毒4周。染毒结束后,检测小鼠运动及学习记忆能力,小鼠全血及中脑中锰蓄积量,小鼠大脑纹状体内线粒体损伤情况,大脑中多巴胺水平,Parkin、LC3蛋白水平。结果小鼠染锰后中脑及全血中锰蓄积量均增高,其中中、高剂量组均明显高于对照组(P<0.05)。与对照组相比,高剂量组小鼠运动及学习记忆功能受损,转棒停留时间、自主交替率及第一象限停留时间均减少(P<0.05),逃避潜伏期时间增加(P<0.05)。与对照组相比,高剂量组多巴胺水平降低(P<0.05)。随着染锰浓度升高,小鼠纹状体细胞中线粒体损伤加重,与对照组相比,通过透射电镜发现,高剂量组小鼠纹状体细胞中线粒体外膜凹凸不平,内膜嵴减少、模糊不清。随着染锰浓度升高,小鼠脑内海马中自噬水平先升高后降低。与对照组相比,中、高剂量组Parkin蛋白含量减少(P<0.05)。随染锰浓度升高,LC3Ⅱ/Ⅰ比值先升高后下降,高剂量组明显低于对照组(P<0.05)。随染锰浓度升高,α-syn蛋白含量逐渐升高,与对照组相比,中、高剂量组α-syn蛋白含量明显升高(P<0.05)。结论锰致小鼠神经系统损伤可能与Parkin介导的自噬途径受阻有关。

基于双重动态记忆网络的弱监督视频异常检测

视频异常检测需从整段视频中识别帧级别的异常行为。弱监督方法使用正常与异常视频,辅以视频级别标签训练模型,相比无监督视方法展现出了更优越的性能。然而,目前的弱监督视频异常检测方法无法记录视频长期模态,且部分方法为了获得更优的检测效果,利用了未来帧的信息,导致无法在线应用。为此,文中首次提出了一种基于双重动态记忆网络的弱监督视频异常检测方法,通过设计包含两个记忆模块的记忆网络来分别记录视频中长期的正常和异常模态。为了实现视频特征和记忆项的协同更新,采用读操作基于记忆模块中的记忆项对视频帧的特征进行增强,采用写操作基于视频帧特征对记忆项的内容进行更新,同时记忆项的数量在训练的过程中会动态调整从而适应不同视频监控场景的需求。在训练时,设计模态分离损失增加记忆项之间的区分度。在测试时,仅需要记忆项而不需要未来视频帧的参与,从而实现准确的在线检测。在两个公开的弱监督视频异常检测数据集上的实验结果表明,所提方法优于所有在线应用的方法,相比只能离线应用的方法也具有很强的竞争力。

基于气测数据的钻井溢流智能实时预警模型

溢流是井喷的重要先兆,及时发现早期溢流是成功且有效控制井喷的直接途径和关键手段。针对钻井过程中溢流风险难以及时发现的问题,应用随钻实时数据,为实现溢流风险智能预警开展积极探索。地层流体中的气体以破碎气、扩散气、渗滤气的形式侵入井筒,表现出不同的气测数据特征。破碎气的气测曲线表现为“山峰状”或“箱状”,扩散气气测曲线表现为基值抬升,渗滤气气测曲线一般表现为“箱状”。通过深入研究地层流体进入井筒方式及气测数据表现特征,分析总结“高压低渗”“单根气监测分析”溢流预警机理,形成样本学习案例集,建立溢流风险智能预警全连接神经网络模型,进而实现预警自动化、智能化。测试表明预警模型能够适应大量溢流井诱发溢流的地质工程条件,尤其适于非常规油气井的溢流监测,可以动态反映液柱压力与地层压力之间的平衡关系。在溢流风险发生之初及时准确提示溢流风险,指导钻井现场有效防控溢流,实现溢流发现处置到主动防范的转变。基于气测数据的溢流智能预警模型,针对钻井溢流风险实时监控分析,做了积极且富有成效的探索,具有推广应用价值。

一种视频测井图像畸变校正方法

根据侧向多镜头视频测井装置获取图像的原理,提出了基于空间坐标变换的图像畸变校正方法.该方法首先通过畸变图像与校正图像之间控制点对的映射关系建立几何畸变模型,其次根据多项式拟合公式实现畸变图像的校正,最后通过双线性插值算法对图像进行灰度重建.通过采用直接和间接两种空间坐标变换方法对畸变图像进行仿真校正处理,结果表明,间接法校正图像的准确度高,像素过度平滑,满足了测井图像的精度要求.

