基于5G网络的RedCap部署方案研究

RedCap作为轻量化的5G技术,是5G Rel-17版本定义的新终端类型,可有效兼顾行业对于技术性能和部署成本的并存需求。一般认为,这种轻量级5G技术的核心价值在于与5G NR网络优异特性的融合,即如何基于运营商已部署的5G无线网引入RedCap是其中的关键问题。结合运营商无线网现状,通过分析RedCap与无线网络侧相关的功能特性,提出引入RedCap后的无线网组网部署方案,包括无线网升级方案、参数配置方案以及信令开销策略等,可为国内各运营商在方案制定及工程实施上提供参考。

面向云网融合的云网定制网方案研究

为顺应社会数据化的转型趋势,企业、家庭、个人等多场景上云是必然的选择。为了满足千行百业上云的需求,打造了云网融合的智能网络,实现云和网的真正融合和协同。依据业务演进趋势以及需求、挑战分析结果,探讨了中国电信新型的云网架构及承载技术,提出了场景化的网络方案。目前中国电信已经在城域云网和骨干云网成功进行了试点实验,验证了该架构的可行性。

稠化剂提高低渗油藏CO_(2)驱油效果适应性评价

针对CO_(2)驱油过程中易发生黏性指进,造成CO_(2)驱油效果严重受限的问题,开展了一种线型嵌段共聚物稠化剂对CO_(2)的增黏性能和对非均质岩心CO_(2)窜流的调控作用评价实验,同时,建立了稠化剂对CO_(2)流度控制和非均质性调控作用定量评价方法,分析了稠化剂提高CO_(2)驱油效果作用机制,并利用三维径向流模型对稠化剂提高低渗油藏CO_(2)驱油效果进行了模型模拟。结果表明:油藏条件下,稠化剂可增大CO_(2)黏度18倍;对渗透率级差为5和10的低渗非均质岩心,注入稠化剂-CO_(2)体系1.0 PV后CO_(2)驱,可分别提高CO_(2)驱油效果13.75和11.98个百分点;稠化剂改善黏性指进作用对两类非均质岩心提高驱油效率的贡献分别为79.6%和72.5%;利用稠化剂提高CO_(2)驱油效果的方法在低渗油藏的适应性较好。

针刺与康复联合疗法调节缺血性脑卒中大鼠神经功能机制研究

目的探究针刺与康复联合疗法调节缺血性脑卒中大鼠神经功能缺损以及炎症反应的相关机制。方法将大鼠分为空白组、假手术组、模型组、针刺组和针刺+康复组,针刺组采取针刺治疗,针刺+康复组采取针刺与康复训练同步进行治疗,共2周。比较各组大鼠神经功能缺损评分,血清中白细胞介素(IL)-17、IL-23含量,脑组织肿瘤坏死因子(TNF-α)、IL-1β及磷酸化核因子(p-NFκB)P65蛋白表达。结果术后14 d针刺+康复组与模型组比较,神经功能改善明显(P<0.05);血清IL-17、IL-23含量差异显著(P<0.01);TNF-α、IL-1β及p-NFκB P65蛋白表达均明显降低(P<0.01)。结论针刺联合康复训练可调节缺血性脑卒中炎性因子以及病变脑组织mRNA的表达。

移动式激光雷达在人工林样地调查中的路径规划方法

【目的】林业调查规划对林业的可持续发展至关重要。在利用移动式激光雷达实现森林样地建图与量测过程中,全局一致性地图的准确性与扫描轨迹有着密切联系。因此,对样地观测路径进行合理规划尤为必要。【方法】本研究主要通过结合即时定位与地图创建(SLAM)技术,利用手持式激光雷达对样地进行扫描,根据SLAM技术应用的相关研究并结合林业样地特点规划出3种手持移动式激光雷达在样地内扫描路径方案并利用LeGO-LOAM算法实现点云地图构建,分析比较各路径建图效果及拟合量测的立木胸径、位置的精度差异。【结果】逐行式路径1拟合的样地立木胸径估计值偏差为2.18 cm,相对偏差为7.74%,均方根误差为2.74 cm,精度高于其他两种路径;在立木位置拟合精度方面,逐行式路径1与多环式路径3整体拟合效果较好,路径1精度略优于路径3,x轴估计值均方根误差(RMSE)为0.077 m,y轴估计值均方根误差在0.157 m,最大误差方向的协方差值为0.124 m,小于其他两路径。【结论】在使用32线激光雷达进行数据采集并基于LeGO-LOAM算法对森林样地进行点云建图进而实现单木因子进行拟合量测中,近似于航空摄影测量航线的路径方案的逐行式的路径1整体建图效果、量测精度相对优于其他路径,为地面移动式激光雷达外业数据采集提供一种合理的路径方案参考。

