教师评语与学生群体适应性的实验研究--以一年级大学英语课程教学为例

文章以形成性评价为理论依据,以浙江万里学院一年级2个班的大学英语课程为例,探索大学英语课程教学中形成性评价的教师评语在学生各群体的匹配度,发现评语对学生成绩的影响度及其对不同性别和层次学生的影响差异,进一步增强学生的学习动力并最终提升教师的教学效果和学生的学习效率。实验表明,评语对学生成绩有显著影响,且在不同性别和不同水平的学生群体中产生的影响存在一定差异。最后,文章提出了形成性评价中教师认识和执行原则的若干建议。

激活深度思维,提升学习能力——初三数学复习课教学思考

身为初三数学教师要有计划、有步骤地进行数学总复习工作,帮助学生掌握良好的学习方式,让学生在复习的过程中重拾旧知识,巩固新知识,高效地完成数学知识复习,有效提高数学复习课的教学效果。初三数学的复习课,是对学生初中阶段所学的数学知识进行系统性完善以及深化的重点环节,也是关键环节。在这个阶段,身为初三数学教师要有计划、有步骤地进行数学总复习工作,帮助学生掌握良好的学习方式,让学生在复习的过程中重拾旧知识,巩固新知识,高效地完成数学知识复习,有效提高数学复习课的教学效果。

一种基于双链的区块链共识机制

共识机制是区块链系统的核心技术,目前针对“非币”区块链系统提出的基于贡献值证明与工作量证明(Po C+Po W)的共识机制存在共识效率较低、可靠性和安全性不高、算力消耗大的缺点。提出一种新的基于双链的共识机制CON_DC_PBFT。在该共识机制中设计一种业务链-系统链双链结构,将贡献值等系统数据和主要业务数据分离到双链中各自完成共识处理,双链的共识表现为半独立的形式,业务链共识消息流受系统链监督协调,并且系统链根据贡献值随机指定业务链的记账节点,双链的分工与协同实现并行化和流水化,改善共识的效率。由于贡献值数据不能被轻易获取,通过拜占庭通信机制和节点随机选择算法,降低节点遭受攻击和系统停滞的风险。通过实验综合分析出块选择概率、单点故障率、节点数、区块传输速率、CPU使用率对共识机制的性能影响,结果表明,与Po C+Po W机制相比,CON_DC_PBFT共识机制节省了50%以上内存、存储资源占用,在综合共识时延上有30%以上的改善。

基于投票和以太坊智能合约的云数据审计方案

确保云数据的完整性是亟待解决的安全挑战,受到广泛应用的区块链技术为应对该安全挑战提供了良好的解决方案。当前结合区块链和智能合约技术,并由矿工参与审计验证工作的方案存在审计效率低、通信开销大和数据拥有者(DO)审计负担重等不足。针对上述问题,提出一种基于投票和以太坊智能合约的云数据审计方案(CASVEC)。首先,结合投票机制和智能合约技术在以太坊上设计并部署了去中心化自治组织(DAO),DAO中节点投票选举出一个审计节点代替矿工的审计验证工作,从而有效解决验证审计证明阶段效率低的问题,并且投票机制引入信誉值保证投票公平可靠。其次,仅使用少量链上资源存储审计结果以降低通信过程中的数据量,从而有效解决验证审计证明阶段通信开销大的问题。此外,DO仅需向DAO委托一次审计请求以及查询最终的审计结果,无需频繁调用智能合约交换审计相关信息,减轻了审计负担。最后,从理论和实验角度验证了与当前基于区块链的云审计方案相比,CASVEC能够显著降低验证审计证明阶段的时间开销和通信开销,以及审计阶段DO的时间开销。

一种对等网中基于相互信任的两层信任模型

在P2P系统中,声誉模型是建立节点间信任关系的重要方法之一,但现有的P2P声誉模型几乎都是纯分散式的,具有信任收敛慢、信任管理复杂和网络开销大等缺点.在TLT(two-leveltrust)中,节点自发组织为信任簇,信任评价以簇为单位.每个簇由簇首和成员节点组成,簇首和成员节点之间是一种相互信任的关系:簇首为了提高自身的簇间服务信任,利用簇内服务信任观察成员节点的服务性能,过滤恶意的成员节点;成员节点为了提高服务声誉和接受更好的服务,利用代理信任考察簇首的管理能力.分析和仿真结果表明:在TLT中,节点的信任值收敛快,恶意行为能够被快速识别;TLT可扩展性好,如信任管理简单和网络开销小.

