基于图卷积的云制造服务编码算法

随着云制造模式及相关技术的发展,越来越多的服务提供者在云平台上发布并提供云服务业务。客户如何在大量功能相似、服务质量相近的云制造服务中检索并选择合适的云服务,已成为云平台运行过程中的难题。将服务关系与服务特征相结合,将制造过程中的协作关系引入服务哈希编码,对制造服务生成二进制编码,提出一种基于图卷积的云制造服务编码检索算法,通过采用汉明距离等方法度量服务间相似性,筛选服务候选集,提高算法效率。实验结果表明:该算法能够准确、有效地为服务平台上的客户提供良好的制造服务候选集。

基于模拟的企业过程模型自动优化技术研究

企业过程模型参数自动优化是一个多参数多目标的系统优化问题.采用线性加权法将其转换成多参数单目标问题的求解,提出基于计算机模拟的企业过程模型参数的自动寻优方法.它将传统的共轭梯度法FR（fletcher reeves）和禁忌搜索算法TS（tabu search）结合起来,采用FR法进行局部寻优,由TS法实现从当前局部最优点向全域范围内的更优区域转移,循环往复达到求出全域范围最优点的目的.改进了FR法与TS法,克服了各自的缺陷,并提出禁忌区域表的概念,从而加速寻优过程.它适用于任意多维曲面的多极值问题最优求解,对企业进行BPR（business process reengineering）和实施ERP（enterprise resource planning）管理有较大的指导意义.

企业过程模型的柔性模拟技术研究

简述了过程工程理论的基本原理 ,给出了新的企业模型 ,强调企业过程的模拟和运作关键在于如何根据其业务活动的前因后果 ,在现有的基础设施保障系统的支持下 ,由企业的管理与调度策略 (协同行为 )来控制企业过程的每个业务活动的执行顺序 .提出采用动态PERT CPM技术来支持工程项目过程活动的协同行为控制 .从协同模型的建立、资源模型的改造与扩展、活动克隆技术的引入以及仿真钟的推进等多方面较详细地介绍了企业过程的柔性模拟技术 ,并基于活动的 5个状态的转变介绍了过程的柔性模拟算法步骤 ,最后进行了简短的技术总结 .

支持企业过程动态优化的集成环境研究

简要介绍企业过程的优化原理与方法 ,并开发出企业过程动态优化的集成环境IEDOEP(IntegratedEnvironmentforDynamicOptimizingEnterpriseProcess) .它通过决策支持系统DSS (DecisionSupportingSystem)将过程的定义工具PDT(ProcessDefiningTool)和过程模拟工具PST (ProcessSimulatingTool)以及过程优化工具POT(ProcessOptimizingTool)等构件有机集成为一个整体 ,对其构架和其各个构件功能进行了详细介绍 .IEDOEP对企业优化业务过程、实施BPR(BusinessProcessReengineer ing)、进行ERP(EnterpriseResourcePlanning)管理有很大的指导意义 .

面向烟草的行业CIMS体系结构研究

为了推动烟草行业信息化向网络化、集成化、智能化方向发展,给出了面向烟草行业的行业现代集成制造系统的概念,对烟草行业信息化建设现状进行了分析,给出了烟草行业CIMS体系结构,研究了烟草行业CIMS的集成技术及其对应用软件的支持。强调了企业应用集成应从传统的"点-线"模式转向"点-线-面"集成。通过卷烟工业CIMS、现代烟草营销系统、烟草行业运营监管系统三类系统的"点-线-面"建设与有机集成,构造出了烟草行业CIMS整体框架。该研究成果支持了烟草卷烟企业、商业企业和行业监管部门的集约化管理,可以有效提高烟草行业的凝聚力与整体竞争力。

基于智能合约的可信筹款捐助方案与平台

传统筹款捐助平台的集中式管理难以满足高可信机制的需求,筹款信息真假难辨,善款流向不透明。区块链技术的去中心化、数据不可篡改、可溯源、点对点交易等特点为构建可信捐助平台奠定了基础。由此以区块链技术为基础,提出了一种基于以太坊智能合约的捐助方案。首先,将筹款信息和捐款交易事件等存储在以太坊区块链上,并利用保证金机制保证了数据的真实性和可溯性;同时,阐述了该方案的架构模型,提出智能合约算法Donate代替人工操作,防止善款挪用和久未到账问题;最后,通过基于智能合约的可信筹款捐助平台验证了该方案的可行性。将所提平台与传统筹款平台比较分析,证明了该平台能安全有效地防止虚假筹款和善款挪用。

烟草行业CIMS集成化支撑保障体系

分析了烟草行业信息化建设当前存在的问题,提出采用CIMS技术实现烟草行业现代集约化管理。基于烟草行业CIMS的应用系统集成模式构建行业CIMS集成支撑保障体系,它包括行业集成支撑体系和行业集成保障体系。行业集成支撑体系负责行业CIMS应用系统的数据集成、应用服务集成和业务过程集成,行业集成保障体系负责为行业CIMS应用系统集成提供标准化体系与安全体系等保障机制,保证系统的安全高效率运行。实际应用扩充了CIMS内涵,将其集成范围从传统的制造企业扩展到工商贸,直至烟草整个行业,行业集成数据中心提供标准化管理体系、信息安全管理体系与行业集成技术支撑体系三大类功能,是行业集成的支撑保障体系,为烟草行业各级部门的集约化管理服务。

