优化的AI断裂识别技术在川中北斜坡的应用

最新研究表明四川盆地川中北斜坡地区走滑断裂发育,具有断面陡直、断距小、断裂不明显的特征,由于目的层下古生界埋藏较深,地震资料信噪比低,难以对走滑断裂进行快速精确地识别。为此,采用了优化后的AI断裂识别技术:(1)对地震数据进行背景建模,求取局部背景能量数据与原始地震数据残差,增强地层背景反射之下微小断裂地震信息的显现;(2)进行构造导向滤波,提高地震数据的信噪比,使地震数据同相轴的连续性和断裂特征更加明显;(3)进行AI断裂识别。应用结果表明:不仅大大节省了人工解释的时间,还具有较强抗噪性,能较好地压制地震数据的冗余信息,提高信噪比,识别出常规地震属性难以识别的微小断裂,更好地预测走滑断裂的展布特征及交割关系。

植物水分来源季节性变化对区域蒸散发模拟的影响

植物水分来源会随季节变化。在旱季表层土壤水分不充裕时,植物会逐步使用深层土壤水或地下水,而当雨季表层土壤水分充足时,植物主要使用表层土壤水。然而当前的水文模型、陆面模式和气象模型很少考虑这一现象。本文对分布式陆面-水文模型Par Flow.CLM进行改进,引入以能量差为驱动的根系吸水计算方法,分析植物水分来源季节性变化对区域蒸散发模拟的影响。改进后的模型能够较好地模拟区域蒸散量和土壤水动态,并能较好地再现植物对地下水的使用情况。改进模型结果显示,植物使用地下水的时间主要集中在旱季,植物对地下水的使用是植物应对干旱的重要策略之一。对比美国加利福利亚州Tonzi实验站干旱年2008和平水年2009的结果,2008年植物使用地下水时间比2009年长53 d,用量高36%。改进模型和原模型结果对比显示:当蒸散发主要受到能量限制时,两个模型的模拟结果较为一致;但当蒸散发主要受到水量限制时,两个模型在蒸散发和深层土壤水的模拟结果上有显著差异。改进模型考虑了植物水分来源季节性变化对区域蒸散发模拟的影响,并能模拟地下水位降低对植物用水的影响。结果表明:改进模型中植物腾发量比原模型结果高71 mm/a,占全年总腾发量的43%。若忽略植物水分来源的季节性变化,会对区域蒸散量和深层土壤水的模拟产生巨大影响,且这种影响在旱季或干旱半干旱地区更为明显。

基于作物需用水特征和比较优势的作物发展方向研究

运用比较优势理论,选取了11种作物作为天津市代表性作物。根据天津市1956-2000年45年长系列气象资料、当地作物系数及Penman-Monteith公式,逐日计算天津市代表性作物需水量。确定出各代表性作物可利用的有效降水量,并得出天津市耕地年综合ET值为524 mm。从作物需用水特征和作物比较优势分析,将天津市代表性作物分为4类：重点发展的作物为葡萄、玉米和棉花;维持现有种植规模,重点提高单产的作物为向日葵;根据水情适当压缩种植面积的品种为冬小麦;而水稻、大豆、高粱和瓜类仅在特别需求和受土地条件限制时种植。

历史高空地面天气图查询系统研究

将历史高空地面资料转换为Grads数据格式,并将Grads作为图像生成工具,采用ASP编写WEB页面,运用B/S模式,只须用户在客户端浏览器中输入所需图像的条件提交到服务器,即可得到相应时次和层次的历史高空地面天气图资料。用户客户端除了浏览器,无须任何程序和相关数据,从而很大程度上方便用户对图像的使用。

一种高效的SWAT模型参数自动率定方法

本文分析了SWAT模型和PSO算法的原理,将PSO算法引入SWAT模型中,构建了新的SWAT模型参数自动率定模块,通过在天津蓟运河流域实例研究,发现该方法率定精度较高,收敛速度快,运行结果稳定,整体率定效果优于模型自带的参数率定模块。如果用改进后的模块在Linux平台开展自动率定,可以使模型自动率定效率提高到当前水平的7倍,适用于大型流域或长时间系列模拟。而PSO算法作为一种通用的优化算法,可广泛用于各种水文模型的参数率定。

利用无人机影像进行山区土地利用信息动态监测

彭州地处成都平原与龙门山的过渡地带,土地利用状况具有强度高、类型多、复杂度大的特点,土地类型变化非常快。同时,"5·12"汶川大地震严重破坏了该区域的生态环境,这场大灾难导致了地震灾区土地利用在类型和结构上都发生了巨大变化。因此,如何快速的获取最新的土地利用信息对于灾后重建及政府决策具有重要意义。利用无人机高空间分辨率影像作为数据源,首先引入SIFT算法完成了无人机影像的自动拼接,然后采用面向对象的分析技术获取了两期无人机影像的土地利用类型,着重研究了影像最优分割尺度的获取,最后建立了土地利用动态监测系统获取了两期土地利用信息的变化量,提出了一种适用于四川盆地多云雾山地区域土地信息动态监测方法。通过对实验区两期影像的分析研究,快速获取了各类型地类的变化量,并对变化原因进行了分析。研究结果表明:利用无人机影像进行土地利用动态监测能克服多云雾山地区域卫星影像难以实时获取问题,能快速、高效的获得土地变更信息。

