数值流形法渗流分析中处理弱不连续界面的新方法

数值流形法采用数学覆盖和物理覆盖的双覆盖系统,具有灵活处理边界问题、高效进行网格划分以及便捷提高近似精度等优点,是一种很有前景的数值方法。不同于传统数值流形法根据界面来切割数学覆盖形成物理覆盖的做法,数值流形法基于弱不连续物理覆盖,在流行单元中利用折射定律构造出一种新的权函数,以此建立局部近似,并将其应用在稳定渗流问题中。通过对典型算例的计算分析,结果表明该方法在解决不连续界面问题中具有准确性和便利性。

基于标签信息融合与多任务学习的中文命名实体识别

随着中文命名实体识别研究的不断深入,大多数模型关注融入词汇或字形信息来丰富特征表示,但是却忽略了标签信息。因此文中提出了一种融合标签信息的中文命名实体识别模型。首先,通过预训练模型BERT-wwm得到字符的嵌入表示,并将标签向量化,使用Transformer解码器结构将字符表示与标签表示进行交互学习,捕捉字符与标签的相互依赖关系,丰富字符的特征表示。为了促进标签信息的学习,构建了基于文本句的监督信号,增加了多标签文本分类任务,采用多任务学习的方式进行训练。其中,命名实体识别任务采用条件随机场进行解码预测,多标签文本分类任务采用双仿射机制进行解码预测,两任务共享除解码层以外的所有参数,保证了不同的监督信息反馈到每个子任务。在公开数据集MSRA,Weibo和Resume上进行了多组对比实验,分别获得了95.75%,72.17%,96.23%的F1值。与多个基准模型相比,所提模型的实验效果有一定的提升,证明了该模型的有效性与可行性。

面向方面级情感分析的交互式关系图注意力网络

方面级情感分析领域主要采用基于注意力机制的神经网络模型,这类模型忽略了方面词与观点词之间的依存关系和方面词与上下文词之间的距离,导致该类模型情感分类结果不够精确。为了解决上述问题,建立一种交互式关系图注意力网络(RI-GAT)模型。首先,通过长短期记忆(LSTM)网络学习句子的语义特征;然后,将学习的语义特征结合句子的位置信息生成新的特征;最后,在新的特征中提取各方面词和观点词之间的依存关系,实现对句法依存信息和位置信息的高效利用。在Laptop、Restaurant和Twitter数据集上的实验结果表明,相较于次优的动态多通道图卷积网络(DM-GCN),RI-GAT模型分类准确率(Acc)提高了0.67、1.65和1.36个百分点,说明了RI-GAT模型可以更好地建立方面词和意见词之间的联系,使得情感分类更加精确。

基于自注意力机制与词汇增强的中文医学命名实体识别

针对中文医学文本实体嵌套导致的单词边界识别困难问题以及现有栅格结构集成词汇特征所面临的语义信息损失严重的情况,提出一种用于中文医学命名实体识别(MNER)的自适应词汇信息增强模型。首先,利用双向长短期记忆(BiLSTM)网络编码字符序列的上下文信息并捕捉较长距离的依赖关系;然后,对字符序列中每个字符的潜在单词信息进行字词对建模,采用自注意力机制实现不同单词之间的内部交互;最后,通过基于双线性注意力机制的词汇适配器将词汇信息集成到文本序列中的每个字符中,有效增强语义信息的同时充分利用单词丰富的边界信息,并抑制相关性低的单词。实验结果表明,所提模型与基于字符的基线模型相比,平均F1值分别提升了1.37~2.38个百分点,并在结合BERT后取得了最优的效果。

基于伪实体数据增强的高精准率医学领域实体关系抽取

针对医学领域知识密集、实体抽取和关系分类存在误差传递的问题,提出一种基于伪实体数据增强的高精准率的实体关系抽取框架。首先,在实体抽取模块添加基于Transformer的特征读取单元捕捉类别信息,以在密集的实体中准确识别医学长实体;其次,在流水线抽取框架的基础上插入关系负例生成模块,通过基于欠采样的伪实体生成模型生成混淆关系分类模型的伪实体,并通过三种数据增强生成策略提升模型鉴别主语宾语颠倒、主语宾语边界错误和关系分类错误的能力;最后,通过基于悬浮标记的关系分类模型缓解数据增强带来的训练时间剧增的问题。在CMeIE数据集中,对比了目前主流的4个模型。实体抽取部分相较于次优模型PL-Marker(Packed Levitated Marker),F1值提升了2.26%;实体关系抽取相较于次优模型CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation)提出的流水线抽取模型,F1值提升了5.45%,精准率提升了15.62%。实验结果表明使用特征读取单元和伪实体数据增强模块可有效提高抽取的精准率。

