汉字词进入朝鲜语的适应性

朝鲜语在与汉语的长期接触中吸收了大量借词,形成了今日的汉字词。朝鲜语中,汉字词的使用十分常见,尤其是在一些专业领域。汉字词在朝鲜语中的适应性很强。汉字词之所以能够适应朝鲜语语言环境实现本语化,与其生存发展的生态环境及自身特性有密切关联。在朝鲜语的发展过程中,汉字词的使用有两次大爆发,第一次是约7~15世纪统一新罗时期至朝鲜王朝前期,第二次是1876~1910年开化时期,这两个时期为汉字词的快速发展提供了良好的生存土壤。汉字词的特性有四:一是表达精细、容易理解;二是构词能力强、能产性高;三是竞争力强;四是影响力大,甚至可以影响到语法体系。

交叉学科视域下专门用途中文教育学科建设探究

在国际中文教育专门用途化的时代背景下探讨相关学科建设问题,对顺应时代需求、推动国际中文教育实现内涵式发展具有重要意义。专门用途中文教育学科建设具有必要性与可行性,是由多方的现实需求与学科深厚的历史基础所决定的。专业中文教育和职业中文教育对象不同,专业中文教育是面向专业学历生所开设的中文教育,具有学术中文性质;职业中文教育是面向学习职业技能的学生所开设的中文教育,其实训特点鲜明,具有职业中文特点。专门用途中文建设要明确学科定位与培养目标、建设定位精准的师资队伍、规划课程体系及教学内容、发挥科学研究的促进作用,以期助力专门用途中文教育实现新突破、迎来新发展。

“双减”视域下小学高年级数学课后作业现状及优化策略

数学课后作业作为数学教学的重要组成部分,是课堂学习的延伸和继续,也是推进学科建设的重要抓手。随着“双减”政策落地,减量减负、提质增效成为作业改革的主旋律。该研究采用问卷调查探讨了小学高年级数学课后作业的现状及存在问题。研究发现,当前数学课后作业呈现诸多符合“双减”政策和素质教育改革要求的特征,如大部分学生认知态度良好、作业量和难度趋于合理、内容设计贴近生活实际等。据此,该研究进一步提出去繁化简,提质增效;丰富类型,变革形式;分层设计,各得其所;重视评价,及时反馈;家校携手,共助成长等优化策略。

新加坡数学课程特色、发展趋向及其启示

课程标准是课程改革的重要政策窗口。在稳中求进的发展过程中,新加坡教育部于2013年颁布了中小学数学教学大纲,深化了新加坡在中小学数学课程改革方面的成效,对课程内容及教学过程的描述在操作层面上具有重要的指导意义。与大纲修订相应的是对新大纲实施效果的评定。2016年新加坡教育部讨论确定对新大纲实施效果的评定将围绕能力(Competence)、自信(Confidence)、创新(Creative)、批判(Critical)和求知(Curious)(简称5C)进行。这对我国的课程改革,尤其是新近关于核心素养的探讨有很好的借鉴作用。

概念图在评价数学概念性理解中的应用

概念图能够从概念间的相互关系以及知识组织结构等角度提供有关概念性理解的丰富信息.采用社会网络分析法对概念图进行数据处理,并对比分析概念图与传统评价方式在评价数学概念性理解上的异同,可以为相关数学概念的教学提供有价值的信息;对概念图作为评价工具的应用性研究也将为新课程所倡导的发展性评价方式的探索与实践提供参考.

从朝鲜语反观汉语的“V得”致使结构

本文以朝鲜语视角,揭示现代汉语"V得"致使结构中存在的几个特点。(1)汉语"V得"致使结构属于隐性致使,语义内部具有因果关系,但与"因为……所以……"句式不同。汉语"V得"致使结构表示的是内容领域的因果关系,多表示现实世界两种事件之间的因果关系,而不是表示一种理据、缘由的关系,而且句子结构也比"因为……所以……"句更加紧凑。(2)汉语致使结构成句条件限制较多,对各组成要素的要求严格,特别是对V1的制约更为严格。(3)汉语动补结构对致使结构的发展提供了空间。

决策树算法在农业病害诊断中的应用

指出ID3算法存在的不足,阐述了改进型决策树算法应用于诊断农作物病害中,具有很强的识别能力,对农作物病害的诊断起到很好的辅助诊断作用。

从朝鲜语反观汉语致使结构的类型学特点

非亲属语言对比对深入认识语言的特点能够起到重要的作用。汉语是分析型语言,致使结构也跟其他语法范畴一样,大多数属于隐性形式。汉语表达致使意义的手段主要有七种。汉语表达致使语义较细致,包括一些只能意会难以言传的差异。朝鲜语用一种形式表示的致使语义,汉语则用多种形式与之对应。从汉语发展来看,词汇型致使结构在各类致使结构中起到主导作用。

逻辑斯蒂回归模型在电信领域中的应用

为解决电信领域中新服务的接受率问题,引入逻辑斯蒂回归模型。通过分析电信领域注册用户的类别特点,选取影响接受率的关键因素作为因变量,导出罗杰斯谛回归模型。在线性回归模型的基础上,使用sigmoid函数,将线性模型w Tx的结果压缩到[0,1]之间,使其拥有概率意义,最后利用牛顿法迭代出最大似然估计,求解出最优解。实验证明,逻辑斯蒂模型在实际应用过程中具有较高的识别率,有令人满意的识别速度及鲁棒性。

