紫墨湘玉成分及放射性核素限值研究

紫墨湘玉是近几年新发现的玉种,是一种很好的玉石材料。公众对紫墨湘玉的了解不足,限制了紫墨湘玉的推广与销售。提升公众对紫墨湘玉的科学认知,有助于紫墨湘玉的开发利用,促进当地石雕产业的发展。在野外地质调查的基础上,对其矿物成分及放射性特征开展了采样分析。研究结果表明,墨湘玉具有典型的角岩结构,紫墨湘玉的内外照射指数远低于A类装饰材料限值标准。

桂东北苗儿山地区上小地加里东期花岗斑岩成因及其与铀成矿关系

华南印支期花岗岩中广泛发育热液铀矿床,然而加里东期花岗岩体中的铀矿化却鲜有报道。近年来,在桂东北苗儿山地区上小地加里东期花岗岩体中已识别出多个铀矿体,它们在空间上与花岗斑岩脉存在密切联系。为了探究该花岗斑岩脉成因及其与铀成矿关系,本文对其开展了详细的野外地质调查、岩相学、锆石U-Pb年代学及地球化学研究。花岗斑岩呈岩脉形式侵入苗儿山加里东期花岗岩基之中,两者关系截然。LA-ICP-MS锆石U-Pb定年获得花岗斑岩的年龄为422~426 Ma,与加里东期花岗岩体形成时限(~421 Ma)基本一致,属于加里东期岩浆活动晚期产物。该岩石高硅(SiO_(2)=70.85%~71.74%)、高钾(K_(2)O=4.71%~5.55%),属于过铝质‒强过铝质(A/CNK=1.00~1.15),微量元素相对富集U、Th、Rb等大离子亲石元素、亏损Nb、Ta、Zr、Hf等高场强元素,稀土元素总量(ΣREE=239×10^(−6)~288×10^(−6))低,具有明显的Eu负异常(δEu=0.22~0.28),与区域加里东期花岗岩的地化特征一致。综合分析,认为上小地花岗斑岩为一套S型花岗岩,形成于后碰撞构造背景下,由中、上地壳古元古代变质砂岩、泥质岩部分熔融产生的长英质岩浆经历一定程度的结晶分异形成。该花岗斑岩与区内的铀矿存在巨大的形成时差,仅为铀矿质的沉淀提供了有利构造条件。

考虑实际路况下排气温度的重型柴油车NO_(x)排放模型

选择性催化还原技术(SCR)是降低重型柴油车氮氧化物(NO_(x))排放的常用技术之一,且SCR系统内的NO_(x)转化率与尾气温度密切相关。然而,现有的NO_(x)排放测算模型主要考虑车辆行驶工况,缺少与排气温度的关联分析,从而增加了NO_(x)排放测算结果的不确定性,对排放清单的建立和减排政策的评估提出了挑战。本研究基于车辆实际运行工况和实测排放数据,建立NO_(x)排放速率库和NO_(x)排放率模型。随后,建立基于机动车比功率(VSP)和热损失系数的尾气温度模型。在此基础上,根据SCR系统中的化学反应原理,建立基于尾气温度的NO_(x)排放模型。最后,利用建立的NO_(x)模型和MOVES模型(移动源排放测算模型)分别估算NO_(x)排放量,并与实际排放情况进行比较分析。结果表明,本研究所提出的考虑实际路况下尾气温度的NO_(x)排放模型可以有效提高NO_(x)排放测算的准确性,在3辆重型柴油公交车上的NO_(x)测算相对误差分别为9.1%、3.9%和3.3%。相较于MOVES模型,相对误差分别降低了24.0、13.1和16.3个百分点。对不同运行工况下的NO_(x)排放特性分析表明,重型柴油货车的平均NO_(x)转化率比柴油公交车高39.2个百分点。