通心络胶囊治疗冠心病变异性心绞痛临床疗效及对内皮功能的影响

目的:观察通心络胶囊治疗冠心病变异性心绞痛的临床疗效及对内皮功能的影响。方法:选取冠心病变异性心绞痛患者64例,随机分为两组,分别予以通心络胶囊和鲁南欣康治疗4周。结果:(1)通心络可明显改善冠心病变异性心绞痛患者的临床症状,总有效率为8667%,鲁南欣康组总有效率为8710%,两组间无显著性差异;(2)通心络组血清一氧化氮(NO)含量明显增加,血清内皮素(ET)水平降低,与鲁南欣康组比较,两组无显著性差异。结论:通心络胶囊能缓解冠心病变异性心绞痛的临床症状,改善其内皮功能,提示通心络的作用机理之一是通过增加NO,抑制ET而介导的。

罗比卡因复合舒芬太尼行硬膜外分娩镇痛的最低有效浓度探讨

目的 寻求自第一产程起硬膜外分娩镇痛的最适舒芬太尼浓度，及与之配伍的罗比卡因的浓度和剂量。方法 选择ASA Ⅰ～Ⅱ级，妊娠≥36周，产前无服用镇痛催眠药史的初产妇124例，随机分为四组，Ⅰ组：罗比卡因复合0．2μg／ml舒芬太尼组；Ⅱ组：罗比卡因复合0．4μg／ml舒芬太尼组；Ⅲ组：罗比卡因复合0．6μg／ml舒芬太尼组；Ⅳ组：对照组，单纯使用罗比卡因。宫口开至2～3cm时于L2～3间隙行硬膜外穿刺置管，分别注入15ml罗比卡因与不同浓度的舒芬太尼混合溶液。根据双盲、序贯的方法，以上一产妇的镇痛效果，确定下一例产妇所用的罗比卡因药液浓度，各组初始的罗比卡因浓度均定为0．12％。结果 4例产妇因脐带脱垂、单侧硬膜外阻滞或结果可疑而退出研究，余120例产妇进入分析。各组罗比卡因分娩镇痛的EC50值分别为Ⅰ组；0．074％（95％CI，0．071％～O．078％）；Ⅱ组：0．048％（95％CI，0．041％～0．056％）；Ⅲ组；0．035％（95％CI，0．029％～0．044％）；Ⅳ组：0．111％（95％CI，0．106％～O．116％），各组间差异均有极显著意义（P＜0．01）。结论 硬膜外复合使用舒芬太尼能剂量相关地降低罗比卡因分娩镇痛的最低有效浓度。使用0．2μg／ml和0．4μg／ml的舒芬太尼得到的罗比卡因的最低有效镇痛浓度分别为0．074％和0．048％，两组均可达到满意镇痛。

面向中文网络百科的属性和属性值抽取

针对面向中文网络百科条目文章的属性和属性值抽取,提出一种无监督方法。此方法将属性值看做命名实体,利用频繁模式挖掘和关联分析,从文本中抽取类别属性;采用自扩展方法为属性建立触发词表;基于属性触发词和属性值实体标注挖掘属性值抽取模式,利用层次聚类算法获取高质量的模式。在互动百科中采集的数据集上进行实验,结果表明所提方法行之有效。

帕瑞昔布钠和氟比洛芬酯术前静注对腭咽成形术后镇痛及血小板聚集的影响

目的 比较术前静脉注射帕瑞昔布钠与氟比洛芬酯对腭胭成形术（UPPP）术后镇痛及血小板聚集的影响.方法 拟在全麻下行UPPP的男性患者75例,年龄35～60岁,随机均分为三组,分别在麻醉诱导前10 min静脉注射帕瑞昔布钠0.6mg/kg（P组）、氟比洛芬酯1 mg/kg（F组）或生理盐水（C组）.所有患者均在手术结束前行切口周围0.5％罗哌卡因5 ml局部浸润注射.于麻醉前30 min（T1）、舌腭弓根部切开时（T2）、舌腭弓根部切开后45 min（T3）、术毕120 min（T）采集静脉血检测血清IL-6浓度.于术前、术后2、4、6、12 h采集静脉血测定血小板聚集率.记录术后2、4、6、12、24 h的静息和吞咽时疼痛VAS评分和术后出血、恶心呕吐、上呼吸道梗阻等不良反应情况.结果 T3、T4时P组和F组血清IL-6浓度明显低于C组（P＜0.05）.术后6hP组和F组静息VAS评分和吞咽时的VAS评分均明显低于C组（P＜0.05）.三组患者不同时点血小板凝集率差异无统计学意义.结论 术前静脉注射帕瑞昔布钠0.6 mg/kg或氟比洛芬酯1mg/kg均减少患者术中及术后血清IL-6浓度,缓解UPPP术后疼痛,且不影响血小板凝集率.

