基于计算机视觉的鸡蛋新鲜度无损检测

对鸡蛋的新鲜度、贮藏期进行无损检测,在鸡蛋生产、流通、加工领域具有重要意义。该文进行了鸡蛋新鲜度(哈夫值)常规指标在一定温度条件下随贮藏时间变化的试验,采用高分辨率的工业化数字摄像头,以冷光源背向照明方式(照度为10000Lx)获取数字图像,并提取了鸡蛋的图像特征蛋黄指数和气室指数。建立了鸡蛋新鲜度与蛋黄指数、贮藏时间与鸡蛋新鲜度、贮藏时间与蛋黄指数和气室指数的关系模型。得知鸡蛋新鲜度与蛋黄指数呈线性相关性,经检验实测值与预测值平均相对误差为6%;贮藏时间与鸡蛋新鲜度以及贮藏时间与鸡蛋蛋黄指数、鸡蛋气室指数均具有二次函数关系,经检验实测值与预测值绝对误差不超过2d。结果表明基于计算机视觉技术、采用背向照明方式采集的鸡蛋的透射图像得到鸡蛋的蛋黄和气室的图像信息,可以预测鸡蛋的新鲜度和贮藏期。

近红外光谱波段优化选择在驴奶成分分析中的应用

近年来,驴奶引起了越来越多研究者的注意。与牛奶相比,驴奶的营养成分更接近母乳,且有着许多独特的优势。由于驴奶与牛奶成分差别较大,适用于牛奶的模型无法直接应用于驴奶的成分分析中。但目前还未见将近红外光谱分析技术应用到驴奶成分分析中的研究报道。文章采用傅里叶变换近红外光谱法,快速测定了新疆疆岳驴奶中脂肪、蛋白质、能量和灰分的含量。其含量分布范围分别为:1.15%～2.54%,0.34%～2.67%,355.87～565.17cal.kg-1,0.28%～0.57%。光谱扫描区为3899.6～12493.4cm-1,扫描间隔1cm-1。采用PLS回归算法对光谱信息阵X提取主成分时附加约束,使X的主成分与待分析组分Y相关。并利用优化波段和不同预处理方法优化组合,建立了PLS回归预测模型,并与PLS全谱区建模预测进行了比较。结果表明波段优化组合建模分析效果整体优于全谱区建模结果,驴奶样品中脂肪、蛋白质、能量和灰分的近红外光谱定量分析模型预测值与化学分析实测值在水平α=0.05下显著相关,其含量分析模型的校验集(RMSEP)值分别为0.18,0.117,23.5,0.0406,表明预测值有较好的精度。结果表明建立近红外光谱定量分析模型用于驴奶样品成分分析是可行的,波段优化选择与全谱建模分析效果比较表明,建立定量分析模型对波段优化组合选择是必要的,当模型中包含了与组分无关的信息时,对模型定量分析将起干扰的作用,会影响模型的分析效果。因此进行谱段信息选择建立相应组分分析模型是数据预处理的有效环节。样品各组分标准值的测定结果的准确度和精确度都影响近红外定量分析的准确度。以近红外光谱法进行定量建模分析时,扩大组分含量的分布范围,提高标准数据的分析精度和准确度都是很必要的。

利用图像处理技术自动估算猪胴体参数

采用图像阈值分割和彩色分割算法,以及轮廓跟踪和拐点提取方法,成功实现猪二分体图像特征提取,用VC++语言实现自动估算猪胴体图像参数。研究结果表明迭代阈值分割和彩色分割算法能正确地分割二分体图像,距离求索法能够对拐点正确提取,进而确定特征点。用获取的图像特征与胴体实测值建立的关系模型有较好的线性关系(p<0.01),表明图像处理技术可以快速无损地估算猪胴体参数,评价猪肉质量。

即食凉拌菜中单增李斯特菌生长模型的建立

为建立不同温度条件下即食凉拌菜中单增李斯特菌的生长模型,分离得到单增李斯特菌株,接种到即食凉拌菜中获得其在35℃的生长数据,结合ComBase数据库中单增李斯特菌在5、10、15、20、25℃的生长数据,选用Logistic模型为初级模型,并拟合得到最大比生长速率和生长迟滞期,分别建立Linear、Square Root和Ratkowsky模型,并进行数学检验。结果表明:Ratkowsky模型的评价结果优于其他两种模型,可以作为次级模型来对即食凉拌菜中单增李斯特菌的生长状况进行预测。

