世博会对上海区域经济影响力的定量评估研究

文章以世博会对上海区域经济影响力为视角,选取城市居民最终消费、地区生产总值等9项代表性指标来反映区域经济发展状况,建立自回归移动平均(ARMA)预测模型和客观赋权法准则下的非线性规划(NLP)综合评价模型,定量评估2010上海世博会对上海区域经济的影响力。结果表明:世博会对旅游业总计划投资的影响效果最大,对出口总额和进口总额的影响分列二、三位。在此基础上,利用NLP综合评价模型,可得出世博会对上海区域经济的影响力综合系数为0.29。

巨灾权益连结卖权定价模型研究:基于随机波动率与随机利率条件

巨灾权益连结卖权作为一种新型复合期权,它能够保证保险公司不会同时承受巨灾导致的赔付风险与公司股价下跌造成的流动性风险,其引发了广大学者的研究。但现有卖权定价研究仍存在一些不足,如未考虑随机波动率的情况、没有综合考虑随机利率和随机波动率的影响、巨灾对股价影响函数的设定不合理、未确定巨灾风险的等价鞅测度等。为了克服这些不足,本文在研究巨灾权益连结卖权定价问题时,考虑了随机利率和随机波动率影响因素,利用Vasicek模型刻画利率期限结构,同时假设单位时间内巨灾损失对股价收益率影响是恒定的,提出了一种更加合理的巨灾损失影响函数形式。在此基础上,本文放宽了巨灾风险分布不受测度变换的假设,确定了受巨灾影响的股价过程的等价鞅测度,从而得到了巨灾权益连结卖权的定价公式。最后,文章运用蒙特卡罗模拟的方法对巨灾权益连结卖权价值的影响因素进行了敏感性分析,以验证本文模型的合理性。

基于效用函数的长寿债券设计与定价模型研究

长寿风险的系统性特点表明了单纯的保险市场内部是无法通过大数法则分散长寿风险的,因此需要对长寿风险进行证券化从而转移到资本市场,其中长寿债券是国际上常用的有效转移长寿风险的手段之一。本文从研究设计长寿债券定价模型的角度出发,运用期望效用理论中的效用无差别定价方法,在综合比较寿险公司发行长寿债券与不发行长寿债券的期望效用结果,来确定长寿债券的合理均衡价格,作为长寿债券的定价依据。研究结果表明,保险公司发行长寿债券,不仅可以有效的使保险机构的长寿风险得到转移释放,还可以提高保险公司在资本市场的收益和期望效用。

工业技术创新投资决策研究——基于实物期权方法

文章基于实物期权方法建立了一套更为符合工业企业技术创新项目特点的投资决策模型。该模型既不同于传统的投资决策方法,也不同于一般的实物期权模型,而是运用NIG-Levy分布替代传统的正态分布来描述工业企业的收益分布,实现了对实物期权定价模型的改进。通过将改进后的实物期权理论应用于工业企业技术创新决策中,得到了企业执行技术创新期权的最优时间点以及工业技术创新项目实物期权的价值。最后得出结论:在工业技术创新投资过程中,技术创新期权的价值随着市场不确定性的增加而增大;投资过程中的不确定性对投资期权执行的时机选择以及期权价值的影响非常敏感。研究成果的意义在于运用实物期权方法能够根据市场的不确定性随时做出动态调整,使得技术创新的投资管理具有柔性。

基于SARIMA模型在我国铁路客运量中的预测

铁路客运量预测是铁路旅客运输生产的重要基础工作,我国铁路运输业客运量呈现出明显的季节性波动.准确预测月度铁路运量能够为我国铁路运输发展规划提供科学依据,具有非常重要的现实意义.选择了2007年1月至2014年11月的全国铁路客运量数据来建立季节时间序列SARIMA模型.经过逐期差分和季节差分后最终建立了ARIMA(1,1,2)×(1,1,1)_6模型,并选取了2008年3月至2014年11月我国铁路客运量数据的真实值和模型预测值进行了对比,平均绝对百分比误差MAPE是10.886%,模型的预测能力"优良",最后对201.5年1月-2015年3月全国铁路客运量进行了预测.

基于POT模型的巨灾风险度量与保险模式研究——以地震风险为例

巨灾风险发生的频率低且损失大,具有显著的厚尾性特征,因此不易度量其风险。本文以地震风险为例,采用1961-2011年以来中国发生的4.5级以上地震造成的损失值作为样本,在进行物价调整之后引入了POT模型和广义Pareto分布对损失数据进行拟合,计算出不同的置信度水平下不同的VaR值,得到不同的保费规模与地震保险的价格,并以此为依据设计我国巨灾保险的风险分散机制。

住房市场泡沫识别的超指数膨胀模型——以京沪各区县房价为例

近年来我国房价不断攀升，京沪房屋平均销售价格始终位居全国前两位，目前京沪房价仍处于上升通道，人们愈加关心京沪房地产市场是否存在泡沫．基于京沪各区县二手房交易价的周均价数据，本文构建了房价泡沫检测与识别的均值回复随机平稳终结模型，并估计了房价泡沫的膨胀强度和泡沫破灭的临界时距．利用它对京沪区县2007年12月至2015年10月的投机泡沫实证分析表明，该模型能够有效地检验京沪区县住房市场泡沫的存在性，识别29个区县泡沫膨胀强度和积累的稳定性大小，模型对于房价下跌有很好的预警效果．最后，本文利用该模型的实证结果指出，当前京沪各区县的房地产市场存在不同程度的投机泡沫．

基于有偏分布的我国地震风险测度与保费厘定

选择地震风险进行建模研究,以我国1961-2014年地震造成的风险损失值作为研究样本,使用偏正态分布和偏t分布两种偏态分布进行拟合,并将拟合效果与传统的三个厚尾分布Lognormal、Weibull、Gamma进行对比,然后采用Kolmogorov-Smirnov检验对不同分布的检验结果进行比较,最终选取了拟合效果最好的偏t分布.在偏t分布的基础上,计算出不同置信度水平下不同的CVaR值,以此计算不同的地震保费规模与地震保险的价格.研究结果表明,地震保险的保费规模在不同的置信度下存在明显的差异,在置信度为95%的水平时,可以得到人均保费为1002.88元,为全国大多数居民可接受价格,推行我国的地震保险具备一定的可行性.

投资者进出对股票市场波动性影响研究——基于投资者异质信念定价模型

本文假设股票市场上存在基础价值投资者、趋势投资者和噪声交易者三种类型投资者,以投资者异质信念定价理论的BH模型为基础,引入投资者的进出机制,并构建了投资者进出机制的BH模型,研究股票市场波动的系统性因素对股票市场波动性的影响。研究结果表明,不同类型投资者之间转换强度越大,股票市场波动性越大;投资者数目的变化和投资者对投资策略过去表现的依赖程度并不是导致股票市场波动的显著性因素。