湘东明月峰地区金管冲铀矿床沥青铀矿电子探针U Th Pb化学定年及其地质意义

金管冲铀矿床位于湘东明月峰地区,属花岗岩外接触带型铀矿床,主要铀矿化类型为沥青铀矿方解石和沥青铀矿微晶石英萤石。为厘定金管冲地区的铀成矿时代与成矿期次,开展了详细的野外地质调查、岩相学、电子探针化学分析以及U Th Pb化学定年研究。结果表明,两类沥青铀矿的UO_(2)含量高、PbO与SiO_(2)含量低,且w(CaO)与w(UO_(2)+PbO)、w(SiO_(2)+CaO+FeO)与w(PbO)以及沥青铀矿年龄均无明显相关性,表明沥青铀矿形成时较为稳定,受后期改造作用影响弱。金管冲铀矿床中沥青铀矿方解石型铀矿化加权平均年龄为(90.7±3.2)Ma(MSWD=1.9,n=17),沥青铀矿微晶石英萤石型铀矿化加权平均年龄为(70.1±2.4)Ma(MSWD=2.1,n=20),显示该矿床在晚白垩世至少经历了两阶段的铀成矿作用。综合前人已有数据,认为金管冲铀矿床铀成矿作用与华南岩石圈拉张减薄事件较为吻合,可能是古太平洋板块俯冲后的产物。

车辆载重对重型货车碳排放的影响

现有交通碳排放模型对重型车在实际路况下的载重变化特性考虑不足,尚未从微观排放率角度分析载重对车辆排放的影响,从而造成碳排放测算的不确定性较大。针对此问题,首先采集大规模的实际路况下重型货车运行工况和油耗数据,使用基于油耗的CO_(2)排放测算模型计算重型货车的CO_(2)排放量;然后对不同类别的货车分类讨论,使用基于VSP的排放模型研究车辆载重对CO_(2)排放的影响,并建立考虑车重的LC-VSP排放模型,再与传统MOVES模型进行排放测算误差的对比。研究结果显示,载重对重型货车CO_(2)排放率、VSP分布都会产生显著影响,进而显著影响CO_(2)排放因子,具体表现为:①当VSP处于较小的正区间时,CO_(2)排放率随载重的增加而线性增大;②在相同速度区间,随着载重的增加,VSP分布的均值和方差都会逐渐减小;③在平均工况下,根据车型的不同,满载相较于空载的CO_(2)排放因子增加了约24%~113%,当车辆速度较低(小于20 km/h)时,载重对CO_(2)排放因子影响显著,车辆满载(49 t)时的CO_(2)排放因子为车辆空载(18 t)时的2.8倍,但随着速度的提高,载重对CO_(2)排放因子的影响逐渐减小;④相较于不考虑车辆实际载重的排放模型,考虑车辆实际载重时CO_(2)排放测算误差可以减小3%~12%。这一结果强调了在排放测算中考虑车辆载重的必要性,为精准的排放建模和评估提供了一定的理论依据。

基于Web3D的车间可视化系统设计与实现

针对当前三维可视化系统中存在的渲染速度慢、渲染效率低等问题,引入视锥体剔除渲染算法,基于Web3D技术设计了可视化车间系统。该系统采用B/S框架,利用Three.js技术实现场景的3D加载,实现了在浏览器上进行虚拟化仿真模拟。使用八叉树和轴对称包围盒的视锥体剔除渲染算法,提高了三维场景的渲染速度。并通过综合车间的实际验证,实现了车间设备的工作状态实时监控,生产数据展示更加立体、直观,有效提升了车间可视化系统运行效率和交互性能,满足了现代化车间的管理需求。

铜尾矿砂制备装配式建筑用高强灌浆料的研究

利用铜尾矿砂替代石英砂作为骨料制备水泥基灌浆料,以满足装配式建筑领域的需求。研究了铜尾矿砂替代率、灌浆料水灰比以及灰砂比对铜尾矿砂装配式建筑用灌浆料性能的影响。研究结果表明:水灰质量比0.29,灰砂质量比0.9,铜尾矿砂代替率70%时,添加适当的化学助剂,铜尾矿砂灌浆料的流动度、强度、膨胀率等均满足JG/T 408—2019的各项性能要求,尾矿砂的使用降低了灌浆料的生产成本。

