浅谈现代企业制度下的内部控制及其完善

企业内部控制制度，是为适应生产经营管理的需要而产生的，是现代企业内部管理制度的一个重要组成部分。只要存在企业经济活动，就需要有相应的内部控制制度。内部控制是形成一系列具有控制职能的方法、措施、程序，并予以规范化和系统化，使之成为一个严密的、较为完摆的体系。是社会经济发展到一定阶段的产物，是现代企业经营管理的重要手段。内部控制的目标是确保单位经营活动的效率性和效果性、资产的安全性、经济信息和财务报告的可靠性。除此之外，保证单位内财务活动的合法性也是内部控制的目标。企业经营的失败、会计信息的失真、违法经营等情况在很大程度上都可以归结为企业内部控制的缺失或失效。

浅析会计信息失真及解决的对策

会计信息作为一种经济信息资源，其真实性与可靠性是保证会计信息使用者作出正确决策的基本前提条件。然而，在现实生活中，我国的会计信息失真问题暴露的越来越多，严重影响了其正常作用的发挥。因此，研究如何防止会计信息失真应该是我们会计工作者共同关注的话题，本文就当前会计信息失真产生的一些现象和原因进行浅析，并探讨解决对策。

高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用

指出了森林病虫害是主要的森林灾害之一,对森林资源危害极大。高光谱遥感技术能够很好地监测森林病虫害,及时有效地防治灾害。介绍了高光谱遥感技术的概念及该技术监测森林病虫害的主要原理和获取方式,阐述了高光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,从森林病虫害的光谱响应特征、植被指数、建模反演3个方面提出了高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用,并对高光谱遥感技术的发展趋势进行了探讨和展望。

基于Landsat 8-OLI的高山松叶面积指数采样尺度优化分析

以Landsat 8-OLI影像数据为主要信息源,结合香格里拉32块半径15 m的圆形高山松实测样地数据,对全色波段和多光谱融合后的影像进行不同尺度重采样,依据不同尺度样地光谱特征变异分析结果构建4种不同尺度采样下高山松林LAI的支持向量机回归(SVR)模型,探究不同采样尺度对高山松LAI遥感估测精度的影响。结果表明:当样地的观测尺度从15 m增加至60 m时,LAI与遥感变量的相关性随观测尺度的增大而减小。估测模型决定系数为0.400~0.554;预测均方根误差为0.318~0.377;预测精度为83.51%~86.10%。当采样大小为15 m时估测精度最高,R2和交叉验证精度最大,分别为0.554、86.10%。本研究可为森林LAI遥感估测中的采样大小选择提供有利参考。

苦参素注射液治疗慢性乙型肝炎后肝纤维化的疗效

肝纤维化是慢性肝炎向肝硬化发展的病理过程，防治肝硬化的目的也是制止或逆转肝纤维化。我们对68例早期肝硬化病人中的34例，采用苦参素注射液治疗，进行临床观察分析，取得良好的疗效。

文本挖掘技术在电力工单数据分析中的应用

文本挖掘技术为文本分析提供了方法和技术支持,以文本挖掘中的文本分类技术为基础,简要介绍文本预处理、文本分类器模型构建的方法和过程,并以供电服务过程中客户通过供电服务中心反映的热点事件为实例,建立95598工单文本自动分类的模型,通过验证实现95598工单文本快速精准的自动分类,及时准确地挖掘出隐藏的重要信息,并且为分析供电服务对客户的用电诉求的影响提供依据和数据基础。

供电企业供电服务质量评价体系研究

构建了供电企业供电服务质量评价指标体系,利用逼近理想点法和专家打分法建立了指标权重的计算模型,用下凹型效用函数对单指标进行评分,最后,以算例验证了该评价方法的有效性。

龙竹人工林的含水率分析及地上生物量回归模型构建

以沧源县人工丛生龙竹林为研究对象,在前期对151株龙竹地上部分各器官生物量及各项生态指标测定基础上,分析龙竹地上部分各器官的生物量配比及含水率,构建龙竹地上部分各器官生物量幂函数回归模型。结果表明:随着龙竹龄级的增加,Ⅰ到Ⅲ龄级各器官含水率逐渐下降,单株地上部分平均含水率分别为75.01%、49.35%、47.97%,Ⅰ龄级龙竹杆含水率显著最高于Ⅱ和Ⅲ龄级;Ⅰ到Ⅲ龄级龙竹的单株地上生物量平均值依次为16.50、31.36、37.64 kg/株;随着年龄的增长,枝和叶的生物量占比随之增加,杆生物量占比随之下降;各龄级龙竹胸径与杆生物量、枝生物量、叶生物量、地上总生物量有着良好的相关性且达到极显著水平,以胸径为自变量建立的各龄级地上生物量模型决定系数均在0.9以上,其中,Ⅱ和Ⅲ龄级枝和叶生物量模型决定系数相较偏低,均为0.7~0.8,但模型显著性均小于0.01。