中国股市IPOs高抑价的噪声分析

通过引入行为金融学的噪声交易模型(DSSW)对中国IPOs抑价现象进行分析,并对2000～2003沪市A股的IPOs样本数据进行统计分析,借助于换手率和看涨指标,我们发现新股上市首日存在相当高的噪声,噪声拉高首日收盘价,形成噪声抑价,造成中国股市IPOs高抑价.

黑龙港地区土壤含水量的垂向分布研究

黑龙港地区是河北省为落实＂2020年我国新增粮食500亿kg＂的规划而划定的粮食主产区之一,土壤水的开发利用是未来粮食增产的重要措施。为探讨黑龙港地区土壤含水量垂向分布情况,以河北省农林科学院旱作农业研究所衡水试验站土壤为观测点,分别利用FDR、TDR、烘干法测量了不同深度的土壤含水量。结果表明在0-110cm深度上土壤含水量整体上呈现先增加后减少再增加的趋势,这种趋势主要是由于不同土层的不同性质所决定的,而土壤垂向剖面存在的两个潴育层是土壤水分含量呈现这种变化趋势的主要原因。

SWAT模型与水资源配置模型的耦合研究

利用改进的SWAT模型多水源灌溉模块,将水资源配置模型的农业灌溉用水展布到改进后的SWAT模型中,实现二模型的松散式耦合。以天津为例,对SWAT模型进行参数调整和验证后,由耦合模型计算天津13个区(县)8种代表作物在水资源合理配置结果下的灌溉水量和相应的ET。耦合模型中的SWAT模型的灌溉水量接近配置模型结果,且ET的时空分布比较合理,耦合模型模拟精度较常规SWAT模型大幅提高,这种分布式水文模型与配置模型的耦合为流域水资源管理提供了一种新的途径。

基于无人机影像的快速分割方法

为解决地震灾区震后空间数据难以及时获取的问题,考虑到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像自身特点,提出了一种改进的均值漂移(Mean Shift)分割算法。按照影像特征将UAV影像划分为纹理区和匀色区,对匀色区直接进行Mean Shift算法分割得到初分结果;对纹理区综合提取颜色、纹理、形状信息构造高维特征空间,并根据归一化分布密度值求得其合适的带宽,再使用Mean Shift算法对特征空间进行模式分类得到分割结果;通过构造代价函数进行区域合并,消除过分割区域,得到最终分割结果。针对芦山地震后获取的高空间分辨率UAV影像进行分割实验,并提出一种考虑到面积和光谱的分割匹配指数对分割结果进行评价。实验结果表明:所提出的改进的Mean Shift算法的分割精度优于传统的Mean Shift算法,为后续的震害信息提取提供了数据保障。

天津市非点源污染物空间分布规律研究

对天津市1995—2004年耕地、化肥施用、畜禽养殖、农村人口及城镇径流等进行了统计分析,得到各县(市、区)的非点源污染负荷量,结合土地利用G IS信息,运用空间分布原理得到天津市各县市区不同土地利用类型的非点源污染负荷模数。结果表明:市区、塘沽、大港和汉沽的承载关键污染负荷的土地利用类型是城镇用地,西青、津南、北辰、东丽和武清是农村居民点,其余县(市、区)的主要负荷土地利用类型是水田和旱地,应根据不同的关键负荷类型制定相应的工程与非工程措施进行有效的源头预防和治理。

1960～2006年重庆市高温天气频次气候特征morlet小波分析

利用1960～2006年重庆市34个地面气象站逐日气温资料,使用morlet小波分析方法分析了重庆市高温天气气候特征。结果表明,重庆市35℃以上高温天气经历了先下降后上升的过程,重庆40℃以上的特别严重高温日数变化趋势前期不明显,但是从20世纪90年代开始出现了急速上升趋势。重庆市2～4年高温日数振荡周期最强时段出现在20世纪70年代后期。重庆市2～8年特别严重高温日数振荡最强时段出现在2000年后。

最高(低)温度PP法预报修正方案的比较研究

用EC850hPa温度数值预报格点值为参考做短中期的最高(低)温度预报是预报员常用的温度预报方法,本文提出了划分季节、划分有无降水和划分850hPa变温3种最高(低)温度PP法修正预报方案,并进行比较,找出最优方法,使最高(低)温度的预报精确度在原来的基础上有所提高。

