跨城市人类移动行为预测研究综述

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此,将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使用的数据集和评价指标,随后循序渐进地讨论人类个体和群体层面的跨城市移动预测问题并分类综述各自适用的研究方法。针对人类个体跨城市移动预测,主要分析协同过滤、矩阵分解、统计学习以及深度学习这4类模型方法的应用。针对人类群体跨城市移动预测,则聚焦知识迁移和元学习这两种面向少样本机器学习方法的应用。最后,展望了跨城市人类移动行为预测领域亟需解决的重要问题。

基于深度学习与大语言模型的序列推荐研究进展

推荐系统旨在解决传统信息检索系统中信息过载的问题,并且致力于向用户推荐个性化感兴趣的内容。人与系统交互的行为具有一定的顺序性,在提供推荐时需要将其纳入考虑,这就是序列推荐系统。序列推荐系统通过分析用户行为序列,捕捉用户偏好的动态变化,为电子商务、社交媒体和在线视频等多个领域提供精准的个性化推荐服务。全面阐述了序列推荐系统的当前研究进展,并探讨了其在个性化推荐领域的重要性与应用潜力。定义了序列推荐的研究问题,明确了推荐序列的核心目标和挑战。详细分类并总结了序列推荐的主要技术,包括:基于马尔可夫链的传统方法,该方法在建模用户行为序列时依赖于状态转移概率;深度学习驱动的方法,利用神经网络模型来捕捉长期依赖关系与复杂模式;混合模型方法,结合多种算法来增强推荐系统的准确性和鲁棒性;以及新兴的基于大语言模型的方法,这些方法通过引入预训练的大语言模型来提升对用户行为和推荐内容的理解能力。展望了未来的研究方向,强调了上下文感知、多模态融合、因果推断、垂直领域特定大语言模型以及缓解幻觉问题等研究点的重要性。

意图感知的社交网络用户城外移动行为预测

基于社交网络用户生成的时空数据预测用户在城外的移动行为已成为城市协同管理的迫切需求.用户城外出行相对于城内移动而言属于“长尾”事件,导致用户在城外生成的签到数据极度稀疏,现有研究难以利用有限的跨城市签到数据建模用户城外出行偏好,进而准确预测用户在城外的移动行为.为此,本文提出一种意图感知的社交网络用户城外移动偏好建模框架TIEMPO.首先,为缓解数据稀疏性问题,通过随机游走从构建的城外地点网络中采样移动轨迹,利用无监督聚类发现特定数目的用户城外出行意图;其次,引入记忆网络从相似用户在城外的移动轨迹中进一步提炼出行意图;然后,基于迁移学习思想,将用户城内签到与城外出行意图进行交互建模,从而强化用户城外移动偏好表示;最后,融合用户城外移动偏好表示与地点隐含表示对用户访问城外地点的概率进行量化.本文基于多个跨城市签到数据集进行广泛的实验分析,结果表明TIEMPO能有效预测社交网络用户在城外的移动行为,预测准确性指标Acc@10相比基线模型体现出12%~15%的明显优势,排序可靠性指标NDCG@10相比基线模型则超出3%~5%,即使在冷启动预测场景下TIEMPO依然表现最优.

基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘

在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率.

在线社交网络中地域性话题发现

在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考.文中以在线社交平台Twitter为研究对象,以社交网络中地域性话题(Geographical Topic)发现为研究目标,工作主要分为社交网络话题性和地域性分析、地域性话题发现两个部分.首先,文中基于用户、位置和话题间的相互关系,阐述了社交网络用户具有地域性和话题性特征,分析了地理位置和话题对词项使用的影响,抽象出地域和话题之间的关联.其次,根据地域性话题的空间关联特征,综合考虑用户发布的文本内容和地理位置信息,按照主题模型思想构建地域性话题发现模型GTTD(Geographical Textual Topic Discovering model),将用户、话题和地理位置间存在的紧密关系同时引入话题发现框架中.最后利用吉布斯采样算法进行模型的参数估计.基于Twitter真实数据集的实验表明:文中提出的GTTD模型能有效地发现社交网络中的地域性话题,并且与LGTA、Geofolk模型对比,在困惑度(perplexity)指标上体现出优势.