高光谱成像的黄瓜病虫害识别和特征波长提取方法

黄瓜霜霉病和斑潜蝇是制约黄瓜产业发展的严重病虫害。为实现黄瓜病虫害快速在线识别,采用高光谱成像和机器学习研究快速识别黄瓜霜霉病和斑潜蝇虫害的方法,为开发实用的基于多光谱成像的黄瓜病虫害快速识别设备奠定基础。使用高光谱成像系统采集黄瓜无症状叶片、霜霉病叶片、斑潜蝇虫害叶片的高光谱图像,在病斑区域选择若干个感兴趣区域(ROI),计算每个ROI的平均反射率数据作为叶片原始光谱数据。使用Kennard-Stone算法将光谱数据按照3∶1的比例划分为训练集和测试集。使用直接正交信号校正(DOSC)、多元散射校正(MSC)、移动窗口平均平滑(MA)3种方法对原始光谱数据进行预处理。采用空间迭代收缩法(VISSA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)、迭代保留信息变量法(IRIV)、随机蛙跳算法(SFLA)对MA预处理后的光谱数据进行特征波长提取,分别提取出53、20、26、10个特征波长。然后使用连续投影算法(SPA)分别对特征波长光谱数据进行二次降维,最终VISSA-SPA提取的特征波长为455、536、615和726 nm;CARS-SPA提取的特征波长为452、501、548和578 nm;IRIV-SPA提取的特征波长为452、513、543和553 nm;SFLA-SPA提取的特征波长为462、484、500和550 nm。分别对全波段光谱数据、一次降维光谱数据、二次降维光谱数据进行支持向量机(SVM)、Elman神经网络、随机森林(RF)建模,结果表明,MA预处理后的全波段光谱数据所建模型识别效果最好,其中MA-RF模型测试集总分类精度(OA)达到97.89%,Kappa系数为0.97。采用一次降维光谱数据所建模型中,MA-VISSA-RF模型效果最好,测试集OA为98.19%,Kappa系数为0.97。采用二次降维光谱数据所建模型中,MA-IRIV-SPA-SVM模型效果最好,测试集OA为96.23%,Kappa系数为0.95。研究结果表明,使用高光谱成像技术识别黄瓜霜霉病和斑潜蝇虫害具有良好的效果,452、513、543和553 nm可以作为识别黄瓜霜霉病和斑潜蝇虫害的特征波长,为开发黄瓜病虫害快速识别设备提供了理论依据。

基于MATLAB编程的碎屑岩粒度计算对比:以江西省会昌盆地上白垩统周田组为例

计算机强大的图像分析和统计功能在碎屑岩粒度测量过程中能够有效解决计算结果精度不足以及工作负荷大等问题。通过MATLAB编程语言对会昌盆地上白垩统周田组样品进行灰度化、二值化、自适应中值滤波、彩色标注等图像处理方式,准确测量出其粒度参数。结果显示:①MATLAB直接计算法与图解法所求得平均粒径分别为4.008φ和3.103φ(φ为粒级);标准偏差分别为0.8φ和0.803φ;偏度分别为-0.195φ和-0.041φ;峰度分别为0.911φ和0.916φ。两种计算方式中标准偏差和峰度误差较小,可以互相替代,而标准偏差和偏度误差程度较大,不可互相替代;②MATLAB直接计算方法与镜下岩矿鉴定均显示周田组整体磨圆度较差,碎屑颗粒呈棱角状-次棱角状,通过沉积环境判别公式反映周田组形成于河流相沉积环境中;③通过MATLAB编程语言,能够精准识别碎屑岩中颗粒轮廓及统计各项参数,对沉积物粒度研究提供了极大的便利,避免了人为主观因素干扰,提高了工作效率。

井下架空乘人装置自保护系统设计与研究

矿井架空乘人装置温度预测是保证矿井架空乘人装置安全生产的有效途径,数字孪生技术是将现实世界的物理系统与虚拟世界的数字模型相结合的技术。为实现矿井架空乘人装置电机温度的在线监测和超前感知,提出了基于数字孪生和循环神经网络的温度预测和超前性感知方法。结果表明,数字孪生系统能有效监测矿井架空乘人装置运行过程中电机的实时温度状态,数字孪生和循环神经网络的集成可准确预测和主动检测矿井架空乘人装置电机的温度变化。

国土空间规划中综合整治以及生态修复的路径探索

国土资源的开发和利用的成效,对国家的长期发展有着重要的影响。如果有关部门不能很好地完成国土空间的规划工作,那么我们的国土资源的使用将会与社会发展发生很大的不和谐,从而对环境的健康造成一定的影响。若不重视生态环境的修复,同样会给人民群众的生产和发展带来极大的威胁,这些都是目前政府工作中迫切需要解决的重大课题。只有拥有了丰富的土地资源,它才能支撑起社会和经济的和谐发展,才能保证国家的健康、稳定发展。因此,开展国土综合整治和生态修复工作非常重要,是一项迫切需要完成的工作,国家有关部门要根据本国发展的实际,做好国土空间规划工作,促进国家的健康、可持续发展。

