面向应用场景的前沿技术识别方法

[研究目的]场景驱动创新是引领产业结构升级的关键路径,如何基于不同场景识别前沿技术成为推动新质生产力发展的重要议题。[研究方法]提出了一种面向应用场景的前沿技术识别方法。首先以专利、论文为数据源,基于前瞻性、先导性、探索性、颠覆性指标体系初步筛选前沿技术主题;其次以科技报告为数据源,基于技术-关系-技术(Technology-Relationship-Technology,TRT)结构的语义分析,分析技术应用场景;最后,构建专利、论文数据与科技报告的相似性矩阵,建立技术与场景识别结果的关联,据此进一步筛选前沿技术主题,并结合专家知识,识别出面向应用场景的前沿技术主题,提供了场景驱动实践探索的新方法。[研究结果/结论]以无人机目标识别与跟踪领域为例进行实证研究,在面向情报、监视与侦察(Intelligence,Surveillance,and Reconnaissance,ISR)、物资运输、医疗补给等14个应用场景的前沿技术识别结果显示,目标识别与跟踪算法设计、视觉系统与图像处理技术、任务规划技术、无线通信技术4项技术为该领域的前沿技术,验证了该识别方法的可行性与有效性。

国外女性主义地理学研究进展与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

利用CiteSpace引文可视化分析软件对Web of Science数据库中1978—2022年的国外女性主义地理学核心文献进行了相关分析。研究结果表明,国外女性主义地理学核心文献发文趋势呈从波动上升到急剧下降的“倒V形”结构。国外女性主义地理学已基本形成以MCDOWELL L、CUOMO D、HYNDMAN J、FARIA C、BRIDGEN J等为代表的发文作者,以多伦多大学、杜伦大学、亚利桑那大学等高校为主的研究机构和以美、英、加等发达国家为中心的研究区域。国外女性主义地理学研究热点由地理、性别、政治、空间、女性等传统议题逐步向身体、关怀伦理、女性主义地缘政治学等新兴议题扩展。研究议题持续呈现多元化特征,涉及社会、历史、政治等多个领域。研究前沿主要围绕地缘政治学展开,研究进展则大致经历了形成(1991—2003年)、发展(2004—2010年)与深化(2011年至今)3个阶段。加强学科、领域间的交叉融合并介入社会问题将成为未来女性主义地理学的发展方向。

基于数据挖掘的前沿技术识别方法与实证研究

依据前沿技术的前瞻性、先导性、探索性及颠覆性特征,构建基于数据挖掘的前沿技术识别方法,可为高效制定技术发展策略、合理调整技术规划布局提供支撑。首先,以工程索引(engineering index,EI)和德温特创新(Derwent innovation,DI)平台数据库为数据源,制定检索表达式采集数据,并对数据进行预处理。其次,建立表征前沿技术特征的指标体系,并对据此筛选出的技术文本数据进行挖掘,识别前沿技术主题。最后,以量子计算领域为例开展实证研究,识别出量子纠错技术、光量子芯片技术等前沿技术点,经技术专家等验证,表明识别结果科学有效。

新兴科技环境下高等教育国际化工作生态系统的构建与发展策略研究

高等教育国际化是一个国家、一个教育系统回应全球化趋势的具体政策或举措。将生态系统运行机制应用到高等教育国际化工作中,有助于从系统视角理解国际化能量的流动,优化高等教育国际化资源配置。该文建立高等教育国际化工作体系基本结构,并基于此构建国际化工作生态系统,阐述其生态学隐喻,对生态系统的结构和功能进行分析,讨论新兴科技环境对国际化工作生态系统的重要作用,提出新兴科技促进高等教育国际化发展的对策。

国外银发经济发展:现状、成因与科技创新

依靠科技创新发展银发经济是创新驱动发展的重要议题。以国外相关文献为基础,首先,介绍了国外银发经济的发展实践与研究现状,阐述了银发经济发展的成因;其次,分析了发展银发经济为何要依靠科技创新;最后,探讨了科技创新支撑银发经济发展的路径,以期为我国通过科技创新发展银发经济提供参考借鉴。

基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究

[目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[结果/结论]结果表明:STM克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。

面向功能的技术融合趋势研究

[目的/意义]针对技术融合趋势研究缺乏将技术与功能结合的有效方法体系,导致技术融合目标导向性不强、研究结论可实践性弱、预测存在滞后性等问题,该文提出一种面向功能的技术融合趋势研究框架。[方法/过程]首先,利用SAO(Subject-Action-Object)与TRT(Technology-Relationship-Technology)结构中的目的关系挖掘技术解决方案与功能信息;其次,采用Doc2Vec和改进的K-means算法对功能进行聚类,实现面向功能的融合技术解决方法获取;最后,结合专家知识界定技术方案所属IPC,并根据ISI-OST-INPI分类体系划分技术类别,分析技术融合趋势。[结果/结论]以老年智能可穿戴技术为研究对象的实证结果显示,该方法有助于发现面向同一功能的主要融合技术类别,识别融合过程中的核心技术、衰退型技术,预测具有融合潜力的新兴技术和前沿技术;该研究框架增强了技术融合趋势判断的实践意义,预测更具前瞻性。

