金梅：永远的歌者

姓名:金梅籍贯:石林生日:11月20日星座:天蝎座身高:1.63体重:53kg最喜欢的歌星:席琳·迪翁毕业院校:云南艺术学院2002年4月获云南青年歌手电视大奖赛专业组美声唱法三等奖2003年8月获云南电视歌手大奖赛第三名2004年6月赴法国参加中法文化年交流活动,在法其间得到巴黎歌剧院男高音歌唱家、巴黎高等师范音乐学院GALE’S先生的指导,并获得巴黎高等师范音乐学院的学习机会。2004年7月参加旅美女高音歌唱家邓桂萍、旅美男中音歌唱家袁晨野、旅德男中音歌唱家刘克清等举办的大师班学习。2005年12月加入云南省音乐家协会。

改进的轻量级行人目标检测算法

针对行人目标数量密集、目标尺度小和目标周围背景光照强弱不一而导致的检测精度低的问题,提出一种基于特征融合的轻量化行人检测算法。以TinyYOLOv4为基础框架,首先,搭建新的主干特征提取网络(CSPDarknet53-S),在原主干网络的基础上加入新的特征提取模块(REM)来增强网络提取行人特征的能力。其次,改进特征融合结构,在主干网络提取高低层特征图后,先是在主干网络与特征融合网络间加入特征融合模块(RM-block)来增大感受野;然后引入浅层特征信息保留更多小目标特征,形成新的特征融合网络(IFFM)。最后,通过YOLO Head对融合来的特征图进行处理获得输出结果。实验结果表明,提出的算法在行人数据集(PASCAL VOC2007和VOC2012的person数据)上取得了较高的检测精度以及较好的检测效果。

数字经济能够促进中国服务业发展吗?

基于2011-2020年省级面板数据,通过构建固定效应模型,验证数字经济对服务业、生产性服务业和生活性服务业发展的影响并提出相关对策建议。研究表明:一、数字经济对服务业和生产性服务业的发展具有显著的促进作用,但对生活性服务业的促进作用不显著。二、数字经济对东部地区的生产性服务业有显著促进作用,但在中西部地区这种作用不明显;2015年前,数字经济对服务业和生产性服务业的促进作用明显高于2015年后的促进作用。三、数字经济的发展有助于推动服务业结构的优化,提高整体服务业发展质量;数字经济的发展依赖于技术创新和产业集聚。在研究结论的基础上,本文从加快服务业的数字化转型,促进不同地区间的数字红利共享;加大对中西部地区服务业转型的扶持力度,弥合区域间的“数字鸿沟”;促进数字资源在现代服务业的产业链中的互联互通等提出对策建议。

基于现场可编程门阵列的水果识别系统设计

针对目前大多数水果识别系统实时性差和成本较高的问题,本文提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的水果识别系统。整体硬件设计包含图像采集、检测识别和显示模块。软件部分通过图像采集平台将水果图像存储至双倍数据率同步动态随机存储器(DDR3)控制模块,进行图像灰度化处理,并创造性地提出背景帧差法对水果图像进行分割。通过融合水果颜色和几何特征,实现对水果数量、颜色和种类的识别。整个水果识别系统在不同光照下对常见水果进行了测试。实验结果表明,水果平均识别准确率达到93.25%,识别速度约为16.67 ms,FPGA硬件资源消耗率仅占28.02%,可以满足实时性需求。

智能算法的亚群优化策略综述

群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一。为了促进亚群优化策略的发展和应用,对动态亚群策略、基于主从范式的亚群策略和基于网络结构的亚群策略进行了详细调查,阐述了各类亚群策略的结构特点、改进方式和应用场景。最后,总结了亚群策略目前存在的问题以及未来的研究趋势和发展方向。

改进YOLOX在近岸船舶检测中的应用

为了解决近岸船舶检测时目标尺度变化大,环境干扰严重等问题,提出了一种改进YOLOX的无锚框检测算法。首先,在主干网络中引入CoT模块,通过动态利用上下文信息来增强表达能力,降低环境干扰的影响;其次,将SimAM注意力嵌在特征金字塔和检测头之间,丰富语义信息,提升小目标检测精度。再利用CIOU来取代原有损失函数,以提高收敛速度;最后,使用深度可分离卷积替换特征金字塔中普通卷积,减少参数量,提升检测速度。实验结果表明:在SeaShips数据集上,改进后模型在减少参数量的同时,精度提高了6.73%,均值平均精度(mAP)达到了96.63%,检测速度达到了48.6帧/s,能够实时、高精度地检测近岸船舶。

