基于知识情境的仓储领域知识图谱构建

随着领域知识图谱价值得到广泛认可,各领域专家就本领域知识图谱的构建展开了广泛研究,并成功将其应用于知识问答、知识推荐等服务中。仓储领域中存在着大量隐性知识,但难以直接为业务人员利用。基于知识情境构建仓储领域知识图谱,将仓储隐性知识显性化可以为仓储业务人员提供更好的知识服务。鉴于此,提出了一种基于知识情境的仓储知识表示方法。提出以数据模型和实例模型为核心的仓储情境知识图谱总体框架,分别给出了“二阶”数据模型构建方法及不同结构数据的实例模型构建方法,运用本体、数据集成及实体关系抽取技术完成了仓储情境知识图谱的构建并将其运用于智能问答系统中。通过仓储情境知识图谱构建案例分析可知,仓储情境知识图谱总体框架及数据/实例模型构建方法可行,构建的仓储情境知识图谱能够满足仓储人员对情境知识的需求。

公平关切下供应链知识共享演化博弈研究

综合考虑横纵向公平关切对知识共享的影响,探讨各类因素影响下供应链企业知识共享决策及其行动演化路径,为供应链企业间的知识共享决策提供理论参考。首先,分析供应链企业知识共享行为的影响因素;其次,基于演化博弈理论构建纵向和横向公平关切下的知识共享演化博弈模型,并分析其演化稳定策略;最后,基于MATLAB数值仿真分析各因素影响下企业共享策略的演化路径。结果发现:适当水平的知识共享量、恰当的收益分配对企业的知识共享行为有促进作用;在纵向公平关切下,企业更关心协同收益的分配比例,收入差距对企业决策的影响可忽略不计,而横向公平关切从短期看可能促进企业知识共享行为的发生,但从长期来看不利于企业间的知识共享。

亚临界区圆柱绕流相干结构壁面模化混合RANS/LES模型

本文发展了一种具有壁面模化大涡模拟能力的雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)和大涡模拟(LES)方法的混合模型(简称WM-HRL模型),致力于对亚临界区雷诺数钝体绕流相干结构这类复杂流动现象进行高置信度的CFD解析模拟研究.该方法通过一个仅与当地网格空间分布尺寸有关的湍动能解析度指标参数rk即可实现从RANS到LES的无缝快速转换,并且RANS/LES混合转换区的边界位置及其各个分区(包括RANS区、LES区及RANS/LES混合转换区)对湍动能的解析能力均可通过两个指标参数nrk1-Q和nrk2-Q准则进行预先设定.通过对雷诺数Re=3900下圆柱绕流场的系列数值模拟研究,获得了能够高置信度解析并捕捉其绕流场中三维时空瞬态发展相干结构特性的湍动能解析度指标参数nrk1-Q和nrk2-Q准则的组合条件.研究表明,该WM-HRL模型不仅能够准确获取圆柱绕流场中剪切层小尺度K-H不稳定性结构的精细谱结构,而且在同一套网格系统下通过变化湍动能解析度指标参数nrk2-Q和nrk1-Q准则的组合条件,还可以精细解析圆柱绕流场中两类不同回流区的长度结构特征,及其对应的圆柱尾部近壁面处V和U形两个平均流向速度剖面的分支结构特性.

基于安全距离的手动—自动驾驶混合交通流研究

随着汽车技术的发展,道路上自动驾驶的车辆在未来会越来越多,给道路交通带来了巨大影响.本文引入了经典的Gipps安全距离规则,对Na Sch模型进行改进,提出了基于安全距离的自动驾驶元胞自动机交通流模型.然后,利用数值模拟的方法研究了自动驾驶车辆对道路交通流的影响,研究获得一些新的结论.第一,通过降低自动驾驶车辆系统的反应时间,可大幅提高道路通行能力,最高可达2倍.第二,当自动驾驶车辆系统的反应时间降到0.5 s以下时,其对道路通行能力的影响可忽略.第三,道路上自动驾驶车辆的比例对道路通行能力和交通拥堵有显著影响.当自动驾驶车辆的比例达到80%时,通行能力可达到全手动驾驶交通流的2倍,交通拥堵可以降低50%.第四,在全自动驾驶的交通流中,增大自动驾驶反应时间会减少交通拥堵.特别是当密度在30~60 veh/km的范围内时作用更为明显,拥堵比例下降最高可达到20%,可以作为一种缓解拥堵的策略.

