封闭式负压引流修复慢性伤口患者实施精细化护理干预研讨

探究慢性伤口在封闭式负压引流(VSD)过程中实施精细化护理的价值。方法 将96例慢性伤口患者作为样本,均行VSD修复治疗,摸双色球后分组,有传统组、精细组,均有48例,传统组行传统化护理,精细组行精细化护理,2023年4月-2024年4月为入选周期,观察伤口愈合质量并分析不良心理,比较临床指标,统计并发症。结果 施护前针对PUSH以及各患者的VAS评分实施评估,精细组、传统组未构成客观差异,P>0.05。施护后针对PUSH以及各患者的VAS评分实施评估,均有明显降幅,其中精细组低于传统组,意义鲜明,P<0.05。施护前执行SAS、SDS的评估,各内容在精细组、传统组未构成客观差异,P>0.05。施护后执行SAS、SDS的评估,各内容均有明显降幅,其中精细组低于传统组,意义鲜明,P<0.05。伤口换药次数在精细组低于传统组,伤口愈合时间在精细组短于传统组,意义鲜明,P<0.05。并发症在精细组有4.17%的发生率,在传统组有16.67%的发生率,即精细组低于传统组,P<0.05。结论 精细化护理实施后能改善慢性伤口愈合状态,减轻其在VSD修复时的心理问题,防范各种并发症,加快慢性伤口的愈合。

补体旁路途径与经典途径活化在糖尿病肾病进展中的作用

目的研究补体系统活化成分在糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)患者血浆、尿液中的水平,并分析其与DKD临床、病理特征及预后的相关性。方法选取郑州大学第一附属医院经肾穿刺活检证实为DKD患者(DKD组)50例,糖尿病(diabetes mellitus,DM)无肾损害患者(DM组)及健康成年人(健康对照组)各50例,采用酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)对血浆及尿液中5种补体成分(H因子、B因子、P因子、C1q、C5a)水平进行了测定。应用COX比例风险回归模型分析影响肾脏预后的独立危险因素,并绘制ROC曲线分析B因子及C5a预测肾脏预后的价值。结果DKD患者血浆中补体B因子、P因子、C1q及C5a均显著高于健康对照组及DM组(P<0.05),H因子低于健康对照组(P=0.03)及DM组(P<0.001)。尿补体B因子、P因子及C5a均显著高于健康对照组及DM组(P<0.05),H因子低于健康对照组(P<0.001)及DM组(P=0.008),3组尿C1q水平无明显差异。旁路途径活化因子H因子、B因子、P因子、C5a水平与蛋白尿程度、肾功能及肾组织病理改变程度有关。多因素Cox风险比例分析显示,尿补体B因子(HR=2.63,95%CI:1.377~5.023,P<0.001)及尿补体C5a(HR=1.33,95%CI:1.06~1.668,P=0.014)是影响肾脏预后的独立危险因素。结论在DKD患者中,补体旁路途径不同程度被激活,且与DKD患者蛋白尿、肾组织病理改变、较差的肾脏预后相关。而补体经典途径起始因子C1q水平与DKD的发生发展及预后无明显相关性。

基于眼部特征频域信息的早期疲劳检测

行李X光安检员工作疲劳是造成错检、漏检的重要原因。目前疲劳检测的方法主要通过发现打哈欠、打瞌睡和长时间闭眼等明显的迹象来检测中晚期疲劳,然而对于安检工作人员来说,出现这样明确的标志时,可能已经发生了安检事故,此时再进行疲劳检测为时已晚。因此,在早期阶段发现疲劳,并对疲劳的发生及时预警是非常有价值的。由于早期疲劳会有细微的面部表现特性,时域参数的不可逆性导致其无法完全表示。为了解决此问题,提出了一种基于眼部特征频域信息的行李X光安检员早期疲劳检测方法,将原始时域信息转换到表达能力更强的频域特征空间。该方法首先通过面部检测算法获取眼部横纵比(Eye Aspect Ratio,EAR)时间序列;然后利用频域特征提取方法得到频域特征序列,来表示更加细微的特征;最后利用分层多尺度网络HM-LSTM进行训练及验证。在公开数据集UTA-RLDD上的对比实验结果表明,所提方法对早期疲劳的识别率提升了2%,证明了频域特征比时域特征有更好的表达能力。