急诊介入治疗在肺血减少型复杂先天性心脏病外科术后的应用

目的:探讨急诊介入治疗在复杂先天性心脏病术后的应用经验。方法:收集我中心2013年1月至2023年5月,复杂先天性心脏病外科术后行急诊介入治疗的病例,分析基线资料、侧枝封堵前后的临床特点,外科术后侧枝分布、处理及临床转归。结果:共有12例肺血减少型复杂先天性心脏病术后因体肺侧枝行急诊介入治疗,其中男8例(66.7%)、女4例(33.3%);外科矫治手术中位年龄48(7.5, 93.0)个月,体质量13(6.9, 31.1)kg。其中10例术前行造影检查,有6例于外科术前行体肺侧枝封堵术,4例未见明显体肺侧枝或因体肺侧枝细小未封堵。所有患儿均行外科矫治术。7例患儿在外科术中有回血增多现象,2例在术中行体肺侧枝结扎。所有患儿因术后至少出现下述表现之一:不同程度的肺出血、血痰;需较高条件的呼吸机支持,呼吸末气道压高;影像学改变(胸X线片提示肺血多、肺部渗出或斑片影);无法拔除气管插管或拔管后不耐受;可伴有心功能不全及血氧饱和度维持不佳。所有患儿于外科矫治术后平均4.5(3.0,13.0)d行急诊体肺侧枝介入封堵术,共封堵体肺侧枝29支,平均每例患儿封堵侧枝2.4支。体肺侧枝主要源于胸主动脉(8例,66.7%)、头臂干动脉(8例,66.7%)及腹主动脉(2例,16.7%)。10患儿侧枝封堵术后病情改善:侧枝封堵后(55.8±30.4)h脱离呼吸机;且循环趋于平稳,心功能好转,顺利出院。另外2例因同时合并其他复杂情况,预后不良。结论:复杂多变的体肺侧枝循环是肺血减少型复杂先天性心脏病患儿的诊治难点之一,除了术前、术中早发现早干预,术后积极有效的急诊体肺侧枝封堵可作为补救措施,降低围术期并发症并改善围术期预后。

一种改进YOLOv5s的森林火灾烟雾检测算法

提出一种基于改进YOLOv5s的森林火灾烟雾检测算法。构建包含16573幅图片的火焰烟雾数据集,解决训练数据不足的问题,提高训练模型的泛化能力。设计一种轻量化的GC-C3模块替换原有的C3模块,减少模型参数量和计算量;将加权双向特征金字塔网络结构融合到Neck结构中,增强网络对于中小目标的检测能力;修改网络空间金字塔池化结构,使用SimSPPF结构替换SPPF,提高了网络的计算效率和检测准确度;将边界框回归损失函数CIOU替换为Focal-EIOU,加快模型的收敛速度,解决正负样本不匹配的问题。实验结果表明:改进之后的网络平均检测准确度提高2.3%,模型参数数量下降46.7%,模型计算量下降47.5%。

一种改进的YOLOv5s航拍车辆检测算法

为了解决航拍图像中车辆小目标检测困难的问题,提出一种改进的YOLOv5s航拍车辆检测算法。首先,将未利用的浅层特征信息与其他深层特征信息进一步融合,组成用于小目标检测的新检测层,提高小目标的检测能力;其次,结合SPD模块重新设计CSP模块构成SPD-CSP模块,代替原有网络的下采样操作,减少特征提取时小目标有效信息的损失;最后,将通道注意力机制ECA模块引入到Backbone部分中,通过自适应地调整不同特征通道的权重系数,使得网络更加关注特征图中的关键信息,减少无关信息的干扰。实验结果表明:提出的算法在VisDrone数据集上,与YOLOv5s网络相比,均值平均精度P_(mAP 0.5)提高了6.4%,检测速度FPS达到65帧/s,能实时、精确地对航拍车辆进行检测。

基于改进YOLOv8n的无人机目标检测算法研究

针对低空无人机目标的误检漏检等问题,提出改进YOLOv8n的算法模型ASSM-YOLO。首先,添加小目标检测头并使用AFPN替换原有Neck结构,渐近融合低层与高层特征;其次,引入SA注意力机制增强对无人机目标的感知能力;再次,将主干网络卷积层替换为SPD-Conv,改善卷积过程中特征丢失问题;最后,替换损失函数MPDIoU Loss,优化回归损失计算。在DUT-UAV数据集上的实验表明:ASSM-YOLO算法的平均精度值R_(mAP@0.5)、R_(mAP@0.75)和R_(mAP@0.5∶0.95)结果为92.5%、72.2%和62.9%,较原YOLOv8n网络分别提升了5.9%、8.3%和6.5%,显著提升了无人机目标的检测精度。