基于贝叶斯网络的车辆换道模型

车辆换道行为是微观交通流中最基本的驾驶行为之一,研究车辆换道行为可以提高车辆换道模型的仿真精度和减少由不合适的车辆换道行为引发的交通事故.当前车辆换道模型大多是基于驾驶员的决策思维方式建立的决策模型,这类模型的缺点是很难捕捉到驾驶员在决策过程中一些潜在决策模式和考虑的影响因素.鉴于此,本文引入了一种典型的人工智能方法——贝叶斯网络,建立了一个全新的车辆换道模型,试图通过机器学习的途径来提高车辆换道模型的精度.采用了分段离散化的方法对数据进行预处理,然后使用处理后的数据对贝叶斯网络的结构和参数进行学习,并分别建立了与两种贝叶斯网络结构相对应的车辆换道模型,最后对建立的模型分别进行验证.模型的验证结果表明,建立的基于贝叶斯网络的车辆换道模型对换道行为的识别率可以达到88%以上.此模型还可进一步应用到驾驶员辅助系统的开发中.

基于安全距离的元胞自动机交通流模型研究

随着交通拥堵状况日益显著,整体交通安全性下降,交通事故率逐渐增大.基于提高驾驶安全性考虑,细化元胞长度,引入被广泛证明在描述车辆驾驶行为方面具有很高精度的Gipps安全距离规则,对Na Sch模型进行改进,提出一个新的基于安全距离的元胞自动机交通流模型.采用实测数据对模型进行标定和评估,进一步对模型进行数值模拟分析.模型评估结果显示,新建立的模型相对Na Sch模型精度更高.数值模拟结果表明,改进模型能够很好地表现交通流特性,再现实际交通中的自由流、同步流及拥堵流等交通现象.此外,还发现驾驶员对前车最大减速度估计过高时,会导致道路通行能力下降,而驾驶员对自身车辆最大减速度估计过高时,会在一定程度上增大道路的通行能力,但是很可能会造成不安全的驾驶行为,增加了事故率.

无车承运人参与下的公铁联运物流服务协同形成机理

无车承运人试点为我国现代物流的发展带来了新的机遇,本文基于多Agent建模技术,对无车承运人参与下的公铁联运物流服务建立了仿真模型.在Anylogic平台上模拟了非协同和协同两种情况下的参与主体行为规则和相互关系,通过对比分析给出了公铁联运物流服务协同形成的机理.研究结果表明:公铁联运物流服务的需求弹性大,其替代品的市场竞争力强;物流服务协同中无车承运人起到主导作用,且有利于提升各参与主体的效益,更好地满足社会物流需求.

紫金山金铜矿床深部成矿作用研究和找矿前景评价的关键

紫金山铜金矿床是典型的高硫化浅成低温热液矿床,发育巨厚的热液蚀变帽,多孔状石英和高级泥化蚀变带等标志性特征;特别是在金矿体之下出现垂直厚度超过1000米的巨大铜矿体,属于蓝辉铜矿-铜蓝-硫砷铜矿-明矾石矿物组合的高硫化型浅成低温热液铜矿床类型,铜硫化物的矿物学研究预示着深部可能变为斑岩型铜矿床。

基于社会力的信号交叉口施工区交通流建模

由于施工区的存在,城市道路信号交叉口通行能力下降,车流运行混乱.本文为了从微观层面研究信号交叉口施工区交通流运行特性,以初始社会力模型为基础,首次提出一种新的适用于交叉口交通流的社会力模型;通过对影响岛式施工区通行能力的因素进行分析,设计出一套数据采集方案;利用实测数据并结合遗传算法对提出的模型进行标定,使用统计学指标对标定结果展开评价.结果表明,提出的新模型仿真得到的交通量与实测值平均绝对相对误差仅为0.028,能为信号交叉口施工区交通流模拟提供参考.

多值编码遗传算法

针对经典遗传算法过早收敛,不利于保留种群多样性的问题,提出一种采用k阶扩展二进制编码的多值编码遗传算法.该算法可以更好地保留种群的多样性,更容易达到全局的最优点,应用结果比较也证实了多值编码遗传算法比经典遗传算法具有更好的优化效果.

基于模糊聚类的车辆跟驰隶属度函数确定方法

为了精确获得车辆跟驰模糊推理系统的隶属度函数,避免因采用专家法而使模糊推理结果的误差增大,提出采用模糊聚类分析的方法,考虑车辆跟驰数据内部的关联性,并根据高斯函数中参数的统计学意义进行车辆跟驰模糊集的划分和隶属度函数的确定。利用NGSIM数据,将后车速度、前后车相对速度、前后车间距作为输入变量,后车加速度作为输出变量建立车辆跟驰模糊推理系统,对提出的基于模糊聚类的车辆跟驰隶属度函数确定方法进行评价。结果表明,提出的新方法能真实反映数据本身的特征和驾驶员的心理生理特性,其推理结果与真实数据误差较小,可为车辆跟驰模糊推理系统的建立提供参考。