基于虚拟现实技术的自动驾驶仿真训练研究

随着自动驾驶技术的发展,现实中的路测数据已经难以满足相关算法的测试需求。为了缩短自动驾驶算法的开发周期,减少开发成本,论文结合数字孪生思想,搭建了自动驾驶仿真训练平台。仿真平台采用Unity3D引擎进行自动驾驶仿真,使用车辆内置激光雷达和摄像头采集仿真数据;通过Python建立服务器读取摄像头数据,并同步仿真画面进行道路分析,其中采用DeepLabV3+神经网络检测道路,OpenCV检测周围环境;同时编译制图软件连接服务器,通过内存共享机制,读取激光雷达数据,进行实时道路绘制。平台生成的数据集与现实路况生成的数据集,经过10次训练产生的训练误差相似度为93.3%,验证误差相似度为90.9%。

基于波束空间交替投影极大似然的拖曳式诱饵分辨判别方法

机载平台在遭遇威胁时,通过释放拖曳式诱饵假目标干扰进行自卫.载机和拖曳式诱饵在雷达波束宽度内,且径向距离小于距离分辨率时,雷达无法通过常规方法对载机目标和拖曳式诱饵进行分辨测量.针对数字相控阵雷达同拖曳式诱饵对抗的问题,提出一种基于波束空间交替投影极大似然(BSAP-ML)方法.首先通过阵元空间到波束空间处理,减少数字相控阵维度;然后通过交替投影方法对目标和拖曳式诱饵的角度进行迭代测量;最后通过基于角度向量的判别方法对载机目标和诱饵进行判断识别.仿真结果表明,该方法可用于数字相控阵雷达,对载机和拖曳式诱饵进行有效的超分辨角度测量和判别.

湘西北凤凰地区黑色岩系地球化学特征及地质意义

震旦系留茶坡组-寒武系牛蹄塘组在湘西北地区广泛分布,是重要的铀多金属富集层。文章通过微量元素分析与扫描电子显微镜相结合的技术手段,对凤凰地区黑色岩系微量元素与铀存在形式进行了分析,结果表明:Ni、Mo、V等多金属富集层位基本相同,且多与铀异常层重叠。V/(V+Ni)值为0.66~0.97,U/Th值为3.31~144.75,V/Sc值为28.62~4155.05,V/Cr值为1.54~25.15,δU值为1.82~2.00,均指示缺氧-硫化环境;凤凰地区Ni-Co-Zn三角图解显示出热水沉积特征,稀土元素分析显示Eu正异常(δEu值为1.12~1.39)和Ce负异常(δCe值为0.32~0.77),Sr/Ba值小于1,样品发育较多重晶石,结合微量元素特征与重晶石成因,认为沉积过程有海底喷流作用的参与。化学与生物化学作用使得铀多金属初步富集,海底喷流作用带来大量成矿物质,并对前期预富集的矿物溶蚀、萃取,在晶粒间或微裂隙重结晶,形成钛铀矿、紫硫镍矿和辉钼矿等独立矿物,同时在有机质作用下吸附各种多金属元素,形成钒系水云母矿物、硫钼矿集合体和针镍矿等多金属矿物(集合体),最终固结成岩形成铀多金属矿化层。

广西摩天岭地区达亮铀矿床地质特征及找矿标志

达亮铀矿床产于摩天岭岩体西南缘与四堡群沉积变质岩系之内外接触带0.5~1 km范围内,是华南地区热液型铀矿成矿时代最早的矿床之一。为进一步分析达亮地区铀矿成矿物源及其成矿约束条件,还原成矿过程,明晰勘查找矿标志,文章在总结矿床地质特征的基础上,针对控矿因素、微量元素与稀土元素地球化学特征等方面进行了探讨。研究结果表明,达亮铀矿床围岩铀浸出率高,矿体受断裂约束明显,与铀元素活化、迁移、富集密切相关的有Sb、Y、W、Pb、Sr、Nb、Ba等微量元素,矿石微量元素变化规律与围岩具有相似性。铀矿石Y/Ho值为37.33~45.60,高于围岩Y/Ho值24.83~29.68,两者稀土配分模式差异较大。综合分析认为达亮地区铀矿成矿物质并非完全来自围岩地层及摩天岭花岗岩,还有来自成矿期的深源物质参与。

