数字电视中的条件接收技术

详细分析了MPEG-2和DVB支持条件接收的机制,着重讨论了条件接收系统的安全技术和兼容技术,对加扰控制位的含义、控制字的变化、以及加扰的两个层次提出了建议。

基于Zh变换的视频对象形状编码方法

根据视频对象形状的特点 ,提出了一种新的视频对象形状编码方法 .这种方法仍然属于基于位图的方法 ,但是具有很好的可扩展性和压缩效率 .这种方法的核心是Zh变换 .利用Zh变换可以把表示视频对象形状的二值位图分解为一系列较小的二值位图 .这些小位图从粗到精地描述了视频对象的形状 ,这使得本方法具有很好的可扩展性 .压缩效率的提高来自以下两个方面 :(1)通过设置变换终止条件 ,可以自动标记位图中远离对象边缘的块 ;(2 )采用基于上下文的算术编码方法编码变换后的小位图 ,由于变换后的数据之间存在较强的相关性 ,算术编码器可以根据已经编码的数据更准确地预测下一个被编码位 .

分布式多目标跟踪中数据融合的一种新方法

数据融合问题是分布式多传感器多目标跟踪中的关键问题。相关文献在航迹和假设的相容性判别以及数据融合过程的分析等问题上存在一些不足。该文从“无矛盾原则”出发 ,给出了准确而完善的航迹和假设相容性判别条件 ,澄清了前人在此问题上的一些模糊概念。对航迹和假设的融合过程做了详细的分析 ,提出了“定向融合航迹”和“自由融合航迹”的概念。按照新的航迹和假设相容性判别条件 ,进行了仿真实验。

AVS标准最新进展

数字音视频编解码技术标准(AVS)是中国实施自主创新战略的典型案例。AVS标准工作组成立17年来,先后完成了两代标准的制定,第一代AVS标准已经广泛应用于数字电视广播等领域,第二代标准的性能已经赶超了同世代的国际标准,第三代标准正在酝酿中。首先简要回顾AVS标准的产生,然后介绍AVS1/AVS+的应用进展、AVS2标准化的进展及技术性能,以及AVS3的筹备情况。

全景视频基于纬度分段映射算法

在全景视频映射过程中,局部区域往往存在严重过采样或欠采样的问题。针对该问题,提出一种基于纬度分段映射算法(Latitude-Based Segmentation Mapping,LBSM)。用4条纬线将包含全景的球面切分为5个部分,并分别对这5部分用不同的方式进行采样;将所有采样后的像素排布为一整个紧凑的矩形以便于编码;通过扩边方法消除编码过程中产生的痕迹,以此提升视频的主观质量。实验表明,与经纬图映射算法(ERM)、双环带映射算法(DRM)、二十面体映射算法(ISM)相比,LBSM算法能够节省更多码率。与基准算法ERM相比,在使用SPSNR和WSPSNR代替PSNR的情况下,码率分别平均降低11.39%和11.76%,压缩效果显著提升。

全景视频最小变形双极方形映射研究

球面全景视频映射为矩形视频后才能使用现有编码标准进行编码。针对映射过程中存在内容变形和数据冗余的问题,提出一种最小变形双极方形映射(Minimize Deformation Bipolar Square Projection,MDBSP)算法。算法分三步:将球面按纬度展开成一个等面积的、边界与纬度呈余弦关系的平面图形;用两个三角形和一个矩形组成的多边形近似该平面图形,并使变形度最小;将多边形内像素重排列成一个矩形。实验结果表明,MDBSP算法能有效解决内容变形和数据冗余的问题,压缩效率比经纬图映射提高17.48%。

Zh变换及其在视频对象形状编码中的应用研究

为了提高基于位图的形状编码方法的可扩展性 ,提出一种能够用于二值位图的图像变换———Zh变换 表示视频对象形状的二值位图经过Zh变换以后 ,被分解为一些较小的位图 这些小位图从粗到精地描述了原来视频对象的形状 在Zh变换的基础上 ,结合基于上下文的算术编码 ,提出一种视频对象形状编码方法 实验结果证明 ,该方法不仅具有很好的空间和信噪比可扩展性 ,而且在编码效率上也明显高于MPEG

DVB兼容机中数据广播接收的设计与实现

在详细分析MPEG-2和DVB标准支持数据广播机制的基础上,讨论了如何在DVB兼容接收机中设计实现数据广播的接收。把解复用以后广播数据的处理分为两个步骤:去包装和应用解释。去包装过程被抽象为数据过滤器,并以多协议封装方式为例说明了过滤器的设计。

分布式多目标跟踪中的数据融合问题——一种新的相容性准则及融合过程分析

用一个新观点讨论了利用分布式传感器网络进行多目标跟踪中出现的信息融合问题。对航迹相容性和假设相容性的判别问题 ,从一个新的观点 ,即“无矛盾原则”出发 ,给出了完整的与前人不同的航迹和假设相容性的判别条件。同时对航迹的融合过程和假设的融合过程做了详细的分析 。

基于深度卷积神经网络的帧内模式决策

AVS2编码在节省码率的同时,自身的编码复杂度很高。因为AVS2采用了率失真优化(RDO)技术,所以编码树单元(CTU)划分的复杂度占据了AVS2编码复杂度的很大一部分。因此,提议用卷积神经网络(CNN)模型来替代原AVS2编码标准的参考软件RD19.1中编码树划分的过程。首先,将问题归类为分类问题,然后设计了适用于编码块划分的卷积神经网络结构,包括3个卷积层、1个最大池化层和2个全连接层。最后,将训练得到的模型分别应用于64×64和32×32大小的编码块上。实验结果显示,所建议方案比原RD19.1平均节省时间为31.36%,比特率平均增加了2.25%。

