改进麻雀算法在模糊PID温度控制系统的应用

为满足标准金属量器检定的温度控制要求,本文提出了改进的麻雀搜索算法。利用改进的Sine混沌映射初始化种群和萤火虫干扰策略,避免麻雀搜索算法过早陷入局部最优的状况,提高了算法的收敛速度;建立基于模糊PID控制器的温度控制系统的数学模型,并使用改进后的算法优化模糊PID控制器参数。结果表明:利用该算法优化模糊PID控制器,各方面性能都优于其他算法。

应变对析氢反应催化剂TiC_(2)性能影响的研究

应变工程是一种有效地用来调整原子薄膜材料的电子、磁性和光学性能的策略.利用第一性原理计算,我们表明应变也可以有效地调节Ti C_(2)的析氢反应(HER)的催化活性,这是电解水电化学制氢所必需的.我们主要考虑0-8%范围的拉伸应变,研究发现,在25%的氢覆盖率下双轴拉伸比单轴拉伸能更有效的提高HER活性,但b方向拉伸后的Ti C_(2)结构具有更高的氢最大覆盖率,且b方向的拉伸应变对不同氢覆盖率的Ti C_(2)单层片的催化性能都有很大的提高.电子结构计算表明,拉伸应变可以激活相对惰性的内部价电子,从而引起体系的失稳和催化活性的提高.在本工作中获得的见解可能有助于利用应变作为一种有效手段来提高二维材料的催化活性,并探索更有效地调整其电子结构和催化活性的新方法.

甲基三甲氧基硅烷修饰对SiO_(2)增透膜耐候性能的影响研究

以正硅酸乙酯(TEOS)为前驱体、甲基三甲氧基硅烷(MTMS)为修饰剂,利用酸催化的方法制备了SiO_(2)增透膜液。采用浸渍提拉法在玻璃基片上进行镀膜,利用马弗炉对膜层进行固化处理,所得膜层通过冷凝水试验箱和TABER磨耗仪进行了耐水和耐磨测试,从而研究了MTMS的加入量对SiO_(2)增透膜透过性能及耐候性能的影响。结果表明:适量MTMS的加入可提高SiO_(2)增透膜的透过性能,当n(MTMS)/n(TEOS)=0.5时,其增透性能由未加MTMS时的5.2%增加到5.8%,增长了11.5%,而随着MTMS加入量的增多,增透性能又会呈现下降的趋势;MTMS的加入还在很大程度上改善了SiO_(2)增透膜的耐水性能,当n(MTMS)/n(TEOS)≥1时,500 h的冷凝水实验对膜层表面及透过性能几乎无影响;随着MTMS加入量的逐步增加,膜层耐磨性能也会逐步地提升,当n(MTMS)/n(TEOS)=2时,膜层经100次循环摩擦后透过率增加量仅降低10%,相比未加MTMS的膜层而言,其耐磨性能有了大幅提升。

掺杂对TiC_(2)纳米片析氢反应的第一性原理研究

过渡金属二碳族化物单层作为一种廉价而丰富的材料,在制氢催化剂方面的应用越来越受到人们的关注.在这项工作中,基于第一性原理计算研究了掺杂二碳化钛单层的析氢还原.我们发现掺杂元素和浓度对单分子膜的催化能力有强烈的影响.结果表明,在高氢覆盖率内,O和V掺杂能有效的降低氢吸附的吉布斯自由能.低密度掺杂可以提高催化能力.我们进一步研究表明,由于V原子在二碳化钛(TiC_(2))单层中具有最低的负形成能,因此比其他过渡金属原子更容易取代Ti原子.期望掺钒TiC_(2)单分子膜能以更高的效率应用于水电解.

拓展人工智能时代词典研编新方向——亚洲辞书学会第十六届国际学术大会综述

2019年至2022年这四年,亚洲辞书学会(ASIALEX,https://asialex.org/)国际学术大会从线下走到线上,从土耳其伊斯坦布尔(ASIALEX 2019,线下)走到印度尼西亚雅加达(ASIALEX 2021,线上),又来到中国广西南宁(ASIALEX 2022,线上),会议主题从关注词典学研究的过去、现在、未来,转换到关注词典编纂和语言文献,又转向关注数字时代下亚洲词典学研究所面临的挑战与对策。第十六届亚洲辞书学会(ASIALEX 2023)国际学术大会恢复线下,于2023年6月22日至24日在韩国首尔延世大学举行,主题为“词典学、人工智能和词典用户”。本届大会收到摘要逾百篇,接收论文70多篇,最终将其中的59篇录入大会论文集ASIALEX 2023 Proceedings。

自动生成词典:我们接近了吗?

