基于全局搜索策略WOA优化ELM的RUL预测性维护

实时掌握设备的剩余使用寿命(RUL),有助于降低工业互联网制造业中事故成本。为提高预测性维护准确度,使用基于全局搜索策略的鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)确定极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的参数,提出一种新型剩余使用寿命预测模型(IWOA-ELM)。将该模型应用于膜过滤器剩余使用寿命的电子涂层超滤维护数据集,结果表明:与ELM、WOA-ELM预测模型相比,本文提出的IWOA-ELM模型极大地提高了预测精度,泛化能力更强,能有效地预测膜过滤器剩余使用寿命,以便提前计划维护。

头面针透刺法联合董氏奇穴治疗面肌痉挛30例临床观察

面肌痉挛,即面肌抽搐,是一种发生在面部肌肉周围的肌张力障碍疾病,表现为一侧面肌不受控制地间断性阵挛性抽动或无痛性肌肉僵硬。其发病机制目前多推测为异位面神经兴奋或逆向传导兴奋所致[1]。临床多数病例从间歇性地眼轮匝肌抽动开始,病情逐渐扩散至以口轮匝肌为代表的同侧其他面部肌肉,抽搐严重时甚至波及到同侧颈阔肌,偶尔见于双侧。疲倦、紧张、自主运动时抽搐加重。抽搐程度、时间以及间隔时间会随着病情发展而逐渐加重[2]。

污水流行病学在毒情监测中的不确定性-以甲基苯丙胺为例

污水流行病学在毒情监测评估中发挥的作用日趋显著,但在实战应用中仍存在一些亟待研究解决的问题,突出体现为监测结果的不确定性.本文首次以国内滥用最为严重的甲基苯丙胺为切入点,结合近年来文献中有关参数的采用情况,对采样、仪器分析和计算过程中可能引起毒情评估偏差的因素进行全面比对分析.同时,指出今后研究的重点方向,以期进一步提高基于污水流行病学的毒情监测工作的标准化和精准度,为相关研究工作提供参考.

污水中新型冠状病毒富集方法研究进展

新冠疫情暴发以来,通过检测污水中新冠病毒含量实现动态监测疫情发展、提供疫情预警信号和辅助评估疫情干预等越来越被世界各国所重视。但由于污水中新冠病毒载量较低且极具传染性,快速有效的富集方法就成为精确检测新冠病毒的关键。文章梳理了现有污水中新冠病毒的富集方法,结合回收率、耗时、成本和通量重要评价指标进行对比分析。相对而言,膜吸附脱附法和絮凝沉淀法成本低、耗时长,适用于大体积样品初级富集;超速离心法和超滤法成本高、耗时短,适用于小体积样品次级富集。优化过滤膜种类尺寸、絮沉剂、离心速度和截留分子量等可提高回收率等富集效果,通过寻求理想的替代病毒、降低样品基质等不确定度影响、优化RNA提取方法等,并建立规范性富集方法将是未来有关研究的重点方向。

基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力

负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法。本文提出了一种新的负荷分类及模型泛化的方法:首先以模型阶跃响应为特征矢量,采用聚类分析的方法对负荷进行分类,然后用多曲线拟合的方法对每一类建立一个代表整个类的负荷模型,并对各类模型的参数以及各类扰动数据之间存在的规律进行分析,在此基础上按照一定的规律合并类,最终得到了具有较强泛化能力和实用性的负荷模型。

基于污水流行病学的毒情研判技术研究进展

毒情研判是区域性毒情形势的重要衡量方法,一直都是禁毒领域关注的热点和难点。利用污水流行病学建立了以污水样品采集、研究对象稳定性、前处理及分析、校正因子、人口数量和不确定度等为影响因素的数学模型对毒品区域流行趋势、滥用量、合成路线研判及新精神活性物质查缉管控等方面进行毒情研判,具有便捷、客观和实时监测等优势。结合当前研究中滥用量准确度、环境样本种类、范围有限和技术手段等方面存在的问题,指出数学模型的完善以及基于高分辨的非靶向和拟靶向分析技术的优化将成为污水流行病学在毒情研判领域的发展趋势。

