振动研磨装置设计

研究设计一种小巧、价格低廉的研磨装置,可直接装夹在某些机床(如车床)的刀架上,通过切换,对轴的表面进行研磨加工,以获得较小的表面粗糙度或较高的尺寸精度.以车床为例,论述该装置的基本原理,实现方式.通过分析和绘制研磨的切削轨迹,着重讨论如何确定合适的振动参数,以达到最佳的研磨效果.初步实验结果表明,可将金属轴之表面迅速研磨至粗糙度Ra0.2μm以下,并可获得接近镜面的抛光效果.

优化集中式工艺风系统

采用自动风阀代替手动风阀,使处于集中式工艺风力系统中的多个设备根据自身需要自动调节阀门开度,以确保系统整体风压足够稳定,并减少浪费。为避免管路压力过大而受损,当终端设备停止时,风阀须保留一定开度。

机械故障诊断中的声发射信号处理方法研究

由于声发射换能器的输出信号经过硬件滤波后还含有大量的噪声信号,而且其频谱可能和噪声信号的频谱重叠,因此提取能反映实际物理状态的信号是声发射检测工程应用的关键技术之一。设计了自适应噪声对消器,以消除环境噪声的干扰,再通过数字带通滤波以进一步抑制不需要的信号。在声发射信号的处理中使用了时频分析工具—小波包,将信号在不同尺度上分解,以便确定信号在奇异点处的时频特征信息。

锥面风挡玻璃弯曲成型控制方法

针对锥面风挡玻璃的加工过程中关键的受拉弯曲阶段,提出了一种新的成型控制方法,建立了该控制方法的三维模型,并由此获得了准确的成型算法。推导出了钢绳的牵拉位移与玻璃弯曲形成的包角以及钢绳牵拉速度与弯曲的角速度之间的函数关系,为具体成型过程的控制提供了依据。该方法能够有效保证成形的位置精度、加工速度和玻璃前后两端弯曲形成的包角同步。通过与旧的成型方法及其算法的比较,进一步说明了本方法的优点。该方法在实际的加工成型系统中得到了应用和验证。

消极情绪对大学生求职行为影响

随着高校扩招,大学生就业压力日益增加,大学生在求职过程中表现出的消极情绪也日益复杂。国内关于求职行为过程的研究较少关注情绪,特别是消极情绪。据此,从界定消极情绪入手,探讨了求职过程两阶段(预备求职行为和行动求职行为)中的消极情绪,并提出了相应的调适对策。

基于Xception网络的岩石图像分类识别研究

准确、高效地识别岩石岩性是大数据时代地球科学研究的必然趋势和发展方向。传统岩石岩性识别方法多依赖人工判别,对相关知识与判别经验的要求很高。针对这一问题,该文提出一种基于Xception网络的自动化岩石图像分类方法,将InceptionV3网络中的卷积操作替换为深度可分离卷积模块,同时引入残差连接机制以大量减少模型参数与计算量,然后结合迁移学习思想提高图像分类准确率。选取嵊州地质调研中人工采集的10类岩石样本图像构建岩石图像数据集进行验证,结果表明,Xception网络模型对岩石岩性识别的准确率达86%,比其他主流的岩石图像分类模型的识别精度更高。

纳米Co3O4/石墨烯复合材料制备及电化学性能研究

Co3O4纳米复合材料是钠离子电池重要的材料.本文采用溶剂热渗碳、水热的方法在清洗后的宏孔导电网络表面覆盖了一层Co3O4/纳米石墨烯复合材料.纳米Co3O4层由直径为200 nm的薄片构成.电化学测试表明,作为钠离子电池负极材料Co3O4/nanographene/MECN初始容量达到了815 mAh/g,可逆容量300 mAh/g,该结构的Co3O4纳米复合材料为下一代钠离子电池结构设计提供了新思路.

基于BERT的三维地质建模约束信息抽取方法及意义

地质报告中地质体的几何、拓扑及属性信息是三维地质建模过程中重要约束性信息。但传统的属性信息抽取方法存在覆盖率有限、局限于人工设计特征及模型泛化能力差等问题。面向三维建模任务,总结了地质报告中地质体的几何、拓扑及属性文本的特点,提出了一种基于BERT-BiLSTM-CRF的三维地质建模信息抽取方法;基于BERT预训练模型,构建融合BiLSTM和CRF的深度学习模型,通过BERT模型获取动态字符深层次语义信息,弥补静态词向量无法解决一词多义的问题,提高地质体复杂建模信息的抽取能力。以43篇地质报告为数据源进行模型性能评估,实验结果表明所提出的方法对于地质体三类属性信息抽取准确率达到90%以上,对于三维地质建模具有重要支撑作用。