三维音频技术综述

三维(Three-dimension,3D)多媒体技术,尤其是和3D视频相比有所差距的3D音频技术受到了广泛的关注。当前三维音频技术研究可分为基于物理声场重建的多声道音频技术和基于感知的声音场景重建的多声道音频技术两大类。物理声场重建技术的重要代表是基于球谐分解的声重放技术和波场合成技术(Wave field synthesis,WFS),基于感知的声音场景重建技术主要包括幅度平移技术(Amplitude panning,AP)和基于头相关传输函数的双耳重建技术(Head related transfer function,HRTF)。本文对上述4类三维音频技术及其对应的典型系统进行了介绍及对比分析,并对三维音频技术当前3大主要研究热点:空间听觉机制、三维音频压缩编码以及三维音频系统精简的现状与前沿技术进行了介绍。

广义知识存储原理与高阶广义神经网络

本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础止，提出了高阶广义神经网络的概念和构成原则，讨论了其中一种典型的智能神经元模型以及据此实现的高阶广义神经网络的各项性能，最后将其与标准的ＢＰ算法进行了比较。

基于风险熵和Neyman-Pearson准则的安防网络风险评估研究

为应对严峻复杂的安全形势,我国通过构建安全防范系统实现对公共安全的防护.安全防范系统是由人和安防设备组成的复杂系统,安全防范系统风险评估是判断其防护效能好坏的重要度量标准.本文将部署在一个区域的安全防范系统抽象看成由多个安防节点组成的网络,根据熵理论和Neyman-Pearson准则,提出一种利用防护最薄弱路径定量度量安全防范系统风险的模型,并给出安全防范网络防护最弱路径的表达式,以及基于Dijkstra最短路径算法求解防护最薄弱路径的方法.最后本文研究模型参数和安全防范系统部署的数量与安全防范网络的风险之间的关系,给出相应的仿真结果,并进行实际应用场景的风险评估实验.实验结果表明,本文提出的模型可以定量评估多节点的安全防范系统的风险,提高评估结果的科学性.

视频交互式多媒体业务研究进展

随着互联网和移动通信网的逐渐普及,视频交互式多媒体业务迅速发展,带来了庞大的市场和产业价值,成为未来通信业务新的增长点。本文首先介绍了国内外视频交互式多媒体业务的开展情况,然后,从共性技术、基础标准、系统标准和系统平台四个方面详细介绍了视频交互式多媒体业务的技术体系。近年来视频交互式多媒体业务技术变化日新月异,新技术层出不穷,极大地提高了业务的服务质量。本文最后着重介绍了视频交互式多媒体业务中的虚拟现实技术、视频转码技术、多媒体检索技术及基于视觉特性的高效视频编码技术等方面的最新技术进展及其给视频交互式多媒体业务所带来的变化。

人工神经元网络的智能神经元模型

本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础上，指出了现有存储方式的严重不足：由大量具有简单处理能力的神经元组成的神经网络，虽然具有一定的智能处理能力，但由于每个神经元不具备复杂的处理能力，故必然导致由此构成的网络存在着诸如局部极小、收敛速度缓慢、推广能力差等缺点，尤其是难于用于实时处理系统，大大限制了神经网络的应用范围。为此，本文提出了一种新的智能型神经元模型并将它与常用的神经元模型进行了比较，后续论文“高阶神经网络及广义知识存储原理”

双耳时间差变化感知阈限与时间差和频率的关系

为探索双耳时间差(Interaural Time Difference,ITD)的感知机理,研究ITD恰可感知差异(Just Notice Difference,JND)与时间差和频率的关系。依据人耳对ITD的敏感程度的定性分析,非均匀地选取7个离散的ITD测试值,按照临界频带的划分方法将低频段划分为12个频带进行测试;采用1 up/2 down和2AFC心理学测试方法,同时采用窄带的高斯白噪声作为测试序列以避免相位混淆。测试结果表明:随频率的变化ITD的JND变化较为显著,在500 Hz左右出现极小值,两端较大;随ITD的增大,ITD的JND也相应增大。实验所得数据及结论可为多声道音频的高效压缩提供基础数据和理论支撑。