考虑坡道的元胞自动机交通流模型研究

为了更好地研究坡道交通流的特征,基于Gipps安全驾驶的思想,考虑了坡道长度和纵坡度等因素,建立了一个新的更为精细的坡道交通流元胞自动机模型,并通过计算机数值模拟,对坡道交通流特征进行了分析。发现坡道加剧了道路的拥堵,而且拥堵流和自由流之间存在一条十分明显的分界线,冲击波传递到分界线时发生了消散。此外,在最大通行能力附近,交通流密度—流量曲线会在一定坡道长度范围内(如40<Lp<80)进行集聚,坡道长度在这个范围对通行能力的影响相接近。坡道的纵坡度相对于坡道的长度而言,对道路的通行能力影响更为明显。

高速公路工作区通行能力估计模型研究与未来展望

回顾了近几10 a国内外对高速公路工作区通行能力的估计方法的研究概况,包括工作区通行能力的定义、分类和区域划分,影响因素分析,数据采集方法,估计模型,结论和未来展望。关注于工作区通行能力的估计模型,将它们分成5类来探讨,指出了各类模型的特点。最后对之前的研究进行了总结,对未来的研究提出了展望。

构造摩擦热的初步研究

构造摩擦热是地质学中的重要基础理论问题。构造摩擦热可使岩石软化，加速岩石的形变作用，还可导致岩石的变质甚至熔融作用，发生同步的地球化学作用。许多内生矿床的形成，都与构造摩擦热有关。本文通过对构造摩擦热的数学计算和分析，认为构造摩擦热的大小与摩擦面两盘岩石的滑动速度和正压应力相关，且滑动速度是决定因素。摩擦力的大小和破裂面与σ１的夹角θ及外力大小有关。在同一应力场中，摩擦热随着θ角而变化。当σ１＝５０ＭＰａ，μ＝１情况下，当θ≈３０°时，单位体积大约可产生１～２℃的升温效应。

利用静电收集^(218)Po实现无源连续测氡

介绍了静电收集探测室的性能 ,利用此静电收集探测室对氡衰变的 2 18Po所放出的 α粒子脉冲计数进行测量。实验表明 :这种静电收集探测室对氡的变化有快的反应 。

基于模糊推理的车辆换道分析研究

为有效解决车辆换道行人研究中驾驶员对周围环境认知的不确定性,首次提出利用模糊推理系统对驾驶员换道行为进行分析。提出采用模糊聚类分析的方法进行输入变量的模糊集划分,求出对应的高斯隶属函数,首次引入Takagi-Sugeno推理方法进行车辆换道的模糊推理和去模糊化处理。利用NGSIM数据对建立的模糊推理进行参数标定,并进行推理结果分析,结果表明:利用模糊聚类确定隶属度函数的方法,能真实反映数据本身的特征和驾驶员的心理生理特性;而且推理结果与真实换道决策相比较时,其判断正确率高达81%,充分证明模糊推理在研究离散型推断问题中是可行的,而且此方法还可进一步应用到自动驾驶、驾驶员辅助系统的开发中。

我国核电站长寿命裂变产物及超铀核素累积量预测

根据我国能源需求和核电发展状况的研究结果,对未来50年核电总体装机容量和乏燃料增长趋势进行了预测,对乏燃料中次量锕系核素、钚和几种长寿命裂变产物进行了计算,获得了累积量的预测数据。

改进的基于模糊推理的车辆跟驰行为分析方法

为精确建立车辆跟驰模糊推理系统,提出采用模糊聚类分析的方法为输入、输出变量划分模糊集,并求出对应的高斯隶属度函数;引入Takagi-Sugeno推理方法进行车辆跟驰模糊推理与去模糊化处理;利用NGSIM数据对模糊推理系统和Gipps跟驰模型进行参数标定并评价.结果表明:改进的建立车辆跟驰模糊推理系统的方法能真实反映数据本身的特征和驾驶员的心理生理特性,并且所建立的模糊推理系统与Gipps模型相比,其误差指标的仿真精度均有较大提升.

考虑速度对期望间距影响的车辆跟驰模型研究

为了真实地反映驾驶员在道路行驶中的车辆跟驰机理,使用相关性分析方法找出影响期望间距的关键因素,从而提出改进的基于期望间距的车辆跟驰模型(improved desired distance model,IDDM)。利用NGSIM数据对IDDM和经典的Gipps车辆跟驰模型的参数进行了标定,之后对标定的模型进行评价。研究结果表明,前后两车的速度以及相对速度主要影响跟驰过程中驾驶员采用的期望间距;IDDM与传统Gipps模型相比,其加速度、速度与位置的仿真精度分别提高了0.24 m/s2、0.72 m/s、0.53 m,可以为车辆跟驰行为分析提供参考。

数量经济学与数据挖掘

从数量经济学和数据挖掘的概念出发,分析了这两个领域的联系与区别.结合数据挖掘及人工智能理论来研究数量经济学,提出了传统方法与新型方法相结合;数值计算与文字计算相结合;人工智能与经济研究相结合等研究思路,为数量经济学的研究提供了参考.