高山松单木地上生物量模型不确定性研究

以高山松为研究对象,基于113株单木地上生物量测量数据,在前期构建高山松一元和二元幂函数模型基础上,采用六步法和泰勒级数对模型的残差变异和参数误差进行不确定性分析。结果表明:基于113株高山松构建的单木生物量模型,一元回归模型的残差变异及模型参数引起的不确定性分别为6.20%、30.30%,综合不确定性约为30.83%;二元回归模型残差变异和模型引起的不确定性分别为5.17%、3.12%,综合不确定性约为6.04%。当建模样本量从38增加至71时,模型的不确定性变化显著。一元模型的参数不确定性和残差变异不确定分别减少14.50%和1.25%,综合不确定性减少14.52%;二元模型参数不确定性和残差变异不确定分别减少35.65%和5.80%,综合不确定性减少34.96%。随着分组样本数的增加,一元地上生物量模型和二元地上生物量模型,其模型的残差变异不确定性也逐渐减小。模型残差变异不确定性和参数不确定性是单木地上生物量模型构建中不确定性的主要来源,增加模型参量能有效降低单木地上生物量模型中参数引起的不确定性;建模样本数量的增加,能有效降低模型参数不确定性及残差变异不确定性。

基于无人机可见光影像的华山松人工林计测参数提取

针对无人机在森林资源监测中的便携性特点,利用无人机RGB三波段影像进行森林计测参数(株数、树高及蓄积量)的提取及精度验证。以华山松人工林为研究对象,以无人机RGB影像为主要信息源,在前期进行5块0.08hm2华山松人工林标准地单木定位的基础上,采用冠层高度模型(CHM)最大值法和点云分割方法,提取华山松人工林计测参数,建立无人机RGB影像的华山松人工林单木二元材积模型。研究结果表明:1)采用CHM最大值分割法较点云分割方法精度高,单木株数分割精度分别为87.17%和80.79%;提取得到的树高与其地面实测所得树高的R2相比较,使用CHM方法,R2为0.71;而使用点云算法,R2为0.69。2)基于CHM最大值法提取的单株冠幅和树高所建立的二元材积模型,其决定系数(R2)为0.94,均方根误差(RMSE)为0.0338m3;与基于云南省华山松人工林二元材积表的标准地实测蓄积量调查结果相比,基于无人机RGB数据的5块标准地蓄积量监测精度分别为79.72%,81.64%,83.57%,82.49%,80.28%,平均精度达81.54%。基于无人机RGB影像的华山松人工林在森林计测参数提取中,CHM最大值分割法优于点云分割,所建立的树高和冠幅二元材积模型,可为华山松单层人工林无人机遥感监测提供参考。

基于遗传算法优化BP神经网络模型估测高山松叶面积指数

叶面积指数(LAI)是衡量森林生产力的重要指标,遥感技术为实现大尺度估测叶面积指数提供支持。以香格里拉市高山松为研究对象,以Sentinel-2多光谱影像为信息源,结合地面样地实测LAI,通过相关性分析筛选出与LAI显著相关的植被指数,采用BP神经网络和遗传算法(GA)优化BP神经网络建立高山松LAI估测模型,基于像元尺度对研究区高山松LAI进行遥感估测。研究表明:1)Sentinel-2影像红边波段构建的植被指数与LAI有较高的相关性;2)遗传算法优化前后,BP神经网络模型的决定系数(R2)为0.289和0.508,均方根误差(RMSE)为0.340和0.314,通过遗传算法优化后,BP神经网络建模精度更高和对实测LAI的变化趋势预测更加准确。研究结果可为低纬度高海拔地区森林LAI的研究提供参考。

特殊生境放线菌在植物病害防治中的研究进展

放线菌种类繁多,能产生多种活性代谢产物,在植物病害防治中发挥了重要作用。介绍了放线菌在植物病害防治中的作用机理,论述了特殊生境放线菌在防治植物病害中的研究现状,并对特殊生境下的放线菌在植物病害防治中的未来发展趋势进行了展望。