基于改进变色龙算法的交通控制子区划分方法

为缓解城市拥堵情况,提出一种基于改进变色龙(Chameleon)算法的交通控制子区划分方法。综合考虑交叉口间距、交通车流量等因素影响,计算各相邻交叉口的流量关联度,构建相似性矩阵;引入密度峰值聚类算法改进变色龙算法,通过度量公式得到子区划分结果。选取义乌市某区域路网进行模型验证分析,结果表明该方法与常用的固定配时法及谱聚类法相比在平均排队长度上降低7.9%和6.2%,停车次数降低32.6%和16.5%,平均延误时间降低17.8%和11.9%,该划分方法能使城市路网子区划分合理,控制效果显著。

基于CEEMD和相关性方法的柴油机振动信号分析

柴油机缸盖振动信号中含有丰富的、与工作状态相关的信息,是进行状态监测和故障诊断的有效手段之一。但是采集的信号中往往伴随着较强的噪声信息。柴油机采用恒定运行工况,转速为2000r/min,扭矩为200N·m,分别在72.6、92.6和112.6 MPa的喷射压力下,利用完备总体经验模态分解(CEEMD)与相关性方法相结合的方法对缸盖振动信号进行降噪,对降噪信号进行重构,采用希尔伯特包络谱和功率谱密度(PSD)方法对重构振动信号进行分析。根据希尔伯特包络谱确定了重构信号的主特征频率,该主频率与PSD的特征频率保持一致,主要集中在(1500~2500)Hz之间,同时PSD值在喷射压力为92.6MPa时得到最小值。此外,提取并分析了三种喷射压力下重构信号的时域和频域特征值,在喷射压力为92.6MPa时加速度的均方根值(RMS)和最大值分别为11.24m/s^(2)和46.9m/s^(2)。随着喷射压力的增加,均方频率和重心频率增大,高频能量比例增加。

基于GAN-DCNN的树叶识别

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手段和理论支撑。【方法】采集6种树种的树叶图像建立数据集,引入light-weight GAN对图像进行增殖和风格转换,扩充人工拍摄的树叶数据集,通过在该数据集与原数据集上分别应用AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种深度卷积神经网络进行训练,分析生成对抗网络的图像增殖技术在树叶识别中的作用。综合模型准确率和训练时间等性能指标选择最优模型,同时对模型的学习率进行调整。使用测试样本对参数优化后的模型进行验证,分析该方法在实践中的可行性和意义。【结果】基于生成对抗网络生成的样本具有高清晰度,高保真性,能够有效地辅助神经网络模型的训练工作,同时也丰富了样本类别,使之获得包含更多不同季节、形状、健康状况的树叶图像。与原始数据集相比,AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种网络在新数据集的训练上均表现出训练误差更小、验证精度更高的特点,其中学习率为0.01的ShuffleNetV2模型对该数据集的训练效果最好,训练时最高验证精度为99.7%。使用未参与训练的测试样本对该模型进行验证,模型对各树叶的识别效果较好,模型的总体识别准确率高达99.8%。与未使用GAN技术的普通深度卷积神经网络相比,本文提出的模型对树叶识别准确率明显提升。【结论】生成对抗网络可以有效地扩充图像数量,对图像进行风格转换,与深度卷积神经网络相结合,可以显著提高树叶识别准确率,适合应用于林业树叶识别领域。

应用三种方法治疗膝关节骨性关节炎的临床分析

目的 比较三种方法治疗膝关节骨性关节炎的效果。 方法 三组患者分别采用关节镜清理、玻璃酸钠注射及二者联合治疗。 结果 根据关节痛、关节积液、关节活动程度及行走功能综合评分。随访 2年以上 ,关节镜组 :0 5～ 1年优良率 86 7% ,1～ 2年优良率 76 3% ,2年以上优良率 6 6 %。玻璃酸钠组 :0 5～ 1年优良率 80 6 % ,1～ 2年优良率 72 8% ,2年以上优良率 5 6 2 %。联合组 :0 5～ 1年优良率 96 8% ,1～ 2年优良率 87 2 % ,2年以上优良率 78 2 %。 结论 三种方法均有疗效 ,关节镜清理并玻璃酸钠注射疗效最好 ,关节镜清理次之 ,玻璃酸钠注射较差。