中文水平等级标准的语法等级大纲研制原则

《附录A(规范性)语法等级大纲》是《国际中文教育中文水平等级标准》的组成部分。语法与音节、汉字、词汇一起构成中文水平等级标准的"四维基准"。本文讨论了研制《附录A(规范性)语法等级大纲》过程中所遵循的四条主要原则:一是继往开来,广泛吸收有关学科研究的新成果;二是重视语法体系的系统性与语法点的全面性;三是语法点的排序遵循实用性原则;四是大纲的呈现方式易于使用者理解及使用。

IBLE决策树算法在牙病案例诊断中的应用

尽管在数据挖掘中ID3算法占有非常重要的位置。但是,在应用中ID3算法存在不能够处理连续属性、计算信息增益时偏向于选取取值较多的属性等不足。为此,一种改进型决策树算法IBLE被提出,它主要是利用信息论中信道容量的概念作为对实体中选择重要特征的度量。用多个特征组合成规则的结点来判别实例,能够更有效地正确判别。将此算法应用于口腔疾病的诊断中,实验结果表明这种算法具有很强的识别能力,对牙病案例的诊断起到很好的辅助诊断作用。

儿童对几何图形的概念化与学习

在德国汉堡举行的第13届国际数学教育大会（ICME-13）上,第12主题研究小组（TSG12）主要关注小学阶段的几何教学。报告的内容丰富且有趣,既有对三角形性质、四边形层级的教与学等传统课题的关注,也涉及对3D打印、抽象艺术与几何理解等独特视角的探讨。

寻常处见功力,细微处见真章——评贲友林老师的《三位数的加法》一课

“三位数的加法”是苏教版小学数学二年级下册的教学内容。贲友林老师将二年级下册的内容安排到一年级第二学期进行教学,从时间跨度上看是一次大胆尝试,但就教学内容本身以及该班学生的学习情况看,却是一个自然生长的过程。

景颇语助词e31与朝鲜语助词e的对比——兼谈如何认识跨语系语言的类型共性

景颇语助词e^31与朝鲜语助词e语音基本相同,语义及句法功能方面也有不少共性。其共性表现有四:1.二者兼表处所、对象、时间、添加或累计义;2.所依赖的名词都有从实向虚发展的过程;3.二者属后置助词,通常与名词一起在谓语前做状语;4.二者均具有一定的能产性。景颇语与朝鲜语的处所格助词语音相近是偶然现象,两种语言距离较远,不可能存在语言接触。两种语言的跨度很大,但可以看到跨语系语言也存在语言共性。语义发展的共性,一是由人们对社会现象的认知的相同或相近而决定,二是词汇自身演变特点而决定。词汇没有同源的语言,语法也会有共性。跨语系语言之间语法类型共性,是由基本语法特点相同或相近而决定。景颇语与朝鲜语同样是具有黏着性特点的SOV语言,然而景颇语黏着性不及朝鲜语,因此两种助词的功能之间存在一些差异。

一种改进的模糊规则库的分类算法

模糊逻辑技术是人工智能领域中的一个重要分支,针对近年来分类算法的不完善之处提出一种改进的模糊规则库的分类算法,对训练样本各维进行分量聚类,最后生成模糊规则库。通过对Contact-lenses数据集的仿真测试时,算法更加简单易懂,而且分类效果很好.

新加坡高中数学课程标准评介

新加坡教育部于2011年颁布了新的高中数学课程标准，并于2013年在全国范围内正式施行．该课程标准立足于帮助学生发现自己的才能，发挥自己的特长并实现终身学习，将数学学习水平要求分为H1、H2、H3三个不同层次，在教学目标、评价标准、教学内容和综合应用等方面有效关照了不同类型的学生，对中国高中数学课程标准的修订和课程改革带来了诸多启示．

试谈加强数学思想方法的教学

数学思想方法是对数学知识和方法形成的规律性的理性认识，是数学的一种指导思想和普遍适用的方法，更是学生形成良好数学认知结构的前提．它蕴含于知识发生、发展和应用的过程之中，蕴含于教学，又超越知识的教学．无论是对科技工作者、技术人员，还是数学教育工作者，仅具备的数学知识，相对来说是不够的，

数学教学中的认知引导原则

学生的认知特点是教师进行数学教学的重要依据.教师应根据学生的认知特点,有的放矢地引导教学.认知引导教学便是以此理论为基础的一种教学策略.它强调教学必须建立在学生已有知识的基础上,尊重学生思维的自然发展,充分调动学生学习的主动性和积极性,完善学生的认知结构,从而有效地促进学生的学习.

网格模拟技术分析

从技术描述、体系结构、研究目标、模拟过程四个方面介绍当前国内外几种主流网格模拟技术的研究现状。论述了网格模拟实现的关键技术,包括资源调度模拟、中间件模拟、应用模拟及用户模拟。然后,进一步分析了各模拟技术的特征、优势、不足以及应用领域。最后,给出存在的问题并预测了发展趋势。

GA算法在口腔诊断专家系统中的应用

将GA遗传算法应用于中国医科大学附属口腔医院专家系统的病例数据库,分析了遗传算法的详细步骤,建立了牙病案例原始数据库,将其数据进行编码,并进行群体初始化。为拓展应用遗传算法领域做出了有益的探索。大大提高了牙病诊断专家系统的识别效率。