云计算环境下信任机制综述

云计算可以快速提升企业能力,并且不需要花费巨资增加新基础设施、培训新员工或取得新软件的许可证等.因此只用了短短几年,云计算就从商业概念发展成IT企业中快速发展的业务之一.尽管如此,目前大多数企业用户还是不愿意将其核心业务部署到云上,主要原因就是信任缺失问题,表现为:在云计算环境下用户失去了数据控制权;云服务器缺乏透明性;云服务提供商给出的安全保证是不清晰的等.因此为了增强用户对云计算的信心,信任机制应运而生,成为研究热点.本文对目前云环境下的信任机制进行了综述.将这些方法大致分为五类:基于声誉的、基于SLA的、基于审计的、基于互联云的和基于加密的信任机制.着重从以下几个方面进行分析:给出了每种机制的通用框架和一般工作过程;评价了每种机制中主要文献的优点和缺点;对比分析了每种机制下的不同方法;然后,给出了这五种机制分别满足的信任和安全属性;最后对全文进行总结,并分别给出了五种机制将来研究方向.

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断

本文对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法。该法利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集的尺度函数和小波函数的小波神经网络。这种小波神经网络隐层节点数的选取有理论根据,解决了传统神经网络隐层节点数难以确定的问题。分别用本文提出的小波神经网络和传统BP网络对实例电路进行故障诊断,结果发现,小波网络比传统BP网络方法不仅学习收敛速度快,而且有效地避免了局部最小值问题。

EMCA:一种新的多云存储中高效的多副本审计方案

云数据审计是一项允许数据所有者在不下载数据的情况下检查数据是否在远程云服务器上完整存储的技术。目前,云数据审计可分为单副本审计和多副本审计,针对多副本审计方案中计算开销大以及无法审计多云存储数据的不足,提出了一种在多云情景下高效的多副本云数据审计方案。所提方案使用较轻量级的模幂加密技术代替传统上计算成本较高的双线性配对技术,以降低在审计过程中的计算开销,提高了方案的效率。为每个副本数据块生成一个同态验证标签(HVT)作为元数据,当用户发出审计要求,每个云服务提供商生成对应的证据,由云服务器管理者聚合证据,实现了在多云存储中的审计。安全分析表明,所提方案可抵挡恶意云服务提供商的伪造攻击,以及恶意云服务提供商与第三方审计者的合谋攻击。性能分析表明,所提方案在计算开销上低于现有多副本审计方案,实现了高效的多云存储多副本审计。

基于哈希值分组和信任主节点选取的共识机制

PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)算法是当前最流行的共识机制之一,但其采用广播的通信模式导致该算法具有高通信复杂度;将节点分层进行共识的改进方式虽降低了通信规模,但改进后的算法在安全性和效率等方面仍存在不足。基于此,提出一种HBFT改进算法。首先,根据节点MAC地址的哈希值进行分组,增加节点分组的随机性并使拜占庭节点的分布更均匀;其次,优化算法的共识流程、通信内容和视图更换协议,进一步降低通信规模并提高主节点更换和故障处理的速度;最后,引入信誉机制并据此选取主节点,提升主节点的可靠性和算法的安全性。从理论、实验和安全的角度进行分析验证,结果表明HBFT算法的共识效率较PBFT算法和基于分层的改进算法分别提高96.1%~98.6%,51.3%~89.7%,且HBFT算法具有更高的安全性。

一种新的P2P系统中基于双ratings的声誉管理机制

声誉系统的效率取决于回馈的质量,现有P2P系统中的声誉模型不能处理合谋、不递交ratings等攻击,并且对无过失节点还存在不公平性.针对这些问题,提出了一个新的基于双ratings的声誉管理机制.采用两个度量来评价节点:服务信任和回馈信任.服务信任反映server提供服务的可靠性;回馈信任反映consumer汇报ratings的可信度.一次交易后,要求服务双方都递交ratings,依据这两个ratings对server的服务信任和consumer的回馈信任进行更新,并且server的服务信任更新与consumer的回馈信任紧密相关.为了防止恶意节点反复实施恶意行为或不递交rating,还提出了一个惩罚机制,作为对声誉模型的补充.仿真表明,提出的声誉管理机制能够抵制上述恶意攻击,减少不公平性.

一类具有阶段结构的传染病模型

研究了一类具有阶段结构的SIS成年传染病模型的渐近性态,讨论了无病平衡点与地方病平衡点的存在性和局部渐近稳定性及无病平衡点的全局渐近稳定性,找到了种群一致持续生存的条件.

CDED:支持加密数据去重的云数据审计方案

云存储中云数据的安全和效率问题正广受关注.解决云数据安全问题的方法一般是审计,而解决云数据效率问题(即重复问题)的方法是去重.为了避免暴露隐私,数据一般以密文的形式存储在云服务器上,所以,我们应该考虑加密数据的去重和审计.为了保证云数据存储的既安全又高效,我们需要支持加密数据去重的审计方案.然而目前同时考虑加密数据去重和数据完整性验证的方案存在缺点,如(1)用户端存储和计算开销大;(2)需要用户一直在线参与审计过程,并且用户和云服务器计算量大.针对这些问题本文提出了CDED,一种新的同时支持加密数据去重和数据完整性验证方案:(1)加密数据去重时,采用了代理重加密的方法来保证数据安全,这样用户端不需要保存大量加密密钥,且省去了上传重复数据之前加密数据的计算量;(2)在数据完整性验证中,采用了新的公开审计和代理重签名方法,保证用户不用一直在线参与审计过程,也减少了用户端和云服务器的计算量.通过理论和实验分析,CDED克服了现有方案的缺点.不需要用户一直在线,并且用户端和服务器端的计算量都减少了.

