基于三级公立医院绩效考核的医院质量管理改进与探讨

2019年起全国各地三级公立医院均开展了绩效考核,在新医改形势下如何提高质量管理水平是对医院的挑战。本文就三级公立医院绩效考核与质量管理的关系以及对质量管理的影响进行综合分析。探讨以三级公立医院绩效考核政策为工作指引,完善质量管理体系,建立质量管理数据库,实现信息化管理,发挥质量管控作用,通过持续改进和前瞻性管理提高医院绩效考核成绩的应对策略。

三级公立医院绩效考核数据监测系统设计与实现

详细阐述三级公立医院绩效考核数据监测系统设计与实现,包括开发需求、基本功能和运行成效,指出该系统的应用可有效提高数据提取效率,为三级公立医院绩效考核数据监测和指标上报提供坚实的信息支撑。

国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口的设计与实现

目的:根据《国家卫生计生委办公厅关于做好国家药品和医疗服务价格监测信息系统建设工作的通知》(国卫办财务函〔2018〕170号)的要求,天津市宝坻区人民医院作为天津市首批样本医院,完成国家药品和医疗服务价格监测信息系统的数据上传工作。方法:数据上传系统通过调用监测信息系统提供的标准WebService接口,上传医院业务数据到监测信息系统。结果:按时完成了监测信息系统要求的数据上传工作。结论:数据上传系统部署简单,操作容易,可以及时准确地自动采集和上传数据,完成医院业务数据上传工作。

基于SOA架构的住院医师规范化培训信息平台建设与实践

针对住培医师常规化工作繁忙,工学矛盾突出;日常带教较少,临床经验不足;住培医师工作态度松懈,医学知识基础薄弱等问题,本文分析了住院医师规范化培训信息平台的开发需求和基本功能,自主设计开发了住院医师规范化培训信息平台,实现了医生教学账号管理、医嘱录入教学使用、上级医师医嘱审核等功能,该平台能够对住培医师的医嘱教学、专业技能、理论考核以及临床工作量实现统一管理,为住培医师的规范化培训提供坚实的信息支撑。

基于ETL技术的医院质控数据库系统设计与实现

针对公立医院三级绩效考核数据采集分散、数据统计公式和标准不规范、内容反馈和呈现不直观等问题,本文构建了基于数据仓库(ETL)技术的医院质控数据库系统,主要包括时间维度与科室维度下的数据字典、指标分类、数据录入、报告展示、对比输出等内容。依托大数据分析,通过Kettle分别由HIS、LIS、PACS、EMR、卫生统计、OA等信息系统提取数据,将其加工、整理后存储到质控数据库,并开发设计B/S架构的医院质控数据库系统,对质控数据进行统一管理。最终实现及时准确的提取、加工、整理质控指标数据的目的,旨在为院领导决策、职能处室和临床科室提供准确有效的数据支持。

基于天津市某三甲医院的病案首页数据质量与DRGs评测分析

目的分析某院DRGs分组入组病案首页数据的质量缺陷,提出持续改进措施,进一步提高病案首页质量和DRGs入组率等。方法从某公立三甲医院2020年上报的病案首页数据共21 482份,通过平台数据分析和人工复核的方式进行回顾性分析,对缺陷问题归类统计和分析,提出持续改进措施。结果入组的21 270份数据中,DRGs组数405组,代表疾病治疗难度的CMI值为1.01,时间消耗指数为0.64,费用消耗指数为0.86,低风险死亡病例为2,覆盖临床科室共计22个,由病案首页编码问题导致DRGs异常费用病案达5648例。结论该院的住院病案首页质量有待提高,应积极采取持续改进措施,为进一步实施按诊断相关组预付费制提供准确的数据支持。

三种数学模型预测医院门急诊就诊人次数的价值比较

目的探索数学模型对医院门急诊就诊人次的预测效果,以期得到最佳的预测模型,更好的提升门急诊资源配置效能。方法收集天津市某三级甲等综合性医院2009~2019年医院门急诊就诊数据,构建NARNN、LSTM和SARIMA模型,采用2009年1月~2018年12月的数据用于模型的训练和测试,以2019年1~12月数据为预测集,比较三种模型的预测效果。结果NARNN、LSTM和SARIMA模型在MAPE上的结果分别为8.22%,4.32%和3.55%,在SMAPE上的结果分别为8.37%,4.33%和3.58%,LSTM和SARIMA的预测效果优于NARNN,其中SARIMA模型在4个指标上的结果均优于LSTM和NARNN,对门急诊人次数拟合和预测效果较好。结论三种数学模型均能对门急诊人次数据进行有效预测,其中SARIMA模型预测该院门急诊就诊人次的效果最优,可为决策提供预测数据支持。