人工股骨头置换术前后的护理

目的:保障老年人工股骨头置换术者安全渡过围手术期,并尽可能恢复功能的完整性。方法:对42例行人工股骨头置换术者施行并发症的预防、加强康复训练等护理措施。结果:由于消除了患者的顾虑,增强了其对疾病的认识。本组42例均恢复行走功能,仅1例双髋置换病人发生褥疮。结论:通过术前后特别是康复期护理,提高了病人对功能锻炼的信心和兴趣,主动积极配合,达到了预期效果。

肾病综合征患者的心理护理和卫生指导

目的:使肾病综合征病人能坚持治疗,避免因中途停药和放弃治疗而造成不可逆的病情恶化,乃至死亡病例的发生。方法:对1995年至2004年收治的615例肾病综合征病人实施心理护理、卫生指导。结果:615例患者中无一例再发生自动停药放弃治疗或因此而发生的死亡。结论:使该类病人了解疾病的迁延性,服药时间长以及药物的毒副作用,懂得一般消毒方法及卫生知识,从而调整心态树立信心,可以达到坚持治疗直至康复的目的。

海水淡化技术经济比较

海滨电厂为解决淡水问题要安装海水淡化系统 ,就蒸馏法和反渗透法的 4个系统 ,从技术和经济方面进行分析比较 ,得出传统预处理的反渗透除盐系统为首选方案。

水箱的设计更新及计算

立式圆筒形钢制焊接水箱作为化学水处理系统是必不可少的设备 ,1987年典型的水箱设计图纸在一些设计单位仍在使用。随着焊接技术不断进步 ,采用新设计规范是必要的。为此 ,按新规范进行了水箱设计的计算 ,并与 1987年的设计进行了比较。新设计的水箱比原设计节省钢材 2 2 %

粤西海域麻痹性贝类毒素成分特征分析

为了弄清广东西部沿海麻痹性贝类毒素(paralytic shellfish poisoning,PSP)的主要成分,该文于2005年—2006年间在粤西近岸重点养殖区采集主要经济贝类,运用高效液相色谱技术对其进行了麻痹性贝类毒素成分分析。结果表明:在染毒的贝类样品中共检出PSP的11种成分,主要成分为STX和C1,检出率分别为77.78%和66.67%,且STX的含量较高。其次为GTX4和dcGTX2-3,检出率均为55.56%,其含量普遍较低。总体上,麻痹性贝毒成分在粤西海域的分布具有一定的地域性、季节性和贝类种间差异。地域上,PSP主要分布在北津港、海陵湾和流沙湾;季节上毒素含量在春季末达到高峰;托氏毛蚶(Scapharca troscheli)对PSP的积累能力较强,相比于其它贝类,其体内PSP含量最高,达2.85 nmol/g,毒性达55.99μgSTX/100g。该研究结果可为广东沿海赤潮生物毒素的监测和管理提供理论依据。

基于矩阵压缩的加权关联规则挖掘算法

关联规则挖掘作为近年来的研究热点之一,其经典算法Apriori算法因需要多次扫描数据库且会产生大量候选项集,严重影响了关联规则的挖掘效率。在此基础上提出了一种基于矩阵压缩的加权关联规则挖掘算法,只需扫描一次数据库,并将其转换为0-1矩阵,根据相关性质对矩阵进行压缩,从而降低了算法执行过程中的计算量;同时,考虑到项目的重要性,采取加权的方法,用求概率的方式设置项目属性的权值,同Apriori算法相比,本算法在挖掘过程中能直接查找高阶频繁项集。实验结果表明,本算法能有效提高关联规则的挖掘效率。