基于目录服务实现JAVA应用的统一认证

为简化网络资源的访问和管理,目录服务已成为企业一个有效的网络管理工具。本文提出了一种使用目录服务实现Java应用统一认证的方法,并以微软活动目录为例详细说明了该方法的具体实现过程。基于目录服务实现企业应用系统的统一认证,使得用户管理更方便、系统更安全。

基于网络的信息获取技术浅析

本文对面向主题的聚焦爬虫这一热点研究进行综述,给出了聚焦爬虫今后的技术研究方向,包括面向数据分析和挖掘的爬虫技术研究,主题的描述与定义,相关资源的发现,Web数据的清洗,以及搜索空间的扩展等。

基于RESTFUL架构的油田区块产量运行系统设计

传统的油田区块产量运行系统,采用的是面向过程编程、耦合度较高、难以维护、系统存在严重的"信息孤岛"等问题。本文针对油田区块产量运行管理,设计了一套基于RESTFUL接口的Web服务应用框架,并对系统的总体架构、功能模块、数据库进行了设计,使得系统架构、软件重用、服务共享、系统可扩展性等方面都有所提高。

基于Web的原油拉运数据监控系统的设计与实现

针对油田企业拉油点数据监控方面的需求,以当前采油厂生产运行状态为基础,进行了系统性的设计和规划。分别就拉油点数据源、数据类型、数据内容,数据采集分类,数据操作单位等方面相互结合,完成了拉油数据监控系统的设计,借此系统希望能够完成对原油拉运数据实时、实效的监管控制。

矿山架空人车中抗偏装置的设计与应用

针对安装矿山架空人车所在巷道内,无法顺利实现运料问题,设计了简单、实用的抗偏装置,较好地解决了这个难题,值得在煤矿系统井下巷架空人车上推广使用。

计算机绘制地质图存在的若干问题及其改善途径

由于地质情况异常复杂,使得计算机绘制的地质图件至今未被所有地质学家所接受。本文就针对其中的若干问题作些讨论和分析,最后提出改善计算机绘制地质图件质量的途径。

基于云服务的钻井工程数据管理系统设计与实现

近年来,随着云技术的发展,基于云计算技术架构的应用系统逐渐成为主流。本文根据石油钻井企业工程数据管理的需求,首先采用面向服务思想,将系统封装为9个服务,然后统一部署在云平台上,最终实现了基于云服务的钻井工程数据管理系统,通过使用云计算技术以及SOA软件架构,有效解决了传统管理系统的扩展能力差、维护成本高以及资源利用率低等问题,保证数据的一致性,为企业的管理和决策提供重要的数据依托,提高企业的经济效益。

金龙煤矿一_1煤层带压开采可行性研究

对金龙煤矿开采一1煤进行了突水系数和隔水层安全厚度两方面的评价,得出结论:金龙煤矿开采一1煤具有奥灰突水危险性。对一1煤带压开采可行性进行了分析,提出了采取短壁工作面开采、注浆加固奥陶系岩溶裂隙发育地段、疏降底板高承压含水层水压、建立强有力的排水系统等防治水措施。

一种多变量数据的可视化方法

介绍一种多变量数据的可视化方法—树枝图标法。该方法在一幅图中展现多个变量的空间分布情况 ,可从中观察到变量之间的相关性。实例研究表明 ,这种多元相关性分析比起传统的二元相关性分析更加具体化、精确化。它可以直观地显示出局部区域相关性的好坏 ,从而可以发现那些用传统的二元相关可视化技术无法发现的特征。树枝图标法还具有表现形式灵活多样。

中国石油天然气集团公司文档一体化系统方案设计

一、引言公文在机关办公事务中是最繁杂最重要的事务。

一种多变量数据的可视化方法

本文介绍了一种多变量数据的可视化方法——树枝图标法。该方法在一幅图中展现多个变量的空间分布情况,从中可观察到变量之间的相关性。实例研究表明,这种多元相关性分析比起传统的二元相关性分析更加具体化、精确化。它可以直观地显示出局部区域相关性的好坏,而不只是笼统地给出整个研究区域的相关性,从而可以发现那些用传统的二元相关可视化技术所无法发现的特征。另一方面,树枝图标法还具有表现形式灵活多样、易于实现的特点。

网格数据的自适应成像算法

提出一种网格数据的自适应成像算法。该算法还可以用不同的分辨率显示同一图像，或对某一特定区域进行单独处理。与传统的方式相比，这种方式比二维数组方式灵活性好，比典型的ｍｉｎ－ｍａｘ四叉树节省存贮空间，提高了图像的显示速度和灵活性。

红壤地区地形位置和利用方式对土壤物理性质的影响

对不同地形部位和不同利用方式下的低丘红壤进行了采样和分析,结果表明地形变化和利用方式对土壤的理化性质和水分特性有明显的影响。对受人为扰动较小的林地和茶园而言,随地形位置的降低,土壤粘粒含量降低,有机质含量、土壤水稳性团聚体数量、土壤通气性均明显增加,而对受人为耕作影响较大的旱地和桔园,其养分含量、土壤结构性质变化没有明显规律。红壤的持水和供水性质也受到影响,坡顶的持水量比坡中和坡底要大,同时由于毛管孔隙数量比例小,土壤难以保证连续快速的水分供应是红壤作物易旱的重要原因。

植入(l,d)模体发现若干算法的实现与比较

模体发现是生物信息学的核心问题之一,对于研究基因表达的调控机制有着极为重要的生物意义。植入(l,d)模体发现(Planted (l,d) motif search,PMS)是模体发现领域中一个广为接受的问题模型。本文主要研究了4个基础的算法解决模体发现问题,这些算法可以帮助人们理解模体发现问题。4个精确算法主要包括:(1)实现基于候选模体实例字符串深度优先搜索+剪枝思想解决的位点比对的PMS问题。(2)实现基于候选模体字符深度优先搜索+剪枝思想解决的位点比对的PM S问题。(3)实现基于候选模体字符广度优先搜索+剪枝思想解决的位点比对的PM S问题。(4)实现PM SP算法。