铁路运行环境下ERT可信根实体的软件化技术研究

为保障铁路系统的信息安全,文章提出一种铁路运行环境下可信根实体(Entity of Root of Trust,ERT)的软件化技术,在内核中实现强制访问控制功能,通过操作系统内核的修改或扩展,实现更为细粒度和强大的权限管理。同时考虑到轻量级场景下部分设备存在计算能力弱、存储空间有限和电源供应不稳定等问题,提出一种轻量级可信计算体系,最大程度满足可信计算要求。通过实施内核级的强制访问控制和轻量级的可信计算体系改造,缓解未知风险对关键信息基础设施的威胁,为铁路系统的安全性提供保障。

单甘酯、甘二酯高纯品的生产、理化性质及特殊用途

单甘酯、甘二酯及其混合物单双甘油酯是食品中应用最为广泛、历史为最悠久的乳化剂,目前它们的使用量超过整个乳化剂使用量的一半。二十世纪20年代单双甘油酯的工业化生产,使甘油酯作为乳化剂开始在食品中受到广泛的应用,随着生产技术的发展,二十世纪60年代分子蒸馏技术开始应用于单甘酯的提纯,高纯度单甘酯的出现进一步扩大了单甘酯的应用领域。在甘油酯生产技术发展的同时,其理论研究也在高速发展,目前,甘油酯的理论研究及应用研究已经日趋完善。本文将从新的角度出发,分别介绍单甘酯、甘二酯高纯品各自的生产、理化性质、特殊用途,其中重点介绍单甘酯的理化性质、甘二酯的生产及其功能特性。另外还将介绍两种产品已经取得的研究成果及最近的研究热点,并对未来单甘酯行业的发展做了展望。

小麦粉粒径分布的激光粒径仪分析方法研究

采用激光粒径分析仪对小麦粉的粒径分布进行检测,分别用湿法和干法分析小麦粉的粒径分布.结果表明,激光衍射分析的结果重现性好,干法分析在空气压力为80 kPa时最接近湿法分析的结果.

基于行为的恶意程序检测

提出了一个基于35维特征向量的恶意程序检测方法。特征向量的每一维用于表示一种恶意行为事件，每一事件由相应的Win32 API调用及其参数表示。实现了一个自动化行为追踪系统（Argus）用于行为特征的提取。实验数据集从8223个恶意可执行程序和2821个正常可执行程序中获取，并依据程序发生事件数的不同设立事件阈值，建立不同的训练集，分别用于训练贝叶斯分类器。实验表明，当事件阈值为3时，分类器达到最佳检测效果。

智能卡私钥文件潜在风险分析

在病毒、木马泛滥的情况下,智能卡终端的安全性得不到保障,因此在智能卡私钥文件的生命周期中(如产生、更换、撤销过程)仍然存在安全风险,导致以私钥安全为核心的各类PKI应用出现各种问题。为此,介绍原有智能卡安全体系,对私钥在整个智能卡生命周期中的使用进行研究,并对潜在的风险进行全面分析,提出一种基于生产公钥证书的智能卡私钥保护方案。

急症冠状动脉介入期间心室颤动的原因分析

急症冠状动脉介入术（PCI）是急性心肌梗死（AMI）、急性冠状动脉综合征（ACS）的有效治疗措施，目前急症PCI术已在临床广泛开展，与之相关的并发症日益引起临床关注。心室颤动（VF）是PCI术期间的严重并发症，急症PCI术期间VF更易出现，病死率较高。现选择心内科2005年1月-2008年12月607例行急症PCI术期间发生VF的8例患者（发生率为1．32％），将其发生原因报道如下。

单部位单个药物洗脱长支架置入术后远期疗效随访

目的观察单部位单个药物洗脱长支架置入术后的远期疗效。方法收集单部位单个药物洗脱长支架置入术后62例患者(长支架组)及随机抽取的单部位单个药物洗脱非长支架置入术后60例患者(对照组)的临床资料并进行长期随访,记录心绞痛再发作、再次住院及主要不良心血管事件(MACE)发生情况,部分患者行冠状动脉造影复查。结果 (1)2组心绞痛再发作、再次住院、致命性或非致命性心肌梗死、支架内血栓形成、再次血管重建等MACE发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)长支架组复查冠状动脉造影20例(32.26%),对照组复查15例(25.00%),2组在支架内再狭窄、靶病变重建和靶血管重建方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论单部位单个药物洗脱长支架置入术安全可行,远期随访无严重心血管事件发生。

急性心力衰竭紧急治疗期急救措施特点分析

目的总结急性心衰紧急治疗期急救措施特点。方法回顾分析216例急性心衰从急就诊开始至其后4h所实施的急救情况。结果①216例患者均同步急查床边心电图、床边急诊胸部X线片、床边急诊心脏彩超、血项目(脑钠肽、肾功能、电解质、随机血糖、心肌酶、心肌酶同工酶、肌钙蛋白、血常规、血气分析);②216例患者均予持续心电监护、SaO2监测及BP监测;③患者休息体位均>30°且<90°,其中<60°半卧位89例,≥60°半卧位127例;④鼻导管吸氧161例,面罩吸氧47例,无创呼吸机使用8例;⑤紧急用药均为静脉途径且利尿剂、血管扩张剂使用比例分别为99.07%、96.76%,急性心衰临床程度分级与联合用药呈正相关;⑥紧急床边血液滤过治疗7例;⑦心衰急症缓解214例,急剧恶化并死亡2例。结论床边急诊同步完成相关检查,予患者>30°且<90°半卧位休息的基础上监测SaO2实施给氧方式、监测HR和BP并结合临床程度分级实施静脉用药以及少数患者行紧急床边血液滤过是急性心衰紧急治疗期的核心急救措施。