模拟电路故障诊断的新方法

本文提出了用多小波神经网络诊断模拟电路故障的新方法。根据多小波的多分辨率分析思想,构造了一种多小波神经网络,其激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度函数和多小波函数。用多小波神经网络和单小波神经网络对实例电路进行故障诊断,仿真结果表明,与单小波神经网络相比,多小波神经网络不仅学习收敛速度快,而且能够更准确地对模拟电路进行故障诊断。

BTDA:基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案

云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方法。虽然现有方案不仅能够实现云数据的完整性验证,也能够支持动态数据更新审计,但它们也存在缺点,例如在执行多个二级文件块更新任务时,用户需要一直在线进行更新审计,而且在该过程中用户与云服务器的通信量和用户计算量都较大。基于此,提出了一种基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案——BTDA。在BTDA中,用户将二级文件块更新审计任务代理给半可信第三方,因此在二级文件块更新审计过程中,用户可以离线,从而减少了用户端的通信量和计算量。另外,BTDA采用了数据盲化和代理重签名技术来防止半可信第三方和云服务器获取用户敏感数据,从而保护了用户隐私。实验表明,与目前的二级文件块更新审计方案相比,BTDA中的用户端无论在计算时间还是通信量方面都有大幅减少。

基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断

为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数。把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多。

网络工程专业实践教学体系建设初探

以我校网络工程专业设置为背景,从实践教学内容、网络实验室和师资队伍方面介绍实践教学体系建设过程中的探索。其中,着重阐述实践教学内容建设,包括课程实验、课程设计、专业实习和综合设计等环节。实践结果表明,本文提出的网络工程专业实践教学体系建设方案效果较好,有利于提高教学质量和为社会培养高质量的网络技术人才。

中小学生团体智力筛选测验的修订

本次修订是以美国Alfred.W.Munzert 在1977年编制的自我智力测验为蓝本进行的.原编者认为这个测验的智商(IQ)分数报告了被试思维、推理和解决问题能力方面的重要结果.论文报告了量表修订的全过程以及对量表基本特征(测题难度和鉴别力、信度、效度)的鉴定.从结果来看,修订后的量表是个较好的适用于9岁至17岁学龄儿童使用的团体智力筛选测验量表.本论文最后提供了从1521名被试中获得的常模换算表.

用多小波神经网络诊断模拟电路故障的方法

针对小波神经网络在模拟电路故障诊断中存在"维数灾"这一致命缺陷,根据多小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度和多小波函数的多小波神经网络.仿真结果表明,多小波神经网络收敛速度比小波神经网络要快得多,有效地解决了"维数灾"问题.仿真实验和理论分析一致.

支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案

在云计算中,数据通常由一组用户共享。由于第三方审计可以通过数据块的签名获取组成员的身份,为了保护群组成员的身份,现有对共享数据的公共审计方案都隐藏了组成员的身份。然而,身份的匿名性将导致一个组的成员可以恶意修改共享数据而不被发现,而且对于资源受限的设备,用户在产生签名的过程中计算量大。因此现有公共审计方案存在数据块身份的不可追溯、用户产生共享数据块签名的计算量大等问题。针对上述问题,提出了一种支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案(ASDA)。该方案利用安全中介者代替用户签名,保护了群组成员的身份,在签名的同时保存用户的信息,通过这些信息,可以追溯到数据块是由哪一个组成员修改,从而保证数据块身份可追溯性;而且利用新的数据块致盲技术,减少用户端计算量。实验结果表明,所提方案与利用第三方媒介存储共享云数据(SDVS)方案相比,减少了用户端计算时间,并且能够实现共享数据块身份的可追溯性。

一种新的超级节点对等网的声誉管理协议

针对现有对等网中声誉管理的不足,基于预投票的声誉管理协议,提出了一个适用于超级节点对等网SP2PRep,在SP2PRep中,叶子节点预先向超级节点汇报声誉投票,声誉查询仅在超级节点层进行.给出了SP2PRep协议描述、实现的消息格式和体系结构.分析和仿真表明:SP2PRep既满足了声誉投票的安全性需求,又能够减少网络带宽消耗、提高声誉查询效率和快速识别恶意节点.SP2PRep协议能够很好地改善超级节点P2P系统的安全状况,促进它们的应用.