基于图像处理的电路板缺陷检测系统设计

针对传统电路板缺陷检测多为人工检测、速度较慢且成本较高的问题,本文研究设计了一款以图像处理为基础、利用现场可编程门阵列(FPGA)实现对电路板缺陷准确、高速的检测系统。在传统图像增强算法的基础上提出一种针对不同图像信息采用不同感兴趣区间的方法,增强效果显著;为减少电路板上标识字样对匹配算法计算速度的影响,提出一种去除丝印算法,将电路板上多余的标识字样取消,减少图像匹配的计算量,加快检测的速度;在传统绝对误差和算法(SAD)模板匹配算法的基础上采用去平均值法计算图像信息,减小光照变化带来的影响;将传统2算子Sobel边缘检测扩展到8算子边缘检测,边缘信息更加明显清晰。采用FPGA作为硬件平台,在Vivado开发环境下实现Verilog HDL硬件逻辑语言,下载到FPGA中实现。实验结果表明,系统的平均检测精度为98.53%,检测单张电路板的时间为8.204 s。本系统设计在检测精度和速度上都有明显提升,且造价成本低。

针对嵌入式设备的YOLO目标检测算法改进方法

针对算法在资源有限的嵌入式设备实现困难的问题,本文基于YOLO系列算法提出适应嵌入式设备实现的轻量化改进方法。方法具体包括:基于YOLOv4-Tiny算法结构,引入GhostNet思想改进其网络主干,大量降低网络参数量和计算量;通过加强颈部网络特征融合效果,减少模型压缩导致的精度损失;采用训练中量化的方式将网络模型参数从32位浮点型数据转换为适合嵌入式设备计算的8位定点型参数。实验结果表明,改进后的网络在检测精度满足应用要求的情况下,模型尺寸相对原算法降低57%,在嵌入式设备上实现功耗仅3.795W。

基于片上系统的可配置卷积神经网络加速器的设计与实现

针对现阶段卷积神经网络(CNN)加速器的设计只能部署在单一现场可编程门阵列(FPGA)平台、不支持硬件平台升级迭代的问题,设计了一种基于片上系统(SoC)的可配置CNN加速器。该加速器具备以下2个特点:(1)在电路设计中将数据位宽、中间缓存空间大小、乘法器阵列(MAC)并行度作为一种可选配置参数,通过调整资源使用量,使得该加速器能够适配不同FPGA硬件;(2)提出了动态数据复用的策略,通过对比数据传输过程中不同复用方式下的总参数量差异,动态地选择复用方法,以减少数据传输的等待时间,提高乘法器阵列利用率。该方案在ZCU104板卡上进行了实验,实验结果表明,当数据位宽选择8、乘法器阵列并行度选择1024、核心运算模块工作在180 MHz时,卷积运算阵列峰值吞吐量为180 GOPs,功耗为3.75 W,能效比达到47.97 GOPs·W^(-1),对于VGG16网络,其卷积层的平均乘法器阵列利用率达到84.37%。

结石红外光谱自动分析系统联合健康干预指导对泌尿系上尿路结石患者术后复发的影响

目的:研究红外光谱自动分析系统在泌尿外科结石患者结石成分分析及术后预防复发中的效果。方法:选择2021年1月至2023年4月在濉溪县医院泌尿外科接受手术治疗的300例上尿路肾和输尿管结石患者为研究对象,对所有患者结石采用结石红外光谱自动分析系统进行成分分析,结合结石分析结果给予针对性术后健康干预指导,旨在降低术后复发率。结果:300例患者的结石成分可知一水草酸钙的患者例数(201例)最多,比例为67%,其次是碳酸磷灰盐(50例)和二水草酸钙(30例),比例分别为16.67%和10%。本次研究对所有患者进行结石成分分析后,结合具体结果,在术后给予针对性干预指导,所有患者术后3个月出现复发的患者7例,其复发率是2.33%,术后6个月复发的患者10例,复发率是3.33%,术后1年出现复发的患者是12例,复发率是4%,整体而言,不同时间段的复发概率均比较低。结论:对泌尿结石患者采用红外光谱自动分析系统进行分析,能对尿路结石成分快速准确分析,结合结石成分和属性对患者提供针对性的健康指导策略,可降低尿路结石复发率,该系统可以在临床泌尿科广泛应用。