基于遗传算法与LightGBM融合的测试用例生成方法

随着互联网技术不断发展,各类商务软件功能需求不断增加,且其复杂性逐渐提高,软件的可靠性与安全性受到了越来越多的关注,软件测试是软件质量保障的关键技术。由于现代商务软件产品具有需求变化频繁、版本迭代过快等特点,为其手工编写测试用例会耗费大量人力成本,尤其敏捷开发过程中,回归测试等需要产生大量重复用例。采用机器学习技术,基于遗传算法和LightGBM模型,提出了一个测试用例自动生成模型,创新贡献表现在:①将测试步骤抽象为有向图模型,简化测试用例数据;②采用遗传算法求解有向图可达路径,替代人工生成测试路径;③采用LightGBM模型加快遗传算法收敛速度,实验验证了所提出方法的有效性,满足测试覆盖准则。该模型可减少测试人员工作,加快测试速度,对提升项目质量、加快项目进度具有重要意义。

基于ARUP、DevOps和CMMI融合的软件服务过程管理优化策略

随着信息技术的快速发展和服务计算的广泛应用,有效的过程管理支持随需应变的软件服务变得愈发重要。现代软件服务工程面临诸多挑战,如微服务架构与服务拆分、多团队沟通协作等。为此,结合基于敏捷统一过程(ARUP)的演进式服务开发方法,提出了一种基于开发运维一体化(DevOps)的团队协同和能力成熟度模型集成(CMMI)的过程管理优化策略与算法,案例分析展示需求管理和质量保障是软件开发持续过程改进的最有效方法,所提出的算法有效提高软件服务的质量、效率和可持续性,可为学术研究者和工业实践者提供参考与指导。

基于AIGC+NLP的电子商务系统——内容生成与智能交互的应用研究

为解决传统电子商务系统缺乏个性化服务的问题,提出了基于生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)和自然语言处理(natural language processing,NLP)的设计方案,并进行了关键算法和组件的原型实现。首先,利用K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)对用户进行聚类,生成用户画像,进一步借助AIGC和NLP技术创建虚拟主播,为不同类型的用户提供个性化服务。在NLP相关研究中提出的生成对抗网络-双向编码器表征法(generative adversarial networks-bidirectional encoder representations from transformers,GAN-BERT)模型可用于实现虚拟主播与用户的智能对话功能,基于开源数据集上的对比测试,该模型效果相比于其他模型有明显提升,双语替换评测(bilingual evaluation understudy,BLEU)值可达到44.25。电子商务系统采用前后端分离的开发模式,前端引入Vue.js框架对数据进行双向绑定,后端采用Spring Cloud架构和微服务组件,保证服务的可靠性和稳定性。本系统的设计与实现过程将为其他电商平台的开发和优化提供不错的参考价值,进一步推动电商平台的发展。

W2V-ATT-LSTM:一种针对线上线下消费模式的新型顾客满意度预测模型

随着移动互联网+的广泛发展,各行各业的线上线下电子商务模式(online to offline,O2O)也应运而生,然而,同质化竞争和数据价值挖掘不足的问题限制了市场的持续向好发展。聚焦于O2O模式下的顾客满意度研究,提出了一种新型的中文文本预测模型,命名为W2V-ATT-LSTM。该模型引入Attention机制以提高对重要文本的感知能力,进一步融合W2V和LSTM结构,深度挖掘头部企业真实交易数据进行分析处理、特征选择和模型训练。通过LDA模型进行主题挖掘,深入了解消费者对产品或服务的感受,为企业提供有针对性的改进建议。实验结果显示,W2V-ATT-LSTM模型在公开数据集任务中的准确率(91.4%)、精确率(82.2%)、召回率(81.7%)和F1(81.4%)等指标均优于KNN、贝叶斯、决策树、SVM等传统机器学习算法;在爬虫真实数据集任务中的准确率(94%)、精确率(90%)、召回率(89%)和F1(89%)也优于W2V、LSTM、Bi-LSTM和Bert;在多个公开中文情感分析数据集上的优越性能也表明W2V-ATT-LSTM对于理解和处理自然语言文本具有显著的实际应用价值。在当前竞争激烈的O2O市场,W2V-ATT-LSTM模型能为顾客与商家提供可靠的决策参考,有望帮助企业更好地理解顾客需求,提升服务水平,推动行业良性发展。

基于性能约束的业务过程模型检索

大规模复杂组织如何快速地在模型库中找到用户所需的合适的过程模型是业务过程管理的一个关键性问题。针对该问题,提出了基于性能约束的过程模型检索方法。该方法首先将业务过程转换成广度优先拓扑序列,计算过程模型的相似度值,确定候选集,缩小了检索空间;然后对候选业务过程的运行时间、花费和人力资源三个性能分别进行计算,选出最优过程模型。最后,通过对比实验验证了所提方法的有效性。