转录因子Twist促进腹膜透析患者腹膜纤维化的作用机制研究

目的探讨转录因子Twist对腹膜透析患者腹透流出液人腹膜间皮细胞(HPMCs)的作用及相关机制。方法将腹膜透析患者透出液离心后进行HPMCs培养,检测Twist、E-cadherin、α-SMA、Bmi-1的蛋白及免疫荧光表达。分别采用上调质粒pcDNA3.1-Twist和空载体pcDNA3.1转染HPMCs,检测Twist、E-cadherin、α-SMA以及Bmi-1的蛋白及免疫荧光表达。分别采用Twist的siRNA质粒和空载体pSlience转染转分化的HPMCs,检测Twist、E-cadherin、α-SMA以及Bmi-1的蛋白及免疫荧光表达。采用Bmi-1的siRNA质粒转染转分化的HPMCs,检测E-cadherin、α-SMA以及Bmi-1的蛋白及免疫荧光表达。结果免疫荧光及Western blotting检测结果显示,随着透龄增加,E-cadherin表达降低,Twist、α-SMA及Bmi-1表达增加(P<0.05)。与空载体组相比,HPMCs过表达Twist后,E-cadherin表达减弱,Twist、α-SMA及Bmi-1表达增加(P<0.05)。用小干扰RNA使Twist沉默后,E-cadherin表达增加,Twist、α-SMA及Bmi-1表达减弱(P<0.05)。用小干扰RNA使Bmi-1沉默后,E-cadherin表达增加,α-SMA、Bmi-1表达减弱(P<0.05)。结论 Twist参与了腹膜纤维化的发生发展过程,其作用部分是通过Bmi-1促进HPMCs的转分化实现的。

靶控输注丙泊酚与舒芬太尼联合用于无痛人工流产术的临床研究

目的:探讨不同血浆靶浓度丙泊酚靶控输注(TCI)联合一定剂量舒芬太尼用于无痛人工流产手术的合理配伍。方法:80例早孕患者,随机分为4组。Ⅰ组单纯用1%丙泊酚,血浆靶浓度设定为7.0μg/ml,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组在输注丙泊酚前2分钟先静脉注射0.12μg/kg舒芬太尼,注药时间30秒,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组丙泊酚血浆靶浓度分别设定为5.0μg/ml、5.5μg/ml、6.0μg/ml。待患者睫毛反射消失,双频脑电图值(BIS)降至40后开始手术,吸宫结束时停丙泊酚。监测患者的收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、脉膊氧饱和度(SPO2)、HR和BIS值,并记录诱导时间、手术时间、唤醒时间和定向力恢复时间、丙泊酚的总用量、患者体动及术后宫缩痛等情况。结果:与对照组相比,各舒芬太尼组的丙泊酚用量均降低,其唤醒时间、定向力恢复时间较短,血流动力学亦较平稳,术后宫缩痛明显减轻。结论:采用5.5μg/ml丙泊酚TCI与0.12μg/kg舒芬太尼配伍用药,丙泊酚用量小,患者呼吸抑制轻,体动反应弱,血流动力学稳定,术后苏醒迅速,为最适丙泊酚TCI浓度。

基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取

实体关系抽取在信息检索、自动问答、本体学习等领域都具有重要作用。提出了基于弱监督学习的关系抽取框架。首先利用知识库中已有结构化的关系三元组,从自然语言文本中自动获取训练语料;针对训练语料数量较少导致特征不足的问题,采用基于朴素贝叶斯的句子分类器和基于自扩展的训练方法,从未标注数据中获取更多的训练语料;然后利用条件随机场模型训练关系抽取器。实验结果表明所提方法的有效性,有现有方法相比,文中方法获得较高的准确率。

利拉鲁肽联合二甲双胍在2型糖尿病患者中的防治效果及对机体免疫的影响研究

目的:探讨利拉鲁肽联合二甲双胍对2型糖尿病患者中的防治效果及对机体免疫的影响。方法:将150例2型糖尿病患者按入院顺序随机分为观察组与对照组,每组75例。对照组应用二甲双胍治疗,观察组应用利拉鲁肽联合二甲双胍治疗。分析两组患者治疗15周后临床治疗效果、平均体质指数、血糖水平(餐后2h血糖、糖化血红蛋白、空腹血糖)、免疫球蛋白水平(IgA、IgG、IgM)以及不良反应发生率等指标。结果:(1)治疗前,两组患者的平均体质指数、餐后2h血糖、糖化血红蛋白、空腹血糖、IgA、IgG、IgM等比较无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组患者IgA、IgG水平显著低于对照组、IgM水平显著高于对照组(P<0.05),观察组患者平均体质指数、餐后2h血糖、糖化血红蛋白、空腹血糖水平显著优于对照组(P<0.05);(2)观察组治疗总有效率为94.67%(71/75),对照组治疗总有效率为77.33%(58/75),观察组治疗总有效率明显高于对照组(P<0.05);(3)观察组不良反应发生率为4.00%(3/75),对照组不良反应发生率为5.33%(4/75),两组患者不良反应发生率比较无统计学意义(P>0.05)。结论:利拉鲁肽联合二甲双胍在2型糖尿病患者中的防治效果显著,能有效提高机体免疫功能。