基于网络文本分析的嘉峪关市游客感知形象研究

运用网络文本内容分析方法,对嘉峪关市旅游形象宣传高频词与游客实地感知形象高频词进行深度挖掘,对比分析二者的异同点,并且利用ROST ContentMining软件对游客实地感知网络文本进行情感分析.结果表明,嘉峪关市旅游宣传形象与游客实地感知形象具有较高的一致性,游客对嘉峪关市旅游景区(点)的感知印象深、满意度高.嘉峪关市应继续保持对景区(点)的强有力宣传,加强区域旅游合作,拓展市场空间范围,进行国际化的旅游市场定位,吸引更多国内外游客前往旅游.

基于LMDI分解模型的技术融合驱动因素研究

从技术角度选取技术广度、技术融合深度、技术规模和技术交叉融合强度4个驱动因素,采用Kaya恒等式和LMDI分解模型对技术融合度驱动因素进行分析。以工程领域BIM技术为实证对象,得到如下结论:技术广度对于技术融合度的驱动程度最大;技术广度、技术融合深度、技术规模3项为正向驱动,而技术融合交叉强度为双向驱动;在驱动因素作用下,BIM专利在2012年前后发生了较大变化——通过CiteSpace软件对专利进行可视化分析验证,结果具有一致性,证明了该研究框架的可行性。

基于机器学习的医学影像人工智能领域技术融合预测

[研究目的]研究旨在实现医学影像人工智能领域的技术融合预测及发展趋势预判,并对基于机器学习的技术融合预测方法进行改进,以避免根据传统研究技术融合的方法进行指标罗列,导致指标体系整体逻辑性不强的局限性。[研究方法]以德温特专利数据库为数据源,依据技术融合的内在机理提出相似性和技术特性指标,构建基于机器学习的技术融合预测框架,并对医学影像人工智能领域进行实证分析。[研究结论]结果显示医学影像所涉技术与数字化信息化技术的融合以及数字化信息化技术之间的融合是当前以及未来的发展主题。此外,该领域技术与语音扩音方面的技术G10L、H04R,信息通信方面技术G16H、G16B、H04L的融合以及教育相关的技术G09B与数据方面的技术G06K的融合可能是未来发展的趋势。该领域的研究验证了框架的可行性。

基于专利交叉影响法的NBIC会聚趋势研究

纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学(简称NBIC)中任意技术领域间的会聚都将极大地改变人类当前的生产生活状态,把握NBIC当前的会聚状态及会聚趋势具有重要意义。从NBIC会聚技术结构及其类型出发,针对NBIC会聚状态、会聚趋势分析方法,深入分析了国内外学者对会聚技术的研究现状。提出了基于专利交叉影响法研究NBIC会聚趋势的设想,并具体描述了其基本步骤,为定量分析NBIC各技术间的会聚提供了新思路。

基于关联规则与信息熵的技术融合趋势研究

根据从德温特专利数据库中检索的专利数据,运用Apriori关联规则算法得到关于技术融合趋势的关联规则,然后通过基于差异思想的兴趣度模型验证规则的有效性,并在关联规则基础上利用信息熵评估企业核心技术领域分布及变化情况。最后,以安川电机和发那科公司为例进行实证分析。研究结果显示,基于差异思想的兴趣度模型弥补了关联规则因阈值设置主观性较强而导致部分规则无效的问题。

竞争情报分析的CMTO四维分析法及其应用

竞争情报分析方法是获取竞争情报最精准、最有价值的关键途径,也是竞争情报应用得以实现的基础。提出一种"市场-能力-时间-机会"四维分析方法(简称CMTO四维分析法),弥补了CMT三维分析法未考虑分析竞争机会而缺乏方向性的不足,增加了竞争情报分析的信息量。并用可穿戴技术验证了该方法的可行性及优越性。研究表明未来竞争机会较大的技术领域集中在载体和材料、测量、电池和电路装置等,为辅助企业决策提供了较为全面而有价值的情报信息。

基于专利合作网络的北京国际科技合作分析

以美国专利商标局申请库收录的2001-2013年北京国际科技合作专利为数据源,运用文献计量和社会网络的方法对北京国际科技合作专利的逐年发展情况,主要合作国家、重点科研机构、活跃人才以及热点领域的合作情况作出全面的分析和系统的解读,揭示了北京国际科技合作专利快速增长等现状特征,探讨了当前北京国际科技合作在知识产权共享、企业创新能力等方面的问题,从政府的支持力度和要素流动等角度提出了建议对策。