就在十余年前,多篇论文评介了计算技术在词典编纂中的应用研发情况(尤见于Rundell&Kilgarriff 2011)。这些论文展示了词典编纂过程如何在某种程度上实现了自动化,并对完全自动化道路上可能取得的更多进展进行了预测。文章首先简述2011年的前沿技术,然后梳理迄今所取得的进展。对早期论文所做出的预期进行了回顾。在被称作“后期编辑词典编纂”的模式中,人类词典编纂者的角色是后期编辑,即对自动生成并转入词典编写系统的词典初稿进行评估优化。但这些已取得的进展目前皆受到怀疑,因为ChatGPT等大型语言模型似乎有望绕过眼下所使用的技术。文章通过ChatGPT生成词典文本的诸多实验,探讨了这些人工智能工具取代目前词典编纂前沿技术的可能性。

基于单目视觉的量器空间定位方法

本文针对标准金属量器自动检定流程中存在的量器安装定位烦琐、过程缓慢的问题,通过分析标准金属量器的图像特征及其与相机间的相对位姿要求,提出一种基于单目视觉的量器空间定位方法。该方法使用激光测距获取相对距离、YOLOv4识别玻璃液位管和表尺位置,并分割图像、使用标准件法测量罐体轴线旋转角度,对量器与相机间的当前相对位姿进行数值化并提供定位引导。实验证明:该方法测量精度满足需求,能为工作人员提供直观的定位意见。

民勤绿洲水资源利用与生态系统退化分析

石羊河流域生态平衡失调,生态系统退化在我国干旱、半干旱地区内陆河流域中具有典型的代表性。通过对石羊河流域近代地表水资源开发及其绿洲变迁,近年来流域用水量分配,降水特征及其对植被的影响,流域下游民勤绿洲地下水位、水质的变化等因素多年来观测研究,认为:降水量对天然植被的生长没有大的作用;由于人口的增加,流域地表水资源分配不均,水资源开发过度,地下水位急剧下降,造成流域生态系统退化。流域经济因素促进社会因素的变化,社会因素的变化导致自然环境的变迁,社会、经济、自然诸因素相互作用,通过水资源的变化驱动石羊河流域生态系统的变化。

面向虚拟训练的脑卒中患者康复策略

目的:为了应对老龄化社会带来的数量日益剧增的脑卒中患者在康复训练上面临的严峻挑战,探讨基于虚拟现实的训练策略和方法对其功能康复的影响。方法:通过分析虚拟世界和物理世界的特点与联系,并结合脑卒中患者的病理性特征,提出了一种基于虚拟现实的任务导向式的多模式康复训练策略。结果:在该训练策略的基础上,开发了一套针对脑卒中患者上肢康复训练的可视化平台。结论:初步形成了一套针对脑卒中患者康复训练的策略和理论,对基于虚拟现实的康复训练系统开发有一定的指导意义。

体素连通性的深度图像拉伸特征提取

针对深度图像中的拉伸特征,提出一种基于体素连通性和区域生长的快速提取方法。利用线性八叉树结构建立深度图像数据的体素模型,通过加入八叉树编码向栅格编码快速转换算法,改进了体素邻域的搜索效率,使计算时间可减少50%以上。在此基础上,根据种子体素特定方向上的连通性进行区域生长,然后利用阈值对生长结果进行判断并提取出拉伸特征数据。将该方法应用于实际船舶液舱深度数据提取,并对提取结果和阈值选择进行了讨论。实验结果表明,设定对比精度为10-4mm,提取准确率达到了90%左右,可用于点云切片法进行拉伸重构。

基于二次开发的液货舱逆向建模技术

逆向建模是逆向工程中的重要环节,激光测量技术的发展及其广泛应用对逆向建模技术提出了更高的要求.以Imageware和UG为开发平台,利用Imageware内嵌的Scoll二次开发语言以及UG/OPEN API技术,结合中长距离激光测量设备,进行液货舱逆向建模技术的探讨.将该项技术应用于液货舱的逆向建模中,为船舶液货舱舱容计算及船舶改造提供一种新的方法.

两种螺旋输送装置的粉料传送精度分析

通过对比无轴螺旋和有轴螺旋两种螺旋输送装置，利用EDEM离散元模型软件进行仿真分析以及实验验证的方法比较两者的粉料传送精度，并从理论上分析了螺旋转速和填充率对其送料精度的影响，以此来更好地实现粉料定量可靠地传送。结果表明，对于前者，当转速一定时，填充率越高，粉料传送精度越低；当填充率一定时，转速越高，粉料传送精度越低。对于后者，填充率和螺旋轴转速的变化对粉料传送精度影响不大；仿真条件下，两种结构的轴向速度方差偏差为（10．29。26．63）％，表明后者送料速度的稳定性较前者高，即有轴螺旋输送装置的送料精度较无轴螺旋高。

