郑州市乡村产业振兴现状、问题及路径选择

“三农”问题始终是关乎国计民生的重大问题。产业振兴是乡村振兴的首要前提,为乡村振兴战略的实施提供了坚实的物质基础保障。郑州市乡村产业自然资源优势条件好,区位交通、劳动力资源、政策资源优良,但仍存在发展不充分、三产融合度不高、农业产业效益较差、农村青壮年劳动力流失、耕地资源紧张等问题。针对这些问题应采取以下发展对策:完善制度保障,优化产业规划;打造农业品牌,培育经营主体;发展新质生产力,建设农业示范区;调整产业结构,推进三产融合。

基于CNN_BiLSTM的矿井瓦斯涌出量预测模型

为了实现对瓦斯涌出量准确预测,从而有效预防瓦斯灾害。提出1种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的瓦斯涌出量预测模型,采用CNN在时间序列上提取瓦斯涌出量及其影响因素的局部关键特征,有效捕捉数据的局部时序相关性;BiLSTM模型利用这些特征,通过其前向和后向处理能力,全面捕捉时间序列中长期依赖性和复杂模式。研究结果表明:该模型预测准确率达93.6%,均方误差显著低于CNN、BPNN、LSTM、BiLSTM、CNN_LSTM、CNN_BiLSTM 6个模型,决定系数接近1,表明其出色的预测能力和解释力。研究结果可有效预测瓦斯涌出量波动,有助于提高矿井瓦斯风险预警能力,提升矿井安全管理水平。

我国西部地区现代农业发展路径选择

我国西部地区农业生产机械化水平较差、技术水平较低、人力资本存量薄弱、土地制度不健全以及不完善的农民专业合作经济组织成为阻碍该区域现代农业发展的屏障。必须提高农业机械化水平、加快农业技术创新和成果转化速度、强化人力资本培育力度、完善农业相关制度与组织,才能促进现代农业的大发展,进而推动经济社会大进步。

提升我国榨菜出口创汇优势的策略分析

我国的榨菜主要出口日本和东南亚等国,部分出口韩国和港、澳、台地区。本文就针对如何解决这些问题从而提高我国榨菜出口创汇的优势展开探讨,提出我国榨菜行业的发展需要政府的政策支持、企业的自主创新与榨菜行业协会的共同努力。

寺河矿二号井高瓦斯薄煤层110工法瓦斯综合治理技术

防止煤矿瓦斯超限是煤矿安全生产工作的重要组成部分。山西省寺河矿二号井为高瓦斯矿井,针对97307、97308工作面沿空留巷段存在瓦斯泄露和瓦斯积聚问题,采用Y型通风方式,并通过采空区漏风防治、钻孔及埋管抽采的方式进行综合治理。结果表明:Y型通风方式使工作面上隅角瓦斯减少0.2%~0.3%,使抽采量提高25%,采空区漏风防治使漏风量从95 m^(3)/min降为55 m^(3)/min,留巷段最高瓦斯浓度从1%降为0.6%。钻孔及埋管综合抽采使最终抽采率高达55%,有效提高了瓦斯抽采量,保证安全生产。

高瓦斯突出矿井综采工作面初采时期瓦斯治理技术

为了避免寺河矿5311综采工作面初采时期瓦斯超限,保证工作面安全高效回采,制定了通风、强制放顶、工作面尾巷钻孔、高位钻孔等一系列瓦斯防治措施。通过实践总结了高瓦斯突出矿井综采工作面初采瓦斯治理的技术和经验。核心技术包括采前通风“两进一回”、初采强制放顶、工作面尾巷钻孔抽放和高位钻孔抽放。初采时期工作面配风应合理,瓦斯抽采系统的设计应完整。本次实践为初采工程安全高效推进提供技术指导。

寺河煤矿二号井通风智能决策支持系统的建立及优化

针对寺河煤矿二号井通风机运行工况点偏高和分区通风不明显等问题,利用智能决策支持系统对寺河煤矿二号井通风网络进行优化。依据寺河煤矿二号井采掘规划,未来几年内通风系统存在多个重要的巷道贯通时间节点,由此划分为2个阶段分别进行通风系统规划设计。采用智能决策支持系统对通风系统进行仿真模拟,采用极值流匹配法得到了各个阶段的通风方案,并利用定性分析和定量分析2种手段对方案进行筛选和评价,最终确定每个阶段的通风系统优化方案。优化后,各盘区在通风困难时期需风量基本可以得到满足,风机工况点处于合理水平,分区通风较为明显,便于管理。

锂离子电池加速老化:连接电池老化机制分析与寿命预测的桥梁

储能行业和新能源汽车的爆发式增长要求对锂离子电池的老化行为尤其是电池的寿命行为有更加深入的了解.准确地预测电池在各种工作条件下的使用寿命有助于优化电池的实际运行条件和延长电池的使用寿命,最终达到降低电池生命周期内总成本的目的.加速老化是一种经济高效的产品寿命评价方法,可以在短时间内获得大量的电池老化信息,快速预测锂离子电池在各种工作应力下的寿命特征.然而,基于加速老化进行电池寿命预测的前提是电池老化机理的一致性.本文综述了锂离子电池内各部件的老化机理和应力加速条件下的电池衰退机制以及相应的老化模式,为评价电池老化机理的一致性提供了参考.此外,本文还介绍了一些基于加速老化的电池寿命经验预测模型并为今后锂离子电池的加速老化研究提供了一些建议.