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工程教育专业认证背景下自动化专业英语的教改探索
被引量:
5
1
作者
辛健斌
王东署
《教育教学论坛》
2018年第42期100-101,共2页
工程教育专业认证的核心是基于成果导向,以学生为中心。本论文围绕自动化专业英语课程,基于认证背景对专业英语课程讲授过程中存在的问题展开分析和讨论,并初步提出教改方案,从教学内容、教学手段和考核方式三方面进行探索性的教学改革...
工程教育专业认证的核心是基于成果导向,以学生为中心。本论文围绕自动化专业英语课程,基于认证背景对专业英语课程讲授过程中存在的问题展开分析和讨论,并初步提出教改方案,从教学内容、教学手段和考核方式三方面进行探索性的教学改革,将专业英语的学习与自动化专业紧密结合,提高专业英语课程的学习效率,进一步培养自动化专业学生的综合能力。
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关键词
专业认证
自动化
专业英语
教学改革
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职称材料
融合粒子滤波和环境标签矫正的巡检机器人自主定位算法
被引量:
12
2
作者
迟清
万康鸿
+5 位作者
袁福祥
李良书
吴经锋
李文慧
杨鼎革
辛健斌
《智慧电力》
北大核心
2021年第4期101-107,共7页
随着巡检机器人的需求量增加,巡检机器人在复杂环境中的自主定位问题越来越重要。提出了融合粒子滤波和环境标签矫正的自主定位算法,充分利用巡检机器人的工作环境特性和蒙特卡罗定位算法的特性,提高机器人自主定位的效率和效果。基于RO...
随着巡检机器人的需求量增加,巡检机器人在复杂环境中的自主定位问题越来越重要。提出了融合粒子滤波和环境标签矫正的自主定位算法,充分利用巡检机器人的工作环境特性和蒙特卡罗定位算法的特性,提高机器人自主定位的效率和效果。基于ROS建立了机器人仿真环境,对定位算法的效果进行了测试。实验结果表明融合粒子滤波和环境标签矫正的自主定位算法的效率和准确性有所提高,能够很快实现定位恢复。
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关键词
巡检机器人
蒙特卡罗自适应定位
粒子滤波
环境标签矫正
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职称材料
MATLAB仿真在《电路》课程教学中的应用
被引量:
1
3
作者
王河山
罗勇
+1 位作者
李忠文
辛健斌
《科技创新导报》
2021年第21期145-148,共4页
作为电工类专业的核心课程,《电路》的可视化教学与研究对电气类专业学生后续的学习十分重要。《电路》课程由于其较强的理论性、抽象性和操作性,使得学生在学习时不易直观理解和贯通。本文将MATLAB仿真软件引入到传统的《电路》理论教...
作为电工类专业的核心课程,《电路》的可视化教学与研究对电气类专业学生后续的学习十分重要。《电路》课程由于其较强的理论性、抽象性和操作性,使得学生在学习时不易直观理解和贯通。本文将MATLAB仿真软件引入到传统的《电路》理论教学过程中,利用仿真软件的可视化强、可操作性高等优点,以达到激发学生兴趣、提升学习效率、增强学生动手实践能力的目的。
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关键词
电路
MATLAB
可视化
教学方法
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职称材料
基于多参数优化的多机器人图案构成的分配算法
4
作者
张方方
赵鹏博
+2 位作者
曹家晖
辛健斌
刘艳红
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1104-1112,共9页
在不同应用场景下多机器人系统的图案构成受到越来越多的关注,然而现有方法不能有效地优化在障碍物环境中的图案在线自主构成.为解决这一问题,提出一种新的基于目标匹配和路径优化的实时在线的优化算法.首先,以机器人与虚拟期望图案的...
在不同应用场景下多机器人系统的图案构成受到越来越多的关注,然而现有方法不能有效地优化在障碍物环境中的图案在线自主构成.为解决这一问题,提出一种新的基于目标匹配和路径优化的实时在线的优化算法.首先,以机器人与虚拟期望图案的距离为目标函数,建立一个多参数的图案构成模型,进而在一定的约束条件下求解得到最优的期望图案参数;其次,建立迭代控制器,使机器人在向目标点移动的过程中,可以实时在线地进行机器人与目标点的分配;然后,采用最佳避碰速度算法使机器人无碰撞地到达期望图案的目标点,完成图案构成;最后,通过在MATLAB和V-REP中的仿真实验,验证所提出方法的正确性和有效性.