基于多维特征分析的移动社会网络消息传输

基于延迟容忍特征,移动社会网络采用"存储—运载—转发"模式在节点之间进行消息传输.如何选定合适的中继节点进行消息的高效传输是当前研究中备受关注的热点问题.从不同的角度对网络中的多维社会特征展开分析.首先,根据节点间的交互关系,确定节点间社会关系模型;其次,依据网络拓扑给出了邻居集合和本地社区的定义,提出了一种移动社会网络的本地社区划分方法,进而建立了节点间的社区关系;然后,基于节点间的行为特征给出了节点活跃度定义,通过PageRank算法获得节点的多维属性特征PR值,并利用PR值给出节点间传输值,从而获得节点的不同传输效用值.在此基础之上,综合考虑节点社区关系和节点的不同传输效用值,设计并实现了移动社会网络的消息传输算法.实验表明,算法在传输成功率、传输冗余率、平均延时等多个方面具有优势.

面向产业需求的高校人工智能人才培养研究

高校人工智能人才培养与产业界用人需求之间存在难以有效匹配的矛盾,面向产业需求规划人工智能人才培养方案势在必行。分析人工智能人才需求端的缺口特征及人才培训工具链,总结供给端对接行业应用场景的探索经验,提出在夯实人工智能课程体系建设的基础上完善引产入教校企协同育人机制,落实基于实训教学的人工智能人才培养等优化措施。初步实施结果表明,面向产业需求的人工智能人才培养能促进高校与产业联动,强化人工智能专业本科生技能,提升高校输送人才与企业用人需求之间的契合度。

一个炫酷的股票名字值多少钱

如果要问最近市场上有什么股势头强劲，那么量子通信技术概念股无疑是其中之一。自从2015年12月6家券商连夜急推量子通信概念后，但凡和“量子”沾点边的概念股都迎来疯涨。

龙游县“最多跑一次”改革成效、挑战及深化路径研究

龙游县在推进“最多跑一次”改革进程中,创新推出“龙游通”平台,作为基层治理的创新工具,“龙游通”致力于“最多跑一次,跑也不出村”。然而,尽管“龙游通”有着强大的基层数字治理潜能,但在法律规范、条块分割、信息安全、技术升级方面还面临着挑战,需要从细化落实法律法规、打通条块信息系统、保障信息安全、加强技术研发升级方面完善和优化,从而更好地推进“最多跑一次”改革向纵深发展。

基于TensorFlow预训练模型快速、精准的图像分类器

图像分类是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读.TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的新一代人工智能学习系统,TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理过程的系统.根据TensorFlow的预训练模型建立了一个低成本、快速、精准的图像分类器,根据实验结果,准确率达98%.

疏水改性纳米二氧化硅颗粒稳定Pickering乳液

采用Stober法制备纳米二氧化硅颗粒,用溴化N,N-二甲基二茂铁基十六烷基甲铵盐(Fc16AB)对其进行疏水改性,确定最佳改性条件,并将改性后纳米颗粒作为稳定剂制备Pickering乳液。运用XRD、FTIR、SEM、Zeta电位、接触角等方法对改性前后纳米颗粒进行表征,发现Fc16AB对纳米二氧化硅具有良好的改性效果。同时探讨了Fc16AB体积对乳液稳定性的影响。改性后二氧化硅稳定的Pickering乳液具有较好的稳定性,粒径小且分散均匀,形成稳定乳液的条件为Fc16AB体积为2mL。

5G通信技术及其应用探析

随着人们对信息通信需求的不断增加,信息通信在人们的生活过程中发挥着一定的作用,在一定程度上,信息通信将成为维持整个社会生态系统正常运行的主脉。移动通信凭借其自身的应用和便捷的接入,不仅可以实现人与人之间的通信,还可以实现人与物之间的通信。此外,随着通信网络需求的增加,5G 将在各个方面面临一定的挑战,尤其是在频率和技术以及运营等方面。其新的应用场景和业务类型的出现,进一步推动 5G 市场的发展。所以要加强对 5G 通信技术及其应用的研究。

当代肯尼亚族群政治中的马吉姆博主义

马吉姆博主义是独立后肯尼亚政治中的一股重要思潮,意指地方分权或者联邦制,它代表了肯尼亚少数族群的主要诉求。在肯尼亚独立后的半个世纪里,建立中央集权或者实行地方分权的争论,一直是肯尼亚政治中的核心话题之一。肯尼亚独立之初,肯尼亚民族主义者内部围绕着究竟是建立中央集权政府,还是地方分权的'马吉姆博主义'联邦制政府而发生激烈纷争,最终中央集权主张占据上风。此后,肯尼亚政府的中央集权倾向日益强化,马吉姆博主义受到压制。20世纪90年代以后,伴随着民主化和多党制的重新实行,马吉姆博主义再度兴起,2010年肯尼亚新宪法确立了地方分权,这在独立以来的肯尼亚政治进程中具有里程碑意义。