抓项目促投资 夯实高质量发展底盘

聚焦“招大商、招优商、招好商”,仁怀持续提升“软”的投资环境、“硬”的招商举措,不断扩大朋友圈,壮大酒天地。从2004年被认定为“中国酒都”,到2021年获授“中国酱香白酒核心产区”,再到2023年获授“世界酱香白酒核心产区(贵州·仁怀)”,仁怀市酱酒产业首位度愈发凸显,为全省工业经济贡献积极力量,以茅台为引领的酱香白酒产业奏响了跨越式发展最强音。

美酒酿出“双千亿”强市

仁怀白酒产业从“小散弱”到集群发展,从一家独大到带活其他产业,成为贵州首个“双千亿”强市,跻身全省县域经济第一方阵。初春,两山夹峙的“V”形赤水河谷带两旁,酒企呈现一派火热的氛围,浓郁悠长的酒香随风逐渐飘散,这里是“中国酱香白酒核心产区”——仁怀。而今,仁怀以“一杯酒”走入国际视野,连续勇夺全国百强县市、中国全面小康十大示范县市、全国文明城市、国家生态文明建设示范市等10多张“国字号”招牌.

绘就宜居宜业新画卷

仁怀坚持“绿色文明、生态宜居”发展理念,积极推进基本公共服务均等化,构筑新时代宜业宜居的“人民之城”,绘就一幅暖心的民生画卷。春日的清晨,居住在仁怀市楠竹林公园附近的市民刘宗亮像往常一样,在楠竹林公园里慢跑,开始一天的锻炼。这样的运动锻炼他已经坚持了很多年,“自从楠竹林公园建好以后,我每天都在这里锻炼,这里的设施非常齐全,环境也很好,在这里锻炼很舒服。”

基于无线传感器网络的CO监测系统设计

空气中低浓度一氧化碳的监测及如何将监测信号实时、低成本的传输到监测点是关心的问题,针对问题,研究了采用LED为光源,用调制加在法布里-珀罗腔上的驱动电压和单波长双光路差分吸收法相结合的方法来测量低浓度一氧化碳气体的光谱吸收型气体传感器.运用无线传感器网络实时监测、感知和采集网络分布区域内的一氧化碳浓度,利用CDMA网络实现远程监控.实现在线,实时监测,降低了成本,提高了效率.

以酒促旅 以旅兴酒

紧紧围绕国家文化产业和旅游产业融合发展示范区、茅台镇国家级旅游休闲街区建设,仁怀市强力唱响文旅IP,以酒促旅,以旅兴酒,酒旅融合成为全市经济发展的一抹亮色。以贵州茅台为代表的酱香白酒跃然成为世界酒文化的一张闪亮名片,赤水河谷国家级旅游度假区、中国十大品质休闲县市、中国十大品质休闲基地等文化旅游胜地熠熠生辉。

赤水河畔的产区表达

仁怀主动作为、开拓创新、先行先试,积极探索中国白酒产区规范化、标准化、制度化建设路径,形成了赤水河畔独特的产区表达。2021年9月获“中国酱香白酒核心产区”称号,2023年9月被布鲁塞尔国际烈性酒大奖赛组委会授予“世界酱香白酒核心产区(贵州·仁怀)”殊荣……作为酱香型白酒的发源地和主产区,仁怀市喜讯连连。

基于GCV准则的小波图像去噪方法研究

小波软阈值去噪的关键在于阈值的选择。常用的阈值计算方法主要针对噪声信号为不相关的情况,并需要对噪声方差进行估计。对于含有未知噪声的信号,提出一种GCV准则确定阈值的小波去噪方法,并证明该方法得到的阈值是一种渐近最优解。该方法与常用的基于固定阈值和SURE阈值的去噪法进行比较,结果表明,无论是肉眼观察还是利用均方差和信噪比进行客观评价,基于GCV准则的小波去噪方法可以在噪声未知的情况下,有效的去除信号噪声,并很好的保留信号的原始特征。

基于混沌优化的板形信号模式识别的研究

针对传统的基于最小二乘法板形信号模式识别方法抗干扰能力差、精度低,神经网络识别方法在实际应用中效果不佳的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,首先将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题。为提高板形信号识别的精度和速度,以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式,用模糊识别理论与混沌优化方法对该函数进行优化求解。采用模糊理论作为初步识别,用以降低混沌优化的求解维数和缩小搜索空间,借助梯度下降法的思想对混沌优化的局部搜索能力进行改善,从而进一步提高了混沌优化对板形信号模式识别的识别速度和精度。

基于自适应迭代搜索的三维质心定位算法

在加权质心定位算法和接收信号强度指示测距模型分析的基础上,提出了一种基于自适应迭代搜索的三维质心定位算法。首先计算未知节点的初始搜索步长,然后通过多次迭代、更新搜索点和搜索步长,提高节点的定位精度。该算法能自动调节搜索步长,减少迭代次数,具有一定的自适应能力。仿真分析了不同比例的信标节点、通信半径对定位误差的影响。结果表明,该算法的定位精度和稳定性良好,适用于无线传感器网络的三维定位。

一种加权广义预测自适应递推优化控制算法

文章给出了一种时变遗忘因子递推最小二乘-递推增广最小二乘(RLS—RELS)的性能指标加权的广义预测自适应的优化控制算法,解决了模型反馈校正中控制参数与噪声干扰紧耦合情况下参数估值变慢的问题,通过在线递推估计参数,提高了系统计算速度,并且在优化控制量过程中给出一种简便收敛递推算法,避免了逆阵的计算,提高了效率和精度,增强了鲁棒性,仿真效果表明了该算法优于传统的广义预测控制算法.