基于MATLAB的BP神经网络在猪等级评定中的应用研究

为了客观评估猪肉各项指标和猪肉等级,采用MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络,利用猪胴体图像特征参数和活体猪图像特征参数建立BP神经网络模型。分别用猪胴体图像特征参数样本60个和活体猪图像特征参数样本80个进行了网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,得到BP神经网络模型。通过仿真,将仿真结果与人工评估结果进行对比,结果表明BP人工神经网络模型可以评估猪肉各项指标和等级识别。在猪肉胴体图像特征指标下评价猪肉等级准确率达到98%,在活体猪图像特征参数评价猪肉等级准确率达到80%。说明猪肉胴体图像特征比活体猪图像特征参数更能代表猪肉质量品质也符合客观现实;同时也表明MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络可以应用在猪的等级评定中。

面向食品安全事件新闻文本的实体关系抽取研究

为解决从大规模网络文本中快速、准确识别食品安全事件并进行实体关系抽取受中文复杂语法特性限制的问题,提出一种基于依存分析的面向食品安全事件新闻文本的实体关系抽取方法FSE_ERE(Entity relation extraction of food safety events,FSE_ERE)。该方法结合句子的依存分析结果和实体关系抽取模型,对非结构化中文文本进行无监督的实体关系抽取,并引入一种将文本相似度结合到PU学习(Positive and unlabeled learning)的半监督分类方法,利用改进的特征加权处理方法提高分类精度,使得FSE_ERE方法能够在高质量的食品安全事件新闻文本中完成实体关系抽取工作。实验结果表明,FSE_ERE方法在食品安全事件新闻文本数据集和多类型混合新闻文本数据集上的实体关系抽取均达到了先进的性能,F值分别达到了71.21%和67.42%,证明了FSE_ERE方法的有效性和可移植性。

农业专家系统的发展与精确农业

本文简要介绍了农业专家系统的构成、应用、发展现状和存在问题 ,并提出以专家农业系统为特征 ,以 3S为技术核心 ,应用数据库技术、作物模拟模型、网络技术和多媒体技术及信息技术而构成的综合系统 ,才是现代农业发展的方向 ,也是我国农业信息化。

固相配位化学反应研究(LVI)——无水醋酸镍与水杨醛肟在室温下的固-固相化学反应

30℃常压条件下,无水醋酸镍与水杨醛肟发生固-固化学反应,生成反式-水杨醛肟合镍配合物,反应在4h内完成.产率高达99％.用元素分析、X射线粉末衍射红外光谱等表征了固相产物.用DTA法对比了在非等温条件下的固相反应情况,通过电导法计算出该固相反应的活化能.

南繁玉米锈病的发生及防治

论述了玉米锈病在南繁玉米育种基地海南省的发生和危害;对南繁玉米锈病的病原、病症及发病规律进行了研究分析,根据病害流行的特点及流行因素,提出了对南繁玉米锈病的防治措施。

基于BERT-LEAM模型的食品安全法规问题多标签分类

在食品安全法规问答系统中,食品安全法规问题的单标签文本分类不能完全概括问题所包含的有效信息,为了改进单标签文本分类效果,根据问题所涉及食品安全角度和层次的不同,提出一种基于BERT-LEAM(Bidirectional encoder representational from transformers-label embedding attentive model)的多标签文本分类方法。采用多角度、分层次的多标签标注方法将单个问题文本赋予多个标签,并引入BERT预训练语言模型表示上下文特征信息,通过Attention机制学习标签与文本的依赖关系,进行Word embedding的聚合,将标签应用到文本分类过程中。实验表明,在粗粒度多标签数据集上的分类效果明显优于细粒度多标签数据集上的分类效果,BERT进行文本特征表示的方法优于Word2Vec方法,采用BERTLEAM模型的分类方法在粗粒度多标签数据集与细粒度多标签数据集的F1-W值分别为93.35%和79.81%,其分类效果优于其他分类模型。

固相配位化学反应研究 ⅩⅩⅩⅩ.硝普钠与锰(Ⅱ)、钴(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、铜(Ⅱ)氯化物的固相反应