关节镜清理、透明质酸钠注射加中药熏蒸治疗膝关节骨关节炎

目的探讨关节镜清理、透明质酸钠（HA）注射和中药熏蒸关节治疗膝关节骨关节炎的临床疗效。方法 214膝Kellgren＆LawrenceⅠ、Ⅱ、Ⅲ级膝关节骨关节炎患者,所有病例均经NSAIDs药物和除本组疗法以外的非手术治疗疗效欠佳,均符合关节镜清理适应证。分成3组,A组70膝,为关节镜清理后加行HA注射和中药熏蒸;B组73膝,为关节镜清理后行HA注射者;C组71膝,为单纯行HA注射和中药熏蒸者。获得随访184膝,A组失访9膝,B组失访10膝,C组失访11膝。根据Lysholm膝关节功能评分标准,以治疗后较治疗前计分值之差为疗效判定依据,差值≥30分为显效（优）,11~29分为有效（良）,6~10分为进步（差）。结果随访2年以上,平均36个月。A组：10个月优良率96.7%,23个月优良率90.2%,30个月优良率83.6%。B组：10个月优良率87.3%,23个月优良率84.1%,30个月优良率76.2%。C组：10个月优良率78.3%,23个月优良率61.7%,30个月优良率56.7%。结论 3种方法治疗膝关节骨关节炎均有疗效,关节镜清理、HA注射和中药熏蒸组疗效（A组）最好,关节镜清理和HA注射组次之,HA和中药熏蒸组再次。A组近期疗效较好,远期疗效不明显。

基于拓扑高程模型的室外三维环境建模与路径规划

针对复杂室外场景,提出一种基于拓扑高程模型的三维环境建模方法.采用自适应可变阈值聚类算法,将映射到二维水平栅格中的激光点云划分为垂直单元和水平单元,可实现三维场景中悬空环境特征的有效表述.在此基础上对垂直单元进行高度离散采样,从而构建与其相对应的拓扑结构,并结合BOW(Bag of words)模型对室外三维环境中的典型景物进行辨识.采用面向拓扑结构和高程图单元的分级匹配策略,实现不同场景间的精确匹配,构建具有全局一致性的拓扑高程地图.利用辨识出来的环境特征和高程地图产生双重环境约束,实现与室外地形相适应的自主路径规划.实验结果和数据分析证明了本文环境建模与路径规划方法的有效性和实用性.

城市交通信号的迭代学习控制及其对路网宏观基本图的影响

针对在城市交通信号控制中存在对交通流难以精确建模的问题,首先利用交通流的重复性特点,提出了一种基于迭代学习的城市交通信号控制方法,并证明了在不确定初态下迭代学习控制算法的收敛性.其次,结合路网宏观基本图的特性分析了基于迭代学习的交通信号控制策略对路网交通态势的影响.结果表明,当迭代的初始状态在期望初态值的小范围内波动时,系统的跟踪误差仍能收敛到一个界内;通过对交通信号的迭代学习控制,路段的实际占有率能够逐步逼近期望占有率,从而使路网内的车辆密度分布更加均匀,确保交通流在更优的宏观基本图下运行,防止因车辆密度分布不均引起的通行效率下降及交通拥堵的发生.最后,通过仿真实验对所提方法的有效性进行了验证.

基于Arah6的花生间接竞争ELISA检测方法的建立

建立了基于花生主要过敏原蛋白Arah6的间接竞争酶联免疫检测法,实现了对食物中花生的定量检测。利用花生过敏原Arah6纯品免疫新西兰大白兔,制得兔抗Arah6的多克隆抗体,以Arah6纯品作为包被抗原、自制抗体为一抗、辣根过氧化物酶标记的羊抗兔IgG为二抗,确定了包被抗原质量浓度为1μg/mL,一抗最佳稀释度为1:50000,酶标二抗稀释度为1:5000。此检测方法对Arah6的定量检测范围为16.5～10000ng/mL(折合成含花生的含量,约为165ng/mL～100μg/mL),抑制方程为抑制率I=21.418lgC-6.0633(C为Arah6的质量浓度,单位ng/mL),IC50为414.6ng/mL,相关系数R2=0.9989。该检测方法灵敏度高,检测范围广,适用于食品中花生现场快速检测。