基于轨迹灵敏度的负荷分类

实测负荷建模当中负荷时变性对建模有重要的影响,而对负荷进行分类是消除负荷时变性的有效方法。将轨迹灵敏度方法应用到负荷分类当中,提出了一种新的负荷分类方法:首先将各条实测数据进行辨识得到相应参数,然后在同一电压激励下求取功率对模型中电动机参数的轨迹灵敏度;在分析灵敏度结果的基础上提出以电动机吸收无功对转子电阻的轨迹灵敏度的最大值作为分类依据对负荷进行分类。该方法与以往的分类方法相比具有简单、物理意义明确的优点,理论推导和实际数据都表明了该方法的有效性。

逐步多元回归法在负荷模型扩展中的应用

为了在仅已知负荷组成比例时求取该点的负荷模型,将统计学里的逐步多元回归法引入到负荷模型的扩展当中,首先通过少数已知负荷点的实测模型和负荷组成比例建立模型回归函数,然后通过此函数和待求负荷点的负荷组成概况推导出此负荷点的模型,在模型回归函数变量筛选时采用了逐步回归法,此方法克服了向前引入法和向后剔除法固有的缺点,由此方法建立的模型回归函数弥补了模型向量基法在负荷模型拓展时对实测负荷点个数要求过多的缺陷,为负荷模型的大范围推广提供了借鉴,实际负荷数据验证了该方法的有效性。

气相色谱-质谱法和液相色谱-飞行时间质谱法定性分析疑似毒品中的2,5-二甲氧基芬太尼和对甲氧基呋喃芬太尼

近年来,新精神活性物质(如芬太尼等)层出不穷,对各国的毒品管制及公共健康造成了严重威胁[1]。芬太尼是上世纪60年代合成的苯基哌啶类衍生物,属于阿片受体激动剂[2],具有较强的麻醉镇痛作用,其镇痛效力是吗啡的80~100倍,在外科手术中有广泛应用[3]。通过对芬太尼结构进行修饰,可合成数十种芬太尼同系物[2,4-9]。

适用于低电压暂态稳定分析的负荷模型

为克服低电压暂态稳定分析过程中负荷模型无法描述掉负荷特性的缺点,在对实测数据和各种负荷的低电压特性进行研究的基础上对原有的动态负荷模型进行了改进。新模型通过增加临界电压、延迟时间和衰减系数使低电压发生时负荷按负指数形式衰减,这可以在保持负荷动态特性连续的基础上,最大限度地模拟暂态故障中因低电压掉负荷造成的负荷前后稳态不一致的现象。新模型不仅扩展了原来动态负荷模型的适用范围,而且大大提高了大扰动下暂态稳定分析的可信度。实测数据验证了模型的有效性。

石墨烯在锂系二次电池中的应用:进展与展望

能源危机和环境污染不断加剧,开发绿色、高效的电化学储能器件迫在眉睫。由于锂具有很高的能量密度,锂系二次电池包括锂离子电池、锂硫电池和锂空电池等得到广泛研究和快速发展;而碳基材料是锂系二次电池重要的电极材料和关键组分。石墨烯是"至柔至薄"的碳基材料,良好的力学、热学、电学性能以及高比表面积和柔性片状的结构特征使其在锂系二次电池中展示出很大的应用潜力;作为其它sp2杂化碳基材料的基本结构单元,石墨烯的出现也为构建高性能的新型碳电极材料提供了契机。评述了不同结构形貌的石墨烯基材料在锂系二次电池中的研究进展,并对目前存在的问题和下一步的工作方向进行了分析与展望。

