针对传统信号传播路径损耗模型接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差较大,提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的RSSI测距方法.首先,研究分析传统信号传播路径损耗模型及测距误差;其...针对传统信号传播路径损耗模型接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差较大,提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的RSSI测距方法.首先,研究分析传统信号传播路径损耗模型及测距误差;其次,利用BP神经网络构建新的路径损耗模型,并将该模型应用到RSSI测距中,对基于BP神经网络模型的RSSI测距方法进行研究;最后,通过实验和MATLAB仿真对测距方法进行验证.仿真结果表明:BP神经网络模型的RSSI测距误差比传统信号传播路径损耗模型的RSSI测距误差要小.展开更多
目的建立反相高效液相色谱法测定乌金胶囊中绿原酸含量,并应用于该制剂质量控制。方法使用Agilent extendC_(18)柱(4.6 mm x 250 mm,5μm),乙腈-0.1%甲酸(8:92)为流动相,流速1.0 ml/min,柱温30℃,检测波长327 nm,测定5批乌金胶囊中绿原...目的建立反相高效液相色谱法测定乌金胶囊中绿原酸含量,并应用于该制剂质量控制。方法使用Agilent extendC_(18)柱(4.6 mm x 250 mm,5μm),乙腈-0.1%甲酸(8:92)为流动相,流速1.0 ml/min,柱温30℃,检测波长327 nm,测定5批乌金胶囊中绿原酸含量。结果绿原酸在2.04~102μg/ml(r=0.999 9)范围内具有良好线性加样回收率104.68%,RSD=1.43%(n=6)5批乌金胶囊中绿原酸含量在55.08~83.31μg/g之间。结论该方法灵敏、准确,适用于乌金胶囊绿原酸含量洲定。展开更多
为了解决传统的人工管理方式难以应付社区日常管理问题,提出了基于asp.net的社区服务系统的设计方案。采用C#编程语言来开发设计网站,利用网络和数据库技术,应用Active Server Page技术和采用Access数据库系统组件来构成服务系统,设计...为了解决传统的人工管理方式难以应付社区日常管理问题,提出了基于asp.net的社区服务系统的设计方案。采用C#编程语言来开发设计网站,利用网络和数据库技术,应用Active Server Page技术和采用Access数据库系统组件来构成服务系统,设计出基于B/S模式多用户社区服务管理系统。本网站力求与实际相结合具有社区日常管理和统计等功能,旨在达到使社区的管理人性化。测试结果表明,该方案能极大方便物业管理人员与小区住户信息共享,达到提高管理效率的目的。展开更多
文摘针对传统信号传播路径损耗模型接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差较大,提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的RSSI测距方法.首先,研究分析传统信号传播路径损耗模型及测距误差;其次,利用BP神经网络构建新的路径损耗模型,并将该模型应用到RSSI测距中,对基于BP神经网络模型的RSSI测距方法进行研究;最后,通过实验和MATLAB仿真对测距方法进行验证.仿真结果表明:BP神经网络模型的RSSI测距误差比传统信号传播路径损耗模型的RSSI测距误差要小.
文摘目的建立反相高效液相色谱法测定乌金胶囊中绿原酸含量,并应用于该制剂质量控制。方法使用Agilent extendC_(18)柱(4.6 mm x 250 mm,5μm),乙腈-0.1%甲酸(8:92)为流动相,流速1.0 ml/min,柱温30℃,检测波长327 nm,测定5批乌金胶囊中绿原酸含量。结果绿原酸在2.04~102μg/ml(r=0.999 9)范围内具有良好线性加样回收率104.68%,RSD=1.43%(n=6)5批乌金胶囊中绿原酸含量在55.08~83.31μg/g之间。结论该方法灵敏、准确,适用于乌金胶囊绿原酸含量洲定。
文摘为了解决传统的人工管理方式难以应付社区日常管理问题,提出了基于asp.net的社区服务系统的设计方案。采用C#编程语言来开发设计网站,利用网络和数据库技术,应用Active Server Page技术和采用Access数据库系统组件来构成服务系统,设计出基于B/S模式多用户社区服务管理系统。本网站力求与实际相结合具有社区日常管理和统计等功能,旨在达到使社区的管理人性化。测试结果表明,该方案能极大方便物业管理人员与小区住户信息共享,达到提高管理效率的目的。