基于专利的跨领域技术特征测度与分析

跨领域技术作为整合多领域知识的新兴技术，在统筹资源解决共性问题方面具有绝对优势，是推动技术创新发展的重要力量。以知识从主要IPC流向追加IPC作为构建技术影响网络的基础，依照WIPO公布的技术领域分类原则，首先提出了基于专利的技术跨领域特征测度方法，并根据跨领域特征对技术领域进行分类；其次，利用社会网络分析指标描述不同类型技术领域的重要性及作用，该方法与利用引文信息分析技术跨领域特征相比，构建网络的限制条件更少，与利用文献的学科信息分类相比，更能反映出技术内容；最后以3D生物打印技术为例进行实证分析，验证了该方法的可行性，为进一步研究跨领域技术的演化提供了方法依据。

宁夏生态移民安置区人地耦合系统脆弱性分析

基于2016年农户访谈和调查数据,依托脆弱度整合评价模型(VSD)从暴露度、敏感性、适应能力3个层次共选取了29个指标,构建了宁夏生态移民安置区人地耦合系统脆弱性评价指标体系,使用熵权法、综合指数法及函数模型评价法评价和分析其脆弱程度、特征和空间分异,并借助障碍度模型对脆弱性障碍因子进行了识别。结果表明:(1)宁夏生态移民脆弱性呈现明显的"级差化"分异特征,平均脆弱性指数为0.151 1,总体处于较强脆弱状态。(2)宁夏生态移民人地耦合系统整体较为脆弱,表现为:中部干旱带>北部引黄灌区>南部山区,在空间上呈现"中部高南北低"的地域分布特征。暴露度表现为:南部山区>中部干旱带>北部引黄灌区;敏感性表现为:中部干旱带>北部引黄灌区>南部山区;适应能力表现为:南部山区>北部引黄灌区>中部干旱带。(3)成年劳动力受教育程度、家庭成年劳动力职业技能水平、是否参与社区建设和社区管理、能否获得贷款机会、对土地质量满意度(温棚)和家庭借贷金额等是影响宁夏生态移民安置区人地耦合系统脆弱性的主导因素。

重组胸腺素α1的表达、纯化和生物学活性

为获得重组人胸腺素α1(recombinantthymosinα1,Tα1) ,采用融合表达方式表达Tα1基因 ,重组融合表达载体Tα1 pGEX 4XT 1转化大肠杆菌DE3(lys)构建工程菌 .对工程菌进行补料分批培养并诱导表达 ,得到目的蛋白的可溶性表达 .亲和层析纯化融合蛋白GST Tα1,经凝血酶裂解融合蛋白 ,亲和层析除去GST ,SourceQ离子交换 ,得到Tα1单体 ,得率为 30mg L发酵液 .生物学活性分析显示 ,重组Tα1能显著促进小鼠脾细胞增殖 (P <0 0 1) 。

基于专利引用的碳捕获与封存技术发展研究

碳捕获与封存(CCS)技术是一项新兴的低碳技术,把握CCS技术的发展过程及发展趋势对于企业研发投资、对于低炭技术相关产业的发展具有重要意义。针对目前这一领域研究的不足,提出了基于专利引用分析方法的研究思路,即选取USPTO专利库,运用专利发展路径识别算法从专利引用的角度,绘制CCS技术发展图,识别CCS主要发展路径;并按不同发展阶段的CCS技术状态截面图分析CCS技术的特征和发展路径。研究发现了CCS领域的主要技术、发展路径特点、发展趋势及热点。

论文合著视角的两岸科技合作现状及演化分析

以两岸科技合作为研究对象,重点从机构合作的角度绘制了两岸论文合著网络,并分析了20年间网络结构及空间布局的演化过程。研究发现:两岸机构间的合作程度在不断加强,台湾机构相较于大陆机构参与程度更高;两岸论文合著网络具有明显的层次结构,根据内外合作强度,网络可分为三类节点及两个区,此外,网络的1、2区发展存在先后差异,随着网络的不断成长,1区的成长放缓,2区在后期发展速度加快。

我国高等教育发展规模的分析与预测

本文在分析我国改革开放以来高等教育发展和理论推导的基础上,采用logistic方程作为高等教育发展规模预测模型,根据时间序列回归确定模型参数,对1980-2002年的历史数据进行了拟合,并对高校在校生占人口的比重进行了短期和长期预测,由此分析了我国高等教育发展规模的变化趋势,为政府部门制定高等教育发展战略提供决策依据。