本文用气相色谱、红外光谱和Mssbauer谱等手段,研究了硝普钠与锰(Ⅱ)、钴(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、铜(Ⅱ)氯化物在氢气氛中的固相反应,发现过渡金属盐的存在或多或少地影响了硝普钠的分解方式,其中GuCl_2·2H_2O与硝普钠室温时就反应生成Gu[Fe(GN)_5NO]·xH_2O;在较高温度下,GoCl_2·6H_2O和NiGl_2·6H_2O与硝普钠的固相反应催化了硝普钠迅速分解;而氯化锰与硝普钠的固相反应与纯配合物较为接近。探讨了第一步反应可能的机理,并计算了反应动力学参数。

以医疗质量为基础的DRG核心要素调整机制研究

以福建省南平市第一医院具体病例DRG结算情况为例,分析DRG核心要素变动引起的医保支付结算差异,认为主要诊断及编码、临床路径、新技术运用、诊疗行为、药品耗材集中采购等要素变动均会影响DRG支付结果。对此,需要建立以医疗质量为基础的DRG核心要素调整机制:加强监管,完善临床路径,探索建立新技术支付制度,推进诊疗行为与医疗费用协同,建立医保支付方式改革与其他医改政策协同机制。

优良玉米自交系昌7-2的原种保纯与创新

昌7—2是河南省安阳市农科所玉米研究室从昌单7号（V59x黄早四）中选单株育成的二环系，运用相同雄亲交叉巢式遗传设计．导入亚热带玉米种质S901（SWANI选系）选育而成。它综合性状优良，抗病性强，配合力和自身产量都高．是安阳市农科所继育成安152、安自5—1、安黄1、7854等之后的又一重大突破。

固相配位化学反应研究——ⅩⅩⅩⅨ.四氰合镍酸钾与固体有机酸在室温下的固相反应

本文用红外、紫外可见漫反射、X 射线粉末衍射和四极质谱等实验手段,研究了四氰合镍酸钾一水合物与草酸、丙二酸、反丁烯二酸、丁二酸、己二酸的固相反应,发现 K_2[Ni(CN)_4]·H_2O 与一些固体酸在室温下就发生反应,生成 Ni(CN)_2·xH_2O,并放出 HCN 气体.由产物与反应物相对含量大小,得到固体有机酸的酸性强弱顺序为:草酸二水合物>丙二酸>反丁烯二酸>丁二酸>己二酸。讨论了可能的反应机制.

浅谈高职美术专业素描基础课教学

高职院校的素描教学作为美术专业教学中的重要内容,对学生绘画艺术水平的提高具有重要的基础性作用。搞好素描教学,教师要以基础教学为主,开展学习方法的指导,运用多种教学方法,培养学生的创新思维。

数字阵列实时信号处理在船舶通信中的应用研究

近年来,数字阵列信号处理技术发展迅速,被广泛用于通信、雷达以及医学成像等方面。本文以船舶通信为应用背景,对数字阵列信号处理在船舶通信中的应用进行研究,给出一种舰载超短波相控天线阵列的通信方法。实验结果表明,本文给出的超短波相控阵天线能够有效抑制干扰信号,提高通信系统的辐射功率。

玉米自交系A28的选育应用及体会

A28(420)是由安阳市农科所运用相互交替回交亲本的育种技术于1999年育成的新自交系。我们先后用A28(420)组配安玉12、安玉13两个玉米杂交种通过省级及国家审定。该自交系选育过程中选用了高起点基础材料,采取了异地加代、早代测定、加大选择压力、自交系选育和抗病性鉴定相结合等方法,保证了该自交系的优良性状和高配合力。

安阳地区适合机械化收获大豆新品系研究

机械化收获在大豆种植过程中发挥着重要作用,为此,针对目前安阳地区大豆种植、生产及机械收获现状,研究适合安阳种植机械化收获的大豆新品系,进一步研究出适合大田推广种植机械联合收获的大豆新品种。经研究发现安豆6265、安豆5213、安豆6269在高产稳产的基础上符合机械联合收获指标。

夏玉米苗期主要病虫害的危害特征与综合防治

介绍了玉米苗期的主要病虫害种类和危害特征,提出玉米苗期病虫害的综合防治措施,以促进夏玉米生产的持续开展。