“交通”,是一种育人情怀——专访西安交通大学副校长郑庆华教授

《高校招生》：郑校长，您好!非常感谢您接受我们的采访。作为西安交通大学培养出的知识精英，您对母校的感情肯定是不一般的，您能否结合在西安交大学习和工作的经历，谈谈对“精勤求学、敦笃励志、果毅力行、忠恕任事”校训的理解以及对您个人产生的影响？

人工智能大数据促进智慧教育——专访西安交通大学副校长郑庆华

10月底,在CERNET第25届年会CIO论坛期间,本刊采访了西安交通大学副校长郑庆华。从1996年起,郑庆华教授即开始带着研究生进行大数据技术的研究,用大数据创新税务系统的智慧化服务,经过二十多年的努力,郑庆华教授的团队与国家电子税务龙头企业税友软件集团,共同研发的国家税务大数据分析平台,即“税务大数据计算与服务关键技术及其应用”项目,荣获2017年度国家科学技术进步二等奖。该技术向全国5000万法人纳税提供了“一对一”服务,每年处理数百亿笔业务和超过800TB税务数据。

共建共享新思路推动高校信息化可持续发展——访西安交通大学副校长郑庆华

疫情带来三个重大变化《中国教育网络》:2020年初突发的新冠疫情无意间触动了一次超大规模的在线教学实践,您如何看待疫情对于中国教育信息化的影响?郑庆华:总体来说,中国教育信息化通过20多年的建设和发展,为此次抗"疫"作出了不可替代的重大贡献。如果没有前期信息化建设的积累,在这么短时间内很难取得这么重大的阶段性胜利。

郑庆华 CERNET平台虽有限 创新也无穷

CERNET西北地区网络中心成立于1994年,依托西安交通大学,负责接入西北地区五省区的教育科研单位,承担西北地区教育和科研计算机主干网络的运行管理,以及陕西省、西安市教育城域网的运行管理。CERNET西北地区网络中心还积极参与下一代互联网的建设工作,为多个高校校园网IPv6技术升级、CERNET2建设、CNGI试商用系统和重大示范应用项目建设提供网络基础设施平台和接入服务,取得了良好成效。

西安交通大学副校长郑庆华:一流大学继教不仅要保持还应大力发展

无论是网络教育还是继续教育,都和其他教育形式一样,一定会持续存在。因为教育公平、终身学习是人类社会发展的永恒主题,网络教育、继续教育担负着崇高的使命,对此,我们一定要有坚定的信念。

栉风沐雨创新路,智启未来谱新篇——纪念国家杰出青年科学基金项目设立30周年

回首来时路,国家杰出青年科学基金(以下简称“杰青项目”)30年不凡历程充分证明,杰青项目秉持科技创新驱动发展的初心使命,为人才强国积累了宝贵经验,面向未来,厚植优势、激发潜能展现了大有可为的广阔空间。1 不变的初心,永恒的使命习近平总书记指出:“基础研究处于从研究到应用、再到生产的科研链条起始端,地基打得牢,科技事业大厦才能建得高。基础研究是科技创新的源头,也是应用研究的基础”。

基于信息瓶颈理论的鲁棒少标签虚假信息检测

虚假信息检测对于维护网络舆情安全具有重要意义.研究表明,虚假信息在信息内容和传播结构上较真实信息具有显著不同.为此,近年来研究致力于挖掘信息内容和信息传播结构,提升虚假信息检测的精准性.然而,现实场景中虚假信息的标注往往需要大量地与官方报道等比照分析,代价较为昂贵,现有方法对标注信息的过分依赖限制了其实际应用.此外,虚假信息传播者可通过在评论区控评等手段恶意操纵虚假信息的传播,增加了虚假信息检测的难度.为此,基于信息瓶颈理论提出一种鲁棒少标签虚假信息检测方法,通过互信息最大化技术融合无标注样本信息,克服虚假信息检测对标签的过分依赖问题;并通过对抗训练的策略模拟虚假信息传播者的恶意操纵行为,基于信息瓶颈理论学习鲁棒的虚假信息表征,在高质量表征虚假信息的同时消除恶意操纵行为的影响.实验表明,该方法在少标签识别和鲁棒性2个方面均取得了优于基准方法的效果.

金属基纳米粒子在控制根管感染中的应用

金属基纳米粒子具有良好的理化特性、生物相容性,以及特殊的光学和磁性能,广泛应用于口腔医学领域。金属基纳米材料可通过多种机制产生抗菌性能,包括氧化应激反应,直接破坏细菌细胞壁及细胞膜,以及释放金属离子等。根管治疗的目标是彻底消除根管系统内的感染,金属基纳米粒子可作为根管冲洗液、诊间药物和根管充填材料在根管治疗中发挥抗菌作用。目前在牙髓病学中有关银纳米粒子的研究比较充分。与传统的根管治疗材料相比,金属基纳米粒子具有更优良的抗菌表现。本综述为利用金属纳米粒子开发新的控制根管感染措施提供了思路和参考。

智慧教育研究现状与发展趋势

当前,以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势,也成为学术界热点的研究方向.首先,对教学行为、海量知识资源2类教育大数据的挖掘技术进行调研分析;其次,重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教学环节中的4项关键技术,包括学习路径生成与导航、学习者画像与个性化推荐、智能在线答疑以及精细化评测,进而对比分析了国内外主流的智慧教育平台;最后,探讨了当前智慧教育研究的局限性,总结出在线智能学习助手、学习者智能评估、网络化群体认知、因果关系发现等智慧教育的研究发展方向.