基于过程驱动的集成化企业模型体系结构

探讨了企业建模的发展趋势，提出了基于过程驱动的企业模型体系结构。首先，讨论了企业视图维模型（过程、基础设施、协同、行为和信息模型）及其相互关系；接着分析了企业的全生命周期建模过程，给出了企业过程重组的方法；最后介绍了基于模型构件的企业快速建模方法，并强调应该加强行业参考模型及模型构件库建设。北航软件工程研究所开发的企业过程建模系统EPMS2．0版能够支持上述思想的企业建模，对企业过程重组和资源重组乃至企业机构重组都有一定的指导意义。

可视化系统建模语言及其在 MIS 开发中的应用

介绍了ＶＳＭＬ（ＶｉｓｕａｌＳｙｓｔｅｍＭｏｄｅｌｉｎｇＬａｎｇｕａｇｅ）的描述内容及其原语定义和行为描述，并对新完善的数据库信息处理功能进行了介绍；接着对完善后的ＶＳＭＬ的体系结构及其功能进行了较详细的描述；然后以商业管理采购员订货系统模型作为实例，介绍了ＶＳＭＬ的应用，最后对ＶＳＭＬ及其进一步的研究工作进行了小结．

基于并行分层的工作流调度优化算法

针对给定截止时间约束下用有向无环图描述的工作流时间费用优化问题,逆向分层算法未考虑工作流中各个任务在实际执行过程中的并行性而带来相对较多的时间碎片,提出一种基于并行分层的工作流调度算法——并发级别工作流调度算法。该算法将工作流在实际执行过程中的某个任务和其他一个(或具有依赖关系的相邻多个)并行执行的任务尽量划分到同一层,并根据各层的并行度分配冗余时间,对每层中存在具有依赖关系的多个相邻任务采用Markov决策过程算法进行时间费用优化。对平衡结构和非平衡结构的有向无环图所描述的工作流进行大量模拟实验,对比最小临界路径算法、逆向分层算法和期限顶级算法,实验结果表明所提算法具有较显著的优势。

OCI技术及其在软件开发环境中的应用

该文首先介绍OCI技术的基本内容，然后介绍OCI程序设计方法，接着介绍基于UNIX环境下SOCK－ET接口网络程序设计思想及方法，通过一个简单的服务器／客户机的网络通讯程序设计来谈OCI技术在软件开发环境中的应用。

基于敏捷供需链管理的新一代ERP系统架构研究

文章分析了企业ERP系统的发展与演化过程,结合企业信息化工程原理,提出了新一代的可构造的ERP体系结构,阐述了新一代ERP系统应以企业过程模型为核心,以满足客户需求为宗旨,以电子商务平台的客户关系管理和供应链管理为纽带,通过过程管理与信息管理系统的集成,提高企业ERP系统的柔性与企业核心竞争力为目的的现代管理理念。并对其子构件系统功能进行了较详细的描述,最后,结合烟草行业信息化建设介绍其推广与应用。

基于混沌遗传算法的Web服务组合

为了根据用户的请求实现Web服务的自动组合,在保证服务质量的前提下最大化地提高服务效率,针对Web服务组合中的服务质量感知问题,引入混沌的概念,提出一种基于混沌遗传算法的Web服务组合方法。该方法利用混沌理论产生种群的初始群体,根据遗传算法的选择、交叉、变异操作实现种群进化,通过对每次进化后的子代群体附加混沌小扰动有效地克服了遗传算法早熟和收敛速度慢的缺点。实验表明,该方法可以获得比现有混沌遗传算法更快的收敛速度和更高的可靠性。

优化粒子群的云计算任务调度算法

任务调度作为云计算的关键技术之一,却一直没有得到很好的解决。针对云任务调度的特点,基于基本粒子群优化(PSO)算法,文中提出了一种带极值扰动的相关性粒子群优化(EDCPSO)算法。该算法采用Copula函数去刻画随机因子间的相关结构,支持粒子合理利用自身经验信息和群体共享信息,解决了粒子群优化算法在寻优过程中没有考虑随机因子作用而造成全局优化能力不足的缺陷;采用添加极值扰动算子的策略,进一步改进粒子群优化算法,避免了粒子群优化算法在进化后期容易陷入局部寻优现象。仿真结果表明,在相同条件下,带极值扰动的相关性粒子群优化算法优于基本粒子群优化算法和Cloudsim原有调度算法,任务总的完成时间明显减少。

企业业务过程动态优化技术及其集成化支持工具研究

探讨了企业业务过程动态优化的方法学 ,从企业业务过程建模技术、柔性模拟技术与结构优化、参数模型自动优化技术、企业过程运作技术等方面 ,对企业业务过程动态优化技术进行了系统地阐述。对其集成化工具EPDOST的体系结构与功能进行详细介绍 ,它可作为企业信息化管理软件ERP系统的重要支持工具 ,实现过程管理与信息管理系统的映射与集成 ,提高企业信息化管理系统的柔性和适应市场变化的能力。EPDOST的推广与应用 ,将有利于加速我国企业信息化工程进程。