基于压缩感知的AOTF光谱测量方法

基于声光可调谐滤波器(AOTF)的光谱仪器已经在生物医学、农业、航空航天等领域中广泛应用。然而,传统的AOTF光谱仪很难在保持光谱分辨率和减少采样次数的同时,还实现系统光通量的增加。针对上述问题,本文提出了一种基于压缩感知理论的AOTF光谱测量方法,利用AOTF可多频驱动的特点,在光谱维度上实现稀疏随机编码复合光信号调制,可利用单元或面阵探测器顺次记录完成压缩采样,再通过压缩感知重建算法获得目标光谱曲线或光谱图像数据立方体。为了验证本方法的有效性,我们利用实际测量得到AOTF光谱响应带宽数据,构建传感矩阵,以展宽光谱为恢复目标,仿真了压缩采样和目标数据重构效果。仿真结果表明,该方法可以通过202次压缩采样,重构得到512个波长点的光谱数据,光谱数据采样率和压缩比为0.39。此采样率下,本方法可以高精度恢复光谱曲线,PSNR指标达到41.75dB,SAM和GSAM指标为0.9998和0.9754。多频同时驱动下,系统光通量平均提升了5倍。与传统逐波长点扫描的采样方式相比,该方法能够在保持原有光谱分辨率的前提下减少总采样次数,提高系统的光通量,同时还压缩了光谱数据,在微弱信号检测、物质快速识别以及光谱数据传输和存储等领域具有十分重要的意义。

纳米镍球覆盖碳毡电极制备及性能研究

碳毡因其成本低、来源广而作为电化学能源的电极材料应用越来越广泛.但碳毡电极的孔隙率较大,可逆性较差,需要选择合适的方法对电极进行表面处理,从而改善电极材料的电化学性能.本文采用化学镀镍和电镀镍的方法在清洗后的碳毡表面覆盖了一层纳米镍,纳米镍层由直径100 nm的镍颗粒构成.电化学测试表明,化学镀镍后碳毡的电化学性质优于电镀镍碳毡.

HPLC法测定广东紫珠干浸膏中咖啡酸的含量

目的:建立HPLC法测定广东紫珠干浸膏中咖啡酸的含量。方法:采用Agilent 5 TC-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.5%磷酸(18∶82)为流动相,检测流速为1.0 mL·min-1,波长323 nm,柱温30℃。结果:咖啡酸的进样量在0.04~0.80μg(R^(2)=0.9953)范围内呈良好线性关系;咖啡酸的平均回收率(n=6)为95.93%(RSD%=1.02);10个批次广东紫珠干浸膏样品中咖啡酸的含量测定结果分别为0.22~0.83 mg/g。结论:经方法学验证,本法可用于广东紫珠干浸膏中咖啡酸的含量测定。

探究BIM技术在建筑工程施工质量管理中的应用

这些年来我国经济不断发展,由此我国建筑行业取得了十分斐然的成绩。目前,在我国建筑行业当中,BIM技术得到了切实有效的应用,伴随BIM技术的不断深层次应用和良好的发展,我国群众以及建筑行业的相关人员,对于此技术拥有了更加深刻的应用和良好的认识。BIM技术的有效应用将传统的建筑思想进行了颠覆性的打破,而本文则针对现阶段我国建筑工程施工手段当中,应用BIM技术的有效质量管理,展开了全面的探究,着重针对在建筑工程施工管理当中所使用BIM技术的基本优势展开了良好的分析。同时针对BIM技术应用在质量过程管理信息化和精细化的重要意义进行了有效的探讨。希望本文的论述,能够帮助我国建筑工程取得更加优异的施工质量。

基于四份区域地质调查报告构建的命名实体识别试验数据集研发

区域地质调查报告是全面反映区域地质调查工作成果的重要技术文件。目前全国地质资料馆已经积累了海量的地质成果报告,对其进行信息抽取和挖掘可以充分挖掘现有报告的隐含价值,促进新知识的发现。本文面向自然语言处理领域的命名实体识别任务,构建了基于四份区域地质调查报告的命名实体识别试验数据集,该数据集可以用于训练和测试地质命名实体模型。数据集共包含四份区域地质调查成果报告,对地质时间、地质构造、地层、岩石、矿物和地点六类典型的地质命名实体进行了标注,对数据集分别进行了一致性检验、测试、评估等工作,保证了数据集的质量。数据集大小为4.84 MB,存储格式为.txt文本。