普通高校分省招生计划编制模型研究

针对普通高校分省招生计划编制问题,提出了一种招生计划二次分配模型。初次分配使用灰色模型计算招生计划基础值部分,二次分配借助模糊指标体系计算招生计划调整值部分。通过实际应用,证明该模型在提高入学机会的公平性和降低高校属地计划占有度方面具有积极的作用。

自然语言网络答疑系统的研究与实现

网络答疑是现代远程教育的重要组成部分,本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型,介绍其实现原理及框架,并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法.实验结果表明,本文提出的关键技术解决方案能有效分析自然语言提问,提高问题答案匹配的精确率及召回率.

CSCW系统的理论、实现方法与应用

一、Cscw的发展历史计算机支持的协同工作(C sCW)的研究始于60年代.美国的D.Englebart[,J发表了一篇“A Coneep-tual Framework for the Augmentation of Man,5 In-tellect”论文,不仅对超文本(场PerText)的研究起了重要的作用,

大数据知识工程发展现状及展望

大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵,提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架;梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用;总结了大数据知识工程面临的挑战,研判了大数据知识工程的未来研究方向,包括复杂大数据知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议,引导多学科交叉融合,设立重大和重点研发专项,推动大数据知识工程基础理论与技术攻关;加强企业和研究机构间交流合作,推广前沿研究成果并形成应用示范,建立大数据知识工程行业标准体系;以重大需求应用为导向,探索校企协同育人模式,加快大数据知识工程技术在重要行业的落地应用。

高等教育视角下的高考综合改革成效分析与联动机制探索——以西安交通大学为例

国家深化考试招生制度改革对高校既是机遇,也是挑战,高校需要以高度的责任感积极主动应对这次改革。通过对比分析高考综合改革前后西安交通大学生源质量的变化,客观地评价了高考综合改革的成效。从志愿填报方式、招生计划编制、育人模式和管理模式等角度分析了高考综合改革给高校带来的影响,结合西安交通大学"双一流"建设的目标和任务,提出高校加强自身内涵建设、完善人才培养体系和建立联动机制等方面的改革思路和具体举措,并对高考综合改革的进一步优化和完善提出几点建议。

CSCW协作多用户接口的设计与实现

协作多用户接口是ＣＳＣＷ的关键技术之一。本文在分析协作多用户接口特性的基础上，提出了其组成部件，分析并评价了它的两种支撑结构—集中式结构和重复式结构。最后提出了一种基于显示代理的混合型结构及其实现模型。该模型在“分布式多媒体协同工作系统ＤＭＣＳ”中得到实现。

一种基于结构化语料库的概念语义网络自动生成算法

概念语义网络是为了解决信息检索中的词汇不匹配的问题而提出的,是提高检索效果的基本途径之一.以面向自然语言的网络答疑为应用背景,提出了一种基于半结构化语料库的概念语义网络自动生成算法.通过分析语料的组成特点,对不同的概念关系类型,采取不同的模板进行文档抽取,并设定不同的窗口单元计算概念间的相关度;然后经过阈值筛选和角色转换,获得各种类型的概念关系,在此基础上进行语义网络的优化调整.实验结果表明,本算法获得的概念语义网络可以有效地提高问题检索的效果.

CSCW的一种建模与实现方法

协作模型是CSCW系统的核心和基础．其目的是描述群体协作的方式、机制、管理、协调以及对协作过程的控制等．根据群体协同工作的方式、特点和需求，提出了基于交互、活动和协作三层结构的协作模型，并给出了交互、活动和协作的形式化定义，最后提出了一种采用“镜头焦点”和“自由交互”相结合的协作模型实现方法．本文提出的协作模型及其实现方法在分布式多媒体协同工作系统DMCS中得到实现．

珠江口咸淡水交汇区营养盐的化学自净研究

珠江口咸淡水交汇区是河流污染物质的集散地。为了揭示营养盐（氮、磷）在河口区复杂的化学自净过程，深入了解其微妙变化，首次用珠江口咸淡水交汇区采集的水和沉积物，在香港浸会学院进行自净试验，探索其自净过程和变化规律。

IP网的一种分层自适应服务质量控制模型

针对现有服务质量(QoS)解决方案,如集成服务(InterServ/RSVP)、区分服务(DiffServ)及MPLS模型等,存在的适用性差及需要协议和硬件支持等不足,提出了一种新的可以支持实时分布式多媒体应用的分层自适应QoS控制模型,该模型融合了拥塞控制、视频帧调度、视频分层编码、FEC容错编码、速率自适应编码等多项技术,采用分层结构设计实现,并已经在多媒体同步实时授课系统RealClass中得到实际应用.结果表明:在同等网络条件下,新的QoS模型具有更优的多媒体传输质量,而且具有良好的扩展性,对IP网的路由和交换没有任何依赖等特点.

多媒体数据库的主要问题、研究内容与实现方法

在分析多媒体数据库管理系统ＭＤＢＭＳ主要问题的基础上，提出并讨论了研究和实现ＭＤＢＭＳ的主要内容和关键技术，并提出３种实现方法：扩充关系数据库方法。