一种改进的GP-CLIQUE自适应高维子空间聚类算法

GP-CLIQUE算法是基于高斯过程的CLIQUE改进算法,但是此算法中存在固定划分网格和人为输入密度阈值这两个不足。提出了一种改进GP-CLIQUE的算法——REG-CLIQUE算法。该算法利用相对熵对每一维数据进行自适应网格划分,引入二叉树存储信息,删除冗余维,解决了固定划分网格的缺陷,提高了聚类结果的精度;同时,提出密度阈值的计算公式,根据数据集本身用递归算法计算密度阈值,解决了人为输入的不足,大大降低算法对先验知识的依赖性。实验结果表明,该算法在时间、聚类准确度等方面都优于GP-CLIQUE算法和CLIQUE算法。

Apriori算法及神经网络在数控机床中应用研究

数控机床加工精度受到机床零部件、外部环境等因素的影响,从而需要添加适当的补偿参数确保加工精度的稳定性,另外,不同车床不同时刻的补偿参数实时变化。为此,提出一种基于关联规则及神经网络方法的智能误差补偿模型。以实际生产中产生的数据集为基础,通过Apriori算法对数据集进行筛选;对各个特征值与补偿参数进行归一化处理,以提高数据的收敛速度;利用神经网络模型为不同情形下的车床搜寻最佳补偿参数模型,从而构建起最佳的智能误差补偿模型;经过智能误差补偿后,对生产的物件进行图像识别,分析其是否符合精度要求。仿真测试结果表明:针对训练集数据和测试集数据,车床稳定性分别提高了0.695和0.713。实测结果显示:利用上述方法,对30个产品进行雕刻,精度均符合要求。因此,智能误差补偿模型能够提高车床加工稳定性,提升产品合格率。

流沙湾养殖区的贝类毒素分析

为掌握流沙湾养殖区贝类毒素的特征情况,作者进行了贝类和浮游植物样品采集。小白鼠生物法和高效液相色谱法的检测结果表明:(1)PSP毒素在各季节均有出现,但含量值较低,且染毒的生物品种不多。春季样品中的毒素成分较多,有6种,属低毒性值和中等毒性值成分,但其总毒性值相对较高;而在冬季样品中,春季出现的各毒素成分均未被检出,取而代之的是两种新的中高毒性值的毒素成分,但其总毒性值低于春季。污染的主要贝类品种是牡蛎。(2)DSP毒素的含量值较高,季节性和染毒的生物品种均较为普遍。但OA成分未检出。(3)在贝类消费方面,PSP和DSP毒素一年四季均应予以关注,但PSP更应注意春季,而DSP应多注意秋季。在该海域,应重点注意的是DSP毒素的危害。(4)该海域存在能产生DSP毒素的具尾鳍藻Dinophysis caudata。

粤中海域麻痹性贝类毒素成分特征分析

运用液相色谱—柱后衍生荧光检测技术,对2005~2006年在粤中近岸重点养殖区采集的主要经济贝类进行麻痹性贝类毒素（PSP）成分分析。结果表明,在染毒的贝类样品中共检出麻痹性贝类毒素的10种成分,低毒性的C1和dcGTX2的检出率最高,均在90%以上。其次为C2,达80%。高毒力的STX检出率较低,未检出neoSTX和dcSTX毒素。麻痹性贝类毒素的成分及染毒状况在粤中海域的分布具有明显的地域性、季节性和贝类种间差异。地域上,不同海域同一种贝类体中的毒素成分差异较大。在季节上,夏季近江牡蛎（Crassostrea rivularis）体中的毒素含量最高。主要染毒贝类为牡蛎（Crassostrea spp.）、华贵栉孔扇贝（Chlamys nobilis）和翡翠贻贝（Perna viridis）,其中,华贵栉孔扇贝在所检测的贝类中毒素含量最高。

基于信息化平台的课程设计实践应用研究——以《Python程序设计》为例

随着信息化的不断普及,教学结合信息化平台的模式已越来越受到学校的重视和推广,"课堂教学+线上学习"的混合式学习方式也得到了广泛应用,并取得较好的教学效果。本文以《Python程序设计》课程为例,介绍了基于信息化平台的课程设计实践应用研究。