食物过敏原蛋白的定量检测方法

食物过敏现象的日益严重凸显食物过敏原蛋白定量检测的重要性。目前对食物过敏原蛋白进行定量检测的方法多是基于单个蛋白的间接测定。随着质谱分析方法的进步,定量蛋白质组学技术已开始并将广泛应用于复杂食品混合物中微量过敏原的直接定量检测。本文分别对基于单个蛋白和蛋白质组学的食物过敏原蛋白的定量测定方法进行综述。

微创后外侧切口全髋置换临床探讨

目的探讨微创后外侧切口全髋置换的临床疗效。方法 112人(129髋)行后外侧微创切口人工全髋置换治疗,运用传统器械,根据切口长度,手术时间,出血量,假体位置评估。切口长度(9.5±3.0)cm,其中,男61人(68髋),女51人(61髋),年龄(58±8.1)岁,体重(60±22.2)kg。结果手术时间(43±11)min/髋,出血量(380±82)mL;1例前倾角稍小,但不影响功能;所有患者随访48～60个月,功能良好;Harris评分,术前(40.2±8.0)分,术后(85.4±9.0)分,术前术后P<0.05,有显著统计学意义。结论微创后外侧切口全髋置换,不用专用器械也能获得良好疗效,切口长度主要取决于体重指数。

移动机器人基于多传感器信息融合的室外场景理解

本文研究了移动机器人多传感器信息融合技术,提出一种融合激光测距与视觉信息的实时室外场景理解方法.基于三维激光测距数据构建了高程图描述场景地形特征,同时利用条件随机场模型从视觉信息中获取地貌特征,并以高程图中的栅格作为载体,应用投影变换和信息统计方法将激光信息与视觉信息进行有效融合.在此基础上,对融合后的环境模型分别在地形和地貌两个层面进行可通过性评估,从而实现自主移动机器人实时室外场景理解.实验结果和数据分析验证了所提方法的有效性和实用性.

微创人工关节置换治疗髋关节强直

目的探讨微创全人工关节置换治疗髋关节强直的疗效。方法 2006年6月至2009年7月,13例(21髋)髋关节强直患者在微创入路下行人工全髋关节置换,年龄20～66岁(平均46岁),病因为:强直性脊柱炎5例(10髋),类风湿性关节炎4例(6髋),股骨头无菌性坏死继发严重骨性关节炎2例(3髋),髋关节感染后遗强直畸形2例(2髋)。患者患髋均无活动度,均选用生物型人工关节,13髋为解剖头金属对金属界面,8髋为陶瓷对陶瓷界面。结果手术顺利,手术时间(80±12)min(最短60 min),术中出血量(380±156)ml。所有患者术后获得随访,随访时间12～48个月,术后X线评价人工关节位置良好,术中无骨折,术后无假体松动、关节脱位、感染及深静脉栓塞等并发症。Harris评分由术前(45.6±6.2)分升到术后至最后1次随访(86.6±7.3)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于外展肌功能存在的髋关节强直患者行微创人工关节置换,能有效改善髋关节功能,提高患者生活质量,创伤小,恢复快。

基于数据融合和数据挖掘技术的入侵检测系统设计

随着因特网技术的发展,入侵检测系统在计算机网络安全领域中的地位越来越重要,规模较以前有了很大的发展,使得传统的手工管理维护方式无法适应需求。本文深入分析了应用于入侵检测系统的数据融合和数据挖掘技术,并在此基础上提出了一种新的入侵检测系统架构模型。

低渗透油田降压增注提高采收率技术研究

在绝对渗透率难以改变的客观条件下,通过改变油、水及岩石间的界面张力,从而改善油、水渗流性,提高水相渗透率,降低低渗透油层注入压力,并在一些低渗透油田开展了低浓度活性剂降压增注试验研究,取得了一定的效果.室内实验结果表明,在岩心中注入表面活性剂体系,可以不同程度地降低注入压力,最好情况可以达到40%～60%.

大豆连作障碍中的生化互作效应

本文简介了生化互作效应的定义，并从该角度探讨推测了大豆连作障碍中生化互作物质的来源及其作用机理，旨在为从理论上解决该问题提供一个新的研究思路。