PFAS在石油工业的应用及其替代研究进展

介绍了欧盟PFAS限制提案进展。综述了目前非聚合含氟化学品和含氟聚合物在石油工业中的应用,以及非氟类替代品在石油工业的应用情况,并对替代品进行了初步评估。

BSPST:形变监测仪器故障分类算法

针对现有形变监测仪器发生故障时故障类别难以准确分类的问题,提出了一种基于最大区分子序列(Shapelet)转换的时间序列分类算法(best qualify Shapelet Transform,BSPST)。为了提升Shapelet质量,利用布隆过滤器和相似度匹配保留一组高质量的候选Shapelet来构建分类模型,BSPST利用布隆过滤器筛选出同类别中重复的符号聚合近似(symbolic aggregation approximation,SAX)单词。随后通过位图中标记的单词来评价SAX单词的重复度,以此去除类别中相似的SAX单词。最终将处理后的符号聚合近似单词转化为高质量的Shapelet。通过Shapelet转换技术,对数据进行转换。最后采取集成分类器进行分类。根据地震形变仪器故障数据建立了7个地震设备故障数据集,并结合东安格利亚大学和加州大学河滨分校时间序列分类仓库中选取的44个数据集和具代表性的最先进的方法进行了充分的实验验证。结果表明,BQST算法在分类精度、分类速度上稳居前列,有效解决了形变监测仪器的故障分类问题。

基于案例推理的智能电源故障诊断算法研究

为提升地震台站供电系统故障诊断的准确性和实时性,以山西地震监测站网智能电源故障为例,整理统计智能电源故障案例集,建立故障案例库,提取特征属性和故障类型;对于原始和经特征属性处理的故障数据集,采用邻近算法,计算分析源案例和目标案例的相似度,发现经特征属性处理的故障数据,案例检索的准确性较高。

院级研究生培养质量体系的建设与应用

现有研究为高校构建研究生培养质量保证机制提供了较为宽广的理论视野,但对研究生教育主体的内外环境、培养质量内部保证机制的生成机理及运行状态的关注不够。文章针对研究生管理督导和激励制度、课程质量监控体系、论文与学位授予质量控制体系三方面进行了强化,完善了院级研究生培养质量体系建设。

马家窑文化彩陶的“美”在文创产品设计中的应用研究

马家窑文化彩陶体现了“有用之用”“道器一体”“天人合一”的原始哲学思想,是原始先民对形式美的把握和表现,也是原始先民审美理想和审美趣味的体现。探索马家窑文化彩陶的“美”在现代文创产品设计中的应用,一方面赋予文创产品更多的精神内涵和文化底蕴,另一方面更是对马家窑彩陶文化的传承与创新。

制造业企业资金管理的问题与对策

近年来,企业间竞争日趋激烈,企业对资金管理的要求不断提高,越来越多的企业通过执行科学的资金管理机制使得企业的资金得到了高效流转,提高了企业的资金管理水平。制造业企业的资金作为企业运营工作的基础,长期以来都受到企业的重视。但是部分制造业企业在管理工作中存在问题,这些问题阻碍了企业盈利能力的提高,甚至可能导致企业走向衰败。本文对制造业企业的资金管理进行了分析,重点论述如何改进企业当前状况,对优化资金管理体系有一定价值。

白马藏族傩面面具视觉元素提取与设计再生

白马藏族傩面面具具有二维设计形式特征,体现了白马藏族的审美理想和审美趣味。通过探索研究白马藏族的傩面面具的二维设计形式,并将其应用到“白马印象”咂酒包装设计中。一方面赋予现代包装设计深厚的历史文化底蕴。同时,也对现代包装设计提供了一定的新思路、新方法。另外,更是对白马藏族少数民族文化的传承与创新。