老年患者前列腺电切术后膀胱痉挛的危险因素分析及风险预警模型

目的探讨老年患者前列腺电切术(TURP)术后膀胱痉挛(BS)的危险因素,分析及建立预测风险预警模型。方法回顾性选取2021年1月~2023年7月濉溪县医院老年前列腺增生(BPH)患者125例,所有患者均行TURP。根据术后是否发生膀胱痉挛分为痉挛组(n=30)和非痉挛组(n=95),探讨影响术后膀胱痉挛的危险因素,使用单因素和多因素logistic回归构建预测风险模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)、Homster-Lemeshow拟合优度检验(H-L)分别对模型进行性能评价。并另选50例患者临床资料进行模型外部验证。结果125例老年BPH患者行TURP后发生膀胱痉挛30例,膀胱痉挛发生率24.00%。单因素分析结果显示,两组视觉模拟疼痛(VAS)评分、术后留置导尿管时间、不稳定膀胱、尿管气囊注水体积、冲洗液温度、引流不畅、术后便对发生BS具有统计学意义(t=5.058、3.613,χ^(2)=14.214、13.697、14.803、10.201、9.868,P<0.05)。多因素logistic分析结果显示,高疼痛评分、术后留置导尿管时间过长、不稳定膀胱、尿管气囊注水体积40 ml、冲洗液温<30℃、引流不畅、术后便秘是老年患者TURP术后发生膀胱痉挛的独立危险因素(P<0.05)。H-L检验结果显示,χ^(2)=2.222,P>0.05;ROC曲线下面积(AUC)为0.964(P<0.05,95%CI=0.931~0.996),灵敏度为96.70%,特异性为83.00%,最大约登指数为0.83。而外部验证的H-L检验结果显示,χ^(2)=7.191,P=0.516;AUC为0.812(P<0.05,95%CI=0.695~0.929),灵敏度为76.70%,特异性为75.00%,最大约登指数为0.517。内外部模型拟合情况基本良好。结论本研究构建的模型对老年患者TURP术后发生膀胱痉挛的预测效果良好,可为医护人员对行TURP术后膀胱痉挛高风险的患者时采取预防性措施提供参考。

婴幼儿法洛四联症根治术后肺动脉瓣反流的预测分析

目的:了解肺动脉参数对婴幼儿法洛四联症根治术后出现肺动脉瓣反流的预测效能。方法:回顾性分析2014年1月至2018年12月,就诊于首都医科大学附属北京安贞医院,确诊为法洛四联症,行一期根治术的婴幼儿患者的临床资料。根据手术方式分为行跨环手术组与非跨环手术组。根据随访期间内有无新出现肺动脉瓣反流分为反流组与非反流组,对入组患儿的临床基本资料、术前肺动脉参数资料、手术方式及资料进行分析,比较两组间差异。绘制受试者工作曲线并计算曲线下面积,评估相关指标的预测效果。结果:共纳入124例患儿。其中男性72例,女性52例;平均患儿手术年龄(11.9±6.4)个月。术后平均随访时间为61.9个月。124例行一期根治术的患儿中,新出现肺动脉瓣反流111例(89.5%),其中24例(19.4%)为中度至重度肺动脉瓣反流。手术方式与术后发生中重度PR相关。术后PR与MaGoon比值、肺动脉瓣瓣环Z值、行TAP手术、主动脉阻断时间及体外循环时间有关。行ROC曲线分析显示肺动脉瓣瓣环Z值曲线下面积(AUC)为0.724。同时PAAI(AUC=0.659)对术后肺动脉瓣反流也具有一定的预测价值,且预测效果与PV z-score大致相当。结论:婴幼儿法洛四联症根治术术前的肺动脉瓣环Z值可以较好地预测术后肺动脉瓣反流的发生。

微小RNA与心力衰竭诊断治疗及预后评价关系的研究进展

心力衰竭是多种心血管疾病的复杂而共同的终点,由各种类型的心脏病引起。微小RNA(miR)是一类22个核苷酸左右长度的内源性非编码性的小分子RNA,可对细胞的生长、分化、增殖、凋亡等生命活动起调控作用。大量研究表明miR参与多种心力衰竭发生发展的过程,如心肌细胞肥大、心肌纤维化、心脏能量代谢异常等,且miR在各种心血管疾病中有特定的表达谱,预示着miR有望成为心血管疾病的新型生物学标志物。除此之外,目前有60余种基于miR的治疗药物处于不同的开发阶段,例如通过靶miR模拟物或拮抗物、miR抑制剂等方式靶向调节内源性miR水平来治疗,miR可能是新治疗策略的潜在靶标。本综述总结了miR与心力衰竭诊断、治疗及预后评价之间的关系。