儿童眶周和眼眶蜂窝织炎的临床分析

目的:探讨儿童眶周和眼眶蜂窝织炎的临床特点及治疗方法。方法:对2010年本院收治的54例眶周和眼眶蜂窝织炎患儿的临床资料进行回顾性研究。结果:儿童眶周蜂窝织炎34例,眼眶蜂窝织炎20例,平均男女比例2.6∶1,3岁以下发病比例达71%。两者发病季节高峰分别在11月份和1月份,发病原因多样化。眶周蜂窝织炎的外周血白细胞计数、中性粒细胞计数及血清C反应蛋白(CRP)升高比例低于眼眶蜂窝织炎,差异有统计学意义(P<0.01)。57%眶周蜂窝织炎和88%眼眶蜂窝织炎患儿CT检出鼻窦炎。眼部脓肿的脓液培养得到金黄色葡萄球菌、模仿葡萄球菌和肺炎链球菌。眶周蜂窝织炎可用单一或二联抗生素治疗,眼眶蜂窝织炎常需抗生素联合用药,必要时实行手术。结论:儿童眶周蜂窝织炎和眼眶蜂窝织炎的发病年龄集中在3岁以下,秋冬季为高发季节,上呼吸道感染和鼻窦炎是主要病因。眼眶蜂窝织炎比眶周蜂窝织炎感染重,CT有利于临床诊断,抗生素应覆盖葡萄球菌和链球菌,并根据病因和微生物学检查调整用药,在适宜时期实行手术可以加快治愈并减少复发。

太赫兹技术在毒品检验中的研究进展

由于太赫兹波具有分子指纹波谱、穿透性强、安全性高等优良特性,太赫兹技术在毒品检验领域展现出特殊的应用优势。本文综述了太赫兹光谱技术和太赫兹成像技术在毒品现场快速检验、实验室定性定量分析等方面的研究进展以及存在问题,并展望了太赫兹技术在毒品检验领域未来的研究方向。

基于成分剖析的甲基苯丙胺合成路线识别研究

目的识别和推断甲基苯丙胺的合成路线,研判当前制毒工艺流行趋势和贩运网络。方法利用气相色谱-质谱、液相色谱-质谱、核磁共振或同位素仪等技术手段,对缴获物中的特征识别物进行分析。通过合成模式研判确定不同批次缴获物之间的关联性,并基于此研判贩运网络。结果通过确定样品中的特征识别物可以推断甲基苯丙胺以及原料的合成模式。利用稳定性同位素方法区分人工合成麻黄碱、半合成麻黄碱和天然提取麻黄碱,并溯源天然麻黄碱植物的地理来源。通过合成模式研判制毒所用原料、设备的种类和来源,确定不同批次缴获物之间的关联性,对同一来源的样品进行分类。结论基于成分剖析可以对缴获的甲基苯丙胺进行合成路线的推断与识别,为制定打击涉毒犯罪方案提供针对性参考依据。

基于深度学习的电动汽车充电状态监测与安全预警方法

为了保证电动汽车充电的安全、可靠运行,防止电动汽车在充电时发生火灾,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)的电动汽车充电状态监测与安全预警方法。首先,使用CNN对电动汽车正常充电历史数据进行深度挖掘,提取其深层特征,并利用BiGRU对深层特征进行充分的分析和利用,构建电动汽车的温度预测模型。其次,制定预测模型输出精确度的评价标准,用来评价预测模型输出的准确性。然后,通过滑动窗口对模型预测值进行温度残差分析,确定合适的安全预警阈值和规则。最后,将满足要求的温度预测模型应用到电动汽车实时充电中,进行安全预警实验。实验结果表明,CNN-BiGRU模型相比其他预测模型具有更高的预测精确度和预测效果,且滑动窗口分析法能够提前对电动汽车充电过程中的温度异常进行安全预警。