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关键词
多机器人系统
图案构成
避障
路径优化
原文传递
题名
工程教育专业认证背景下自动化专业英语的教改探索
被引量:
5
1
作者
辛健斌
王东署
机构
郑州大学自动化系
出处
《教育教学论坛》
2018年第42期100-101,共2页
文摘
工程教育专业认证的核心是基于成果导向,以学生为中心。本论文围绕自动化专业英语课程,基于认证背景对专业英语课程讲授过程中存在的问题展开分析和讨论,并初步提出教改方案,从教学内容、教学手段和考核方式三方面进行探索性的教学改革,将专业英语的学习与自动化专业紧密结合,提高专业英语课程的学习效率,进一步培养自动化专业学生的综合能力。
关键词
专业认证
自动化
专业英语
教学改革
Keywords
professional certification
automation
specialized English
teaching reform
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
融合粒子滤波和环境标签矫正的巡检机器人自主定位算法
被引量:
12
2
作者
迟清
万康鸿
袁福祥
李良书
吴经锋
李文慧
杨鼎革
辛健斌
机构
国网陕西省电力公司
国网陕西电力检修公司
国网陕西电力科学研究院
郑州大学电气工程学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2021年第4期101-107,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703372)
国家电网有限公司科技项目(520600180003)。
文摘
随着巡检机器人的需求量增加,巡检机器人在复杂环境中的自主定位问题越来越重要。提出了融合粒子滤波和环境标签矫正的自主定位算法,充分利用巡检机器人的工作环境特性和蒙特卡罗定位算法的特性,提高机器人自主定位的效率和效果。基于ROS建立了机器人仿真环境,对定位算法的效果进行了测试。实验结果表明融合粒子滤波和环境标签矫正的自主定位算法的效率和准确性有所提高,能够很快实现定位恢复。
关键词
巡检机器人
蒙特卡罗自适应定位
粒子滤波
环境标签矫正
Keywords
inspection robot
AMCL
particle filter
environment label correction
分类号
TM921 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
MATLAB仿真在《电路》课程教学中的应用
被引量:
1
3
作者
王河山
罗勇
李忠文
辛健斌
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《科技创新导报》
2021年第21期145-148,共4页
基金
郑州大学校级教研项目Matlab可视化教学方法及在电路课程中的应用(2020.5-2021.11)
郑州大学研究生教育研究重点项目(项目编号:YJSJY201905)
郑州大学2021年度“四新”教学改革研究项目(项目编号:2021-ZZUSX-002)。
文摘
作为电工类专业的核心课程,《电路》的可视化教学与研究对电气类专业学生后续的学习十分重要。《电路》课程由于其较强的理论性、抽象性和操作性,使得学生在学习时不易直观理解和贯通。本文将MATLAB仿真软件引入到传统的《电路》理论教学过程中,利用仿真软件的可视化强、可操作性高等优点,以达到激发学生兴趣、提升学习效率、增强学生动手实践能力的目的。
关键词
电路
MATLAB
可视化
教学方法
Keywords
Circuit
MATLAB
Visualization
Teaching method
分类号
G642.4 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于多参数优化的多机器人图案构成的分配算法
4
作者
张方方
赵鹏博
曹家晖
辛健斌
刘艳红
机构
郑州大学电气与信息工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1104-1112,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62173311,62273311)
河南省青年人才托举工程项目(2020HYTP006)。
文摘
在不同应用场景下多机器人系统的图案构成受到越来越多的关注,然而现有方法不能有效地优化在障碍物环境中的图案在线自主构成.为解决这一问题,提出一种新的基于目标匹配和路径优化的实时在线的优化算法.首先,以机器人与虚拟期望图案的距离为目标函数,建立一个多参数的图案构成模型,进而在一定的约束条件下求解得到最优的期望图案参数;其次,建立迭代控制器,使机器人在向目标点移动的过程中,可以实时在线地进行机器人与目标点的分配;然后,采用最佳避碰速度算法使机器人无碰撞地到达期望图案的目标点,完成图案构成;最后,通过在MATLAB和V-REP中的仿真实验,验证所提出方法的正确性和有效性.
关键词
多机器人系统
图案构成
避障
路径优化
Keywords
multi robot system
pattern formation
obstacle avoidance
path optimization
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程教育专业认证背景下自动化专业英语的教改探索
辛健斌
王东署
《教育教学论坛》
2018
5
下载PDF
职称材料
2
融合粒子滤波和环境标签矫正的巡检机器人自主定位算法
迟清
万康鸿
袁福祥
李良书
吴经锋
李文慧
杨鼎革
辛健斌
《智慧电力》
北大核心
2021
12
下载PDF
职称材料
3
MATLAB仿真在《电路》课程教学中的应用
王河山
罗勇
李忠文
辛健斌
《科技创新导报》
2021
1
下载PDF
职称材料
4
基于多参数优化的多机器人图案构成的分配算法
张方方
赵鹏博
曹家晖
辛健斌
刘艳红
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
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