面向视频监控的视频编解码技术

通过分析安防系统中视频编码的特殊需求,深入介绍了面向安防的音视频标准AVS-S的核心技术,希望有助于安防自身视频编码技术的进一步发展。

神经网络方法及其在语音识别中的应用

讨论了神经网络技术用于汉语语音信号的端点检测，声、韵母分离，非线性特征抽取和大字表识别的方法、描述了系统实现框图并给出了应用实例。

基于神经网络的大容量非话业务监测管理系统

本文提出并实现了一种基于人工神经元网络理论的通信网信号识别系统的研制方案。该系统可以在复杂的线路及干扰情况下，实时完成传真、计算机Ｍｏｄｅｍ通信、ＢＰ机自动寻呼、拨号音、双音频、电子合成音、热线音乐、噪声和话音的自动识别工作。系统最大监测容量可达１６３８４线，普通巡检单元的检出率超过９０％，重点捕捉单元的检出率超过９９．９９％，系统虚警率低于１０^（－５）。

数字音频压缩技术和AVS音频标准的研究

对音频编解码标准发展的国内外现状作了简要的概述,重点介绍了目前正在制订的AVS音频标准,并对即将启动的AVS移动音频标准作了展望。

慢性HBV携带者肝组织病理和免疫组化与抗病毒疗效相关性研究

目的观察肝脏病理改变和肝细胞内病毒抗原的表达类型与抗病毒疗效的关系。方法选择慢性HBV携带者79例,通过肝组织病理检测,观察肝脏病理改变程度和肝细胞内病毒抗原的表达类型与抗病毒治疗后血清HBeAg、HBVDNA转阴之间的关系。结果HBsAg表达类型与疗效无显著相关性,HBcAg浆型表达的疗效明显优于核型表达;肝组织病理改变大于4分,血清HBV标志物阴转率高。结论肝组织HBcAg浆型表达和肝组织病理改变与慢性HBV携带者抗病毒疗效均呈正相关。

BP人工神经元网络与汉语语音的音节切分

提出了一种基于ＢＰ人工神经元网络的汉语语音声韵母分割算法．计算机模拟结果表明，该算法只需对极少数典型音节进行简单训练，便可实现汉语语音的声韵母分割，且分割精度远大于传统算法所能获得的精度．

可视通信系统开发调试环境的研究

提出并实现了基于 Ｔ Ｃ Ｐ／ Ｉ Ｐ 的 Ｈ３２ Ｘ 系列 Ｖｉｄｅｏ Ｐｈｏｎｅ 局域网仿真开发环境。给出了系统结构，讨论了开发环境的协议仿真模型、数据回路设计、数据流管理、通信仿真、在线监测、错误报告与分析、数据分析统计与性能指标测试等问题。

连续函数映射网络样本重组的研究

本文研究了连续函数映射网络学习样本的次序对网络收敛性的影响，提出了样本次序重组的规则．数学分析和计算机仿真实验结果均表明，据此规则实现的改进型算法有效地克服了网络实时学习中存在的“记忆遗忘”现象．

一种基于二阶梯度估计的自适应算法

在自适应信号处理中得到广泛应用的LMS算法,对信号模型及特性有着极其严格的限制,这些限制在很多实际情况中并不能保证得到满足。相对LMS算法,基于中心差的梯度估计自适应算法,其适应面则要广泛得多。但是,该算法存在着收敛速度慢,所需采样点数多的缺点。为此本文提出一种适应于平稳情况的新的估计算法,除首次估计需做采样外,在收敛过程中无需再做采样。与传统的中心差算法相比,本文算法具有较快的收敛速度和较好的失调性能。

AVS-P10移动音频编解码标准与关键技术

为改变数字音视频的核心技术和专利长期受制于人的现状,AVS工作组指定由武汉大学牵头制定了移动音频编解码技术标准——AVS-P10,其先进的ACELP/TVC混合编码框架能保证在中低码率下对各种复杂信号进行编码,测试表明其性能与AMR-WB+相当。AVS-P10具有高效灵活的压缩特性、强大的错误保护机制、低复杂度模式及自主的知识产权状况,在3G通信、移动和网络多媒体信息业务等领域具有广泛的应用前景。