合并复杂畸形的室间隔缺损封堵治疗1例

室间隔缺损介入封堵治疗创伤小、安全有效、成功率高、并发症少、近中期疗效满意,被越来越多的患者所选择,众多患者因此得到根治。合并复杂畸形的VSD只要有VSD介入封堵治疗适应证,可通过灵活创新的介入手段获得根治。本文报道1例右位心VSD伴下腔静脉畸形患者对其成功实施了经颈内静脉封堵术,而且术后随访,疗效满意。

小麦淀粉的白度与淀粉颗粒分布的关系的研究

以国内小麦主产区的13种小麦的小麦淀粉为原料,分析了小麦淀粉的颗粒度分布及表观白度,结果表明,小麦淀粉的白度与小麦B-淀粉的含量呈显著负相关(相关系数为-0.81),与A、B淀粉颗粒的比值呈显著正相关(r=0.80)

阿司匹林联合氯吡格雷治疗脑梗塞临床疗效分析

选取当地某医院2013年10月~2015年1月被诊断为脑梗塞疾病并进行治疗的患者100例,并按照随机对照的原则分为使用阿司匹林同氯吡格雷进行联合治疗的治疗组和单独使用氯吡格雷进行治疗的对照组各50例。对两组患者治疗后的疗效进行统计分析。结果治疗组患者44例显效（88%）,6例有效（12%）,0例无效,治疗总有效率100%。对照组患者38例显效（76%）,10例有效（20%）,2例无效（4%）,治疗总有效率96%。两组进行对比,其差异具有统计学方面的意义（P〈0.05）。治疗组患者不良反应发生率6%（3/50）。对照组患者不良反应发生率8%（4/50）。两组进行对比,其差异不具有统计学方面的意义（P〉0.05）。对于脑梗塞疾病使用阿司匹林同氯吡格雷进行联合治疗,其效果显著并且活动度高,值得在临床上大力推广和应用。

XIENCEV药物洗脱支架在冠心病小血管病变中的应用

冠状动脉直径〈2．5mm为小血管，一般认为直径〈2．25mm的冠状动脉小血管病变不会引起临床症状，即使置入支架也易发生再狭窄^[1]。但临床实践中发现冠状动脉小血管病变能引起缺血性症状，影响患者生活质量，甚至出现急性心肌梗死等不良心血管事件。研究表明，在冠状动脉小血管病变中应用药物洗脱支架（DES）是可行的[2]。

基于决策树模型的恶意程序判定方法

在反病毒企业中,对未知样本的分析处理和病毒的判定,往往依靠大量的人工判定,而每日捕捉上来的样本数量是非常大的,这会导致对危险级别较高的样本往往得不到最优先的处理,本文建立了一种基于决策树的恶意代码判定方法,从大量的已知数据挖掘过程中学习并建立了决策树模型,应用于未知样本的预分拣流程中,准确率达到91.2%以上,取得了较为显著的判定效果。

一种基于PKI技术的远程安全发证方法

为了保证数字证书颁发过程中的安全性,传统的发证方法要求对RA和LRA进行高度集中的管理,在实际发证过程中往往会面临地域和安全成本的约束,使得整个证书颁发流程效率较低。为了解决这一问题,该文提出了一种基于PKI技术的远程安全发证方法,通过在RA创建的虚拟RA(VRA),与处于远端的LRA采用PKI技术进行相互安全认证,以此在互联网上建立起安全的通信信道,从而安全地完成异地证书的发放。该方法降低了设立LRA的成本,提高了证书发放的效率,对于证书的大规模发行具有实际应用价值。

基于双树复小波和深度信念网络的轴承故障诊断

提出了一种基于双树复小波(DTCWT)和深度信念网络(DBN)的轴承故障诊断新方法。采用DTCWT对轴承振动信号进行分解实验,结果表明DTCWT能够很好地将信号分解到不同频带。进而提取能量熵作为故障特征,采用DBN小样本分类模型对轴承故障进行分类,并与传统分类器进行比较,结果表明该方法能准确识别不同故障类型,扩展了DBN在机械故障诊断中的应用。

怀山药多糖的提取

研究了水浸提法提取怀山药多糖、三氯乙酸法除蛋白及 乙醇分离多糖的纯化条件。水浸提正交实验结果表明,温 度100℃、加水量1:30、时间2h和浸提次数2次为最佳工 艺条件;真空浓缩提取液至三分之一,加入10％的3％三 氯乙酸溶液除蛋白效果最好;再加入浓缩液5倍体积的 无水乙醇是较好的纯化工艺。

基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断

提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验及分析结果表明,该方法速度快、准确率高。

基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法

提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一定自适应性和理论依据。用MST提取电能质量扰动的特征向量,根据电能质量扰动信号的MST分析结果,提出4种扰动特征作为特征向量,解决了特征向量冗余的问题。仿真数据和工程数据实验分析结果表明,该方法具有更好的抗强噪声性,使电能质量扰动分类精度更高。为复杂信号特征提取提供了一种有效途径,也为电能质量分类提供了一种新的方法。

基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法

提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法。MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题;互近似熵是近似熵的改进,能更好体现信号的不规则度和复杂度。信号经掩蔽经验模式分解后得到一组平稳的本征模函数(IMF),通过能量分析筛选出与原始信号最为相关的几个IMF分量,计算其互近似熵值以作为故障特征向量,能够直观体现设备的运行状况。故障模式识别采用的FCM算法,计算相对简单,聚类效果好。实验分析证明了该方法的优越性。

基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法

针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP网络的全局收敛问题。将信号经EEMD得到的IMF分量与近似熵结合,组成特征向量,再将构造的特征向量输入到PSO-BP神经网络中进行模式识别。实验及工程应用实例证明了该方法的有效性和优越性。