基于全景图的图像集压缩用于云存储

当前的图像集压缩方案通常只适用于相似图像,对云中图像集内部的差异性十分敏感。为了解决这个问题,提出了一种基于全景图的图像集压缩方案,该方案主要利用全景图和图像集之间的相关性来减少冗余。首先,在全景图上选取一些关键点,利用直线投影算法由全景图得到各个关键点处的视口图像;然后,对于图像集中的每张图像,选取最匹配的视口图像作为参考;最后,使用基于块的运动补偿来执行图像间的预测编码。实验结果表明,提出的编码方案比JPEG平均节省46.3%的比特,并且实现了与IEEE1857.4帧内编码可比的性能。对于大型图像集,图像具有不同视点和对象但却拍摄于同一场景,方案压缩效果良好,值得深入研究。

一种新的自适应维纳滤波方法

针对经典维纳滤波器存在的不足,提出一种新的自适应维纳滤波器.该滤波器能够根据不同的图像特性在给定的多个模板之间自适应地选择模板,使得滤波效果更加理想;并且相对于传统的维纳滤波方法,可以较完整地保存图像的轮廓信息.试验结果表明,新的自适应维纳滤波方法在主观和客观性能方面比传统的维纳滤波方法均有较大的改善.

基于运动特征的HEVC快速帧间预测算法

高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)帧间预测方法相比于其他视频编码标准具有更高的编码效率,但同时也带来了更高的编码复杂度.为了加速HEVC帧间预测过程,提出了一种快速帧间预测算法.该算法首先判断当前编码单元(coding unit,CU)的运动特征,然后根据不同的运动特征采取不同的优化措施以减少帧间预测时间.基于HEVC校验模型(HM6.0)的实验结果表明,该算法在基本保持传统算法性能的基础上,编码时间平均可减少53.33%.

一种基于小波和Wiener相结合图像去噪新方法

提出一种新的小波变换和维纳滤波相结合的图像滤波方法。该滤波方法首先使用小波变换,将图像信号从时域变换到频域,结合新的Wiener方法对图像的高低频结果进行滤波处理。改进的自适应Wiener滤波器可以根据图像特性,在给定的多个模板间对图像进行自适应模板选择,使得滤波效果更加理想。实验结果表明,该方法比传统的维纳滤波和小波阈值去噪方法有较大的改善。

一种基于AVS卫星数字视频系统的实现(英文)

2002年中国开始制定了新一代数字音视频编解码标准———AVS。由于它采纳了近几年来国内研究的先进音视频编码技术,其不仅与H.264/AVS相比,具有较低的复杂度,并可通过一站式授权方式支付少量费用来获得AVS使用权,因此可作为中国卫星电视直接入户方案的一种较好,且具有竞争力的候选标准。在对AVS和MPEG-2的差异进行比较的基础上,分析了两种在传输系统中替代MPEG-2的方法:直接AVS编码和AVS转码,并给出了一种转码方案,最终实现了新一代基于AVS卫星视频广播系统。

一种改进的UMHexagonS运动估计算法

在视频编码中，运动估计占据约70％的编码时间，是视频编码中的重要环节。整像素运动搜索UMHexagonS算法以较低的计算复杂度，达到了接近全搜索算法的率失真性能，而被H．264和AVS等标准所采纳。在分析UMHexagonS算法的基础上，对其非对称十字形搜索和非均匀多层次六边形格点搜索算法进行了改进。实验表明，在基本保持原算法性能的同时，该算法比原算法减少了60％～70％的搜索点数，降低了运动估计的计算复杂度。

一种快速的防伪起始码处理方法

伪起始码在AVS视频编码标准中起着关键作用。出现伪起始码将使图像的头信息发生错误,导致后续信息发生错位。因此,在完成熵编码输出前,必须进行伪起始码检测。分析了传统的和AVS标准中采用的防伪起码方法,在此基础上,提出了一种采用整字节检测的快速防伪起始码方法。实验结果表明,相对于原有方法,在有无伪起始码时,处理速度均可提高20倍以上。

基于HTTP流化的自适应码率混合控制算法

HTTP流化自适应流媒体技术已逐渐应用于媒体视频传输.提出一种新的自适应码率控制算法,将视频资源缓存、网络吞吐量共同作为混合控制的主要参数.在视频资源缓存控制机制中,通过采用缓存空间均衡的方式,调整单个视频分片进入缓存区所消耗的时间,使视频数据总量保持在均衡范围内.在网络吞吐量控制机制中,根据当前网络状况,利用保守策略提升视频码率,并利用逻辑斯谛方程确定码率下调幅度.通过使用双参数进行码率决策,能有效避免单一使用某一个参数而产生的决策精度上的不足,从而实现控制性能最优.在实际网络带宽情况下,该算法已在使用MPEG-DASH标准的参考平台上得到验证.

基于AVS+实时编码的多核并行视频编码算法

面向3D高清的国家广电行业标准AVS+较大地提高了编码效率,但也增加了编码复杂度,并行编码技术是解决高复杂度编码器的有效方法。该文改变了传统视频编码的反馈环,提出一种新的视频并行编码框架,有效地实现了编码的并行化;并将该框架应用于AVS+实时编码器中,实现了一种基于AVS+实时编码的并行算法。实验结果表明,该算法充分发挥多核处理器的运算能力,在编码性能损失极小,编码延迟可控的条件下极大地提高了视频编码速率。

基于云计算的数字电视前端系统的研究与实现

云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式。将云计算与数字电视前端技术相结合,提出了一种基于云计算的数字电视前端系统的架构,并将该架构应用于双国标地面数字电视前端系统中,证明了该架构的可行性和有效性。