智能辅助诊断在心理健康评估系统中的应用与进展

针对心理疾病与心理问题的群体不断扩大以及心理医疗资源分布不均衡问题,心理健康评估系统的建立为心理健康问题的早期诊断提供新的途径。在心理健康评估系统中,智能辅助诊断能够辅助或帮助精神心理科医生提高工作效率,为心理健康问题的预测筛查及辅助诊断提供技术支持。基于大数据分析及机器学习在心理健康评估系统的智能辅助诊断研究,主要就应用方法、心理健康领域应用进展以及相关技术问题和安全问题进行综述,并对未来研究进展进行展望。

碱熔分离富集-XRF溶液法测定伴生放射性矿中钍含量

为提高伴生放射性矿中钍含量检测效率,建立碱熔分离富集-X射线荧光光谱(XRF)法测定伴生放射性矿中常量钍的方法。试样经Na_(2) O_(2)分解,在过氧化氢存在条件下,用5%乙醇(TEA)-0.1 mol/L二醚二胺四乙酸(EGTA)浸提剂提取熔块,使钍与大部分基体元素U、Pb、Sr、Ti、Fe、P分离。沉淀经4 mol/L热盐酸溶液溶解收集于50 mL容量瓶,准确加入5 mL Sr标准溶液(0.10 mol/L),Th与内标元素Sr共存于溶液体系,4 mol/L盐酸溶液定容至刻度,摇匀。XRF分析中选择LiF200晶体同时测定钍的Lα分析谱线及锶的Kα分析谱线强度(kcps)。以两者强度比I_(Th)/I_(Sr)为横坐标,Th质量(μg)为纵坐标绘制工作曲线。钍的质量浓度在0~200μg/mL具有良好的线性关系,线性相关系数为0.9999,钍的方法检出限为0.36μg/mL。测定结果的相对标准偏差为4.4%~7.4%(n=3),对3种国家标准物质进行测定,测定值与标准值的相对误差小于4.8%,测定值与认定值基本相符。

基于路网在途车辆数的拥堵指数短期预测

交通拥堵指数是定量评价路网车辆运行状况的指标,准确预测交通拥堵指数的发展趋势是交通工程师关注的重点。为克服天气、节假日等复杂因素对交通高峰时段拥堵指数预测精度的干扰,本文以预测未来2 h范围内每5 min的拥堵指数为目标,首先,利用交通流基本图和交通波理论,从拥堵蔓延角度分析路网在途车辆数与拥堵指数的峰值滞后现象机理;其次,分析路网在途车辆数与拥堵指数的相关性,结合非线性回归方法,构建基于路网在途车辆数的拥堵指数预测模型(NV-NR模型);最后,利用北京市2018年6~9月工作日的数据集进行验证分析。结果表明,NV-NR模型在验证集中预测精度达91.9%;在拥堵指数达到中度拥堵阈值及以上的范围时效果更优,预测精度达93.8%,平均绝对误差为0.412。该方法能够有效预测交通高峰时段的拥堵指数短期变化趋势,为交通拥堵指数预测提供一种新的思路。

感冒清热颗粒中药渣中试规模循环流化床气化实验

以感冒清热颗粒中药渣为原料,在双回路循环流化床中试设备中进行热解气化实验,研究原料含水率、原料粒径以及空气当量比ER对其气化特性的影响。结果表明:①随着原料含水率的提高,炉内平均温度降低,产生的燃气中焦油含量、CO2含量明显提高;CO含量、气体产率、碳转化率显著降低;H2含量、燃气热值以及气化效率均呈现先增大后减小的趋势。②原料粒径越小,反应炉内平均温度越高,燃气中焦油含量越低,燃气热值和气体产率越高,气化效率以及碳转化率越高;H2、CH4、CO、CnHm含量增加,CO2含量减少。③随着ER的增大,可燃气体尤其是CO的浓度不断降低,CO2含量不断增加;炉内平均温度、气体产率以及碳转化率均逐渐增大;燃气热值和燃气中焦油质量浓度逐渐减小;气化效率则呈现先增大后减小的变化趋势。④当原料含水量【9%、原料粒径【4mm以及ER在0.25~0.27时,气化效率较高,具有较好气化特性。

物联网业务形态研究

物联网是在互联网的基础上延伸出的物与物相连的网络。随着物联网概念的提出,新技术的应用和新产品和服务的普及,一个崭新的物联网时代即将兴起。然而,在即将到来的物联网时代,业务形态具有至关重要的作用,决定着物联网推广的成败。本文不但借鉴了国内外关于物联网业务形态的经验,而且对我国物联网业务形态进行了准确定位,进而推导出了由政府主导、以系统集成商和电信运营商为核心的新型业务形态。