基于Camshift反馈码本模型的手抓取物跟踪方法

针对Camshift算法在复杂背景下无法自动跟踪目标的问题,提出一种基于Camshift反馈码本模型的运动目标检测和跟踪算法。该算法首先利用码本模型检测前景目标,然后采用Camshift在颜色概率分布图中跟踪前景区域中的目标,通过窗口尺寸比较和直方图相关性判断来解决自动跟踪,通过窗口位置预测和尺寸扩大来改进下一帧Camshift算法的输入搜索窗口,同时并集操作多个目标处理后的矩形窗口,并将其反馈为下一帧码本模型的图像检测区域。最后将该算法应用于手和目标物的抓取状态判断上,具体过程是在静态背景下利用两个摄像头采集到的图像进行手和目标物的检测和跟踪,通过矩形相交性判断抓取次数,以验证跟踪算法的有效性。实验结果表明,通过信息反馈减小了目标检测和跟踪的搜索区域,提高了算法的实时性,在单摄像头下可提高处理帧频130%。

基于深度图像的多特征孔洞填补方法研究

为填补深度图像中包含多个特征的孔洞,提出了一种基于模板匹配的孔洞填补方法。根据法矢进行区域特征分割,得到单一特征点云,运用切片法从单一特征点云中得到特征线点云。对特征线点云中值滤波后拟合生成特征线,并对特征线编码。同时建立模板编码库,采用模板匹配法匹配模板图和搜索图中各特征线子图,找出最优模板图进行孔洞填补。该方法应用在船舱槽型舱壁的重构中,能有效地实现多特征孔洞填补。

语言变异与形象塑造——谈《老人与海》中的词汇变异和语域变异

本文运用文体学手段对海明威的《老人与海》的内部变异进行了分析。首先把评论家们所公认的海明威文体作为他的常规 ,根据这一常规 ,进而在他的《老人与海》中发掘出其有趣的内部变异 ,具体体现为他的词汇变异和语域变异。通过分析指出 。

熵在不同等级偏瘫患者sEMG运动检测中的应用

不同等级偏瘫患者的表面肌电信号(sEMG)受噪声影响不同,研究适合从偏瘫患者的肌电信号中检测肌肉活动的算法.对Brunnstrom分级Ⅰ-Ⅴ级偏瘫患者,采集双侧共同腕伸运动时前臂原动肌的肌电信号,将健康侧的信号作为对照组.采用运动/静息比方法,计算信号信噪比(SNR),对信号进行绝对值均值(MAV)、模糊熵(FuzzyEn)、样本熵(SampEn)、近似熵(ApEn)的滑动窗运算,比较在不同等级患者中各特征算法的优劣.在不同等级偏瘫患者中,患侧肌电信号的SNR与患者等级呈正相关性.与MAV法相比,3种熵值算法对Ⅱ-Ⅴ级偏瘫患者sEMG运动检测的适应性更好,有检测弱肌力患者潜在运动信号的潜力,其中FuzzyEn比其他熵值算法的适应性更好.对噪声的敏感性方面,FuzzyEn受影响最小.

基于控制链的复杂管路改进型模块化设计的研究

在分析复杂管路设计特点的基础上,运用一般模块化设计和遗传算法等相关理论和方法,提出了复杂管路的广义模块化框架结构、内部柔性模块的划分以及路径优化方法,并应用到汽轮机供油系统的管路设计中,取得了良好的效果。

如何在体育教学中运用体育游戏

体育课不仅要向学生传授体育知识、技术、技能,更要让学生获得身心的愉悦,在轻松、活泼、快乐的气氛中去学知识,获得健康。因此,在体育教学中根据教材的内容,适当地运用一些体育游戏会收到意想不到的效果。笔者介绍了在体育教学中运用体育游戏的意义和运用体育游戏时应注意的问题。

多义词条语义索引效果研究

本研究探讨了单语、双解词典中语义索引对EFL学习者的作用,以及高低层次EFL学习者的检索表现。通过实验证明,低年级EFL学习者比高年级检索速度慢,短期词典检索技能方面的训练不会使这一差距缩小;EFL学习者对有语义索引比对无语义索引的多义词词条的检索速度快;对语义索引提供译文有助于检索;有译文的语义索引对低年级比对高年级的学生帮助大。这些发现对于指导EFL学习者的词典使用、多义词条义项编排方式具有一定意义。

词典编译者的得力助手——网络搜索引擎

网络搜索引擎的有效利用有助于词典编译者方便快捷地查找恰当的译文。文章从三方面介绍了如何利用网络搜索引擎解决词典翻译中的疑难问题:查询字符串的输入,目标语语境的判断以及对搜索结果的筛选。