基于无监督学习的部分-整体关系获取

针对面向中文自由文本的部分-整体关系抽取问题,提出一种基于无监督学习的方法.首先提出子模式提取算法,从领域文本集中获取概念对和概念对所在上下文模式,利用概念对和概念对上下文模式建立分布式语义模型;然后采用协同聚类算法将具有相同语义关系的概念对聚合成簇,通过训练L1正则化逻辑回归模型提取簇的特征并得到代表每个簇语义关系的概念对上下文模式;最后根据模式识别表达部分-整体关系的簇,从而获取部分-整体关系概念对.实验结果表明,该方法取得较好的性能,F度量达到68.97%,优于传统聚类方法(55.77%)和模式匹配方法(61.95%).

防己黄芪汤对胰岛素抵抗大鼠脂代谢紊乱的影响

目的:观察防己黄芪汤对高脂饲养大鼠胰岛素抵抗脂代谢紊乱的影响。方法:将SD大鼠随机分为正常组和高脂饲养组,分别予以普通饲料和高脂饲料饲养。造模12周后将高脂饲养组随机分为模型组、西药组(吡格列酮)、中药组(防己黄芪汤),予以高胰岛素正葡萄糖钳夹技术检测各组大鼠葡萄糖输注率(GIR)。干预2周后检测测定甘油三酯(TC)、胆固醇(TG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)及游离脂肪酸(FFA)的含量。结果:模型组GIR、HDL明显降低(P<0.01),TC、Tg,LDL、FFA明显升高(P<0.01);与模型组比较,治疗后中药组GIR、HDL明显升高(P<0.01),TC、TG,LDL、FFA明显降低(P<0.05或P<0.01)。结论:防己黄芪汤可以提高高脂饲养大鼠的胰岛素敏感性,改善脂质代谢紊乱。

基于弱监督学习的中文百科数据属性抽取

提出基于弱监督学习的属性抽取方法,利用知识库中已有结构化的属性信息自动获取训练语料,有效解决了训练语料不足问题。针对训练语料存在的噪声问题,提出基于关键词过滤的训练语料优化方法。提出n元模式特征提取方法,该特征能够缓解传统n-gram特征稀疏性问题。实验数据源来自互动百科,从互动百科信息盒中抽取结构化属性信息构建知识库,从百科条目文本中自动获取训练数据和测试数据。实验结果表明,关键词过滤能有效提高训练语料的质量,与传统n-gram特征相比,n元模式特征能够提高属性抽取的性能。

工作小组模式教学与工作坊教学法在高职康复医学带教中的比较研究

目的比较工作小组模式教学(TBL)与工作坊(workshop)教学法在高职康复医学带教中的应用效果。方法选取2018年3~6月北京京北职业技术学院2017级高职护理方向1班及康复治疗方向1班共120名高职生作为研究对象,护理方向1班予以TBL教学法为TBL组(61名),康复治疗方向1班予以workshop教学法为workshop组(59名)。采用统一命题试卷和康复操作流程考核表考核两组学生综合成绩,比较两组学生的理论成绩及康复操作技能;采用自制教学满意度调查表评价师生对教学满意度情况;专家评定教学过程采用自制教学过程评估表。结果 workshop组理论知识和实践技能考核得分高于TBL组,差异有高度统计学意义(P <0.01);两组师生对教学满意度结果评定差异无统计学意义(P> 0.05);两组专家评定结果差异无统计学意义(P> 0.05)。结论 workshop教学与TBL教学法在提高学生学习兴趣、效率及自学能力上均有显著优势,可加深学生理解记忆所学内容,提高教师教学质量及综合素质,增强师生互动,提高团队合作精神,但workshop教学法在各方面评定上较TBL教学法稍显优势,两种教学方法均可在实际教学中广泛运用。

硬膜外分娩镇痛的现状和进展

硬膜外分娩镇痛是目前临床上应用广泛、技术成熟的分娩镇痛方法。作者对硬膜外分娩镇痛的机制、镇痛方式和药物的选择和使用以及对产妇和胎儿的影响等方面的研究进展作一综述。

中医药研究中脑出血动物模型的应用现状

对近年来中医药研究领域运用的脑出血动物模型的造模方法:胶原酶诱导法、脑内注血法、自发性脑出血大鼠、明矾溶液脑内注射法、病证结合法的应用进行综述并对其做一评价,从而提出建立合理的病证结合动物模型是中医药防治脑出血实验研究的基础。