基于神经算子与类物理信息神经网络智能求解新进展

深度学习通过多层神经网络对数据进行学习,不仅能揭示潜藏信息,还能很好地解决复杂非线性问题.偏微分方程(PDE)是描述自然界中许多物理现象的基本数学模型.两者的碰撞与融合,产生了基于深度学习的PDE智能求解方法,它具有高效、灵活和通用等优点.文章聚焦PDE智能求解方法,以是否求解单一问题为判定依据,把求解方法分为两类:神经算子方法和类物理信息神经网络(PINN)方法,其中神经算子方法用于求解一类具有相同数学特征的PDE问题,类PINN方法用于求解单一问题.对于神经算子方法,从数据驱动和物理约束两个方面展开介绍,分析研究现状并指出现有方法的不足.对于类PINN方法,首先介绍了基础PINN的3种改进方法 (基于数据优化、基于模型优化和基于领域知识优化),然后详细介绍了基于物理驱动的两类解决方案:基于传统PDE离散方程的智能求解方案和无网格的非离散求解方案.最后总结技术路线,探讨现有研究存在的不足,给出可行的研究方案.最后,简要介绍智能求解程序发展现状,并对未来研究方向给出建议.

深度学习网络在非常规油气开发中的应用研究

以深度学习为代表的人工智能已被公认为是石油勘探开发技术转型升级的关键核心技术。借助深度学习强大的学习能力,试井解释正在向模型自动识别及试井自动解释方向快速演化;早期的产量预测多基于已知的特征,从实测数据中自动提取特征的研究引发关注,仅基于井口压力的产量预测已取得积极进展;以多点地质统计为基础的数字岩心重建方法正被生成对抗网络所取代,但如何满足裂缝、孔隙度及渗透率等约束仍是难题;偏微分方程求解正经历着颠覆性变化,基于非线性方程的传统求解方法正迎来智能求解时代。基于物理本质,单一的神经网络结构正在向复杂网络结构演化。随着人工智能技术的不断发展,大型模型将成未来趋势。因此,相关研究多头并进,加强数据收集,构建大型模型,是我国未来智慧油气开发的核心任务。

两种超声器械联合Gracey后牙龈下刮治的疗效分析

目的总结两种超声器械联合Gracey手工后牙龈下刮治的临床效果。方法24例慢性牙周病患者,采用半口对照,以每位患者一侧上、下4颗后牙为A组(P5),另一侧为B组(对照组),分别对受试牙进行超声龈下刮治及Gracey操作。结果两种治疗操作时间虽有差别,治疗后2个月观察的效果差异无统计学意义;1年后,维护治疗A组有效率97.0%,未经维护治疗的B组有效率为61.5%,两组总有效率比较,差异有统计学意义(χ2=41.86,P<0.005)。结论超声治疗仪在临床应用中均有较好的治疗效果,P5组更省时、方便。

rhBMP2用于间接盖髓的动物实验研究

目的 :观察重组人骨形成蛋白 2 (rhBMP2 )作间接盖髓剂时对牙本质形成的影响。方法 :采用间接盖髓术 ,在规定时间内给狗口服四环素 ,在 135d拔除试验牙 ,制作牙磨片 ,在萤光显微镜下观察修复性牙本质形成情况。结果 :所形成修复性牙本质的量 ,rhBMP2明显多于对照组。结论 :rhBMP2用于间接盖髓 ,同样有高效的诱导作用。它将是一种很有价值。

化学方法在食品检测中的应用解析

食品检测是确保食品安全的重要手段,为了确保食品检测的准确度,注重各类先进技术手段的灵活运用极为必要,化学方法在食品检测中的应用就是比较关键的一个方面,应该予以高度关注和深入研究。本文即针对食品检测中化学的应用及其注意事项进行了简要分析论述,以供参考。

三种预防措施影响Ⅱ类洞悬突的情况探讨

目的探讨三种预防措施减少Ⅱ类洞充填后悬突的发生情况。方法收集1999年12月-2008年1月来本院就诊,对需要充填治疗的866例Ⅱ类洞患牙,分别实施三种预防措施,观察其悬突发生率和悬突程度的情况进行比较。结果A组悬突发生率(65.4%)最高,高于B组(31.1%)(χ2=66.443,P<0.001)和C组(22.0%)(χ2=111.122,P<0.001),B组又高于C组(χ2=6.258,P=0.012)。结论采用放置成型片加自制木楔和口腔剔挖器可降低Ⅱ类洞悬突的发生,效果切实可靠。

也谈嫩玉米粒钓饵

近年来,梅河口市的钓友们逐渐对嫩玉米粒钓饵产生了兴趣,由少数人使用发展成大批人使用。嫩玉米粒钓大鱼已成为多数人的共识。本文就笔者几年来使用嫩玉米粒的经验和体会谈几点看法,同钓友们共商。 一、嫩玉米粒的种类。 本人试用过的嫩玉米粒有4种:1、带浆生嫩玉米粒。2、蒸熟嫩玉米粒。3、酒泡熟嫩玉米粒。4、醋泡熟嫩玉米粒。