红外吸收粉尘传感器的设计

基于粉尘对红外光的吸收原理提出了一种测量粉尘浓度的传感器新方案。以朗伯-比尔定律为理论依据,传感器采用空间双光路结构,应用差分算法,建立数学模型,采用MSP430F149,ICL7605和AD620等芯片进行数据处理,并用实验结果验证可靠性。提出的粉尘设计方案对于提高粉尘测量精度,特别是烟道、煤矿中高浓度的粉尘安全检测均有重要意义。

基于Fuzzy理论的供热管网故障诊断系统的研究

针对供热管网故障诱因多发性的特点 ,建立了一种以多传感器信息融合提取特征参数 ,以模糊推理识别管网运行状态的最小参数故障诊断的数学模型 ,开发了网络化分布式故障监控系统 ,解决了供热管网故障实时在线监控和特定故障诱因的甄别问题 ,降低了系统故障的误报率。

基于数值优化的改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

机械设备的安全运行对企业的现代化生产至关重要,因而对故障机械的诊断近年来受到了普遍关注,而神经网络具有分辨原因及故障类型的能力,在故障诊断领域中得到了广泛应用。本文针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种基于数值优化方法的改进BP算法,应用改进的BP算法对旋转机械故障进行诊断研究,结果表明,加快了网络的收敛速度。证明该算法比BP算法精度更高且收敛速度更快。

紫外荧光测二氧化硫浓度系统研究

利用二氧化硫的多波长受激发的光学现象,设计双光源多波长激发紫外荧光法的二氧化硫浓度测量系统.阐述了多波长激发紫外荧光的原理和双光路补偿方法,与单色光激发荧光测量方法相比较,具有灵敏度高、分辨力强的特点.通过分别对流量为250mL/min、500mL/min含量二氧化硫样本气体,应用两种方法实测、验证了结论的正确性,并给出了新方法的实验数据和曲线.利用嵌入式系统和Internet,设计了实现网络化监测系统达到了远程监测目的.

基于VRML的城市供热网智能三维监控系统

本文以VRML2 0为标准 ,利用VRML建立换热站动态虚拟仿真场景 ,结合监控组态软件 ,借助JavaScript实现监控现场实时数据与三维监控画面的交互 ,以实现换热站智能化监控的目的。

单CCD数字滤光温度场测量

为提高CCD辐射测温精度,需在光路中加载滤光片以获取单色光.然而现场搭建光路极为不便且难于实现精确的图像匹配.为减小误差且便于工程实现,提出了对CCD光谱响应曲线寻迹的数字滤光方法,并与多色滤光系统进行了比较.结果表明,数字滤光方法简单有效,无需外置滤光光路即可实现图像辐射测温.

链条式热水锅炉控制的研究

主要论述了热水锅炉控制在供热系统调节中的作用及其重要意义,并根据气象条件及供暖区的不同特点提出了可应用于不同情况的链条式热水锅炉控制方案。研究了链条式锅炉存在的控制难点,给出了一种锅炉供水温度的设定方法,提出了适用于时滞、非线性系统的带预测模型的神经网络PID控制,并将其应用在锅炉燃烧系统中,保证热水锅炉的安全经济运行。

应用于非均匀性校正的改进的神经网络算法

非制冷红外焦平面的非均匀性对红外系统的图像质量造成严重影响。神经网络的自适应调节性优于传统的定标校正方法,成为研究热点。但是传统的神经网络存在期望值不准确、误差函数精度不高和学习速度不适应网络变化的缺点。本文将目标像元与其4邻近像元的像素值进行比较,按偏差值的大小进行排序,再增加权系数来计算期望值;文章又分析了神经网络出现的局部极小问题,在原有的误差函数基础上引入了隐层饱和度的计算式;并提出了根据总误差值之比来调节学习速度。经仿真实验表明,新算法较好地降低了非均匀度。

实现锅炉优化燃烧的新型控制方案

根据锅炉燃烧过程的特点,运用模糊控制原理实现燃烧优化.文中提出分阶段(粗调、细调和精调)实施不同控制规则的控制方案,用于提高锅炉燃烧的热效率.实践证明,热效率提高2.8%.

LONWORKS控制模块与MCS-51单片机的并行通信

介绍基于单字节并行通信技术 ,实现LONWORKS控制模块与MCS 5 1单片机之间的数据交换 ,给出了接口电路及相关程序。