SwinEA:融合边缘感知的医学图像分割网络

基于卷积神经网络的方法在医学图像分割任务中取得了显著成果,但该方法固有的归纳偏置使其不能很好地学习全局和长距离的语义信息交互,而Transformer的优势是关注全局信息,两者可以优势互补。因此提出一种针对分割边缘利用Swin Transformer融合边缘感知的医学图像分割网络。设计基于上下文金字塔的边缘感知模块,用于融合全局的多尺度的上下文信息,针对边缘和角落等局部特征,利用浅层深度主干的特征产生丰富的边缘特征,因此提出的边缘感知模块可以尽可能多地产生边缘特征。在腹部多器官分割任务和心脏分割数据集的实验结果表明,该方法在各项指标中都有所提高。

氟化工清洁生产评价指标体系的构建与探索

清洁生产是氟化工行业减少环境污染,实现绿色可持续发展的关键路径之一,建立氟化工清洁生产评价指标体系意义重大,具有紧迫性。以全氟烷基乙基丙烯酸酯为例,介绍了氟化工行业清洁生产指标体系的制定原则、框架内容及评价方法等,探索氟化工行业清洁生产指标体系的构建,建议尽快推行全氟烷基乙基丙烯酸酯企业清洁生产评价工作,并逐步建立氟化工行业的清洁生产体系。

基于SPA的水文预测模型评估

为了对水文预测模型的可靠性和有效程度进行评定和检验,引入集对分析(Set Pair Analysis,SPA)方法,从同、异、反3个方面刻画预测模型的误差分布情况,利用联系度描述水文预测模型的预测精度,从而建立基于集对分析的水文预测模型评估方法。通过对水文预测中的TR模型和线性模型与实测系列之间联系度的对比,对2个模型的拟合结果和预测效果进行评价,结果表明,TR模型优于线性模型。与其他水文预测模型评估方法相比,集对评估方法具有评价信息全面、计算简便和实用的特点。

基于集对分析法的生态承载能力综合评价方法

集对分析是处理不确定性问题的一种新理念。利用集对分析法建立了评价区域生态承载能力的新方法,用联系度来描述评价对象与评价标准的同异反程度,评价结果清晰地显示了集合之间的关系结构,并动态地给出综合关系数。并用该方法对盐城滨海湿地区域生态承载能力综合评价实例进行了分析,其分析结果与该地区实际情况相符,与径向基函数法分析的结果一致,且集对分析法对信息的描述更全面、直观,其概念明确,计算简便。

基于模糊模式识别的径流特性分析

为了探讨河流天然径流的演变规律,引入模糊模式识别的理论和方法对流量序列进行研究,给出了基于模糊聚类的径流丰枯特性分析的方法;在对径流丰、中、枯聚类基础上提出了基于模糊模式识别的多维丰枯周期特性分析方法。以嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站多年月平均流量数据为例,得出了该站径流各年的丰枯特点、丰枯周期及相应的隶属度。该方法的多维径流特性分析结果与分析尺度和数据维数有关。

胃癌相关miRNA表达的表观遗传学调控机制

胃癌是人类最常见的肿瘤之一,其发病机制尚不完全清楚.微小RNA(microRNA,miRNA)是一组最近发现的长度为22个核苷酸左右的非编码RNA,具有负性调控基因表达的功能.本文对miRNA在胃癌发生中的作用及其表达调控机制进行综述.不断有文献显示,miRNA在多种肿瘤(包括胃癌)的发生过程中发挥着重要作用.作者和其他研究人员发现,miRNA的表达异常(如:miR-421和miR-21的上调或/和miR-31和miR-218的下调等)与胃癌的发生相关,提示miRNA是胃癌发生的重要因素.目前,miRNA表达的分子机制尚未完全明了.最近研究较清楚地显示,miRNA的表达受到DNA甲基化和组蛋白修饰等机制的调控.这说明,胃癌相关miRNA的表达水平受到表观遗传机制的调控。

基于集对分析的相似流域选择方法

集对分析(SPA)是处理不确定性问题的一种新理念,认为在一个系统中确定性与不确定性相互联系、影响、制约,并在一定条件下相互转化,用联系度来描述系统的各种不确定性,由此实现对系统的决策。为了改进水文计算中选择相似流域的经验性方法,首次提出了水文计算中相似流域选择的集对分析方法,用联系度来描述设计流域与参证流域的同异反程度。与其他方法相比,该方法具有概念明确、计算简便和实用的特点。