法庭科学实验室毒品鉴定标准体系的构建

标准化已成为国家治理体系和治理能力现代化重要手段,而具有科学性和法律性双重属性的法庭科学实验室毒品鉴定尚缺乏必要的标准化体系。本文根据当前法庭科学实验室毒品鉴定标准化工作现状和专业特色,结合ISO/IEC 17025:2017、GB/T 13016—2018及CNAS-CL08:2018相关要求,将标准体系分为基础标准、技术标准和管理标准3个子体系,为法庭科学实验室毒品检验标准化建设提供参考。

制造甲基苯丙胺现场的环境暴露风险及修复

甲基苯丙胺合成路线主要包括Nagai、Moscow、Emde、Birch、Rosenmund、Leuckart和Botch法等,涉及大量原料、中间产物和废弃物,具有不同程度的环境污染和暴露风险.对制毒现场的物品和环境采取不同的取样、监测和修复处理措施,并对修复效果进行科学合理评价成为本领域的研究方向.

国家高值医用耗材集采的规则和趋势分析

目的:系统分析国家组织开展的四次(包括三批国采和一批接续)高值医用耗材集中带量采购规则与中选结果,以研判我国高值医用耗材集中带量采购趋势与走向。方法:通过分析三批国采文件与一批接续文件,从带量比例、分组规则、报价规则、中选规则与分量规则五个方面对比采购规则;并从中选价格与中选企业两个方面分析中选结果,归纳总结出我国高值医用耗材集中带量采购趋势和走向。结果:根据规则对比可知,四次国采带量比例提升;分组体现“同质同组竞争”;价格组成更为细致;中选规则趋于稳定临床供应;分量规则体现“以量换价”。根据中选结果分析可知,中选降幅收敛于80%;中选价差逐渐缩小至1.5倍以下;国采品种国产占有率稳步提升;国产替代进一步加强;企业中选率逐步提升并稳定在90%;头部企业均中选;产业集中度进一步提升。结论:结合上述分析与集采现状,归纳出我国高值医用耗材集中带量采购的七个趋势,即采购规则设计更注重于保障市场的稳定性;采购范围不断扩大,品种逐渐无禁区;形成上下联动、协同推进的医药集中带量采购新格局;多项举措配合集采迈向价格综合治理新征程;聚焦低国产化领域,国产替代进程加快;集采正向促进企业创新,实现医药行业高质量方向发展;集采协同“三医联动”推进医药健康发展。

盐胁迫下向日葵种子萌发及幼苗生长特性研究

为研究NaCl胁迫对不同向日葵品种萌发与幼苗生长的影响,以NX53177、西域802、KWS303、康地五号和S606为材料,采用完全随机区组的试验方法研究不同浓度NaCl胁迫对向日葵发芽率、株高、根干重和叶绿素含量的影响。结果表明:随着盐浓度的升高,S606的叶绿素含量,康地五号和西域802的发芽率和叶绿素含量及西域802的株高、根干重等指标均呈先升高后降低的趋势。其中,西域802和康地五号的发芽率比相对应的空白对照组分别提高了2.1%和1.1%,西域802的株高和根干重分别比各自对照提高了7.9%和14.6%,康地五号、西域802和S606的叶绿素含量分别比各自对照提高了33.19%、43.27%和44.69%。综合而言,西域802和康地五号在苗期表现出较强的耐盐能力,S606次之,NX53177和KWS303的耐盐能力较弱。

制造甲基苯丙胺案件现场勘查的安全防护

甲基苯丙胺是当前我国泛滥最为严重的毒品,对制造甲基苯丙胺案件现场勘查在判断案件性质、查清犯罪事实、发现侦查线索、收集犯罪证据方面具有重要意义,但复杂、多变的化学环境使现场勘查人员具有极高的安全风险和健康风险。总结了制造甲基苯丙胺常用化学品的物化特性及其对应工艺,在此基础上梳理了现场安全评估、个人安全防护和科学处理各种危险化学品的注意事项和具体操作,并结合当前制毒案件现场勘查存在的安全问题进行了展望。