重庆市伏旱频次气候特征分析

利用重庆市1960～2006年34个地面气象站逐日气象资料,采用Morlet小波分析方法分析了近47年来重庆市伏旱气候变化特征。结果表明,重庆伏旱天气有明显下降趋势;特重伏旱有"先下降-后上升"趋势,特别是从20世纪90年代开始上升趋势越来越明显。重庆市1995和2004年前后伏旱气候变化有明显的2～3年振荡周期;整个60年代,重庆市特重伏旱很稳定,没有明显的振荡变化。1970～1978年重庆市特重伏旱有明显的4～5年强振荡周期。

灾害性气象预警服务效益评估的研究

灾害性气象预警服务效益的评估对提高气象预报能力及气象服务水平有重要的指导意义,同时也是当前气象工作的薄弱环节。以重庆市北碚区为例,通过对2008年以来暴雨气象预警信号发布的分析,评估其灾害性气象预警服务效益。结果表明:灾害性气象预警服务效益的评估应主要从预报准确率、预报时效、预报服务覆盖率、灾害可预防能力等4个方面进行研究。

地理空间数据在铁路桥涵洪水设计中的应用

研究目的:地理空间数据以及地理信息系统(GIS)已经广泛用于国土资源监测、水资源管理、交通规划和城市规划等多个工程科研领域,其数据覆盖区域广、存储读取便捷,尤其适合交通建设项目前期工可研究。在铁路项目工可研究阶段,传统的水文设计一般利用地形图和现场调绘,其耗时长,精度低。因此,有必要提出一种更高效、精确的水文设计方法。研究结论:(1)本文提出的利用空间数据进行铁路桥涵洪水计算的新方法是完全有效、可行的;(2)运用该方法完成了埃塞俄比亚铁路Mieso^DireD awa段铁路可行性研究阶段桥涵水文设计,提高了水文设计自动化程度和精度;(3)该方法摆脱了传统的人工判图来确定流域特征的方式,计算精度高、便于数据维护,在铁路工程机会研究及可行性研究阶段的水文计算方面具有广泛的应用前景。

我国商业银行的SCP范式分析及改革方向

利用传统产业组织理论中的SCP范式,对我国商业银行的市场结构———企业行为———经济绩效进行分析,得出了与该理论恰恰相反的结论,即集中度与利润回报率的背离。找出存在这种现象的根本原因,为中国商业银行的改革指明方向。

Analysis on the Climate Characteristics of Summer Drought Frequency in Chongqing

By using daily meteorological data from 34 surface meteorological stations in Chongqing from 1960 to 2006,the climate characteristics of summer drought in recent 47 years were analyzed by means of Morlet wavelet analysis.The results revealed that summer drought in Chongqing showed obvious decrease trend on the whole,while extreme severe summer drought decreased firstly and then increased,especially since 1990s with obvious increase trend.Around 1995 or 2004,there existed obvious oscillation period of 2-3 years in summer drought in Chongqing,and extreme severe summer drought was very stable without evident oscillation in 1906s,while there was obvious strong oscillation period of 4-5 years in extreme severe summer drought in Chongqing from 1970 to 1978.

对商业银行规模经济的思考

由于经营货币资金的特殊性,银行业成了典型的规模递增性质的产业。经营管理成本的存在,决定了银行规模不能无限制扩张。从银行规模经济形成的原因及其影响因素看,我国商业银行目前存在一些问题。为此,建立了银行适度规模的数理模型。

岷江流域降水极值概率分布研究

由极端降水事件所导致的灾害对自然和社会系统的影响十分严重。以岷江流域为研究区域,探索不同概率分布对该流域不同地区降水极值的适用性,并揭示其统计特征。基于流域内15个气象站1962—2012年逐日降水数据,分别采用年极大抽样和百分位法从中提取年极大降水序列(AM)和超门限峰值降水序列(POT)。选取广义极值分布(GEV)和广义帕雷托分布(GPD),采用L-矩参数估计法得到两种分布函数的参数。根据K-S检验结果评价拟合效果并确定最优分布,计算不同重现期水平下的降水量。结果表明:1)GEV分布拟合AM序列时,有5个站点属于极值Ⅱ型分布,其余属于Weibull分布;拟合POT序列时,所有站点均属于极值Ⅱ型分布。2)AM序列的最优分布全为GEV分布;POT序列有13个站的最优分布为GPD分布,仅有2个站为GEV分布;GPD分布不适宜拟合雅安站的AM序列。3)流域降水极大值集中在岷江中下游地区,上游降水相对较少。4)在雨量较少的地区,两种分布推算的不同重现期降水量相差不超过6 mm;对于多雨地区,当重现期为50、100 a时,这种差值大于20mm。通过分析,认为两种分布皆可用于岷江流域降水极值的拟合,GEV分布更适用于拟合AM序列,GPD分布更适用于POT序列,但两种分布拟合各自最适宜的样本序列时难以比较。AM序列和POT序列最优分布推算的不同重现水平下的降水量存在差异,这种差异随重现期增大而增大,同时也与站点降水量相关。