基于GMDH算法的电力供需量智能分析系统设计

针对电力企业电能供应量与用户需求量之间匹配度低的问题,提出基于改进GMDH算法的电力供应智能分析系统设计,按照GMDH算法原理设计了电力供应量智能分析系统的总体框架结构,并针对传统GMDH算法泛化能力低的不足进行了优化和改进;依据改进GMDH算法搭建了电力供需量智能分析系统硬件结构,该部分主要由电力供需数据采集模块、数据分析和处理模块、和数据库系统组成,能够完成对原始电力数据的归类与分析;给出了电力供应智能分析系统的软件实现流程及具体的操作实施步骤,模拟数值测试结果表明,提出的智能风险系统设计在分析精度上明显优于传统分析系统,全部测试样本的电能供需比值都能够被控制在1.1之内,可以为电力企业节省大量的电能损耗。

如何提升医院财务管理能力浅谈

医院财务管理能力是增强医院核心竞争力的有效途径之一,传统的医院财务工作主要以会计核算为主,忽视财务管理对经营的重要作用。财务管理作为医院管理最重要的一个内容,无论在观念上还是技术上都应与时俱进,为改善医院的经济效益,提高医院的综合竞争力,体现出应有的作用和做出更大的贡献。基于此,本文将从成本控制、财务信息化管理、财务创新、财务系统、财务分析五个方面来探讨如何加强医院财务管理以提升医院核心竞争力。

DRG医保支付改革下的医院精益管理

2020年3月5日,医保最高级别纲领出台,引进DRG(按疾病诊断相关分组)这一管理工具,开始DRG支付方式改革,替代目前使用的按项目付费,能够使医、保、患三方达到共识,各自利益最大化。基于此,分析医保支付与医院绩效方案,以及医保DRG支付的实行以及支付改革下协同合力,以此给出医保DRG赋能医院精益绩效管理建议:关注绩效激励增收不增效风险、关注成本管控提升运营效益、关注拓展向质控前移激励。

基于医院智慧管理分级的财务管理策略研究

医院智慧管理是医疗、服务、管理"三位一体"智慧医院建设的重要组成部分。为落实《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》,指导医疗机构科学、规范开展智慧医院建设,提升医院管理精细化、智能化水平,国家卫生健康委发布了《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》(以下简称《标准体系》),供各地推进智慧医院建设时参照使用。基于《标准体系》财务管理相关要求,从医疗收入管理和财务会计、预算管理、资产财务管理四个维度对医院如何落地实践进行了探讨与分析。

公立医院合并的财务常见问题初探

公立医院为适应医疗市场的激烈竞争,多采用规模化发展。公立医院合并促进了卫生资源的合理配置和充分利用,更好地为人民健康服务。医院合并能否成功及合并公立医院能否健康发展,科学构建合并医院的财务集权管理组织结构是关键。在公立医院合并后,医院会以多院区的形式运作,同合并前相比发生了较大变化,财务工作也就需要进行调整。从公立医院合并前期财务问题处理、会计问题处理以及合并后的财务整合三方面给出相关处理建议。

公立医院业财融合信息化建设路径探究

公立医院是纳入财政预算管理的医院,与民营医院相比,公立医院的运营更加规范、流程更加清晰透明。伴随着信息技术的不断升级,特别是新一代信息技术的广泛普及和应用场景的进一步拓展,为公立医院流程优化和智能化管理带来新的机遇,尤其在业财融合方面,可以通过信息化建设解决业务与财务之间数据共享、数据融合问题,推动医院业财融合发展进入快车道。

基于业财融合的公立医院财务系统设计研究

伴随着公立医院“以药养医”、“以耗养医”的收支结构将被打破,以及民营医院的崛起、分级诊疗制度的落实和新冠疫情的冲击,公立医院面临前所未有的经济运行压力。针对这种情况,公立医院应利用“业财融合”、“信息化建设”和“强化内部控制”等政策契机,通过财务系统的融合化、信息化和流程化,降低运行成本,进而摆脱发展窘境。通过以相关理论作为支撑,对公立医院财务系统管理现状和存在问题进行分析,并提出财务系统架构设计和保障措施,对于提升公立医院财务管理水平具有重要的现实意义。

黑龙江省公立医院会计人才培养模式研究

随着人们对健康的不断追求,医院开展医疗工作的业务量不断提升,公立医院需要全面提升精细化管理水平,切实改善医疗服务,提高患者就医体验,这就需要医院会计工作人员从自身岗位职责和工作范畴出发全面提升业务能力和水平。通过对黑龙江省公立医院人才制度建设、人事管理体系、会计人员岗位设置和梯队配置、会计人员绩效考核评价指标等情况的搜集整理,摸清黑龙江省公会医院会计从业人员的工作满意度和福利待遇等相关情况,提出相应的对策建议以适应现代公立医院发展需要,在医院财务与业务之间开辟更便捷有效的路径。