红豆肽的制备、分离纯化及降糖活性研究

目的:筛选红豆蛋白的酶解工艺并研究红豆多肽的降糖活性及构效关系。方法:采用碱沉酸提法提取红豆粗蛋白,以肽得率、水解度、α-葡萄糖苷酶抑制、Fe^(2+)螯合率、DPPH清除率为指标筛选最佳蛋白酶;酶解得到红豆多肽,醇沉多糖后通过DA201-C大孔吸附树脂进行脱盐纯化后,测定多肽的分子量及氨基酸组成来探讨其构效关系。结果:经4种蛋白酶(中性、碱性、风味、复合蛋白酶)水解后,碱性蛋白酶的肽得率为82.95%,水解度为52.67%,实验浓度范围内最佳α-葡萄糖苷酶抑制为72.14%,比其他3种酶均高;85%乙醇醇沉后的肽糖比、α-葡萄糖苷酶抑制率(73.49%)和α-淀粉酶抑制率(31.31%)均最高,脱盐纯化后肽含量高达97.61%,在2 mg/mL时测定对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶抑制效果,分别为52.49%和14.63%,表明除去多糖后红豆多肽仍具有独立降血糖活性;经测定,红豆多肽以小分子为主,3 kDa以下占比91.40%,其中小于1000 Da占比达到75.28%。纯化后疏水性氨基酸占比约37.28%,其中甘氨酸、丙氨酸、脯氨酸和谷氨酸含量较高。结论:碱性蛋白酶是制备红豆多肽的最佳蛋白酶,分离纯化后的红豆多肽具有降糖活性,其活性可能与4种疏水性氨基酸含量较高且分子量较小有关。

基于改进CenterNet行人检测研究

针对现有的CenterNet模型在行人检测中由于人体遮挡以及人体姿态多变等所引起的模型精度下降的问题,本文从三个方面对CenterNet进行改进。一是在原CenterNet基础之上设计了特征融合模块,该模块引入了反转卷积,从通道这一角度提取特征并与原特征进行融合,丰富了图像的特征表示,使其更好地定位到人体区域;二是提出了一种带有非局部注意力的检测头,通过计算特征图全局像素与当前特征像素相似度,从而对遮挡目标进行区分;三是对损失函数进行改进,将两项损失函数合并成一项,有效地减少了级联误差。实验结果表明,改进的CenterNet在WiderPerson数据集上的平均精度提升了3.29%,漏检率下降了3.26%。在数据集Human detection and tracking using RGB-D camera上的平均精度提升了2.66%,漏检率下降了2.46%。与原CenterNet相比,改进的CenterNet解决了该模型应用于行人检测中精度低的问题。

强化核心肌力训练改善帕金森病运动障碍及便秘、抑郁的效果

目的:探讨强化核心肌力训练在帕金森病(PD)患者中的应用效果。方法:选取2021年1月—2022年8月中国人民解放军联勤保障部队庐山康复疗养中心收治的60例PD患者为研究对象,按随机数字表法将其分为两组,各30例。对照组给予常规治疗联合常规康复训练,观察组在对照组基础上采取强化核心肌力训练,持续治疗2个月。对比两组平衡能力、跌倒风险、便秘情况、抑郁情绪。结果:治疗前两组平衡能力、跌倒风险、便秘情况、抑郁情绪比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗后观察组步态稳定(8.30±0.25)分、姿势调整(4.83±0.34)分、方位觉(4.59±0.36)分、姿势反应(4.77±0.38)分,均高于对照组的(7.59±0.41)、(4.11±0.29)、(3.67±0.55)、(4.16±0.45)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后观察组跌倒风险低于对照组(P<0.05)。治疗后观察组排便频率(0.33±2.16)分、排便费力感(0.19±0.13)分、排便未尽感(0.81±0.27)分、腹痛(0.36±0.33)分、大便时间(0.57±0.14)分、排便辅助情况(0.40±0.10)分、排便不成次数(0.31±0.11)分,均低于对照组的(0.60±0.15)、(0.43±0.16)、(1.41±0.36)、(0.70±0.28)、(0.93±0.20)、(0.71±0.13)、(0.65±0.17)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后观察组17项汉密尔顿抑郁量表评分为(10.04±1.55)分,低于对照组的(13.64±2.06)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:强化核心肌力训练能减轻PD患者运动障碍,提高平衡能力,并缓解便秘与抑郁情绪。