以1985-2015年Web of Science(WoS)数据库中已发表的学术论文为基础,利用科学知识图谱分析软件VOSviewer和Sci2工具包对国际稀土研究领域进行可视化分析.首先,通过文献共被引分析稀土研究的知识基础;其次,通过关键词共现分析探测稀土研...以1985-2015年Web of Science(WoS)数据库中已发表的学术论文为基础,利用科学知识图谱分析软件VOSviewer和Sci2工具包对国际稀土研究领域进行可视化分析.首先,通过文献共被引分析稀土研究的知识基础;其次,通过关键词共现分析探测稀土研究前沿;最后,通过突现检测分析稀土研究趋势,并结合我国稀土研究的特点和现状,对我国稀土研究进行综述.结果表明,中国的发文量在国家/地区中居于首位,中国科学院在相关机构中发文量最多;稀土研究知识基础的重要文献形成3个聚类;稀土研究的前沿主题主要为稀土发光材料、稀土永磁材料、稀土储氢材料、稀土化合物和化学合成法5个聚类;稀土研究趋势主要的突现关键词包括稀土化合物、荧光粉等方面.展开更多
通过科学计量学方法,以Web of Science数据库1985—2015年发表的学术论文为基础,利用知识图谱分析软件VOSviewer和Sci2工具包对稀土研究领域进行可视化分析。首先通过文献共被引分析稀土研究的知识基础,其次通过关键词共现分析探测稀土...通过科学计量学方法,以Web of Science数据库1985—2015年发表的学术论文为基础,利用知识图谱分析软件VOSviewer和Sci2工具包对稀土研究领域进行可视化分析。首先通过文献共被引分析稀土研究的知识基础,其次通过关键词共现分析探测稀土研究领域的研究前沿,最后通过突现检测分析稀土研究领域的研究趋势。研究结果表明:中国的发文量在国家/地区中居于首位,中国科学院在相关机构中发文量最多;稀土研究知识基础的重要文献形成3个聚类;稀土研究前沿的主题主要形成稀土发光材料、稀土永磁材料、稀土储氢材料、稀土化合物和化学合成法5个聚类;稀土研究趋势主要的突现关键词包括稀土化合物、荧光粉等。展开更多
本文运用科学计量学中的可视化技术,以Web of Science^TM核心合集数据库中收录的2002-2016年发表于Journal of Industrial Economics中的385篇论文为数据基础.首先运用CiteSpace V结合GoogleEarth软件和Google Fusion Table平台进行地...本文运用科学计量学中的可视化技术,以Web of Science^TM核心合集数据库中收录的2002-2016年发表于Journal of Industrial Economics中的385篇论文为数据基础.首先运用CiteSpace V结合GoogleEarth软件和Google Fusion Table平台进行地域分布和合作分析,并用CiteSpace V绘制国家合作网络,发现美国与其他国家合作次数最多.然后进行了期刊双图叠加分析和期刊共被引的具体分析,以发现学科领域期刊之间的引用关系和期刊的具体共被引情况.最后进行了文献共被引分析,以发现研究的知识基础,并且研究了该期刊文章自2013年和最近180天的使用情况,为相关学者以后的研究提供参考和借鉴.展开更多
文摘以1985-2015年Web of Science(WoS)数据库中已发表的学术论文为基础,利用科学知识图谱分析软件VOSviewer和Sci2工具包对国际稀土研究领域进行可视化分析.首先,通过文献共被引分析稀土研究的知识基础;其次,通过关键词共现分析探测稀土研究前沿;最后,通过突现检测分析稀土研究趋势,并结合我国稀土研究的特点和现状,对我国稀土研究进行综述.结果表明,中国的发文量在国家/地区中居于首位,中国科学院在相关机构中发文量最多;稀土研究知识基础的重要文献形成3个聚类;稀土研究的前沿主题主要为稀土发光材料、稀土永磁材料、稀土储氢材料、稀土化合物和化学合成法5个聚类;稀土研究趋势主要的突现关键词包括稀土化合物、荧光粉等方面.
文摘通过科学计量学方法,以Web of Science数据库1985—2015年发表的学术论文为基础,利用知识图谱分析软件VOSviewer和Sci2工具包对稀土研究领域进行可视化分析。首先通过文献共被引分析稀土研究的知识基础,其次通过关键词共现分析探测稀土研究领域的研究前沿,最后通过突现检测分析稀土研究领域的研究趋势。研究结果表明:中国的发文量在国家/地区中居于首位,中国科学院在相关机构中发文量最多;稀土研究知识基础的重要文献形成3个聚类;稀土研究前沿的主题主要形成稀土发光材料、稀土永磁材料、稀土储氢材料、稀土化合物和化学合成法5个聚类;稀土研究趋势主要的突现关键词包括稀土化合物、荧光粉等。
文摘本文运用科学计量学中的可视化技术,以Web of Science^TM核心合集数据库中收录的2002-2016年发表于Journal of Industrial Economics中的385篇论文为数据基础.首先运用CiteSpace V结合GoogleEarth软件和Google Fusion Table平台进行地域分布和合作分析,并用CiteSpace V绘制国家合作网络,发现美国与其他国家合作次数最多.然后进行了期刊双图叠加分析和期刊共被引的具体分析,以发现学科领域期刊之间的引用关系和期刊的具体共被引情况.最后进行了文献共被引分析,以发现研究的知识基础,并且研究了该期刊文章自2013年和最近180天的使用情况,为相关学者以后的研究提供参考和借鉴.