基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究

为了研究多年来河流天然径流的变化周期，引入鲁棒PCA（Principal Component Analysis）方法实现大量非线性流量数据的压缩和特征提取，得到了更具表征性的主成分，在此基础上提出了基于加权主成分距离和密度的径流聚类分析方法和径流周期特性分析的模糊模式识别算法，通过嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站1964～2002年周平均流量数据的实验和仿真，得出了该站径流具有7年的显著周期和相应的隶属度，从而证明了本文提出的基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究方法具有较好的适用性。

基于fMRI的思维数据分析方法研究

利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术解读思维数据,已经实现大脑活动的功能定位,但是大脑的思维过程具体如何运行还不得而知;利用何种分析方法更能揭示思维过程也待进一步研究.采用解决4×4数独问题和图像情感反应的两种刺激任务获取思维过程数据,来分别解读不同的思维状态,探索适用于不同思维数据的分析方法.实验数据证明t-test的特征选择方法、峰值所在时间点的特征提取的方法和SVM分类算法较适用于分析这两种不同思维状态的fMRI数据,揭示正确的思维状态.

集对分析在水文水资源中的应用研究及展望

扼要介绍了处理不确定性问题的新方法——集对分析。在此基础上，综述了集对分析在水文水资源系统中的应用研究现状。展望了集对分析在该领域的未来研究趋势和发展方向。将集对分析引入水文水资源科学，不但柘宽了应用范围，而且推动了集对理论本身的发展。

痨康汤对复治性肺结核阴虚毒瘀证疗效及T淋巴细胞的影响

目的研究痨康汤对复治性肺结核阴虚毒瘀证患者T淋巴细胞的影响。方法将96例阴虚毒瘀型复治性肺结核患者随机分为两组:治疗组48例和对照组48例,并设立正常组48例;对照组采用西医常规治疗,治疗组在西医常规治疗基础上加服痨康汤,2周为1个疗程,共治疗12个疗程。观察两组临床疗效及对CD3+、CD4+、CD8+T淋巴细胞、CD4+/CD8+比值的影响。结果治疗组总有效率为89.6%,与对照组66.7%比较,差异有显著统计学意义(P<0.01);两组CD4+、CD8+T淋巴细胞、CD4+/CD8+比值治疗前与正常组比较有显著差异(P<0.01),治疗后与治疗前比较CD4+T淋巴细胞、CD4+/CD8+比值明显升高,CD8+T淋巴细胞则明显下降,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后治疗组CD4+、CD4+/CD8+比值的升高、CD8+的下降均优于对照组(P<0.05)。结论痨康汤治疗阴虚毒瘀型复治性肺结核疗效确切,其机制可能是通过改善患者T淋巴细胞免疫功能而起作用。

基于井下环空参数的溢流智能预警技术研究

随着油气勘探开发向复杂地层发展,钻井过程中发生井喷的风险增加,而溢流是井喷的前兆,所以早期溢流预警是实现安全井控预防的关键方向。针对传统预测算法在基于地面参数进行溢流预警时未分析溢流严重程度以及预测准确度不高的问题,通过对溢流征兆及溢流发生机理的研究,在利用环空电磁流量系统及其他系统直接测量井下近钻头处的环空流量和其他环空参数的基础上,建立了一种基于人工智能算法——随机森林的溢流智能预警模型来对溢流严重程度进行分类预测。为了验证该预警模型的可行性,通过搭建模拟实验平台进行测试,并与常规的BP神经网络相比较,结果显示该方法正确率高达92.68%,其分类预测的准确性明显高于BP神经网络。研究结果验证了随机森林模型进行井下溢流预警的可靠性,很好地实现了溢流的早期预警,为钻井提供了安全技术保证,具有较好的应用前景。